چگونه بدون تحصیلات تبدیل به دانشمند داده شویم

چگونه بدون مدرک دانشگاهی دانشمند داده شویم

علم داده در حال رشد چشم‌گیر است، زیرا شرکت‌ها به دنبال راه‌هایی برای بهره‌برداری مؤثر از داده‌های جمع‌آوری‌شده خود هستند. ارزش علم داده فراتر از شرکت‌های فناوری است؛ تقریباً تمام صنایع می‌توانند با اجرای راهکارهای داده‌محور، تصمیمات هوشمندانه‌تری بگیرند. صنایعی مانند خرده‌فروشی، خدمات مالی، سلامت، تولید، انرژی و بسیاری دیگر، به طور گسترده از علم داده بهره می‌برند.

دانشمند داده چه کاری انجام می‌دهد؟

دانشمند داده با تحلیل داده‌ها، بینش‌هایی ارزشمند برای سازمان فراهم می‌کند که در نهایت منجر به بهبود تصمیم‌گیری و نتایج تجاری می‌شود. این نقش به مهارت‌های فنی متنوع و درک کسب‌و‌کار نیاز دارد. تفاوت اصلی دانشمندان داده با تحلیلگران داده، توانایی آن‌ها در ساخت مدل‌هایی برای جمع‌آوری و تحلیل داده‌هاست.

وظایف و مسئولیت‌ها

وظایف دانشمند داده بسته به صنعت و مرحله پروژه متفاوت است، اما موارد رایج شامل:

• جمع‌آوری داده از منابع مختلف و آماده‌سازی آن برای تحلیل
• طراحی راهکارهای جدید و خودکارسازی فرآیند جمع‌آوری داده
• استفاده از تکنیک‌هایی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و الگوریتم‌های پیشرفته برای استخراج بینش
• طراحی نمودارها و گزارش‌ها برای ارائه توصیه‌های قابل فهم بر اساس داده‌ها

چه صلاحیت‌هایی برای دانشمند داده بودن لازم است؟

معمولاً مدرک دانشگاهی در رشته‌هایی مانند علوم کامپیوتر، ریاضی یا فناوری اطلاعات مورد ترجیح است، اما الزام نیست. مهارت‌های مورد نیاز شامل توانایی تحقیق و تحلیل، برنامه‌نویسی، ارتباط مؤثر، و استفاده از ریاضیات و فناوری برای تجسم داده‌ها است.

درآمد و چشم‌انداز شغلی

درآمد دانشمند داده بالا و فرصت‌های شغلی رو به رشد هستند. متوسط حقوق سالانه این موقعیت ۱۱۲,۵۹۰ دلار است و انتظار می‌رود بین سال‌های ۲۰۲۳ تا ۲۰۳۳ رشد ۳۶ درصدی داشته باشد.

عوامل مؤثر بر درآمد شامل صنعت محل کار و موقعیت جغرافیایی است. صنایع پژوهشی، طراحی سیستم‌های کامپیوتری، مدیریت کسب‌وکار و بیمه از جمله حوزه‌های پُردرآمد هستند. ایالت‌های آمریکا مانند کالیفرنیا، تگزاس و نیویورک بالاترین سطح درآمد را برای این شغل دارند.

چگونه بدون مدرک، دانشمند داده شویم؟

اگر مدرک ندارید، با انجام اقدامات صحیح می‌توانید وارد این حرفه شوید:

مرحله ۱: توسعه مهارت‌های اصلی

دانشمندان داده مهارت‌های فنی متعددی دارند. شما باید برنامه‌نویسی به زبان‌هایی مانند پایتون و R را یاد بگیرید و ریاضیات و آمار پیشرفته، الگوریتم‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌ها و نحوه ساخت مصورسازی‌ها را درک کنید. مهارت‌های ارزشمند در محل کار همچنین شامل ارتباطات، تفکر انتقادی و مهارت‌های بین فردی است.

مرحله ۲: خودآموزی

از منابعی مانند دوره‌های آنلاین، بوت‌کمپ‌ها، کتاب‌ها یا راهنماهای آموزشی برای یادگیری استفاده کنید.اگر در حال گذراندن دوره‌های تحصیلی نیستید، باید راه‌های دیگری برای یادگیری مهارت‌ها و مفاهیم علم داده پیدا کنید. در اینجا چندین گزینه دارید: گذراندن دوره‌های آنلاین، ثبت نام در یک اردوی آموزشی علم داده و خودآموزی از طریق منابعی مانند کتاب یا راهنماهای مطالعه آنلاین.

