انبار داده یا Data Warehouse چیست؟

انبار داده چیست؟

Data Warehouse DW یا DWH سیستمی است که داده ها را از منابع مختلف جمع آوری و مدیریت می کند تا پیش بینی های منطقی در تجارت ارائه دهد.

یک انبار داده معمولاً از منابع مختلفی برای تولید گزارش و تجزیه و تحلیل داده های تجاری استفاده می کند.

بهتر است بدانید که DW هسته اصلی BI محسوب می شود که خود Business Intelligence نیز برای تحلیل و گزارش سازی ساخته شده است.

انبار داده یک پایگاه داده رابطه‌ای است که داده‌های فعلی و گذشته را در یک مکان جمع‌آوری می‌کند و هدف اصلی آن پوشش نیازهای گزارش‌دهی و تحلیلی یک سازمان است.

علاوه بر این، فرآیندی است که برای تبدیل داده ها به اطلاعات و تحویل به موقع به کاربران شکل می گیرد تا در رفتار آینده شرکت یا سازمان تغییری ایجاد شود.

DWH سیستمی است که داده ها را از منابع مختلف جمع آوری و مدیریت می کند تا پیش بینی های منطقی در تجارت ارائه دهد.

←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید

سیستم Data Warehouse با اسامی زیر هم شناخته میشه:

سیستم پشتیبانی تصمیم گیری Decision Support System
سیستم اطلاعات اجرایی Executive Information System
سیستم اطلاعات مدیریت Management Information System
راه حل هوشمندی کسب و کار Business Intelligence Solution
برنامه تحلیلی Analytic Application
پایگاه داده تحلیلی Data Warehouse

DW معمولاً برای برقراری ارتباط گسترده داده های تجاری برای ارائه بینش اجرایی بیشتر در مورد عملکرد شرکت ها استفاده می شود.

نحوه عملکرد انبار داده

انبار داده به عنوان یک مخزن مرکزی کار می کند، جایی که اطلاعات از یک یا چند منبع داده به دست می آید.

داده ها از طریق سیستم تراکنش و همچنین پایگاه های داده مرتبط وارد انبار داده می شوند. داده ها ممکن است در حالت های زیر باشند:

ساختار یافته
نیمه ساختار یافته
داده های بدون ساختار

داده‌ها پردازش، تبدیل و آماده می‌شوند تا کاربران بتوانند از طریق ابزارهای هوش تجاری، زبان جستجوی ساختاریافته یا SQL و صفحات گسترده به این داده‌های پردازش شده در انبار داده دسترسی داشته باشند.

یک انبار داده اطلاعات را از منابع مختلف در یک پایگاه داده جامع ادغام می کند.حال با یکپارچه سازی تمامی این اطلاعات در یک مکان، سازمان می تواند مشتریان خود را بهتر تحلیل کند. این کمک می کند مطمئن شوید که تمام اطلاعات موجود را در نظر گرفته اید.

همچنین انبار داده امکان داده کاوی را فراهم می کند و همانطور که می دانید داده کاوی می تواند منجر به فروش و سود بیشتر شود.

DWH سیستمی است که داده ها را از منابع مختلف جمع آوری و مدیریت می کند تا پیش بینی های منطقی در تجارت ارائه دهد.

←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید

تفاوت بین انبار داده (data warehouse) و پایگاه داده (database) چیست؟

یک انبار داده از طراحی متفاوتی نسبت به پایگاه داده استفاده می کند. وظیفه اصلی پایگاه داده پشتیبانی از تراکنش های آنلاین و پردازش پرس و جو است.

به آن سیستم پردازش تراکنش آنلاین یا OLTP می گوییم و بیشتر عملیات روزانه یک سازمان را پوشش می دهد.

از سوی دیگر، انبار داده در نقش تحلیلگر و تصمیم گیرنده خدماتی را به کاربر ارائه می دهد که می تواند داده ها را از چندین منبع تجزیه و تحلیل کند .

با استفاده از فرآیند ETL تفاوت های موجود در طرح ذخیره سازی را مورد بحث قرار دهد.

