Datawrapper در مقابل Tableau

Datawrapper در مقابل Tableau: کدام یک بهترین ابزار مصورسازی داده است؟

ساده‌ترین راه برای خواندن و تفسیر داده‌ها از طریق نمایش بصری است. ابزارهای تجسم داده‌ها به کسب‌وکارهای کوچک و دانشمندان داده کمک می‌کنند تا داده‌ها را در نمودارها یا گراف‌های ساده تفسیر کنند و یک توالی یا داستان پیرامون آن ایجاد کنند. به این ترتیب، مردم می‌توانند انبوهی از داده‌های دیجیتال را درک کنند.

Datawrapper و Tableau به دلیل ویژگی‌ها و کیفیتشان متمایز هستند. گذشته از سادگی، آنها سال‌هاست که به دانشمندان داده خدمت کرده‌اند. با این حال، آنها فقط برای برخی اهداف مناسب هستند. بنابراین، این مقاله این ابزارهای برتر تجسم داده‌ها، از جمله نقاط قوت و ضعف آنها را مقایسه می‌کند تا به شما در تصمیم‌گیری آگاهانه کمک کند.

←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید

بررسی اجمالی Datawrapper

Datawrapper یک ابزار مصورسازی آنلاین با کاربرد آسان است که به شما امکان می‌دهد داده‌ها را برای ایجاد نمودارها، چارت‌ها و نقشه‌ها بارگذاری کنید. این ابزار برای روزنامه‌نگاران و دانشمندان داده که به دنبال مصورسازی اولیه داده‌ها هستند، بهترین گزینه است و می‌تواند بدون هیچ دانشی از مهارت‌های کدنویسی، برای ایجاد نمودارها و گراف‌ها مورد استفاده قرار گیرد. Datawrapper را می‌توان هم در دستگاه‌های تلفن همراه و هم در رایانه‌ها استفاده کرد.

این ابزار با مجموعه‌ای عظیم از بهترین روش‌های مصورسازی داده‌ها ارائه می‌شود که به شما انعطاف‌پذیری بیشتری می‌دهد و به گزارش‌های شما ارزش می‌افزاید. تنها کاری که باید انجام دهید این است که مجموعه داده‌ها را به صورت فایل‌های CSV وارد کنید و آنها را در Datawrapper بارگذاری کنید و در عرض چند دقیقه، نمودارها و چارت‌های تعاملی ایجاد می‌کند. سپس می‌توانید آن را به صورت فایل JPG ذخیره کنید یا کد جاسازی کنید.

Datawrapper دارای هاست رایگان است که بارگذاری داده‌ها را برای شما آسان می‌کند. با این حال، بهتر است برای امنیت بهتر، این ابزار را روی سرور خود دانلود کنید.

بررسی اجمالی Tableau

Tableau یک ابزار هوش تجاری است که به عنوان یک ابزار تجسم داده استثنایی نیز عمل می‌کند. استفاده از آن ساده است و تجزیه و تحلیل داده‌های انبوه را برای افراد آسان می‌کند. استفاده از Tableau تقریباً همان تجربه آمار توصیفی اکسل برای تجزیه و تحلیل داده‌ها را دارد، فقط بهتر. این ابزار در تجزیه و تحلیل تجاری و ردیابی داده‌ها مرتبط است.

برخلاف Datawrapper، ممکن است به دانش قبلی در مورد برخی از برنامه‌نویسی نیاز داشته باشید. با این حال، این دانش ضروری نیست. Tableau همچنین با امکان کشف و کاوش داده‌ها در عرض چند دقیقه، آن را فراتر می‌برد. دانشمندان داده می‌توانند با اتصال مجموعه داده‌های مختلف و تولید داده‌ها از منابع دیگر، گزارش‌هایی ایجاد کنند.

Tableau کاملاً قابل تنظیم است و می‌تواند در سرور شما مستقر شود یا در فضای ابری میزبانی شود. این ویژگی به شما امکان می‌دهد اطلاعات را با هر کسی در سراسر جهان به اشتراک بگذارید. این برنامه روی برنامه‌های دسکتاپ، سرورها و گزینه‌های عمومی رایگان اجرا می‌شود.

۱. تجسم Visualization

Datawrapper به سازماندهی داده‌ها در سه گزینه تجسم – نقشه‌های وب، نمودارها و جداول – کمک می‌کند، که آن را برای جاسازی گرافیک در وب‌سایت‌ها ایده‌آل می‌کند. چیزی که Datawrapper را متمایز می‌کند، میزان تعاملی و واکنش‌گرا بودن این نمودارها و نقشه‌ها است.

دانشمندان داده همچنین می‌توانند از Tableau برای ایجاد نمودارها و گراف‌های تعاملی استفاده کنند. همچنین به شما امکان می‌دهد مجموعه داده‌های عظیمی را از منابع مختلف اجرا کنید و داده‌های بیشتری را بررسی کنید. با Tableau، می‌توانید نمودارهای ساده‌ای مانند نمودارهای دایره‌ای و نمودارهای پیچیده‌تری مانند نمودارهای گانت ایجاد کنید.

اگرچه Datawrapper نمایش داده‌های ساده‌تری ارائه می‌دهد، اما فقط می‌تواند مجموعه داده‌های کمتری را به طور همزمان اجرا کند. از این نظر، Tableau در صدر قرار دارد.

