معرفی 10 ابزار برتر برای تجزیه و تحلیل کسب و کار
تجزیه و تحلیل کسب و کار یکی از داغ ترین زمینه های شغلی امروزی است. با این حال، موفقیت به عنوان یک تحلیلگر کسب و کار مستلزم یادگیری مهارت ها و برنامه های نرم افزاری مناسب است. بیایید ببینیم اگر می‌خواهید یک تحلیلگر کسب‌وکار شوید، چه ابزارهایی را باید بدانید.
با تولید حجم عظیمی از داده‌ها در جهان – و داشتن سیستم‌هایی برای جمع‌آوری و دستکاری آن داده‌ها به منظور تقویت رشد کسب‌وکار – فرصت‌های شغلی برای تحلیلگران کسب‌وکار فقط رشد خواهد کرد.
چرا یک تجارت به تحلیلگر نیاز دارد؟
تجزیه و تحلیل کسب و کار در چند سال گذشته رشد فوق العاده ای داشته است، اما خود این زمینه جدید نیست. شرکت ها برای دهه ها اطلاعات و داده ها (عمدتا گزارش های مالی) را تجزیه و تحلیل می کنند. چه چیزی تغییر کرده است؟
توسعه سیستم های داده، انبارهای داده، نرم افزار برنامه ریزی منابع سازمانی، ابزارهای هوش تجاری (BI)، پذیرش ابر و ظهور رسانه های اجتماعی منجر به افزایش گسترده داده ها شده است. از این داده ها می توان برای ایجاد بینش هایی استفاده کرد که می تواند به میلیون ها دلار تبدیل شود و همکاری با نویسندگان طرح کسب و کار وام SBA را به عنصری حیاتی در بهره برداری از این فرصت ها تبدیل کند. چنین بینش هایی گاهی اوقات می تواند مزیت رقابتی اصلی یک کسب و کار باشد.
به گوگل، فیسبوک، آمازون و نتفلیکس فکر کنید. پیشنهادات آنها نیاز مشتری را برآورده می کند، اما چیزی که آنها را در زمینه های خود تقریباً بی رقیب می کند، داده هایی است که آنها در طول سال ها جمع آوری کرده اند. این داده ها هستند که به آنها کمک می کند تا به شما خدمات بهتری ارائه دهند. به عنوان مثال، توصیه های فیلم شما در نتفلیکس، تبلیغاتی که در فیس بوک دریافت می کنید، ترتیب نتایج جستجوی گوگل و توصیه های محصول آمازون همگی از تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کنند.
فروش کرک تبلو
اما این تنها شرکت های میلیارد دلاری نیستند که می توانند از تجزیه و تحلیل داده ها سود ببرند. با نرم افزار منبع باز و بسیاری از ابزارهای اقتصادی تحلیل داده مبتنی بر ابر که به طور گسترده در دسترس هستند، تقریباً هر شرکتی می تواند تجزیه و تحلیل تجاری را آغاز کند. حتی اگر شرکت شما ترابایت داده جمع آوری نکرده باشد و مجموعه داده های شما هنوز کوچک است، همچنان می توانید از تجزیه و تحلیل داده ها برای ایجاد ارزش برای کسب و کار خود استفاده کنید.
در شرکت‌ها، بینش‌ها توسط تحلیلگران کسب‌وکار تولید می‌شوند که روی الزامات مختلف تجاری کار می‌کنند. سپس از بینش ها برای کمک به تصمیم گیری های تجاری استفاده می شود. نیازی به گفتن نیست که تحلیلگران بزرگ می توانند از طریق کار خود تفاوت های زیادی ایجاد کنند. این زمینه هم با توجه به تأثیری که می‌توانید ایجاد کنید و هم از نظر پولی که می‌توانید در این فرآیند به دست آورید، رضایت بخش است. طبق گزارش Salary.com، متوسط حقوق یک تحلیلگر تجاری ایالات متحده بین 69000 تا 86000 دلار است و با تجربه بیشتر می تواند حتی بالاتر هم برسد.
مهارت های اساسی برای موفقیت به عنوان یک تحلیلگر تجاری
قبل از اینکه به ابزارهای برتر بپردازم، ابتدا باید در مورد مهارت های اساسی برای ساخت آن به عنوان یک تحلیلگر تجاری صحبت کنیم. باید بفهمید:
- نیازهای تجاری و الزامات شرکت شما و صنعت آنها.
- نحوه استفاده از پایگاه داده و SQL
- چگونه داده ها جمع آوری، ذخیره، بازیابی و دستکاری می شوند.
- تجسم داده ها چیست و چگونه از آنها استفاده کنیم.
business analytics
اجازه دهید شما را از طریق یک مثال سریع برای نشان دادن یک مورد استفاده از کسب و کار end-to-end بیان کنم.
فرض کنید که شما یک تحلیلگر تجاری برای بخش فروش هستید که دارای ناوگانی از فروشندگان است. از شما خواسته می شود که عملکرد آنها را اندازه گیری و گزارش دهید. همچنین باید بینشی در مورد چگونگی بهبود عملکرد آنها ارائه دهید.