البته سیستم‌های این مدل می‌توانند داده‌ها را در قالب‌های مختلف سازماندهی و ارائه کنند.

با نیازهای مختلف کاربران مطابقت داشته باشد که به آن سیستم پردازش تحلیلی آنلاین یا OLAP نیز می‌گوییم.

حتما بخوانید : مقایسه دریاچه داده (Data Lake) و انبار داده (Data Warehouse)

چند تفاوت دیگر بین انبار داده و پایگاه داده به طور خلاصه:

کاربران پایگاه داده کارکنان اداری و مقامات هستند در حالی که کاربران انبار داده مدیران و تصمیم گیرندگان هستند.
مقدار داده در یک پایگاه داده کمتر از یک انبار داده است، در یک انبار داده بین چند گیگ تا چند ترابایت است، در حالی که در یک پایگاه داده بین چند مگابایت تا چند گیگابایت است.
پایگاه های داده برای مدل های OLTP بهینه سازی شدند در حالی که انبارهای داده برای پردازش تحلیلی آنلاین طراحی شده بودند.

انواع انبار داده

ما سه مدل اصلی برای انبار داده خود داریم که عبارتند از:

1. انبار داده سازمانی

انبار داده سازمانی یک انبار متمرکز است که خدمات پشتیبانی و تصمیم گیری را در سراسر شرکت ارائه می دهد. این مدل همچنین روشی یکپارچه برای سازماندهی و نمایش داده ها ارائه می دهد. و امکان طبقه بندی داده ها بر اساس موضوع و امکان دسترسی به داده ها را با توجه به این بخش ها فراهم می کند.

2. ذخیره اطلاعات عملیاتی

انبار داده عملیاتی، که ODS نیز نامیده می شود، چیزی نیست جز داده های مورد نیاز برای زمانی که نه انبار داده و نه سیستم OLTP نیازهای سازمان را پشتیبانی نمی کند.

در ODS، انبار داده بلافاصله به روز می شود، بنابراین برای فعالیت های روزانه مانند ذخیره سوابق کارمندان مناسب تر است.

3. بازار دیتا مارت

دیتا مارت برای یک رشته خاص از کسب و کار، مانند فروش یا امور مالی طراحی شده است. در یک بازار داده مستقل، داده ها را می توان مستقیماً از خود منابع جمع آوری کرد.

مزایای

این به کاربران تجاری اجازه می دهد تا به سرعت به داده های مهم از هر منبعی در هر کجا دسترسی داشته باشند.
اطلاعات کاملی در مورد فعالیت های عملکردی مختلف ارائه می دهد و از گزارش گیری و پرس و جوی موقت پشتیبانی می کند.
این به ادغام چندین منبع داده برای کاهش استرس در سیستم تولید کمک می کند.
این به کاهش کل زمان گردش مالی برای تجزیه و تحلیل و گزارش کمک می کند.
بازسازی و یکپارچه سازی برای گزارش و تجزیه و تحلیل را تسهیل می کند.
این امکان دسترسی به داده های منابع موجود در یک مکان را فراهم می کند و در زمان کاربر برای بازیابی داده ها از چندین منبع صرفه جویی می کند.
داده های تاریخی را ذخیره می کند و کاربر را وادار می کند تا با استفاده از اطلاعات دوره های مختلف، پیش بینی دقیق تری برای آینده داشته باشد.

معایب

گزینه ایده آلی برای داده های بدون ساختار نیست.
ایجاد و اجرای آن زمان بر و گیج کننده است.
می تواند به سرعت منسوخ شود.
ایجاد تغییرات در انواع داده ها، دامنه ها، طرحواره های منابع داده، لیست ها و نماهای داده کار دشواری است.
ممکن است آسان به نظر برسد، اما برای کاربران متوسط بسیار پیچیده است.
علیرغم بهترین تلاش ها در مدیریت پروژه، دامنه ذخیره سازی داده ها همیشه در حال افزایش است.
گاهی اوقات کاربران انبار داده قوانین تجاری مختلفی را برای خود تدوین می کنند!!
سازمان باید انرژی زیادی را صرف آموزش و اجرای اهداف کند.