چارچوب های حاکمیت داده

چارچوب های حاکمیت داده: تعریف، اهمیت و مثال ها

قدرت داده‌های خود را با یک چارچوب مدیریت داده موثر برای امنیت، انطباق و تصمیم‌گیری باز کنید.

چارچوب های حاکمیت داده (Data Governance) ، رویکردهای ساختاری برای مدیریت و استفاده از داده ها در یک سازمان هستند. آنها شامل خط مشی ها، رویه ها و استانداردهایی هستند که نحوه جمع آوری، ذخیره، مدیریت و استفاده از داده ها را راهنمایی می کنند. این چارچوب ها به کیفیت داده ها، یکپارچه سازی داده ها، حریم خصوصی و امنیت داده ها و معماری موثر داده کمک می کنند.

سازمان ها بیش از هر زمان دیگری داده ها را جمع آوری و ذخیره می کنند. این داده ها را می توان برای بهبود فرآیندهای کسب و کار استفاده کرد، اما در صورت استفاده نادرست می تواند یک مسئولیت باشد. بنابراین، چارچوب‌های حاکمیت داده به روشی ارزشمند برای محافظت از حریم خصوصی مشتریان خود و پیروی از آخرین قوانین حفظ حریم خصوصی تبدیل شده‌اند. با این حال، سازمان ها باید یک چارچوب حاکمیت داده را پیاده سازی کنند که فراتر از کیفیت و مدیریت داده های اساسی باشد.

برای اداره موثر داده ها، سازمان ها باید درک روشنی از چشم انداز داده های خود داشته باشند. آنها باید بدانند که داده‌هایشان از کجا می‌آید، مالک آن چه کسی است، چگونه استفاده می‌شود و کجا ذخیره می‌شود. جمع‌آوری این اطلاعات برای ایجاد چارچوب حاکمیت داده نیازمند همکاری نزدیک بین بخش‌ها و واحدهای تجاری مختلف است.

←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید

چارچوب های حاکمیت داده چگونه کار می کنند

در حاكميت داده، تنها پيروي از قانون يا مديريت ريسك نيست، بلكه به كارگيري موثر قدرت داده ها براي هدايت تصميم گيري، نوآوري و مزيت رقابتي است.

هدف اصلی از پیاده‌سازی چارچوب حاکمیت داده، ارائه یک رویکرد سیستماتیک برای مدیریت داده‌ها در کل چرخه عمر آن است. این به معنای تنظیم استانداردها و سیاست‌های داخلی، تعریف مالکیت و سرپرستی، و فرمول‌بندی فرآیندهایی برای مدیریت کیفیت، امنیت، انطباق و حفظ حریم خصوصی است. هدف نهایی ایجاد یک فرهنگ داخلی است که در آن داده ها مانند یک دارایی تجاری حیاتی رفتار می شود.

نمونه هایی از چارچوب های حاکمیت داده

در زیر فهرستی از برخی از چارچوب های حاکمیت داده که معمولاً به آنها ارجاع می شود آورده شده است:

• McKinsey
• Eckerson
• چارچوب حاکمیت داده سازمانی PwC
• DAMA DMBOK
• چارچوب حاکمیت داده SAS
• چارچوب حاکمیت داده DGI

هر کدام از این فریم ورک ها مزایا و معایب خاص خود را دارند. سازمان ها باید چارچوب حاکمیت داده را انتخاب کنند که به بهترین وجه با نیازها و اهداف منحصر به فرد آنها هماهنگ باشد.

انواع چارچوب های حاکمیت داده

دو فلسفه متضاد برای ایجاد چارچوب های حاکمیت داده وجود دارد که بسته به اهداف خاص سازمان، مزایا و معایب متفاوتی را ارائه می دهد.

فلسفه از پایین به بالا (Bottom-up)

رویکرد از پایین به بالا برای حاکمیت داده، که با حرکت رو به رشد کلان داده رایج شد، با داده های خام آغاز می شود. ابتدا داده ها جذب می شوند، سپس ساختارها یا طرحواره ها در بالای داده ها پس از خوانده شدن ساخته می شوند. قوانین حاکمیتی، سیاست‌ها و کنترل‌های کیفیت نیز در این زمان به مجموعه داده اضافه می‌شوند.

مزیت این روش مقیاس پذیری آن است. با این حال، حفظ کنترل کیفیت ثابت در حجم زیادی از داده ها می تواند دشوار باشد.

فلسفه از بالا به پایین (Top-down)

در رویکرد از بالا به پایین، مدل سازی داده ها و حاکمیت اولویت دارند و اولین گام ها در توسعه چارچوب حاکمیت داده هستند. این فرآیند با استفاده از متخصصان داده از روش‌های تعریف شده و بهترین شیوه‌ها برای داده‌ها آغاز می‌شود. مزیت این رویکرد تمرکز آن بر کنترل کیفیت است.