برای انجام این پروژه، باید بدانید که تیم فروش چگونه کار می کند و هدف آنها چیست. معیارهای مختلفی مانند میانگین درآمد به ازای هر سفارش، تعداد مشتریان، درآمد کل و غیره می توانند به اندازه گیری عملکرد کمک کنند. برای محاسبه این معیارها، باید درک اولیه ای از داده های موجود داشته باشید. به طور معمول، این در پایگاه داده ذخیره می شود. شما باید بدانید چه جداولی وجود دارد و چه داده هایی در دسترس دارید.
مهندسان داده معمولاً از داشتن یک سیستم پایگاه داده مناسب اطمینان می دهند. به عنوان یک تحلیلگر کسب و کار، باید بدانید که چگونه این داده ها را بازیابی و دستکاری کنید. به نظر من، SQL در اینجا یک ضرورت مطلق است. درک خوب SQL به شما امکان می دهد داده ها را به سرعت بازیابی و تجزیه و تحلیل کنید.
پس از دریافت معیارها و داده ها در قالب مورد نیاز، گام بعدی شما این است که آنها را به شیوه ای بصری جذاب نشان دهید که به وضوح بینش را برجسته کند. این از طریق تجسم داده ها انجام می شود. در اینجا نمونه ای از داشبورد با تجسم است.
فروش لایسنس
←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
به طور خلاصه، در اینجا فرآیند معمولی است که برای ایجاد بینش استفاده می کنید:
بیشتر ابزارهایی که در زیر به آنها اشاره خواهیم کرد شما را قادر می سازد دقیقاً این کار را انجام دهید. در کنار این ویژگی‌ها، اکثر ابزارهای مدرن دارای قابلیت‌های هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی نیز هستند.
اکنون که مهارت های اساسی و فرآیند مورد نیاز برای یک تحلیلگر کسب و کار را درک می کنید، اجازه دهید برخی از ابزارهای برتر را مرور کنیم.
ابزارهای برتر برای تجزیه و تحلیل کسب و کار
اگر می خواهید به عنوان یک تحلیلگر کسب و کار مبتدی به یک شرکت بزرگ بپیوندید، ممکن است آنها از قبل یک یا چند ابزار BI داشته باشند. در این صورت، باید آن ابزارها را یاد بگیرید. اما ابتدا مطمئن شوید که درک خوبی از SQL دارید. همه ابزارهای هوش تجاری به یک روش از SQL استفاده می کنند. همچنین باید بدانید که انواع مختلف تجسم داده ها چه می کنند و چه زمانی باید از هر کدام استفاده کنید. با استفاده از این SQL و مهارت های اولیه تجسم داده ها، شما پایه ای قوی برای یادگیری هر یک از ابزارهای لیست زیر خواهید داشت.
امتیاز دیگر این است که وقتی بر یک ابزار مسلط شده اید، انتخاب بقیه آسان تر است. و همانطور که رشد می کنید و موقعیت های رهبری را به عهده می گیرید، ممکن است از شما خواسته شود که ابزارهای BI را برای سازمان خود انتخاب کنید.
با در نظر گرفتن این موضوع، نگاهی به برترین ابزارهای تحلیل کسب و کار امروزی بیندازید.
۱- تبلو
Tableau یکی از برترین ابزارهای تجسم داده در بازار است. نه تنها سریع است، بلکه چندین ویژگی را برای اتصال به انواع مختلف منابع داده ارائه می دهد. از فایل‌های اکسل گرفته تا پایگاه‌های داده، Hadoop و Cloud، به معنای واقعی کلمه می‌توانید داده‌ها را از هر کجا دریافت کنید.
از نظر سهولت استفاده، من به Tableau امتیاز بیشتری از حتی PowerBI می دهم. شما می توانید پرس و جوهای SQL سفارشی را در داخل Tableau ایجاد کنید تا داده هایی را برای تجسم های خود دریافت کنید. ایجاد داشبوردهای سفارشی ساده است. حتی یک غیر توسعه دهنده نیز می تواند به راحتی فرمول بنویسد و نمودارها و داشبوردهای بلادرنگ تولید کند.
۲- ماکروسافت Power BI
اگر از طرفداران مایکروسافت هستید و می‌خواهید بهترین بازده را برای مبلغی که سرمایه‌گذاری کرده‌اید به دست آورید، Microsoft Power BI را برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و نیازهای بصری خود امتحان کنید. Power BI یک برنامه ویندوز فوق العاده دارد که به راحتی به مجموعه Microsoft 365 متصل می شود. توسط یک رهبر BI پشتیبانی می شود.
۳- Qlik
هدف Qlik این است که مطمئن شود همه افراد در سازمان می توانند به تمام داده هایی که برای نقش خود نیاز دارند دسترسی داشته باشند.
در حالی که ممکن است فکر کنید که جمع‌آوری حجم عظیمی از داده‌های یک سازمان در یک مکان، پایگاه‌های داده را تحت تأثیر قرار می‌دهد، Qlik ادعا می‌کند که «Associate Engine» آن می‌تواند اتصال داده‌ها از منابع مختلف را بسیار آسان کند. همچنین دارای قابلیت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی است و می‌توان از آن در حالت اولیه یا در فضای ابری استفاده کرد.