مرحله ۳: دریافت گواهی‌نامه

داشتن گواهی معتبر مانند SAS، Microsoft Azure Data Scientist، یا DASCA توانایی شما را اثبات می‌کند.گواهینامه‌های دانشمند داده به طور مؤثر به کارفرما نشان می‌دهند که شما مهارت‌های لازم برای شغل مورد نظر را دارید. گزینه‌های گواهینامه شامل گواهینامه علوم داده SAS، گواهینامه همکار دانشمند داده Azure از مایکروسافت یا گواهینامه دانشمند داده اصلی از شورای علوم داده آمریکا (DASCA) می‌شود.

مرحله ۴: ساخت پورتفولیو

نمونه‌کارهایی از پروژه‌ها، تحلیل‌ها، برنامه‌نویسی و تجربه‌های مرتبط را در قالب پورتفولیو جمع‌آوری کنید.راه دیگر برای برجسته کردن توانایی‌هایتان، ایجاد یک نمونه کار است. این یک راه عالی برای نشان دادن پروژه‌ها، مهارت‌ها و دانش علوم داده است. زمینه‌هایی که ارزش نمایش در نمونه کار شما را دارند شامل هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده‌ها، برنامه‌نویسی و سایر مهارت‌های مرتبطی است که در آنها تجربه دارید.

مرحله ۵: کسب تجربه

ابتدا می‌توانید در نقش‌هایی مانند تحلیلگر داده یا پروژه‌های آموزشی فعالیت کنید تا تجربه عملی کسب کنید.ممکن است نتوانید بلافاصله شغل خود را با عنوان دانشمند داده شروع کنید، و این اشکالی ندارد. می‌توانید از راه‌های دیگری تجربه کسب کنید تا به شما در این گذار کمک کند. تجربه در نقش‌های سطح مبتدی به عنوان تحلیلگر داده یا تجربه کار روی پروژه‌ها، از جمله پروژه‌هایی از اردوهای آموزشی، ارزشمند است و می‌تواند به پر کردن نمونه کارهای شما کمک کند.

مرحله ۶: شبکه‌سازی

شرکت در رویدادها، کنفرانس‌ها یا انجمن‌های آنلاین برای برقراری ارتباط و کشف فرصت‌های شغلی مؤثر است.استفاده از ارتباطات، راهی عالی برای به دست آوردن یک شغل در حوزه علوم داده است. در حالت ایده‌آل، می‌توانید این کار را حضوری با شرکت در رویدادها، کنفرانس‌ها و نمایشگاه‌های شغلی انجام دهید. با این حال، اگر در منطقه خود چنین جایی پیدا نکردید، می‌توانید از رویدادهای مجازی یا انجمن‌های آنلاین که می‌توانید در آنجا با متخصصان ارتباط برقرار کنید، استفاده کنید.

مرحله ۷: تنظیم رزومه

یک رزومه با کیفیت در حوزه علم داده باید مهارت‌ها و گواهینامه‌های فنی شما را برجسته کند. هنگام فهرست کردن تجربیات کاری قبلی خود، تمام تلاش خود را بکنید تا توضیح دهید که چگونه آن موقعیت شغلی به شما در آماده‌سازی مهارت‌های مرتبط کمک کرده است.

موقعیت‌های شغلی در سطح ابتدایی

هنگام شروع کار، می‌توانید قبل از ارتقاء رتبه، یک نقش سطح مقدماتی برای ایجاد مهارت‌های خود و کسب تجربه کاری ارزشمند پیدا کنید. یکی از راه‌های انجام این کار، کارآموزی در علوم داده است. اگرچه معمول است که دانشمندان داده کار خود را به عنوان تحلیلگر داده شروع کنند، اما می‌توانید موقعیت‌ها و مسیرهای شغلی مرتبط زیادی را در این زمینه پیدا کنید. در اینجا به برخی از آنها اشاره می‌کنیم:

• دانشمند داده سطح مقدماتی
• تحلیلگر بازاریابی
• معمار داده
• تحلیلگر هوش تجاری
• مدیر پایگاه داده
• تحلیلگر سیستم‌های کامپیوتری