ابزارهای گزارش دهی کلان داده یا Big Data

.ابزارهای گزارش دهی کلان داده یا Big Data

چگونه داده های بزرگ را تجزیه و تحلیل کنیم؟

به عبارت ساده، داده‌های بزرگ با جمع‌آوری داده‌های ساختاریافته. نیمه ساختاریافته و پیچیده از دریاچه‌های داده شما و رمزگشایی آنچه واقعاً مربوط به نیاز مبتنی بر اطلاعات موجود است. تجزیه و تحلیل شد، به احتمال زیاد با کمک فرآیندهای خودکار با کیفیت داده‌های بزرگ.

پس از آن، کاربران از آمار و همچنین یادگیری ماشینی برای استخراج اکوسیستم داده برای تجزیه و تحلیل پیش بینی، تجزیه و تحلیل رفتار کاربر و سایر معیارها استفاده می کنند. این روش ممکن است شامل تجزیه و تحلیل متن، پردازش زبان طبیعی. تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و سایر تکنیک‌های مشابه باشد. همه این‌ها به ایجاد گزارش‌های پایانی کمک می‌کنند که هم قابل خواندن و هم برای مشتریان شرکتی قابل اجرا هستند.

←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید

نکات کلیدی ابزارهای تحلیلی کلان داده:

• MapReduce، Message Passing، Directed Acyclic Graph، Workflow، SQL مانند و الگوریتم های آماری همزمان همزمان انبوه و تحلیل what-if از جمله مدل های برنامه نویسی هستند.
• پشتیبانی از زبان برنامه نویسی سازگار (مثلاً SQL و NoSQL، جاوا، پایتون).
• یک رابط برنامه نویسی نرم افزار کاربردی که ساده و تعاملی است (APIS).

عواملی که باید در هنگام انتخاب ابزار تحلیلی کلان داده در نظر گرفته شوند:

موارد زیر عبارات کلیدی هستند که باید هنگام انتخاب ابزار تحلیلی کلان داده برای کسب و کار خود متمرکز شوند. آن ها هستند:

• رابط کاربری (UI): آیا نرم افزار می تواند مجموعه داده های بزرگ و پیچیده ای را که از منابع مختلف سرچشمه می گیرد به شیوه ای قابل فهم، شهودی و کارآمد منتقل کند؟ آیا کاربران می توانند فناوری های داده در مقیاس بزرگ را به شیوه ای معقول هدایت کنند؟
• قابلیت استفاده: تجزیه و تحلیل کلان داده اشکال مختلفی دارد و وظایف زیادی را انجام می دهد . آیا نرم افزار کلان داده آموزش های خاص، منابع آموزشی و پشتیبانی فنی را ارائه می دهد؟ آیا عملکرد کامل ابزار برای کارشناسان با انگیزه علم داده قابل مدیریت است؟
• ادغام: ابزارهای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ باید بتوانند به تعدادی از فروشگاه های داده جایگزین . غیرعادی از جمله Hive، Oracle، Azure، Google Cloud و رسانه های اجتماعی پیوند بزنند. برخی از موارد ضروری وجود دارد، مانند اتصال دهنده های ساده خدمات وب آمازون (AWS).
• ارزش برای پول: هزینه راه حل های کلان داده باید بسته به مقدار داده، میزان انبارهای داده.توانایی های هوش مصنوعی و سایر عوامل مقیاس پذیر باشد. آیا همه هزینه ها معقول، شفاف و قابل انطباق هستند؟

فهرست ابزارهای گزارش دهی کلان در سال 2021:

در اینجا لیستی از بهترین ابزارهای تحلیلی کلان داده در سال 2021 وجود دارد. آنها عبارتند از:

• Azure Data Lake Analytics
• IBM Cloud Pak for Data
• Tableau
• Zoho Analytics
• Splunk
• SAS Visual Analytics
• Arcadia Enterprise
• Qrvey
• GoodData
• Qlik Sense

Azure Data Lake Analytics

Azure Data Lake Analytics یک سرویس شغلی تجزیه و تحلیل شغلی است که تضمین می‌کند فقط هنگام استفاده از پردازش، هزینه پرداخت می‌کنید. این ابزار قادر به پردازش پتابایت داده برای هوش تجاری (BI) و تحلیل احساسات است. برای شما تجسم‌های قدرتمندی از داده‌های منبع رابطه‌ای مانند پایگاه داده Azure SQL و Azure Synapse Analytics باقی مانده است.

