حاکمیت داده یا Data Governance چیست؟

حاکمیت داده (Data Governance) فرآیند و مدیریت در دسترس بودن داده ها، قابلیت استفاده، یکپارچگی و امنیت داده های مورد استفاده در یک سازمان است.

این شامل تمام مراحل از ذخیره سازی داده ها برای ایمن سازی آن از هر گونه حادثه است. این فقط در مورد تکنولوژی نیست. مسئول دارایی داده خاص همراه با فناوری است.

همچنین در یک سازمان در سطح بلوغ برای اطمینان از مدیریت و محافظت از داده های حیاتی و حیاتی استفاده می شود. این به وضوح اطلاعات می‌دهد که به تعریف فرآیندهای تصمیم‌گیری پیرامون داده‌ها کمک می‌کند.

این یک فرآیند استراتژیک و طولانی مدت است. این امر برای سازمان های مالی و بیمه ای به ویژه سازمان هایی که از مقررات پیروی می کنند ضروری است.

این سازمان ها ملزم به داشتن فرآیندهای مدیریت داده های رسمی برای کنترل داده ها در طول چرخه عمر آن هستند. همچنین می تواند مجوز را بر اساس داده های طبقه بندی شده برای کاربران خاص فعال کند.

حاکمیت داده چیست؟

در سال‌های اخیر با اهمیت روزافزون داده‌های بزرگ و BI برای تعداد فزاینده‌ای از سازمان‌ها، ارتباط و برجستگی پیدا کرده است.

با نظارت دقیق داده ها، بسیاری از منابع داده پیچیده که در حال حاضر به تصمیم گیری کمک می کنند، می توانند در لایه های بسیاری که در آنها وجود دارند مدیریت و نظارت شوند.

این در نهایت به کسب و کارها یکپارچه ترین و منسجم ترین دید ممکن را از داده ها می دهد.

مهم است که به یاد داشته باشید که مدیریت داده و حاکمیت داده یکسان نیستند.

یک راه برای به خاطر سپردن تفاوت این است که مدیریت داده را به عنوان یک تلاش فناوری اطلاعات در نظر بگیرید که هدف آن سازماندهی و کنترل داده های شما است.

در حالی که حاکمیت داده، استراتژی کسب و کار است که جامع تر است و سهامداران را در سراسر یک سازمان شامل می شود.

←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید

چرا حاکمیت داده مهم است؟

اگرچه حاکمیت داده (Data Governance) برای بسیاری به آرامی در زیر رادار قرار گرفته است، تنها 48 درصد از سازمان ها دارای یک طرح یا برنامه واضح هستند، اما این از اهمیت موضوع نمی کاهد.

حاکمیت داده مهم است زیرا بر سه عامل کلیدی تمرکز دارد:

دسترسی به داده ها: توانایی دریافت داده های مناسب در صورت نیاز.
اعتماد به داده ها: سازمان تا چه حد از کیفیت، دقت و امنیت داده های خود اطمینان دارد.
فعال سازی داده ها: توانایی عمل بر روی داده های جمع آوری شده.

مزایای حاکمیت داده چیست؟

اجرای شیوه‌های مؤثر حاکمیت داده، طیف گسترده‌ای از مزایای برای سازمان‌ها دارد. برخی از مهمترین آنها عبارتند از:

از انطباق با مقررات کلیدی داده های داخلی و خارجی، مانند GDPR و موارد مشابه اطمینان حاصل کنید
کمک به استانداردسازی سیستم‌های داده، سیاست‌ها، رویه‌ها و استانداردها از طریق درک واضح‌تر داده‌ها و خط داده‌ها
کاهش هزینه های مربوط به مدیریت داده ها
افزایش شفافیت برای هر گونه فعالیت داده به دلیل عوامل اصل و نسب
افزایش درآمد کلی از طریق وقوع کمتر خطا
بهبود بهره وری عملیاتی به دلیل ظرفیت بهتر برای برنامه ریزی
کیفیت داده ها بهبود یافته است

همانطور که کسب‌وکارها تلاش می‌کنند تا اطلاعات محور شوند، اهمیت حاکمیت داده‌ها بیشتر و بیشتر مرتبط می‌شود.

وظایف در استراتژی حاکمیت داده

حاکمیت داده شامل مقدار باورنکردنی تصمیم‌گیری، مسئولیت‌پذیری و مدیریت است، بنابراین اغلب لازم است یک تیم مدیریت اختصاصی ایجاد شود.