اجزای چارچوب حاکمیت داده

چهار جزء اصلی چارچوب حاکمیت داده وجود دارد:

• نظارت بر داده ها: مباشران داده اطمینان حاصل می کنند که دارایی های داده یک سازمان دقیق، سازگار و منطبق با تمام مقررات مربوطه است، به ویژه در طول پروژه های شرکت.
• مدیریت کیفیت داده ها: مدیریت کیفیت داده شامل فرآیندها و رویه هایی است که برای اطمینان از عاری بودن دارایی های داده های سازمان از خطا و نادرستی و همچنین روش هایی برای شناسایی و تصحیح هر گونه خطا یا نادرستی استفاده می شود.
• مدیریت داده‌ها: فرآیندهای مدیریت داده نحوه ایجاد، ذخیره، دسترسی و استفاده از دارایی‌های داده سازمان را تعریف می‌کنند و قوانینی را برای نحوه اشتراک آن دارایی‌ها با ذینفعان داخلی و خارجی تعیین می‌کنند.
• زیرساخت فناوری: به سیستم های سخت افزاری و نرم افزاری اطلاق می شود که برای جمع آوری، ذخیره و مدیریت داده ها استفاده می شود. اینها شامل پایگاه های داده، سیستم های برنامه ریزی منابع سازمانی، انبارهای داده و اتصالات شبکه است که تبادل اطلاعات بین ذینفعان را تسهیل می کند.

ارکان چارچوب های حاکمیت داده

چارچوب های حاکمیت داده بر چهار ستون کلیدی ساخته شده اند که مدیریت و استفاده مؤثر از داده ها را در سراسر یک سازمان تضمین می کند. این ارکان اطمینان حاصل می کنند که داده ها دقیق هستند، می توانند به طور موثر از منابع مختلف ترکیب شوند، محافظت می شوند و مطابق با قوانین و مقررات مورد استفاده قرار می گیرند، و به گونه ای ذخیره و مدیریت می شوند که نیازهای سازمان را برآورده کند.

1. کیفیت داده ها

کیفیت داده سنگ بنای هر چارچوب حاکمیت داده است. این تضمین می کند که داده های مورد استفاده در فرآیندهای تصمیم گیری دقیق، سازگار و قابل اعتماد هستند. علاوه بر این، مدیریت کیفیت داده ها شامل ایجاد خط مشی ها و رویه هایی برای اعتبار سنجی داده ها، پاکسازی داده ها و پروفایل داده ها است.

2. یکپارچه سازی داده ها

یکپارچه سازی داده ها شامل ترکیب داده ها از منابع مختلف با استفاده از ابزارهای مختلف برای ارائه یک نمای واحد است. این ستون تضمین می کند که داده ها از بخش های مختلف، واحدهای تجاری یا شرکای خارجی می توانند به طور موثر ادغام شوند و برای تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری استفاده شوند.

3. حریم خصوصی و امنیت داده ها

حفظ حریم خصوصی و امنیت داده ها در عصر دیجیتال امروزی بسیار مهم است. این رکن شامل اجرای سیاست ها و رویه هایی برای حفاظت از داده های حساس و رعایت قوانین و مقررات حفاظت از داده ها است. این شامل تکنیک های رمزگذاری داده ها، کنترل دسترسی و ناشناس سازی داده ها است.

4. معماری داده ها

رکن چهارم معماری داده است که به طراحی و ساختار سیستم های داده اشاره دارد. این شامل برنامه ریزی و طراحی سیستم های داده برای اطمینان از برآوردن نیازهای سازمان است. این شامل طراحی پایگاه های داده، انبارهای داده و دریاچه های داده است.

چرا یک چارچوب حاکمیت داده ضروری است؟

ما می توانیم سه دلیل اصلی را شناسایی کنیم:

• مجموعه ای استاندارد از خط مشی ها و رویه ها را حفظ کنید: بدون چنین چارچوبی، دارایی های داده های حیاتی در معرض خطر تکه تکه شدن، نادرست شدن و عدم انطباق با مقررات مربوطه قرار دارند.
• جلوگیری از تلاش بی‌سکان: فقدان حاکمیت می‌تواند منجر به سردرگمی و تکرار تلاش‌ها شود، زیرا بخش‌های مختلف یا کاربران فردی سعی می‌کنند داده‌ها را با روش‌های خود مدیریت کنند.
• انطباق با مقررات: چارچوب حاکمیت داده انطباق با قوانین و مقررات مختلف از HIPAA تا GDPR را تضمین می کند.

بهترین شیوه ها برای ایجاد چارچوب حاکمیت داده

اولین گام برای ایجاد یک چارچوب حاکمیت داده موثر با درک روشنی از اهداف سازمان و نقش مدیریت صحیح داده ها در دستیابی به آنها آغاز می شود.

همچنین توصیه می‌شود هنگام توسعه چارچوب حاکمیت داده، روی سادگی و انعطاف‌پذیری تمرکز کنید. بسیاری از قوانین غیرضروری می‌توانند مانع پذیرش شوند، در حالی که انعطاف‌پذیری (بدون به خطر انداختن امنیت و انطباق) تطبیق سریع با یک محیط تجاری یا نظارتی در حال تغییر را تضمین می‌کند.

ذینفعان را در یک گفتگوی مستمر برای اصلاح شیوه های حاکمیت داده در زمانی که قدیمی می شوند، درگیر کنید. در نهایت، شما باید روی ابزارهای مدیریت داده مناسب برای بهینه سازی عملیات خود سرمایه گذاری کنید.

مقاله های مرتبط:

1- مقایسه دریاچه داده (Data Lake) و انبار داده (Data Warehouse)

2- آماده سازی داده ها یا Data Preparation – پالایش داده های خام

3- معرفی ابزارهای کاربردی جمع آوری داده (Data Collection)

4-داشبورد سازی در نرم افزار تبلو و تجسم داده ها

download tableau desktop