Azure Data Lake Analytics یک سرویس شغلی تجزیه و تحلیل شغلی است. که تضمین می‌کند فقط هنگام استفاده از پردازش، هزینه پرداخت می‌کنید

IBM Cloud Pak for Data

IBM Cloud Pak for Data در واقع یک پلتفرم داده و هوش مصنوعی کاملاً یکپارچه و بومی ابری است. که برای DataOps های پیشرفته و راه حل های تجزیه و تحلیل تجاری طراحی شده است. با از بین بردن پیچیدگی ترکیب داده‌ها از انواع داده‌ها و ساختارهای مختلف با استفاده از Cloud Pak for Data، IBM ادعا می‌کند که 25 تا 65 درصد کاهش درخواست‌های استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) را دارد.

IBM Cloud Pak for Data در واقع یک پلتفرم داده و هوش مصنوعی کاملاً یکپارچه و بومی ابری است. که برای DataOps های پیشرفته و راه حل های تجزیه و تحلیل تجاری طراحی شده است

Tableau

Tableau یک پلت فرم تجزیه و تحلیل بصری با استفاده آسان و غریزی است که شامل استانداردهای صنعتی برای تجزیه و تحلیل داده ها و داستان های مبتنی بر اطلاعات است. کاربران می‌توانند از نمایش‌های بصری کشیدن و رها کردن و تجزیه و تحلیل آماری مبتنی بر هوش مصنوعی با نقطه و کلیک استفاده کنند. تا به مکمل کامل آمادگی سلف‌سرویس خود و همچنین تجزیه و تحلیل‌های پیشرفته با منحنی یادگیری ناچیز دسترسی پیدا کنند.

Tableau یک پلت فرم تجزیه و تحلیل بصری با استفاده آسان و غریزی است که شامل استانداردهای صنعتی برای تجزیه و تحلیل داده ها و داستان های مبتنی بر اطلاعات است

Zoho Analytics

هیوندای، ایکیا، اچ‌پی و فیلیپس از Zoho Analytics، یک نرم‌افزار BI و تجزیه و تحلیل سلف سرویس استفاده می‌کنند. طرح فریمیوم آنها دارای ویژگی محدود است، اما به شما امکان می دهد تا دو کاربر اضافه کنید. تا ده هزار ردیف / رکورد وارد کنید و به گزارش ها و داشبوردهای نامحدود دسترسی داشته باشید. این یک پیشنهاد خوب برای نرم افزار تجزیه و تحلیل داده رایگان است.

برای شروع، Zoho Analytics شامل کتابخانه ای از تجسم های از پیش ساخته شده است که بر اساس عملکرد سازماندهی شده اند (رسانه های اجتماعی، امور مالی، فناوری اطلاعات و فروش).

هیوندای، ایکیا، اچ‌پی و فیلیپس از Zoho Analytics، یک نرم‌افزار BI و تجزیه و تحلیل سلف سرویس استفاده می‌کنند.

Splunk

-Splunk اکنون توسط 91 مورد از 100 Fortune از جمله Intel، Comcast و Coca-Cola استفاده می شود. —-Splunk نمایان شدن و شناسایی پروفایل و امتیازدهی موجودیت، تشخیص رفتار ریسک. مشاهده ناهنجاری و هشدارهای مبتنی بر رفتار با وفاداری بالا را بر اساس یادگیری ماشین فراهم می‌کند. می‌توانید Splunk UBA را قبل از انجام آزمایشی رایگان مبتنی بر سندباکس ابری امتحان کنید. آنها راهکارهای DevOps، Security، IT و کلان داده را ارائه می‌دهند.

-Splunk اکنون توسط 91 مورد از 100 Fortune از جمله Intel، Comcast و Coca-Cola استفاده می شود. Splunk نمایان شدن و شناسایی پروفایل و امتیازدهی موجودیت، تشخیص رفتار ریسک، مشاهده ناهنجاری و هشدارهای مبتنی بر رفتار با وفاداری بالا را بر اساس یادگیری ماشین فراهم می‌کند

SAS Visual Analytics

کاربران SAS Visual Analytics می توانند داده ها را از پایگاه داده، Hadoop، صفحات گسترده Excel و رسانه های اجتماعی به راحتی وارد کنند. آنها طیف گسترده ای از تجسم های ارتباطی. مانند نمودارهای میله ای و دایره ای، نقشه های حرارتی، نمودارهای حباب متحرک، نقشه های برداری، سری های عددی، نقشه های درختی، نمودارهای شبکه، ماتریس همبستگی، پیش بینی، درخت های تصمیم گیری و بسیاری دیگر را ارائه می دهند. ویژگی‌های کاربرپسند مانند فیلتر کردن با یک کلیک و پیوند خودکار محتوا.

