ترفندها و روش های محبوب
همانطور که می دانید داده ها یک معامله بسیار مهم در تجارت و بازاریابی مدرن هستند.
این برای هوش تجاری و روند تقریباً در هر صنعت صدق می کند. بنابراین، در این پست قصد داریم نگاهی به محبوب ترین روندهای هوش تجاری در سال 2021 بیندازیم.
قبل از شروع، بهتر است یک تعریف کوتاه و مفید از هوش تجاری داشته باشید:
اصطلاح هوش تجاری (BI) به فناوریها، برنامهها و روشهای جمعآوری، یکپارچهسازی، تجزیه و تحلیل و ارائه اطلاعات تجاری اشاره دارد.
پیش بینی می شود تا سال 2020 میزان ذخیره سازی داده های جهان به 40 زتابایت (یعنی 40 تریلیون گیگابایت) برسد!
اما مشکلی که بسیاری از شرکت ها با آن روبرو هستند، تلاش برای مدیریت صحیح داده های خود است. همانطور که تجارت شما رشد می کند، انباشت داده های مصرف کننده می تواند به سرعت از کنترل خارج شود.
بنابراین همه از استارتاپ های تک نفره گرفته تا شرکت های چندملیتی شلوغ اکنون در تلاش هستند تا مدل های کسب و کار خود را برای استفاده از داده ها تنظیم کنند. بیشترین بهره را ببرید
از این گذشته، داده ها فقط به اندازه ابزارها و افرادی هستند که برای تجزیه و تحلیل و استفاده از آنها دارید.
با توجه به این مشکل، فرض بر این است که سیستم عامل های هوش تجاری نقش محوری تری را در شرکت های آینده ایفا خواهند کرد.
در این مقاله، روندهای برتر در هوش تجاری را بررسی میکنیم، زیرا در سال 2021، شرکتهای بیشتری مطمئناً به روندهای BI فراتر از ابزارهای اصلی تجزیه و تحلیل و به عنوان راهحلهای انتها به انتها نگاه میکنند.
←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
روندهای محبوب هوش تجاری 2021
تغییرات سریع در هوش مصنوعی (AI)، ماشینی و اتوماسیون، نحوه استفاده از کسب و کارها از مختل میکند. اگر می توانید بهترین راه حل را برای کسب و کار خود ارائه دهید، بهتر است با داغ ترین روندهای هوش تجاری 2021 آشنا شوید:
1. روش های جدید کشف داده ها
چندی پیش، کسبوکارها برای جمعآوری دادهها از مصرفکنندگان آنلاین به فرمهای ثبت نام ایمیل و نظرسنجیها متکی بودند.
اما زمانه تغییر کرده است: امروزه، بازار پررونق دستگاه های IOT (اینترنت اشیا) طیف وسیعی از کانال ها را برای جمع آوری داده ها ارائه می دهد.
مت ترک، سرمایهگذار داده و هوش مصنوعی، این پردازش همهجای داده را مینامد و میگوید که هر چه تعداد بیشتری از مردم در سراسر جهان به هم متصل میشوند.
اطلاعات را میتوان به روشهایی تجزیه و تحلیل و فهرستبندی کرد که سیستمهای هوش مصنوعی بتوانند روی آن تمرکز کنند. تقسیم تجاری و استفاده
در سال 2021، تحلیلگران هوش تجاری بیش از هر زمان دیگری به منابع داده دسترسی خواهند داشت و به شرکت ها منابع زیادی برای هدایت عملیات، بازاریابی و تصمیمات فروش آنها می دهد.
نقطه ضعف این یکی از برترین روندهای هوش تجاری در سال 2021، هجوم کانال هایی است که برندهایی را پیدا می کنند که باید برای محافظت از داده های خود بیشتر تلاش کنند.
گزارش فوربس نشان میدهد که بیش از 4.1 میلیارد رکورد در شش ماه اول سال 2019 به خطر افتاده است که بیشتر آنها تنها در هشت نقض اطلاعات جداگانه به حساب میآیند.
کانالهای جدید میتوانند برای شرکتها و تحلیلگران داده مفید باشند، اما فرصتهایی را برای هکرها و مجرمان سایبری نیز فراهم میکنند.
