IBM SPSS Modeler یک نرم افزار داده کاوی و تجزیه و تحلیل متن از IBM است. کاربرد اصلی آن ساخت مدل های پیش بینی و انجام تحلیل های دیگر است.این دارای یک رابط کاربری بصری است که به کاربران اجازه می دهد تا از الگوریتم های آماری و داده کاوی بدون برنامه نویسی پیچیده استفاده کنند.
USP اصلی IBM SPSS Modeler رهایی از پیچیدگی های غیرضروری در تبدیل داده ها و ساده ساختن مدل های پیش بینی پیچیده برای استفاده است.
نسخه اول شامل درخت های تصمیم گیری و شبکه های عصبی بود که هر دو می توانستند بدون دانش اساسی در مورد نحوه عملکرد آن تکنیک ها آموزش ببینند.
IBM SPSS Modeler در ابتدا توسط سازندگان آن، Integral Solutions Limited، “Clementine” نامگذاری شد. این نام برای مدتی پس از دستیابی به محصول توسط SPSS ادامه یافت. SPSS بعداً نام خود را به “SPSS Clementine” و سپس به “PASW Modeler” تغییر داد.
پس از خرید SPSS توسط IBM در سال 2009، این محصول به IBM SPSS Modeler تغییر نام داد.
IBM SPSS Modeler یک نرم افزار داده کاوی و تجزیه و تحلیل متن از IBM است. کاربرد اصلی آن ساخت مدل های پیش بینی و انجام تحلیل های دیگر است
←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
نقش یک دانشمند داده
نقش یک دانشمند داده ارزش گذاری و استفاده از داده ها برای پاسخ به یک مشکل تجاری است و به آسانی و سریع شدن این فرآیند شناسایی مشکلات تجاری کمک می کند.
دانشمندان داده برای استخراج دانش کلیدی برای موفقیت کسب و کار، داده ها را دستکاری، کاوش و تجزیه و تحلیل می کنند.
این تخصص با هدف پوشش دادن روش‌ها، ابزارها و مدل‌های آماری و ماشین‌های یادگیری مورد نیاز دانشمندان داده برای حل مشکلات تجاری به روشی بسیار عملیاتی است.
استفاده از “IBM SPSS Modeler” امکان استفاده از مهارت های آموخته شده را در طول دوره ها فراهم می کند. برنامه درسی تخصصی دانشمند داده همچنین به شما معرفی محیط های کلان داده را می دهد.
آی‌بی‌ام که یکی از پیچیده‌ترین ابزارهای بازار است، سهم بزرگی در بازار مشتریانی با اندازه کسب‌وکار کوچک تا متوسط دارد.
IBM SPSS Modeler در حال حاضر برای بسیاری از مشاغل عمودی، عمدتاً به نام، خرده‌فروشی، تولید، تجارت آنلاین، تبلیغات و تبلیغات اجتماعی، خدمات بسیاری را ارائه می‌کند. دامنه برای گواهینامه SPSS IBM بسیار خوب است.
←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
برای یک کسب و کار، هدف اصلی درگیر کردن دانشمند داده در موارد زیر است:
برای شناسایی داده های مرتبط و مدل های آماری یا یادگیری ماشینی برای رسیدگی به مشکلات تجاری، کسب و کار را قادر می سازد.
تا دانش خوبی از مدیریت داده ها و آماده سازی داده ها داشته باشد. تسلط قوی بر داده های کسب و کار داشته باشید .
از آن در اهداف تحلیل و یادگیری ماشین استفاده کنید و به کسب و کار کمک کنید تا داده های متنی را با داده های ساختاریافته برای حل مشکلات تجاری ترکیب کنند.
←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
1- IBM SPSS Modeler چیست و چه کاربردی دارد؟
2- چرا Data Structures یا ساختارهای داده مهم هستند؟
3- مزایا و معایب برنامه نویسی پایتون (Python)
4- معرفی ابزارهای مشابه یا جایگزین RapidMiner
5- چالش ها و نحوه مدیریت داده های همه جا حاضر یا Ubiquitous Data