بررسی ابزار Data Ladder برای کیفیت داده ها
Data Ladder بررسی کیفیت داده ها را به عنوان یک سرویس انجام می دهد تا اطمینان حاصل کند که داده های شما تمیز، کامل و دقیق هستند. اکنون بیشتر کشف کنید.
مدیریت کیفیت داده ها به شدت به افراد و فرآیندها متکی است، اما به طور فزاینده ای، شرکت ها شروع به ترکیب فناوری کیفیت داده در استراتژی های مدیریت کیفیت داده خود می کنند. Data Ladder که در سال 1997 تأسیس شد، یکی از ارائه دهندگان پیشرو کیفیت داده و راه حل های پاکسازی است که بسیاری از این شرکت ها به آن روی می آورند. در این بررسی جامع Data Ladder بیشتر بیاموزید.
Data Ladder چیست؟
Data Ladder ارائه دهنده پیشرو راه حل های کیفیت داده با تخصص در عملکرد پاکسازی داده است. خدمات و محصولات ارائه شده توسط Data Ladder، مانند DataMatch Enterprise، به کسب و کارها اجازه می دهد تا حداکثر ارزش را از داده های خود از طریق حذف داده ها، پروفایل داده ها، تطبیق داده ها و عملیات غنی سازی داده کسب کنند.
پروژه های ارائه شده توسط Data Ladder شامل مدیریت کیفیت داده ها، پاکسازی مدرن داده ها، وضوح موجودیت و تأیید آدرس است. مشتریان Data Ladder شامل شرکت های Fortune 500 مانند GE، HP و Deloitte هستند. خدمات ارائه شده توسط Data Ladder به خدمات حرفه ای، خدمات آموزشی و گواهینامه ها، خدمات پیاده سازی و برنامه های متناسب طبقه بندی می شوند.
ویژگی های کلیدی Data Ladder
واردات داده
Data Ladder یک راه حل همه کاره برای اتصال، وارد کردن و ترکیب داده ها از منابع داده ایزوله در یک محیط تجاری ارائه می دهد. این شامل داده‌های انواع مختلف ذخیره‌سازی ابری، فایل‌های محلی، پایگاه‌های داده رابطه‌ای، APIها و فرمت‌های فایل می‌شود. فرآیند واردات یکپارچه داده تضمین می کند که همه منابع داده بدون توجه به فرمت یا منبع داده به برنامه متصل هستند. Data Ladder از رابط Open Database Connectivity (ODBC) برای وارد کردن داده ها استفاده می کند.
پروفایل داده ها
پروفایل داده به فرآیند بررسی داده ها برای درک چگونگی ساختار آنها و کشف جزئیات در مورد محتوای مجموعه داده ها اشاره دارد. Data Ladder یک نمای 360 از داده ها را از طریق ابزارهای پیشرو در صنعت نمایه سازی داده ارائه می دهد که می تواند برای شناسایی انواع داده ها، الگوهای داده و مقادیر خالی استفاده شود و در عین حال فرصت های پاکسازی داده ها را نیز پرچم گذاری کند.
پاکسازی داده ها
یکی از تمایزهای اصلی Data Ladder ابزارهای پاکسازی داده آن است که می تواند برای حذف داده های تکراری، خالی و نامعتبر برای دستیابی به استانداردسازی داده ها در همه منابع داده استفاده شود. این ابزارها همچنین می توانند برای ایجاد و اعتبارسنجی الگوهای داده استفاده شوند.
تطبیق داده ها
تطبیق داده ها فرآیند مقایسه داده ها برای محاسبه سطح شباهت است. این فرآیند به شناسایی و حذف داده ها کمک می کند، به ویژه برای مجموعه داده هایی که حاوی شناسه های منحصر به فرد یا کلیدهای خارجی نیستند. Data Ladder یک ویژگی تطبیق داده را برای اجرای الگوریتم های تطبیق داده ارائه می دهد. معیارهای تطبیق داده ها را می توان بر اساس نیازهای فردی سفارشی کرد.
