مدیریت داده های مشتری چیست و چگونه آن را انجام دهیم؟

مدیریت داده های مشتری چیست و چگونه آن را انجام دهیم؟

مدیریت داده های مشتری بیش از هر زمان دیگری در دنیای اطلاعات امروزی اهمیت دارد. و پاداش این انقلاب کلان داده ممکن است هم برای کسب و کارها و هم برای مشتریان بسیار زیاد باشد. این شرکت ها را قادر می سازد تا سفر مشتری خود را بهبود بخشند، تجربیات مشتری را با اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده های بهتر شخصی سازی کنند.

با این حال، حفظ و نگهداری همه این داده ها با مجموعه ای از مشکلات همراه است. تنها با پیروی از بهترین روش ها می توانید بر این موانع غلبه کنید. و یک تجربه واقعا استثنایی برای مشتری فراهم می کند.

مدیریت داده های مشتری چیست؟

مدیریت داده های مشتری عمل جمع آوری، سازماندهی، ایمن سازی و ذخیره داده ها در یک سازمان است. در نتیجه می توان از آن برای تصمیم گیری های تجاری استفاده کرد. کسب و کارها در حال تولید و مصرف داده ها با نرخ هشدار دهنده هستند. راه حل های مدیریت داده های مشتری اهمیت فزاینده ای پیدا می کنند.

پیشرفته ترین نرم افزار مدیریت داده های مشتری در بازار امروز تضمین می کند که تصمیمات همیشه بر اساس داده های قابل اعتماد و به روز است. این نرم افزار به همه چیز از آماده سازی داده ها گرفته تا فهرست نویسی، جستجو و مدیریت کمک می کند و به کاربران این امکان را می دهد که اطلاعات مورد نیاز خود را برای تجزیه و تحلیل سریع پیدا کنند.

مدیریت دارایی داده شامل مدیریت استراتژیک و سازماندهی شده داده های مشتری برای اطمینان از صحت، امنیت و دسترسی به آن در طول چرخه عمر آن است. این فرآیند شامل جمع‌آوری، ذخیره، پردازش و تجزیه و تحلیل اطلاعات مشتری با رعایت مقررات حفظ حریم خصوصی است. بخش مهمی از مدیریت داده است.

جمع‌آوری داده‌ها، تحت چارچوب حاکمیت داده، می‌تواند از منابع مختلف در یک پایگاه داده جمع‌آوری و نگهداری شود. سپس تیم ها اطلاعات را برای درک بهتر مشتریان و خواسته های آنها تجزیه و تحلیل می کنند.

چرا مدیریت داده های مشتری مهم است؟

مدیریت داده های مشتری در پیاده سازی تجزیه و تحلیل داده های موثر در مقیاس ضروری است. بینش مهمی را ایجاد می کند که به مشتریان شما ارزش می افزاید و در عین حال نتیجه نهایی شما را بهبود می بخشد. افراد در سراسر یک سازمان می توانند با مدیریت موثر داده، داده های مورد اعتماد را برای پرسش های خود پیدا کنند و به آنها دسترسی داشته باشند. در اینجا دلایلی وجود دارد که چرا مدیریت داده های مشتری ضروری است:

بهبود تصمیم گیری

داده های دقیق قدرتمندترین دارایی یک شرکت است. مدیریت داده های مشتری، تصمیم گیری در مورد بهبود محصول، کمپین های بازاریابی و روابط با مشتری را بهبود می بخشد.

کاهش از دست دادن اطلاعات

خطر از دست دادن اطلاعات یا هر نوع از دست دادن را کاهش می دهد. تکیه بر منابع مطمئن و قابل اعتماد به کاهش از دست رفتن داده ها کمک می کند.

امنیت داده های مشتری بهتر

رویه‌های مدیریت آگاهانه داده‌های مشتری به حفظ امنیت چنین داده‌های شخصی مانند اطلاعات تماس، آدرس، جزئیات حساب بانکی و غیره در رسانه‌های اجتماعی کمک می‌کند، جایی که همه داده‌های حساس و شخصی ما به راحتی قابل دسترسی هستند.

هزینه های کمتر

فرض کنید سازمان ها از ابتدا استراتژی های مدیریت داده های مشتری را دنبال می کنند. در این صورت، فرصت کمتری برای خرج کردن برای حل مسائل مدیریتی ضعیف وجود خواهد داشت و آنها می توانند ثروتی را پس انداز کنند و کسب و کار را با موفقیت اداره کنند.

افزایش کارایی و بهره وری

فرض کنید تمام اقدامات فوق با جدیت دنبال می شود و داده های موجود دقیق و قابل اعتماد هستند. در آن صورت این امر در نهایت منجر به افزایش کارایی و بهره وری کارکنان در سازمان خواهد شد. از آنجایی که آنها می توانند وظایف خود را در زمان کمتری انجام دهند، به آنها بهره وری بیشتری می دهد.

اکنون که می دانیم مدیریت داده های مشتری چیست، اجازه دهید برخی از اقدامات و مراحل انجام آن را مرور کنیم.

فرآیند مدیریت داده های مشتری

رویه مدیریت داده های اصلی مشتری تقریباً مشابه کل فرآیند MDM است.

این مستلزم جمع‌آوری داده‌ها از بسیاری از منابع و سیستم‌ها، از جمله سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری و برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP) و تخصیص شناسه‌های مشتری به داده‌ها به‌منظور ثبت گروه‌های مشتری است. ما به چهار مرحله از مدیریت داده های مشتری برای ارائه تجربه بهتر مشتری نگاه خواهیم کرد.

1- جمع آوری داده های مشتری

3- تجزیه و تحلیل داده ها

پس از جداسازی داده‌ها، می‌توانید کاوش داده‌ها را برای اطلاعات ارزشمند شروع کنید. و مشخصات دقیق مشتری تعریف شده است. هدف تجزیه و تحلیل داده ها توسعه ابتکارات خاصی است که نیازهای فردی مشتری را برطرف می کند. شما می توانید گزارش های خاص تیم را با استفاده از تجزیه و تحلیل و سایر نرم افزارهای در اختیارتان برای کمک به تصمیم گیری های بخش های مختلف ایجاد کنید.

۳- ذخیره سازی داده ها

۴- امنیت و حریم خصوصی