یادگیری ماشینی (Machine Learning) چیست؟
یادگیری ماشینی Machine Learning رشته تحصیلی است که به رایانه ها توانایی یادگیری بدون برنامه ریزی صریح را می دهد. ML یکی از هیجان‌انگیزترین فناوری‌هایی است که تا به حال با آن مواجه شده‌ایم. امروزه یادگیری ماشینی به طور فعال مورد استفاده قرار می گیرد، شاید در مکان های بسیار بیشتری از آنچه انتظار می رود.
یادگیری ماشینی Machine Learning رشته تحصیلی است که به رایانه ها توانایی یادگیری بدون برنامه ریزی صریح را می دهد.
←برای خرید کرک Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
ویژگی های یادگیری ماشینی
- یادگیری ماشینی فناوری داده محور است. حجم زیادی از داده های تولید شده توسط سازمان ها به صورت روزانه. بنابراین، با روابط قابل توجه در داده ها، سازمان ها تصمیمات بهتری می گیرند.
- ماشین می تواند خود را از داده های گذشته یاد بگیرد و به طور خودکار بهبود یابد.
- از مجموعه داده داده شده، الگوهای مختلفی را روی داده ها تشخیص می دهد.
- برای سازمان های بزرگ، نام تجاری مهم است و هدف قرار دادن پایگاه مشتریان مرتبط آسان تر خواهد شد.
- این شبیه به داده کاوی است زیرا با حجم عظیمی از داده ها نیز سروکار دارد.
یادگیری ماشینی Machine Learning رشته تحصیلی است که به رایانه ها توانایی یادگیری بدون برنامه ریزی صریح را می دهد
کاربردهای یادگیری ماشینی
امروزه شرکت ها از یادگیری ماشینی برای بهبود تصمیمات تجاری، افزایش بهره وری، تشخیص بیماری، پیش بینی آب و هوا و انجام بسیاری از کارهای دیگر استفاده می کنند. با رشد تصاعدی فناوری، ما نه تنها به ابزارهای بهتری برای درک داده هایی که در حال حاضر داریم نیاز داریم، بلکه باید خود را برای داده هایی که خواهیم داشت نیز آماده کنیم. برای رسیدن به این هدف ما نیاز به ساخت ماشین های هوشمند داریم. ما می توانیم برنامه ای برای انجام کارهای ساده بنویسیم. اما در بیشتر مواقع، Hardwiring Intelligence در آن دشوار است. بهترین راه برای انجام این کار این است که راهی برای ماشین ها برای یادگیری چیزها داشته باشیم. مکانیزمی برای یادگیری – اگر ماشینی بتواند از ورودی یاد بگیرد، کار سختی را برای ما انجام می دهد. اینجاست که یادگیری ماشینی وارد عمل می شود. برخی از رایج ترین نمونه ها عبارتند از:
- تشخیص تصویر
- تشخیص گفتار
- سیستم توصیهگر
- تشخیص تقلب
- ماشین های خودران
- تشخیص پزشکی
- معاملات بورس
- آزمایش مجازی
یادگیری ماشینی Machine Learning رشته تحصیلی است که به رایانه ها توانایی یادگیری بدون برنامه ریزی صریح را می دهد
تشخیص تصویر
تشخیص تصویر یکی از دلایلی است که می‌توان در زمینه یادگیری عمیق تجربه کرد. وظیفه ای که از طبقه بندی بین تصاویر گربه و سگ شروع شد، اکنون تا سطح تشخیص چهره و موارد استفاده در دنیای واقعی بر اساس مواردی مانند ردیابی حضور و غیاب کارمندان تکامل یافته است.
همچنین، تشخیص تصویر با استفاده از سیستم‌های هوشمند در روش‌های تشخیص و تشخیص بیماری، انقلابی در صنعت مراقبت‌های بهداشتی ایجاد کرده است.
تشخیص گفتار
سیستم‌های هوشمند مبتنی بر تشخیص گفتار مانند الکسا و سیری مطمئناً برای برقراری ارتباط با آنها برخورد کرده‌اند. در باطن، این سیستم ها اساسا بر اساس سیستم های تشخیص گفتار هستند. این سیستم ها به گونه ای طراحی شده اند که می توانند دستورالعمل های صوتی را به متن تبدیل کنند.
یکی دیگر از کاربردهای تشخیص گفتار که می‌توانیم در زندگی روزمره خود با آن روبرو شویم، انجام جستجوهای Google فقط با صحبت کردن با آن است.
سیستم توصیهگر
از آنجایی که دنیای ما بیشتر و بیشتر دیجیتالی شده است، تقریباً هر غول فناوری سعی می کند خدمات سفارشی را به کاربران خود ارائه دهد. این برنامه فقط به دلیل سیستم های توصیه کننده امکان پذیر است که می توانند ترجیحات و تاریخچه جستجوی کاربر را تجزیه و تحلیل کنند و بر اساس آن می توانند محتوا یا خدمات را به آنها توصیه کنند.