کپی برداری
حذف دستی داده ها می تواند زمان بر و مستعد خطاهای انسانی باشد. ابزارهای کپی برداری ارائه شده توسط Data Ladder به خودکارسازی فرآیند یافتن و حذف رکوردهای داده های تکراری کمک می کند. حتی اگر مقادیر دقیق یا شناسه های منحصر به فرد وجود نداشته باشد، Data Ladder قادر است داده های تکراری را پیدا کند. این امر از طریق الگوریتم های پیشرفته پشت ابزارهای Data Ladder امکان پذیر شده است.
ادغام و پاکسازی
ویژگی های ادغام و پاکسازی Data Ladder امکان ذخیره و ادغام سوابق موجودیت را فراهم می کند. این ابزارها به غلبه بر تفاوت‌های ساختاری در مجموعه داده‌ها، جلوگیری از از دست رفتن داده‌ها در طول ادغام و پاکسازی، و ساده‌سازی تصمیم‌گیری مبتنی بر داده کمک می‌کنند.
مزایا و معایب
جوانب مثبت
راه حل های نردبان دادا از سریع ترین و مطمئن ترین راه حل های موجود در بازار هستند. برنامه DataMatch حتی با مجموعه داده های بزرگ می تواند به سرعت کار کند. همچنین می تواند جداول داده را بسیار سریع بارگذاری کند.
یکی دیگر از مزایای کلیدی استفاده از Data Ladder، رابط کاربری دوستانه (UI) و سهولت استفاده از آن است، به ویژه برای کاربران راه حل DataMatch. اگرچه Data Ladder برخی از جلسات آموزشی و آموزش های زنده را برای شروع به کار کاربران با برنامه های خود ارائه می دهد، چندین کاربر گزارش داده اند که آنها فقط به حداقل آموزش نیاز دارند زیرا رابط برنامه بسیار ساده است.
جوانب منفی
چند ویژگی پیشرفته در Data Ladder وجود دارد که اسناد زیادی در مورد نحوه استفاده از آنها در دسترس نیست. این شامل ویژگی هایی برای ایجاد الگوهای پروفایل داده های مشتری، گزینه های تطبیق پیشرفته و تنظیم قوانین بقا است. برخی از کاربران نیز اشکالات جزئی در الگوریتم تطبیق داده ها را گزارش کرده اند.
جایگزین های Data Ladder
WinPure
WinPure Clean & Match یکی از برترین رقبای Data Ladder است. WinPure سرعت و دقت بالا مشابهی را در تطبیق داده ها و تمیز کردن ارائه می دهد. همچنین ویژگی های پیشرفته ای از جمله الگوریتم های اختصاصی برای تشخیص مشکلات داده ارائه می دهد. سایر ویژگی‌های برتر عبارتند از انتخاب خودکار داده‌های اصلی، ابزارهایی برای صادرات نتایج، ابزارهای ادغام و پاکسازی، و داشبورد برای نمرات تطبیق داده‌ها.
OpenRefine
یکی دیگر از جایگزین های برتر برای Data Ladder OpenRefine است که قبلاً با نام Google Refine شناخته می شد، که یک برنامه کیفیت و تبدیل داده منبع باز است. ابزارهای مختلفی برای تمیز کردن داده ها ارائه می دهد که می توانند فرمت های داده را تبدیل کرده و تطبیق داده ها را انجام دهند. OpenRefine به کاربران این امکان را می دهد که داده ها را از اینترنت تجزیه کرده و مستقیماً روی داده ها روی دستگاه های خود کار کنند.
Trifacta
Designer Cloud توسط Trifacta یک برنامه پاکسازی داده است که در محل و به عنوان یک برنامه مبتنی بر ابر در دسترس است. این به مشاغل کوچک، متوسط و بزرگتر پاسخ می دهد. ویژگی های اصلی Trifacta شامل تمیز کردن داده ها، اعتبارسنجی داده ها، ساختار داده و تجزیه و تحلیل داده ها است. همچنین از الگوریتم های یادگیری ماشین برای توصیه تبدیل داده ها استفاده می کند.
مقاله های مرتبط:
1- 7 ابزار و نرم افزار کیفیت داده
2- چگونه فرآیندهای کیفیت داده را خودکار کنیم
3- معرفی ابزارهای کاربردی جمع آوری داده (Data Collection)
4-داشبورد سازی در نرم افزار تبلو و تجسم داده ها