طیف وسیعی از گزینه های ساختاری برای استراتژی وجود دارد، اما دو مورد از رایج ترین گزینه ها عبارتند از: فرمان و کنترل از بالا به پایین و همچنین همکاری از پایین به بالا. برخی از نقش‌های رایج مرتبط با حاکمیت داده شامل CDO، صاحبان داده، مباشر و متخصصان است.

این نقش های مختلف طیف وسیعی از وظایف متفاوت خواهند داشت، اما برخی از فرآیندهای کلیدی که آنها برای اجرای آنها کار خواهند کرد عبارتند از:

محدوده برنامه را تعریف و برنامه ریزی کنید
روش هایی برای بهبود کیفیت و امنیت داده ها ایجاد کنید
ابزارهای کیفیت داده را بیاموزید و پیدا کنید.
ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به بهبود امنیت داده ها کمک کنند
ایجاد و مدیریت متادیتا
کاتالوگ داده ها ابزارهایی هستند که به مدیریت ابرداده کمک می کنند.
مناسب بودن منابع داده جدید را ارزیابی کنید
نظارت و اجرای انطباق با سیاست های داده ها
پوشش داده‌ها، فناوری‌های تقویت‌کننده حریم خصوصی (PET) و تولید داده‌های مصنوعی می‌توانند به پیروی از سیاست‌ها کمک کنند.
تحقیق و ادغام منابع داده جدید
آموزش و بهبود سواد داده ای کارکنان در سراسر یک سازمان
فرصت های جدید مبتنی بر داده را برای بهبود تسهیل کنید

اهمیت وظایف مختلف نسبت به یکدیگر به ویژگی های سازمان شما و محیط نظارتی/انطباق آن بستگی دارد.

بهترین شیوه ها برای حاکمیت داده

←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید

تعدادی از بهترین شیوه ها وجود دارد که می توانند در یک سازمان برای کمک به برنامه های حاکمیت داده پیاده سازی شوند. پیروی از آنها می تواند به سازمان ها کمک کند تا از برخی چالش ها و مشکلات رایج مرتبط با حاکمیت داده اجتناب کنند. این بهترین شیوه ها عبارتند از:

بزرگ فکر کن و از کوچک شروع کن:

حکمرانی موثر داده مستلزم مشارکت و ادغام تعدادی از کارمندان/مدیران مختلف، فرآیندها و فناوری است. پس از آن، مهم است که همه این عوامل را هنگام توسعه یک استراتژی حاکمیت داده در نظر داشته باشید. شروع با عامل انسانی، توسعه فرآیندی متناسب با آنها و سپس یافتن ابزارها و فناوری های مناسب می تواند به اطمینان از موفقیت کمک کند.

با یک پرونده تجاری شروع کنید:

از آنجایی که حاکمیت داده مستلزم ورودی و تایید مدیران اجرایی در سراسر یک سازمان است، ضروری است که نمایش ملموسی از منافع حاصل شود.

حتماً عواملی مانند افزایش درآمد، کارایی عملیاتی بهتر و تجربه مشتری بهتر را مشخص کنید.

نه تنها با شناسایی این فرصت‌ها، بلکه با ترسیم چالش‌ها، هیچ غافلگیری وجود ندارد و می‌توان با سهولت بیشتری به بسیاری از مزایای آن دست یافت.

KPI ها:

اهداف عالی هستند، اما باید قابل اندازه گیری باشند. مخصوصاً زمانی که شما خریدهای اجرایی را دریافت کرده اید و آنها نتایج واضح و قابل اثباتی را برای سرمایه گذاری خود پیش بینی می کنند.

شاخص‌های کلیدی عملکرد و معیارها برای ردیابی پیشرفت یک برنامه و همچنین برای یافتن راه‌هایی برای بهبود آن در آینده ضروری هستند.

در تماس باش:

ارتباطات برای هر فعالیت تجاری اصلی یکپارچه است و حاکمیت داده نیز از این قاعده مستثنی نیست.

به آن به عنوان یک تغییر فکر کنید، نه یک استثنا:

حاکمیت داده یک پروژه یکباره نیست، بلکه یک تلاش مداوم است که مستلزم اصلاحات و بهبودهای منظم و مداوم است.

هنگامی که حاکمیت داده به عنوان یک پروژه «یکباره» در نظر گرفته می‌شود، برای کسب‌وکارها آسان است که به رویه‌های قدیمی و ناکارآمد برگردند.

این پنج روش برتر می تواند در تضمین دوام برنامه حاکمیت داده شما بسیار مفید باشد.

