چرا باید در یک شرکت داده محور کار کنید؟
یک سازمان داده محور بر اساس داده ها تصمیمات استراتژیک می گیرد. به جای تکیه بر شهود، مفروضات، یا «حساب» دیگری، از داده ها برای اطلاع رسانی به فرآیندهای تصمیم گیری خود استفاده می کند. هر جنبه ای از عملیات خود را اندازه گیری و تجزیه و تحلیل می کند تا رشد را هدایت کند و زمینه های بهبود را شناسایی کند.
زمانی متوجه می‌شوید که یک سازمان اطلاعات محور است. رهبران کسب و کار آن از داده های بلادرنگ برای بهینه سازی عملیات خود و تصمیم گیری های حیاتی استفاده می کنند.
یک سازمان مبتنی بر داده، داده ها را به عنوان یک دارایی ارزشمند تلقی می کند و روی فناوری ها و تخصص های مورد نیاز برای کسب، ذخیره و دسترسی به آن سرمایه گذاری می کند.
علاوه بر این، سازمان های داده محور باید:
- دسترسی به داده های قابل اعتماد و با کیفیت بالا از منابع مختلف، مانند بازخورد مشتری، تحقیقات بازار، و ارقام فروش
- در تجزیه و تحلیل داده ها، استفاده از ابزارها و تکنیک های تخصصی برای استخراج بینش و شناسایی الگوها مهارت داشته باشید
- بتواند داده ها را در تمام جنبه های عملیات خود ادغام کند، سیلوها را بین بخش های مختلف تجزیه کند و اطمینان حاصل کند که همه به اطلاعات یکسان دسترسی دارند.
- متعهد به یادگیری و بهبود مستمر باشید – به طور مداوم داده ها را تجزیه و تحلیل کنید و روندها را شناسایی کنید
چرا تبدیل شدن به یک سازمان داده محور مهم است؟
سازمان هایی که از داده ها استفاده می کنند به طور موثر در بازارهای مربوطه خود مزیت رقابتی به دست می آورند. در اینجا مزایای کلیدی تبدیل شدن به یک سازمان مبتنی بر داده آورده شده است.
1- تصمیم گیری بهتر
دسترسی به داده های دقیق و قابل اعتماد به رهبران کسب و کار اجازه می دهد تا با اطمینان تصمیم گیری آگاهانه داشته باشند. داده ها حدس و گمان را در تصمیم گیری از بین می برند، سوگیری و ذهنیت را به حداقل می رسانند تا اطمینان حاصل شود که شواهد محکم به تصمیمات حیاتی کمک می کند.
2- افزایش نوآوری و عملکرد تجاری
داده ها به تصمیم گیرندگان کمک می کند تا الگوها، روندها، نقاط پرت و فرصت هایی را که ممکن است آشکار نباشند شناسایی کنند. ارقام ثابت می توانند بینش هایی را نشان دهند که منجر به محصولات، خدمات و مدل های تجاری جدید موفق می شوند.
بینش‌های مبتنی بر داده‌ها همچنین به شرکت‌ها کمک می‌کند تا مناطقی را که عملکرد ضعیفی دارند شناسایی کرده و گام‌های آگاهانه‌ای برای رفع آنها بردارند.
3- افزایش تجربه مشتری
جمع‌آوری داده‌ها در مورد رفتار مشتری، ترجیحات و نقاط درد سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا پیشنهادات خود را برای کسانی که بیشترین اهمیت را دارند تنظیم کنند. سازمان‌های مبتنی بر داده‌ها می‌توانند با ارائه یک تجربه مشتری مناسب، وفاداری ایجاد کنند و رشد درآمد را افزایش دهند.
به عنوان مثال، یک سایت تجارت الکترونیک هنگامی که از داده ها برای شخصی سازی توصیه ها و ارائه تبلیغات هدفمند بر اساس خریدهای قبلی استفاده می کند، احتمالاً از خریدهای تکراری لذت می برد.
