داده های عددی (Numerical Data) چیست و چه ویژگی هایی دارد
داده های عددی (Numerical Data)، همانطور که از نام آن پیداست، از اعداد تشکیل شده است. این اطلاعات کمی را نشان می دهد و می تواند اندازه گیری و شمارش شود. این نوع داده اغلب برای انجام عملیات ریاضی و تحلیل های آماری استفاده می شود.
با استفاده از مدل های پیش بینی جمعیت داده ها، جمعیت شناسان می توانند رشد جمعیت آینده را با دقت بیشتری تخمین بزنند. این سنگ بنای تصمیم گیری آگاهانه، نتیجه گیری و کشف الگوها است. یک متغیر عددی چیزی است که یک مقدار بی نهایت را مسدود می کند.
به عنوان مثال، نتایج تست سن و وزن. متغیرهای عددی در صورتی متغیر پیوسته محسوب می شوند که ویژگی های داده پیوسته داشته باشند و باشند.
داده های عددی (Numerical Data)، همانطور که از نام آن پیداست، از اعداد تشکیل شده است
←برای خرید کرک Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
ویژگی های داده های عددی
درک ویژگی های داده های عددی برای کار موثر با آن بسیار مهم است:
کمیت پذیری: می توان آن را به صورت عددی برای متغیرهای عددی شمارش، اندازه گیری و نوشت.
به عنوان مثال، قد یک فرد، دمای ماده، یا تعداد محصولات فروخته شده.
عملیات حسابی: می تواند عملیات حسابی مانند جمع، تفریق، ضرب و تقسیم را انجام دهد. این امکان تجزیه و تحلیل و محاسبات مختلف ریاضی را فراهم می کند.
مرتب: غالباً دارای نظم طبیعی است.
به عنوان مثال، اعداد 1، 2، 3، و غیره نشان دهنده یک پیشرفت واضح و معنادار است.
پیوسته یا گسسته: می تواند پیوسته یا گسسته باشد. داده های پیوسته می توانند هر مقداری را در یک محدوده بگیرند، در حالی که داده های گسسته فقط می توانند مقادیر مشخص و متمایز را بگیرند.
واحدهای اندازه گیری: با واحدهای اندازه گیری مانند اینچ، متر، کیلوگرم یا دلار مرتبط است. این واحدها زمینه و معنا را به اعداد می دهند.
←برای خرید کرک Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
انواع داده های عددی Numerical Data
متغیرهای داده های عددی را می توان بیشتر به دو نوع اصلی دسته بندی کرد: داده های گسسته و پیوسته.
۱- داده های گسسته
داده های گسسته از مقادیر مجزا و مجزا تشکیل شده است. این مقادیر معمولاً اعداد صحیح هستند و اجزای کسری یا اعشاری ندارند. برخی از نمونه های رایج داده های گسسته عبارتند از:
- تعداد دانش آموزان در یک کلاس: شما نمی توانید کسری از دانش آموز داشته باشید. یک عدد کامل است
- تعداد خودروها در یک پارکینگ: شما نمی توانید نصف ماشین داشته باشید.
- تعداد شکایات مشتری: شکایات معمولاً به صورت اعداد کامل حساب می شوند.
داده های گسسته اغلب به صورت یک شمارش یا یک عدد کامل نشان داده می شوند و برای کارهایی که شامل شمارش و شمارش هستند مناسب است.
۲- داده های پیوسته
از طرف دیگر داده های پیوسته می توانند هر مقداری را در یک محدوده خاص بگیرند. این مقادیر می توانند اعداد صحیح یا اعشاری باشند. چند نمونه از داده های پیوسته عبارتند از:
- ارتفاع افراد: ارتفاع ها می توانند هر مقداری در محدوده خاصی باشند و دارای اجزای کسری باشند (مثلاً 5.7 فوت).
- دما: دما را می توان با مقادیر اعشاری اندازه گیری کرد و هر مقدار را در یک محدوده اندازه گیری کرد.
- وزن محصولات: وزن محصولات می تواند به طور مداوم تغییر کند و شامل مقادیر اعشاری باشد.
داده های پیوسته برای اندازه گیری هایی با امکانات بی نهایت در یک محدوده معین مناسب است. اغلب در کاربردهای علمی و مهندسی استفاده می شود.