ابزارهای حاکمیت داده

ابزارهای حاکمیت داده برای کمک به اطمینان از ارائه ارزش تجاری پیش بینی شده طراحی شده اند.

این به این معنی است که وقتی زمان انتخاب یک ابزار حاکمیت داده فرا می رسد، مطمئن شوید که نه تنها در مورد قابلیت هایی که یک ابزار دارد.

بلکه در مورد اینکه چگونه این قابلیت ها ارزش کسب و کار را ارائه می دهند نیز شفاف باشید.

چندین حوزه کاربردی وجود دارد که باید هنگام ارزیابی ابزارهای بالقوه در نظر گرفته شوند.

۱- مدیریت اطلاعات و مصنوعات داده:

برای دستیابی به سازگاری داده ها، برنامه های حاکمیتی باید داده های اساسی مانند عناصر، مدل ها و واژه نامه ها را مدیریت کنند. به طور خاص، ابزار باید این

ظرفیت را داشته باشد که:

طبقه بندی داده ها بر اساس استفاده یا ارتباط
مدیریت روابط بین عناصر داده از طریق سلسله مراتب یا طبقه بندی

کرک تبلو

۲-قابلیت های نسخه سازی:

داشتن اطلاعات نسخه خاص برای به‌روزرسانی‌های نظارت مؤثر و بازیابی نسخه‌های قبلی در صورت لزوم، کلیدی است. این یعنی:

سیستم های خدمات کنترل کد منبع که شامل شاخه بندی و ادغام می شوند
گزارش‌های تاریخی: این گزارش‌ها باید هرگونه تغییر و منابع این تغییرات را نشان دهند. از جمله ابرداده
قابلیت‌های بازگشت: در صورتی که فرآیند اجرا با شکست مواجه شود، یک برنامه در حال اجرا باید بتواند با نام تراکنش «ROLLBACK» به آخرین وضعیت بازگردد.

۳-مدیریت فراداده:

حاکمیت داده و ابرداده جدایی ناپذیر هستند زیرا بدون ابرداده مناسب، داده اصلی فاقد زمینه اساسی است.

در زیر چندین ابزار متداول موجود در بازار حاکمیت داده امروزه آورده شده است.

SAS
IBM Infosphere Information Governance Catalog
Informatica
Cloudera Enterprise
Infogix Data Governance Suite
Collibra
DATUM IVM
Global IDs
Erwin Data Governance
Alation

حفاظت از داده ها و حریم خصوصی داده ها

به عنوان مثال، افزایش آگاهی در مورد حفاظت از داده ها و حریم خصوصی داده ها، که توسط مقررات عمومی حفاظت از داده های اتحادیه اروپا (GDPR) آشکار می شود، تأثیر زیادی بر حاکمیت داده ها دارد.

شرایطی مانند حفاظت از داده به طور پیش‌فرض و حریم خصوصی داده‌ها به‌طور پیش‌فرض باید در خط‌مشی‌های داده و استانداردهای داده ما گنجانده شود.

به‌ویژه زمانی که با حوزه‌های داده‌ای مانند داده‌های کارمند، داده‌های مشتری، داده‌های فروشنده و داده‌های اصلی طرف دیگر سروکار داریم.

به عنوان یک کنترل کننده داده، باید نظارت کاملی بر محل ذخیره داده های شما داشته باشید، چه کسی داده ها را به روز می کند و چه کسی برای چه اهدافی به داده ها دسترسی دارد.

شما باید بدانید که چه زمانی اطلاعات قابل شناسایی شخصی را مدیریت می کنید و این کار را برای اهداف قانونی در جغرافیای معین هم در محیط های تولید و هم در محیط های آزمایش و توسعه انجام می دهید.

داشتن قوانین به خوبی اجرا شده برای حذف داده ها نیز در دوران انطباق الزامی است.

←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید

مقاله های مرتبط:

1-تحلیلگر کسب و کار (Business Analyst) در مقابل تحلیلگر داده (Data Analyst)

2-تفاوت بین تجزیه و تحلیل پیشرفته (Advanced Analytics) و هوش تجاری (BI)

3-تجزیه و تحلیل داده (Data Analytics) چیست؟

4-یادگیری علم داده با پایتون (Python)

5-جدال داده یا Data Wrangling چیست؟ چگونه تجزیه و تحلیل سریعتر را ممکن می کند؟

6- دلیل کلیدی که چرا تجزیه و تحلیل داده برای تجارت مهم است

7-معرفی و بررسی انواع تجزیه و تحلیل داده ها

8-معرفی ۱۵ کاربرد برتر تجزیه و تحلیل داده ها