بنابراین یادگیری نحوه استفاده از داده ها و محافظت از آن مطمئناً امسال یک چالش مداوم خواهد بود.
2. حاکمیت داده
دومین روند پرطرفدار هوش تجاری در سال 2021، حاکمیت داده است، طبق گزارش BI-Survey، شرکت ها از اهمیت حاکمیت داده با امتیاز 6.9 از 10 استفاده کرده اند (BARC، 2021).
حاکمیت داده بدون شک برای هر شرکتی که می خواهد بازده قابل توجهی از سرمایه گذاری های تجاری خود کسب کند، مهم است.
جالب اینجاست که اکثر سازمان ها دارای نوعی حاکمیت داده هستند، اگرچه بسیاری از آنها کاملاً استاندارد نیستند.
حاکمیت داده بر سطح عملیاتی، استراتژیک و تاکتیکی یک سازمان تأثیر می گذارد.
در نتیجه، بسیاری برنامه های حاکمیت داده را برای استفاده کارآمد از داده های دقیق نهادینه کرده اند.
اصرار بر ایجاد اعتماد به نفس در رهبران کسب و کار و ارزشمند ساختن هوش تجاری دلایلی را برای پیشبرد جریان اصلی ارائه کرده است.
چه چیزی حاکمیت داده را به یکی از برترین روندهای هوش تجاری در سال 2021 تبدیل می کند؟
با اتخاذ سیاست ها و مقررات حفاظت از داده های عمومی (GDPR) در مناطق مختلف، داشتن سیستم حاکمیت داده برای هر کسب و کاری ضروری است.
علاوه بر این، ابزارهای مدرن BI از مدل های مبتنی بر داده پشتیبانی می کنند تا ارزش تجزیه و تحلیل را به حداکثر برسانند.
3. رابط های سلف سرویس BI
تجزیه و تحلیل کلان داده یک فرآیند پیچیده است: فرآیندی که نیاز به مشارکت قابل توجهی از دانشمندان حرفه ای داده دارد.
خوشبختانه با ظهور سلف سرویس BI (SSBI)، رویکرد تحلیل داده ها در حال تغییر و سرعت گرفتن است.
هوش تجاری سلف سرویس مدت هاست که در لیست آرزوهای شرکت ها قرار داشته است.
کاربران تجاری با پیچیدگی ابزارهای تحلیل BI سفت و سخت راحت نبودند. علاوه بر این، نیاز به جذب دانشمندان داده برای مدیریت تجزیه و تحلیل، هزینه های عملیاتی را افزایش داد.
در نتیجه، تمایل دائمی برای سلف سرویس و انعطاف پذیری در تحلیل و گزارش ایجاد می کند و این کلمه را به یکی از داغ ترین روندهای هوش تجاری در سال 2021 تبدیل می کند.
بنابراین، اینگونه بود که هوش تجاری سلف سرویس متولد شد. این فناوری ثابت کرده است که یک مداخله به موقع است.
آمارها نشان می دهد که سلف سرویس BI در اولویت بسیاری از شرکت ها قرار دارد (BARC، 2021).
این سرویس به کاربران تجاری اجازه می دهد تا وظایف BI خود را بدون دخالت دانشمندان داده یا تیم های فناوری اطلاعات مدیریت کنند.
بنابراین، به کاربران اجازه می دهد بدون نیاز به دانش فنی تجزیه و تحلیل داده ها، داده های شرکت را فیلتر، مرتب و تجزیه و تحلیل کنند.
جالب اینجاست که انتظار می رود سلف سرویس BI در آینده تحلیل های بیشتری نسبت به دانشمندان داده انجام دهد.
این به اهمیت روزافزون سلف سرویس BI اشاره می کند. با گذشت زمان، شرکتهای بیشتری برنامهریزی میکنند تا از BI برای ترویج فرهنگ مبتنی بر دادهها استفاده کنند.
سپس روند هوش تجاری سلفسرویس تنها قدرت بیشتری پیدا میکند.
4. امنیت داده ها
بارها گفته ایم که داده ها چقدر می توانند برای یک سازمان مهم باشند. مزایای داشتن داده های دقیق، قابل فهم و کامل فراتر از تصمیم گیری بهتر است.