اهمیت Numerical Data
داده های عددی برای تصمیم گیری و تجزیه و تحلیل حیاتی هستند. در اینجا دلیل اهمیت آن است:
- بینش های کمی: بینش های کمی را ارائه می دهد و انجام محاسبات، مقایسه ها و تجزیه و تحلیل های آماری را آسان تر می کند.
- تصمیم گیری عینی: با کاهش تأثیر ذهنیت به تصمیم گیری های عینی کمک می کند. بدون تعصب قابل تحلیل است.
- مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده: اغلب در مدل‌سازی پیش‌بینی برای پیش‌بینی روندهای آینده، چه در امور مالی، آب‌وهوا یا رفتار مشتری استفاده می‌شود.
- کنترل کیفیت: در تولید، کنترل کیفیت با اندازه گیری و تجزیه و تحلیل پارامترهای مختلف به نظارت و حفظ کیفیت محصول کمک می کند.
- تصمیمات مبتنی بر داده: کسب‌وکارها و سازمان‌ها باید رقابتی باقی بمانند و تصمیمات استراتژیک را در دنیای داده‌محور اتخاذ کنند، که به انجام آن کمک می‌کند.
نمونه هایی از داده های عددی
اکنون که ویژگی ها و انواع داده های عددی را پوشش داده ایم. بیایید چند مثال در دنیای واقعی را برای نشان دادن نحوه استفاده از داده ها در زمینه های مختلف بررسی کنیم:
تجارت و امور مالی
در دنیای مالی، داده های عددی پادشاه هستند. قیمت سهام، نرخ تبدیل ارز، ارقام فروش و حاشیه سود همگی به صورت عددی نشان داده شده اند. سرمایه گذاران و تحلیلگران برای تصمیم گیری آگاهانه در مورد خرید، فروش یا نگهداری سرمایه گذاری بر این داده ها تکیه می کنند.
مراقبت های بهداشتی
داده های پزشکی، مانند علائم حیاتی بیمار، نتایج آزمایشگاهی، و دوزهای تجویزی، همگی از نظر ماهیت عددی هستند. متخصصان مراقبت های بهداشتی از این داده ها برای تشخیص و درمان بیماران، نظارت بر پیشرفت آنها و تصمیم گیری آگاهانه در مورد مراقبت از آنها استفاده می کنند.
تحقیق علمی
دانشمندان برای انجام آزمایش‌ها و نتیجه‌گیری داده‌ها را در مقادیر زیادی جمع‌آوری می‌کنند. این داده ها می تواند شامل اندازه گیری دما، فشار، تعداد ذرات و بسیاری از متغیرهای دیگر بسته به زمینه خاص تحقیق باشد.
نتیجه
داده های عددی یا Numerical Data پایه و اساس تصمیم گیری مبتنی بر داده در حوزه های مختلف است. ویژگی ها، انواع و نمونه های واقعی آن، تطبیق پذیری و اهمیت آن را نشان می دهد. این ماهیت داده های کمی است که امکان آمار توصیفی عمیق، تجزیه و تحلیل آماری و تصمیم گیری دقیق را فراهم می کند.
چه یک تحلیلگر، دانشمند، صاحب کسب و کار، یا صرفاً فردی که علاقه مند به درک جهان از طریق داده ها هستید، درک کامل این داده ها ضروری است.
کار با این نوع داده ها در دنیایی که به طور فزاینده ای به داده ها متکی است، مهارت ارزشمندی است و افراد و سازمان ها را قادر می سازد تا انتخاب های آگاهانه داشته باشند و باعث پیشرفت شوند. بنابراین، دفعه بعد که با یک مجموعه داده عددی روبرو می‌شوید، انبوهی از اطلاعات و بینش‌هایی را که می‌تواند باز کند، به خاطر بسپارید.
←برای خرید کرک Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
مقاله های مرتبط:
1-تحلیل داده های کسب و کار با هوش تجاری
2-تحلیل داده های کسب و کار با هوش تجاری
3-هوش تجاری (BI) در مقابل تجزیه و تحلیل تجاری (Business Analytics)
4-معرفی و بررسی انواع تجزیه و تحلیل داده ها
5-معرفی ۵ ابزار برتر هوش تجاری
6-تفاوت و مقایسه هوش تجاری (BI) و انبار داده
7-معرفی ۱۵ کاربرد برتر تجزیه و تحلیل داده ها
8-بررسی نیازها و مزایای تجسم داده ها
9-معرفی انواع مدل های داده ای یا Data Model
9-چالش ها و نحوه مدیریت داده های همه جا حاضر یا Ubiquitous Data