تفاوت بین تجزیه و تحلیل پیشرفته (Advanced Analytics) و هوش تجاری (BI)

در حالی که هوش تجاری بر گزارش و پرس و جو متمرکز است. تجزیه و تحلیل پیشرفته در مورد بهینه سازی، همبستگی و پیش بینی بهترین اقدام بعدی یا محتمل ترین اقدام بعدی است.

در حالی که هوش تجاری بر گزارش و پرس و جو متمرکز است، تجزیه و تحلیل پیشرفته در مورد بهینه سازی، همبستگی و پیش بینی بهترین اقدام بعدی یا محتمل ترین اقدام بعدی است.

←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید

1. تجزیه و تحلیل پیشرفته

تجزیه و تحلیل پیشرفته با استفاده از استراتژی‌های مدل‌سازی پیشرفته برای پیش‌بینی فعالیت‌های آینده یا یافتن الگوهایی که در غیر این صورت قابل شناسایی نیستند.

فراتر از هوش تجاری تجاری است.

مزایای تجزیه و تحلیل پیشرفته (Advanced Analytics)

تجزیه و تحلیل پیشرفته بر تجزیه و تحلیل پیش بینی و تجویزی داده ها متمرکز است و به کسب و کارها اجازه می دهد روندها را پیش بینی کنند و تصمیمات آگاهانه بگیرند.
تجزیه و تحلیل پیشرفته از مدل های آماری و ریاضی پیشرفته برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کند و بینش دقیق تری را نسبت به روش های سنتی BI ارائه می دهد.
تجزیه و تحلیل پیشرفته می تواند به شناسایی فرصت های رشد و توسعه و همچنین خطرات و تهدیدهای بالقوه برای سازمان کمک کند.

معایب تجزیه و تحلیل پیشرفته

اجرای تجزیه و تحلیل پیشرفته نسبت به روش‌های سنتی BI می‌تواند چالش‌برانگیزتر باشد و به فناوری‌های پردازش داده و تجزیه و تحلیل پیشرفته نیاز دارد.
تجزیه و تحلیل پیشرفته به تخصص قابل توجهی در علم داده نیاز دارد، که ساخت و نگهداری یک تیم توانمند را برای سازمان ها دشوارتر می کند.
تجزیه و تحلیل پیشرفته می تواند منابع فشرده باشد و به سرمایه گذاری قابل توجهی در جمع آوری و پردازش داده ها و همچنین نرم افزار و سخت افزار تخصصی نیاز دارد.

2. هوش تجاری:

هوش تجاری یا BI از لحاظ تاریخی بر استفاده از مجموعه‌ای از معیارهای ثابت برای اندازه‌گیری عملکرد کلی قبلی و اطلاعات برنامه‌ریزی شرکت تجاری متمرکز است. این شامل پرس و جو، گزارش و پردازش تحلیلی آنلاین یا OLAP است.

←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید

مزایای هوش تجاری

BI بر ارائه بینش های مبتنی بر داده های تاریخی متمرکز است و به کسب و کارها اجازه می دهد روندها و الگوهای عملیات خود را درک کنند.
هوش تجاری دید جامعی از عملیات سازمان ارائه می دهد و به مدیران اجازه می دهد عملکرد در بخش ها و عملکردهای متعدد را درک کنند.
BI می تواند به شناسایی فرصت هایی برای کاهش هزینه و بهبود فرآیند کمک کند که منجر به افزایش کارایی و سودآوری می شود.

معایب هوش تجاری:

BI بر روی داده های تاریخی متمرکز است، که ممکن است تصویر دقیقی از شرایط فعلی یا آینده ارائه نکند.
هوش تجاری می تواند منابع فشرده باشد و به سرمایه گذاری قابل توجهی در جمع آوری و پردازش داده ها و همچنین نرم افزار و سخت افزار تخصصی نیاز دارد.
BI ممکن است سطح جزئیات یا جزئیات مورد نیاز برای رسیدگی به چالش های تجاری خاص را ارائه ندهد.

شباهت های بین تجزیه و تحلیل پیشرفته و هوش تجاری:

هر دو تجزیه و تحلیل پیشرفته و BI شامل استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها برای ارائه بینشی هستند که می تواند به سازمان ها در تصمیم گیری بهتر کمک کند.
هر دو رویکرد از مدل های آماری و ریاضی پیشرفته برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کنند.
هر دو رویکرد به تخصص قابل توجهی در تجزیه و تحلیل آماری و علم داده نیاز دارند.

تفاوت بین تجزیه و تحلیل پیشرفته و هوش تجاری:

تجزیه و تحلیل پیشرفته	هوش تجاری
رویدادهای آینده محور است.	جهت نمای عقب است.
این شامل داده های بزرگ است اما اغلب استفاده نمی شود.	با Big Data بیشتر کار می کند.
این شامل هر دو نوع داده های ساخت یافته و انواع داده های بدون ساختار است.	عمدتاً شامل انواع داده های ساخت یافته است.
در این، دانش به طور خودکار تولید می شود.	در این، شما باید به صورت دستی دانش تولید کنید.
تحلیلگران کسب و کار و کاربران، دانشمندان داده، کاربران اصلی آن هستند.	کاربران اصلی از جمله کاربران تجاری.
از رویکرد مدیریت فعال استفاده می کند.	برای پردازش اطلاعات از استراتژی‌های تجاری Reactive پیروی می‌کند.
برخی از انواع سوالات رایج مانند چه اتفاقی افتاد، چه زمانی؟	این شامل سوالاتی مانند چه چیزی بعدی است؟ بعد از این چه اتفاقی خواهد افتاد؟