نمونه ای از این خدمات برای مثال یوتیوب بسیار رایج است. ویدیوها و محتوای جدید را بر اساس الگوهای جستجوی قبلی کاربر توصیه می کند. نتفلیکس فیلم ها و سریال ها را بر اساس علاقه ای که کاربران برای اولین بار ایجاد حساب کاربری می کنند، توصیه می کند.
یادگیری ماشینی Machine Learning رشته تحصیلی است که به رایانه ها توانایی یادگیری بدون برنامه ریزی صریح را می دهد.
←برای خرید کرک Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
تشخیص تقلب
در دنیای امروز، اکثر چیزها دیجیتالی شده اند، از خرید مسواک یا انجام معاملات میلیون دلاری، همه چیز در دسترس و آسان برای استفاده است. اما با این روند دیجیتالی شدن موارد تراکنش های متقلبانه و فعالیت های متقلبانه افزایش یافته است. شناسایی آنها چندان آسان نیست، اما سیستم های یادگیری ماشینی در این کارها بسیار کارآمد هستند.
با توجه به این برنامه‌ها، تنها زمانی که سیستم پرچم‌های قرمز را در فعالیت کاربر تشخیص دهد، یک اعلان مناسب به مدیر ارائه می‌شود تا بتوان این موارد را به درستی برای هرگونه فعالیت‌های هرزنامه یا کلاهبرداری رصد کرد.
ماشین های خودران
اگر می‌دیدیم ماشینی بدون راننده رانندگی می‌کند، مطمئناً روحی وجود دارد که رانندگی می‌کند، اما همه اینها به لطف یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق است که در دنیای امروز، این امکان وجود دارد و داستانی از برخی نیست. کتاب داستانی اگرچه الگوریتم‌ها و پشته فناوری پشت این فناوری‌ها بسیار پیشرفته هستند، اما در هسته یادگیری ماشین است که این برنامه‌ها را ممکن کرده است.
متداول ترین نمونه از این مورد استفاده از خودروهای تسلا است که به خوبی تست شده و برای رانندگی خودران ثابت شده است.
تشخیص پزشکی
اگر شما یک متخصص یادگیری ماشین هستید یا حتی اگر دانشجو هستید، حتما در مورد پروژه هایی مانند طبقه بندی سرطان سینه، طبقه بندی بیماری پارکینسون، تشخیص ذات الریه، و بسیاری از کارهای مرتبط با سلامتی که توسط مدل های یادگیری ماشینی با بیش از بیش از آن انجام می شود، شنیده اید. 90 درصد دقت
نه حتی در زمینه تشخیص بیماری در انسان، اما آنها برای کارهای مربوط به بیماری های گیاهی کاملاً خوب عمل می کنند، خواه برای پیش بینی نوع بیماری باشد یا تشخیص اینکه آیا بیماری در آینده رخ می دهد یا خیر.
معاملات بورس
بازار سهام همچنان موضوع داغی در میان متخصصان شاغل و حتی دانشجویان باقی مانده است زیرا اگر دانش کافی از بازارها و نیروهایی که آنها را هدایت می کنند داشته باشید، می توانید در این حوزه ثروتمند شوید. تلاش‌هایی برای ایجاد سیستم‌های هوشمندی صورت گرفته است که می‌توانند روند قیمت‌ها و ارزش بازار آینده را نیز پیش‌بینی کنند.
این را می‌توان یکی از کاربردهای پیش‌بینی سری‌های زمانی در نظر گرفت، زیرا داده‌های قیمت سهام چیزی جز داده‌های متوالی نیستند که زمانی که داده‌ها در آن جمع‌آوری شده‌اند از اهمیت بالایی برخوردار است.
یادگیری ماشینی Machine Learning رشته تحصیلی است که به رایانه ها توانایی یادگیری بدون برنامه ریزی صریح را می دهد
آزمایش مجازی
آیا تا به حال مشخصات یا لنزهای خود را از Lenskart خریداری کرده اید؟ اگر بله، پس حتماً با ویژگی آن برخورد کرده اید که در آن می توانید فریم های مختلف را به صورت مجازی بدون خرید واقعی آنها یا بازدید از فروشگاه امتحان کنید. این فقط به دلیل سیستم‌های یادگیری ماشینی امکان‌پذیر شده است که تنها نشانه‌های مشخصی را روی صورت افراد شناسایی می‌کنند و سپس با استفاده از آن نشانه‌ها، مشخصات را به صورت مجازی روی صورت شما قرار می‌دهند.
←برای خرید کرک Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
مقاله های مرتبط:
1-یادگیری علم داده با پایتون (Python)
2-چگونه یادگیری ماشینی می تواند در داده کاوی مفید باشد
3-مزایا و معایب برنامه نویسی پایتون (Python)
4-داده های طبقه بندی شده (Categorical Data) چیست و چه ویژگی هایی دارد