برنده: Tableau

۲. گزارش‌ها/تجزیه و تحلیل

Datawrapper می‌تواند با سیستم مدیریت محتوای شما (CMS) ادغام شود تا تجسم‌های آنلاین برای گزارش‌های وب و PDF ایجاد کند. این ابزار همچنین به دانشمندان داده اجازه می‌دهد نمودارها را در طرح‌های پاورپوینت تعاملی جاسازی کنند که به آنها کمک می‌کند تا تعاملی بمانند.

از سوی دیگر، دانشمندان داده می‌توانند از Tableau برای تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده کنند. این ابزار به شما امکان می‌دهد داده‌های بزرگ را آماده و تجزیه و تحلیل کنید. می‌توانید روند داده‌ها را بررسی کنید و این داده‌های خام را پیش‌بینی کرده و آنها را به اشتراک بگذارید. با این حال، در مقایسه با Datawrapper که سرراست است و سیستم گزارش‌دهی ساده‌ای دارد، می‌تواند بسیار پیچیده باشد.

برنده: Datawrapper

۳. استقرار

Datawrapper عمدتاً به صورت ابری میزبانی می‌شود، اما می‌توانید آن را به عنوان SaaS (نرم‌افزار به عنوان سرویس) یا یک ابزار مبتنی بر وب نصب کنید. اگرچه می‌توانید از آن در دستگاه‌های مختلف استفاده کنید، اما استقرار Datawrapper به دستگاه شما بستگی دارد.

از سوی دیگر، Tableau در طیف وسیعی از دستگاه‌ها سریع‌تر مستقر می‌شود. علاوه بر اینکه نرم‌افزار SaaS و مبتنی بر وب است، در مقایسه با Datawrapper به راحتی می‌تواند در محل و در فضای ابری اجرا شود. Tableau در نسخه‌های مختلفی موجود است که می‌توانند بدون هیچ مشکلی از سرورها و دسکتاپ‌ها پشتیبانی کنند.

این ابزارها در فضای ابری بهتر کار می‌کنند، بنابراین اگر یاد بگیرید که چگونه این ابزارهای تجسم داده‌ها را در فضای ابری مستقر کنید، مفید خواهد بود. با این اوصاف، از نظر استقرار، Tableau بهتر عمل می‌کند.

برنده: Tableau

۴. پشتیبانی مشتری

Datawrapper برای مشتریانی که ممکن است سؤالی داشته باشند یا در پیمایش ابزار به کمک نیاز داشته باشند، پشتیبانی ایمیلی ارائه می‌دهد. با این حال، هیچ شماره رسمی برای افرادی که ترجیح می‌دهند با یک مقام رسمی صحبت کنند، وجود ندارد.

Tableau پشتیبانی مشتری را به سطح دیگری می‌برد. علاوه بر ارائه پشتیبانی ایمیلی، آنها تعدادی سؤال متداول نیز برای کمک به مشتریان در حل مشکلاتشان ارائه می‌دهند.

اگر مشکل شما در بخش سؤالات متداول پوشش داده نشده است، می‌توانید از طریق ایمیل با خدمات مشتری تماس بگیرید. بهترین بخش این است که می‌توانید پشتیبانی را بر اساس محصول Tableau که استفاده می‌کنید، ارزیابی کنید تا درخواست‌ها و پاسخ‌های شما دقیق‌تر باشند.

برنده: Tableau

۵. سهولت استفاده

استفاده از Datawrapper بسیار آسان است. این ابزار یک رابط کاربری ساده برای ایجاد نمودارها و گراف‌ها بدون کدنویسی یا مهارت‌های طراحی ارائه می‌دهد. همچنین برای استفاده از Datawrapper نیازی به ایجاد حساب کاربری ندارید. این ابزار به شما امکان می‌دهد فایل‌ها را در قالب CSV یا PDF وارد کنید.

Tableau همچنین رابط کاربری ساده‌ای دارد. این ابزار یک ویژگی کشیدن و رها کردن ارائه می‌دهد که استخراج مجموعه داده‌ها را آسان می‌کند. با این حال، برای استفاده از Tableau باید یک حساب کاربری ایجاد کنید. همچنین، Tableau ویژگی‌های پیچیده‌تری دارد زیرا می‌تواند چندین مجموعه داده داشته باشد و ممکن است درک آن دشوار باشد. این بار، Datawrapper برتری دارد.

برنده: Datawrapper

۶. آموزش/راهنمایی

Datawrapper مطالب آموزشی را در وب‌سایت خود ارائه می‌دهد تا به تازه‌کارها نحوه پیمایش ابزار را آموزش دهد. این آموزش شامل اسلایدها، ماژول‌ها و تمرین‌هایی برای سنجش میزان درک شما از ابزار است. همچنین در صورت داشتن هرگونه سوال در مورد مطالب آموزشی، می‌توانید با پشتیبانی تماس بگیرید.

Tableau مجموعه‌ای از مطالب آموزشی رایگان را ارائه می‌دهد که تمام زمینه‌های مصورسازی داده‌ها را پوشش می‌دهد. کمی پیچیده است، بنابراین باید مبانی هوش تجاری، کامپیوتر و فناوری اطلاعات را یاد بگیرید.

جدا از این، Tableau علاوه بر انجمن‌ها و تالارهای گفتگویی که می‌توانند به سوالات شما در طول تمرین کمک کنند، پلتفرم خوبی برای یادگیری فراهم می‌کند.

برنده: Tableau