چالش های تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده

چگونه بر چالش های تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده غلبه کنیم؟

آیا می خواهید یک تحلیلگر داده شوید اما نمی دانید چگونه این کار را انجام دهید؟ نگران نباشید، من اینجا هستم تا کمک کنم. در این راهنما، متداول‌ترین چالش‌ها برای شروع حرفه تجزیه و تحلیل داده‌ها را به شما نشان می‌دهم. من همچنین در مورد گام های ساده ای که می توانید برای غلبه بر این موانع انجام دهید به شما خواهم گفت.

حرفه به عنوان یک تحلیلگر داده می تواند هم هیجان انگیز و هم کمی ترسناک باشد. پتانسیل کشف بینش از داده‌ها و ایجاد تأثیر واقعی هیجان‌انگیز است، اما مهارت‌های زیادی برای تسلط و یادگیری وجود دارد.

اگر تازه شروع کرده اید، ممکن است از حجم انبوه اطلاعات موجود در آن غرق شوید. طبیعی است که چنین احساسی داشته باشید – اما با یک برنامه روشن و تلاش مداوم، می توانید ترس های خود را مدیریت کرده و شکست دهید!

این راهنما چند گام عملی و نکاتی را ارائه می دهد که به شما کمک می کند تا در چالش های تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده پیمایش کنید.

تسلط بر مهارت های فنی ضروری

شروع به عنوان یک تحلیلگر داده می تواند احساس کند که در حال بالا رفتن از یک کوه هستید. اما به یاد داشته باشید، لازم نیست فوراً متخصص باشید. همه به عنوان یک مبتدی شروع می کنند. این کاملا طبیعی است که مراحل اولیه را دلهره آور بدانیم.

یادگیری مهارت های فنی یک فرآیند تدریجی است. هر روزی که صرف تمرین و مطالعه می کنید، شما را به تسلط بر ابزارها و تکنیک های لازم نزدیک تر می کند. هنگامی که در میان مفاهیم و مهارت های جدید حرکت می کنید، صبر و پشتکار کلیدی است.

با یادگیری SQL که برای مدیریت و پرس و جو از پایگاه های داده بسیار مهم است، شروع کنید. ممکن است بخواهید با دوره مقدماتی SQL ما شروع کنید. این شامل مفاهیم اساسی است که شما برای ایجاد یک پایه محکم برای کار با داده ها نیاز دارید.

Data Analyst

بعد، با پایتون آشنا باشید. این یک زبان برنامه نویسی همه کاره است که برای تجزیه و تحلیل داده ها، تجسم و ساخت الگوریتم ها (از جمله موارد دیگر) استفاده می شود.

اکسل یکی دیگر از ابزارهای ضروری است. اگرچه ممکن است ابتدایی به نظر برسد، اکسل یک برنامه قدرتمند دستکاری داده است. می توانید از آن برای ایجاد جداول محوری و انجام تجزیه و تحلیل داده های اولیه استفاده کنید. حتی ممکن است بخش بزرگی از تجزیه و تحلیل داده های خود را با استفاده از صفحات گسترده آشنا انجام دهید. بسیاری از کسب و کارها هنوز برای انجام وظایف مختلف داده به اکسل متکی هستند.

در نهایت، باید با ابزارهای تجسم داده مانند Tableau یا Power BI آشنا شوید. این ابزارها به شما کمک می‌کنند تا نمایش‌های بصری جذاب و واضحی از داده‌های خود ایجاد کنید، که اشتراک‌گذاری بینش خود را با سهامداران و رهبران غیر فنی آسان‌تر می‌کند.

←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید

در زیر، ما جدولی از دوره های توصیه شده خود را برای کمک به یادگیری اصول اولیه SQL، Python، Excel و ابزار تجسم داده Tableau گردآوری کرده ایم:

درک مفاهیم کلیدی آماری

هنگامی که ابزارهایی را که استفاده می کنید را درک کردید، می توانید به بخش مهم دیگری از تجزیه و تحلیل داده ها بروید: آمار. آمار ستون فقرات میدان تجزیه و تحلیل داده ها هستند. آنها به شما کمک می کنند تا داده ها را درک کنید و از یافته های خود نتایج دقیق بگیرید.

با اصول اولیه مانند میانگین، میانه و حالت، که معیارهای اساسی گرایش مرکزی هستند، شروع کنید. درک این موارد به شما کمک می کند تا داده های خود را به طور موثر خلاصه کنید. از آنجا، به مفاهیمی مانند انحراف استاندارد و واریانس بروید، که گسترش داده های شما را اندازه گیری می کند.

همانطور که حرفه ای تر می‌شوید، به موضوعات پیشرفته‌تری مانند توزیع احتمال و آزمایش فرضیه بروید. این مفاهیم به شما این امکان را می دهد که پیش بینی ها و فرضیات را در مورد داده های خود آزمایش کنید.

تفسیر داده ها و ارتباط بینش

تفسیر صحیح داده ها – و به اشتراک گذاری تفسیر شما – یکی از بزرگترین چالش های تحلیلگران داده است. نقش شما فراتر از تکان دادن اعداد است. باید درک کنید که داده ها به شما چه می گویند و سپس بتوانید آن را به وضوح برای دیگران توضیح دهید.

برای انجام موفقیت آمیز این کار، با کاوش در داده های خود برای یافتن روندها، الگوها و موارد عجیب و غریب شروع می کنید. اما این کافی نیست؛ شما باید به فراتر از اعداد نگاه کنید تا داستانی را که آنها می گویند کشف کنید. این مرحله برای ایجاد بینش ها و توصیه های معنادار بسیار مهم است.

هنگامی که بینش خود را به دست آوردید، توضیح ساده آنها چالش بعدی شماست. بهتر است از استفاده بی مورد از اصطلاحات تخصصی خودداری کنید. اصطلاحات ساده تر به همه (صرف نظر از نقش یا مجموعه مهارت هایشان) کمک می کند تا یافته های شما را درک کنند. ارتباط شفاف کلیدی برای بینش قابل استفاده و عملی است.

ایجاد نمایش های بصری از داده های خود با استفاده از ابزارهایی مانند Tableau و Power BI فقط یک مرحله دیگر – و در آن مرحله پیچیده به نظر می رسد. اما تجسم داده ها ضروری است. تصاویر بصری خوب می تواند داده های شما را برای مخاطبان شما آسان تر و جذاب تر کند.

در نهایت، ارائه مؤثر یافته های خود می تواند مانع بزرگ دیگری به نظر برسد. چه در حال نوشتن یک گزارش یا سخنرانی باشید، به اشتراک گذاری اجباری بینش خود بخش مهمی از تجزیه و تحلیل داده های موفق است. مطمئن شوید که داستان روشن و انگیزشی را به اشتراک می گذارید. برای حمایت از امتیازات خود از تصاویر بصری ساده اما چشم گیر و آمار قابل هضم استفاده کنید. این به مخاطبان شما کمک می کند تا بر اساس یافته های شما تصمیمات آگاهانه بگیرند.

مقاله های مرتبط:

1- چگونه با SQL از ابزار Tableau خود اطلاعات بیشتری کسب کنید

2- مهارت های برتر تحلیلگر کسب و کار

3- تحلیلگر کسب و کار در مقابل تحلیلگر داده

4-داشبورد سازی در نرم افزار تبلو و تجسم داده ها

download tableau desktop