اساسا، Qlik سه سرویس مختلف را ارائه و ترکیب می کند:
- یکپارچه سازی داده ها – خطوط لوله داده را ایجاد می کند و تمام داده های شما را در یک مکان جمع آوری می کند.
- داده‌های بینش – از تجزیه و تحلیل داده‌ها برای ایجاد تجسم و بینش استفاده می‌کند.
- سواد داده به عنوان یک سرویس – به سازمان ها کمک می کند تا بفهمند چگونه از داده های خود استفاده می کنند و ایده هایی برای بهبود کسب و کار تولید می کنند.
۴- دومو
اگر ترجیح شما این است که به کاربران تجاری این امکان را بدهید که داشبوردهایشان را خودشان مستقر کنند، پلتفرم مبتنی بر ابر Domo برای شما مناسب است.
Domo کتابخانه هایی را برای اتصال به سیستم های مختلف مانند AWS، Jira، GitHub و غیره ارائه می دهد. رهبران صنعت بر این باورند که Domo یکی از قدرتمندترین قابلیت های یکپارچه سازی داده ها را در مورد ابزارهای BI ارائه می دهد.
۵- Oracle Analytics Cloud
Oracle Analytics Cloud (OAC) که در سال 2014 راه اندازی شد، جواهری در مجموعه محصولات Oracle BI است. قابلیت های تجسم را ارائه می دهد و مملو از ویژگی های یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی است. اوراکل سابقه ای غنی در برنامه های سازمانی دارد، بنابراین OAC را برای شرکت های متوسط تا بزرگ توصیه می کنم.
اوراکل همچنین ابزارهای دیگر Cloud مانند Fusion، Cloud Human Capital Management و Cloud Financials را ارائه می‌کند که با قابلیت‌های تحلیلی خاص خود ارائه می‌شوند.
۶- Looker
Looker یک محصول Google است که به شما امکان می‌دهد داده‌ها را ادغام کنید، مدل‌های داده ایجاد کنید و از آنها برای توسعه داشبورد و ایجاد اطلاعات بینش استفاده کنید.
مزیت آن نسبت به سایر ابزارها سهولتی است که می توانید با هم تیمی ها در پروژه ها همکاری کنید. همچنین دارای یک رابط کاربری عالی و ساده است. با این حال، نیاز به سرمایه گذاری اولیه دارد و گاهی اوقات می تواند کمی کند باشد.
۷- Tibco Spotfire
اگر می‌خواهید قابلیت‌های تحلیلی پیشرفته مانند مدل‌های پیش‌بینی و تجویزی ایجاد کنید، Tibco Spotfire انتخاب خوبی است. این به شما امکان می دهد مدل های پیچیده ای برای پشتیبانی از الگوریتم های یادگیری ماشین بسازید. از پایتون نیز پشتیبانی خوبی دارد.
۸- SAS Visual Analytics
SAS Visual Analytics توسط Viya، پلتفرم Cloud و microservices شرکت فعال شده است. این ابزار تولید خودکار نمودارها را تسهیل می‌کند، روابط داده‌ها را برجسته می‌کند، به استخراج داده‌ها از رسانه‌های اجتماعی کمک می‌کند، و به شما امکان می‌دهد کارهایی مانند تجزیه و تحلیل احساسات را در لحظه انجام دهید.
از نظر استقرار، SAS Visual Analytics می تواند در محل یا در یک Cloud عمومی یا خصوصی اجرا شود. بیشتر برای سازمان های بزرگ مناسب است.
۹- آپاچی اسپارک
اگر به دنبال راهی سریع و منبع باز برای انجام تجزیه و تحلیل پیشرفته Big Data هستید، Apache Spark را بررسی کنید.
این یک موتور سریع و 80 اپراتور سطح بالا ارائه می دهد که ساخت برنامه های موازی را تسهیل می کند. شما می توانید آن را به صورت تعاملی با پایتون و R استفاده کنید و پردازش رعد و برق سریع را برای کتابخانه های داخلی مانند SQL، DataFrames، MLib برای یادگیری ماشین و GraphX ارائه می دهد.
۱۰- IBM Cognos Analytics
آخرین اما نه کم اهمیت، ما Cognos Analytics IBM را داریم. Cognos یک محصول محبوب BI است که ویژگی های یکپارچه سازی داده و ایجاد داشبورد را ارائه می دهد. همچنین یک برنامه موبایل فوق العاده را ارائه می دهد تا بتوانید سلامت کسب و کار خود را زیر نظر داشته باشید.
مانند سایر برنامه‌ها، نسخه‌های درخواستی، Cloud و در محل (میزبان مشتری) را ارائه می‌دهد.
مقاله های مرتبط:
1- نقش هوش تجاری در امور مالی
2- داشبورد هوش تجاری و اهمیت آنها
3-نقش اتوماسیون در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
4-داشبورد سازی در نرم افزار تبلو و تجسم داده ها