چرا باید در یک شرکت داده محور کار کنید
نمونه های سازمان داده محور
داده‌ها به منبع نهایی برای شرکت‌ها تبدیل شده‌اند تا تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه بگیرند و از رقبا جلوتر بمانند. سازمان های زیر از داده ها به نفع خود استفاده کرده اند.
1. نتفلیکس
نتفلیکس توصیه‌های شخصی‌سازی شده را بر اساس داده‌های بیننده ارائه می‌دهد. نتفلیکس با جمع‌آوری داده‌ها در مورد آنچه کاربرانش تماشا می‌کنند، جستجو می‌کنند و رتبه‌بندی می‌کنند، الگوریتم پیچیده‌ای ایجاد کرده است که محتوا را بر اساس سلیقه‌ی فردی هر کاربر توصیه می‌کند.
نتایج؟ بینندگان بر اساس 80 درصد مواردی که تماشا می کنند، توصیه هایی دریافت می کنند. این منجر به جذب مشتریان بیشتر و نرخ حفظ بالاتر می شود.
2. آمازون
آمازون توصیه های محصولی را بر اساس آنچه مشتریان قبلا خریده یا جستجو کرده اند ارائه می دهد و پیشنهادات و تبلیغات تبلیغاتی متناسب را ارائه می دهد. این رویکرد منجر به افزایش قابل توجهی در فروش شده است. آمازون افزایش فروش خالص 9 درصدی را در سه ماهه اول 2023 گزارش داد.
3. Airbnb
Airbnb به دلیل تکیه بر تجزیه و تحلیل داده ها برای ایجاد اختلال در صنعت هتلداری مشهور است. Airbnb استراتژی قیمت گذاری خود را بر اساس رفتار کاربر در پلتفرم بهینه می کند. با ارائه نتایج جستجوی سفارشی و فرآیندهای رزرو ساده، تجربه کاربر را افزایش می دهد.
3 نکته برای تبدیل شدن به یک سازمان داده محور
اگرچه ارزشش را دارد، اما به دست آوردن بینش های عملی از مقادیر زیادی داده می تواند دلهره آور باشد. بیایید سه نکته را بررسی کنیم که می تواند به شما در شروع کار کمک کند.
1- داده های متفاوت خود را یکپارچه کنید
قبل از اینکه بتوانید به یک سازمان مبتنی بر داده تبدیل شوید، باید داده های متفاوت خود را در یک مکان ادغام کنید. فرآیندهای ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) و ابزارهای یکپارچه سازی داده ها می توانند این فرآیند را آسان تر و ساده تر کنند.
Integrate.io حتی پیچیده ترین ادغام ها را در تجزیه و تحلیل داده ها انجام می دهد. این داده‌ها را از طیف گسترده‌ای از منابع گرد هم می‌آورد، آنها را در صورت نیاز تبدیل می‌کند و آنها را در مقاصد مختلف، مانند انبارهای داده، بارگذاری می‌کند.
2- KPIهای پاکسازی کنید
ایجاد شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) ضروری است زیرا راهی را به سازمان می‌دهد تا عملکرد خود را در برابر اهداف تعریف‌شده‌اش اندازه‌گیری کند.
به عنوان مثال، ردیابی معیارهای تجارت الکترونیک B2B مانند نرخ تبدیل و هزینه جذب مشتری (CAC) به کسب و کار شما این امکان را می‌دهد تا بر نتایج خاص و قابل اندازه‌گیری بر اساس داده‌های واقعی تمرکز کند – نه فقط غرایز واقعی.
KPIهای روشن همچنین راهی برای سازمان ها فراهم می کند تا تلاش های خود را با مأموریت و اهداف کلی خود هماهنگ کنند. به آنها کمک می کند منابع را اولویت بندی کنند و پیشرفت را به ذینفعان داخلی و خارجی منتقل کنند.
3- داده ها را برای تجسم و درک آسان کنید
به یاد داشته باشید: همه اعضای تیم شما دانشمند داده نیستند. مطمئن شوید که داده‌هایی را ارائه می‌کنید که درک آن برای مخاطبان مورد نظر آسان باشد. از ابزارهای تجسم داده ها مانند نمودارها، نمودارها و داشبوردها برای ساده کردن مجموعه داده های پیچیده استفاده کنید.