کاربران SAS Visual Analytics می توانند داده ها را از پایگاه داده، Hadoop، صفحات گسترده Excel و رسانه های اجتماعی به راحتی وارد کنند

Arcadia Enterprise

Arcadia Data در میان 17 فروشنده دیگر BI در گزارش مطالعه بازار تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در سال 2018 توسط Dresner Advisory Service مقام اول را به خود اختصاص داد. معماری BI در دریاچه آنها شامل یک رابط مبتنی بر وب با کشیدن و رها کردن، یک موتور تجزیه و تحلیل درون خوشه ای است که برای سهولت مدیریت مقیاس خطی می کند، و تجزیه و تحلیل Hadoop و Cloud تعبیه شده است.

شرکت‌های مخابراتی از تجزیه و تحلیل انحراف توسعه، کنترل هزینه خدمات و گزارش‌های تاثیر زیرساخت سود می‌برند.

Data در میان 17 فروشنده دیگر BI در گزارش مطالعه بازار تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در سال 2018 توسط Dresner Advisory Service مقام اول را به خود اختصاص داد

←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید

Qrvey

Qrvey یک پلت فرم داده، تجزیه و تحلیل و اتوماسیون SaaS با تجزیه و تحلیل تعبیه شده است. برای تجسم کل خط لوله داده خود، می توانید آن را مستقیماً در حساب AWS از قبل موجود خود مستقر کنید. بسته راه اندازی آنها شامل پشتیبانی تخصصی برای مشاغل قبل از راه اندازی یا اولیه است. مانند نصب و راه اندازی سریع، مقیاس پذیری تجزیه و تحلیل بدون سرور، هیچ ویجت‌های تعبیه‌شده با کد، حداکثر 10 گیگابایت داده و قیمت اشتراک ورودی پایین‌تر.

Qrvey یک پلت فرم داده، تجزیه و تحلیل و اتوماسیون SaaS با تجزیه و تحلیل تعبیه شده است. برای تجسم کل خط لوله داده خود، می توانید آن را مستقیماً در حساب AWS از قبل موجود خود مستقر کنید

GoodData

GoodData در واقع یک سیستم تجزیه و تحلیل کلان داده است .که کاربران را قادر می‌سازد تا داده‌ها، آماده‌سازی، انتقال، و پرسش‌های ارزیابی و همچنین ابزارها، زمان اجرا و ذخیره‌سازی را داشته باشند. آنها دارای بیش از 50 اتصال دهنده برای جذب/همگام سازی داده ها و در برنامه های سطح بالاتر، یک سیستم انبار داده چابک هستند.

Qlik Sense

Qlik Sense در واقع یک چارچوب تجزیه و تحلیل داده سرتاسری با چنین موتور تجزیه و تحلیل انجمنی منحصربه‌فردی است که به کاربران اجازه می‌دهد. در تمام داده‌ها در هر جهتی جستجو و کاوش کنند، بدون اینکه توسط داده‌های از پیش تجمیع‌شده یا جستجوهای از پیش تعریف‌شده محدود شوند.

مقایسه عمیق عرضه‌کننده و روند صنعت، فیلترهای ارز ساده برای شرکای بین‌المللی، و گزارش‌های کم محصول یا هزینه کم برای بخش‌های خرید بسیار مفید خواهد بود.

Qlik Sense در واقع یک چارچوب تجزیه و تحلیل داده سرتاسری با چنین موتور تجزیه و تحلیل انجمنی منحصربه‌فردی است. به کاربران اجازه می‌دهد در تمام داده‌ها در هر جهتی جستجو و کاوش کنند، بدون اینکه توسط داده‌های از پیش تجمیع‌شده یا جستجوهای از پیش تعریف‌شده محدود شوند.

←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید

مقاله های مرتبط:

1-بهترین ابزارهای ETL در سال 2024

2-معرفی ۱۰ ابزار برتر علم داده برای استفاده در سال 2024

3-مفاهیم و اصطلاحات کلان داده یا Big Data

5-مدیریت کیفیت داده (Data Quality Management) در هوش تجاری (BI)

6-مقایسه دریاچه داده (Data Lake) و انبار داده (Data Warehouse)

7-دریاچه داده (data lake) چیست؟ تفاوت های آن را بررسی کنید