اما با تمام آنچه گفته شد، رها کردن دادهها بدون نظارت میتواند همه این مزایا را نفی کند و شما را در وضعیت قرمز قرار دهد.
فقط به اطراف خود نگاه کنید، شرکت هایی مانند TMobile، فیس بوک، و MyHeritage در سال 2018 دچار نقض اطلاعات شدند.
حملات سایبری باعث سقوط این شرکت ها و افشای میلیون ها کاربر آنها شد.
نه تنها این، بلکه ارزش بازار شرکت ها کاهش یافت، منابع خشک شد و تبلیغات منفی بر اعتماد مشتری تأثیر گذاشت.
در عصر مدرن، میلیون ها مهاجم سایبری به دنبال فرصتی برای حمله هستند.
در بدترین حالت، آنها به انواع مشاغل، بزرگ و کوچک حمله می کنند. همیشه احتمال حملات موفقیت آمیز برای شرکت هایی وجود دارد که لایه های امنیتی غیر قابل نفوذ را پیاده سازی نکرده اند.
موارد بی سابقه نقض امنیت سایبری از اهمیت امنیت داده حمایت می کند.
به همین دلیل است که روند امنیت داده ها در سال 2019 افزایش یافت و ما پیش بینی می کنیم که در سال 2021، شرکت ها به جستجوی راه حل های امن تر ادامه دهند .
کرک تبلو
این کلمه به یکی از محبوب ترین روندهای هوش تجاری در سال 2021 تبدیل شود. مصرف کنندگان اکنون به خوبی ارزش آن را می دانند.
از اطلاعات شخصی خود و در به اشتراک گذاشتن آن در اینترنت مردد هستند.
در تلاش برای ایجاد اعتماد و جمعآوری دادههای لازم، شرکتها به بستن همه حفرههای نقض امنیتی ادامه خواهند داد.
مانند حاکمیت داده، امنیت یکی از داغ ترین روندهای هوش تجاری در مراقبت های بهداشتی است.
←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
سخن پایانی
در اینجا مجموعهای از برترین گرایشهای هوش تجاری را میبینید که صنعت را در سال 2021 و بعد از آن شکل میدهند. پیش بینی اینکه صنعت BI دقیقاً به کجا خواهد رفت دشوار است.
خوشبختانه، با این روندها، ما برخی از چیزهای هیجان انگیزی را که در سال های آینده انتظار می رود، ترسیم می کنیم.
در حال حاضر، فشار زیادی بر بازیگران صنعت برای اجرای استراتژی هایی مانند داستان سرایی، کشف داده ها، مدیریت کیفیت داده ها و BI مشارکتی وجود دارد.
از سوی دیگر، فناوریهای نوظهور مانند هوش مصنوعی و NLP نقش مهمی در پیشرفت صنعت دارند. مهمتر از همه، حاکمیت داده و امنیت برای هوش تجاری بسیار مهم شده است.
بنابراین، برای موفقیت در آینده تجاری، باید از آخرین تحولات این صنعت آگاه باشید.
در این پست، آخرین روندهای شکلدهی به آینده صنعت BI را مورد بحث قرار میدهیم. چه ابزارهای نرم افزار هوش تجاری را نصب کرده باشید یا برنامه ریزی کنید، درک این روندها بسیار مهم است.
با داشتن این اطلاعات، می توانید از آخرین رویکردهای BI نهایت استفاده را ببرید و با نیروهای مخرب دیجیتالی سازی BI مقابله کنید.
←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
مقاله های مرتبط:
2- ویژگی های برتر Tableau نرم افزار برای داشبوردسازی
3– ۵۰ پرسش و پاسخ برتر نرم افزار تبلو
4-مقایسه دو نرم افزار تبلو و اکسل
5-بصری سازی و تجسم داده در تبلو
6- نرم افزار تبلو چیست؟ تجسم داده ها با استفاده از Tableau
7- راه حل های مدرن BI برای هر صنعت و عملکرد
9- tableau برای چه مواردی استفاده می شود ؟
10- مقایسه دو نرم افزار تبلو و اکسل
11- فرهنگ داده چیست – چرا برای حل مشکلات سازمانی ضروری است؟