ابزارهای تجسم داده ها شناسایی روندها و الگوها را در یک نگاه برای تصمیم گیرندگان آسان تر می کند. داده‌های ارائه‌شده در قالب بصری می‌توانند فوراً همبستگی‌ها و نقاط پرت را نشان دهند، روابط و الگوهایی را برجسته می‌کنند که ممکن است در قالب خام مشاهده آنها دشوار باشد.
چرا باید در یک شرکت داده محور کار کنید
ابزارها و بسترهای داده محور
برای تبدیل شدن به یک سازمان مبتنی بر داده، باید از ابزارها و پلتفرم هایی برای پشتیبانی از انبار داده، یکپارچه سازی، تجزیه و تحلیل و تجسم استفاده کنید.
ابزارهای ذخیره سازی داده ها
ابزارهای ذخیره سازی داده ها حجم زیادی از داده ها را از چندین منبع ذخیره می کنند و به شما امکان می دهند به راحتی آن داده ها را تجزیه و تحلیل و گزارش دهید. این برای تصمیم گیری ضروری است. برخی از ابزارها و منابع محبوب ذخیره سازی داده عبارتند از Amazon Redshift، Google BigQuery، Teradata، Snowflake و Oracle.
ابزارهای یکپارچه سازی داده ها
ابزارهای یکپارچه سازی داده ها جمع آوری، تجمیع و تجزیه و تحلیل داده ها را از منابع متعدد تسهیل می کنند. برخی از محبوب ترین ابزارهای یکپارچه سازی داده ها عبارتند از Integrate.io، Talend، SAS Data Management، Oracle Data Integrator، Stitch، Fivetran و Informatica PowerCenter.
ابزارهای یکپارچه سازی داده ها شرکت ها را قادر می سازد تا ETL (استخراج، تبدیل و بارگذاری) را انجام دهند. فرآیند ETL داده ها را از چندین منبع جمع آوری و ترکیب می کند، مانند پایگاه های داده آنلاین، رسانه های اجتماعی، برنامه های کاربردی تلفن همراه و ابزارهای تجزیه و تحلیل وب.
Integrate.io با ارائه رابط کشیدن و رها کردن، عملیات بدون کد و ادغام بیش از 200 برنامه و سرویس، ETL را ساده می کند. از طریق Integrate.io، می توانید تمام داده های خود را به سرعت و به سادگی ادغام کنید.
ابزار تجزیه و تحلیل داده ها
ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها مجموعه داده های بزرگ را جمع آوری، پردازش و تجزیه و تحلیل می کنند تا بینش ها و روندها را آشکار کنند. برخی از ابزارهای محبوب تجزیه و تحلیل داده ها عبارتند از Apache Spark، SAP BusinessObjects، SPSS، RapidMiner، Oracle Analytics Cloud و KNIME. این ابزارها طیف وسیعی از ویژگی‌ها، از جمله تجسم داده‌ها، مدل‌سازی و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده را به مشاغل ارائه می‌دهند.
ابزارهای تجسم داده ها
ابزارهای تجسم داده ها نمایش های بصری داده های شما را ایجاد می کنند و تجزیه و تحلیل و درک آن را آسان تر می کنند. از گزینه‌های مناسب برای مبتدیان مانند Google Data Studio و Tableau گرفته تا ابزارهای پیشرفته‌تر مانند Sisense و Datawrapper، طیف گسترده‌ای وجود دارد که نیازها و سطوح مهارت‌های مختلف را برآورده می‌کند.
مقاله های مرتبط:
1- مفاهیم و اصطلاحات کلان داده یا Big Data
2- پنج دلیل کلیدی که چرا تجزیه و تحلیل داده برای تجارت مهم است
3-انواع تجزیه و تحلیل اطلاعات (Information Analysis)
4-داشبورد سازی در نرم افزار تبلو و تجسم داده ها