آماده سازی داده ها یا Data Preparation – پالایش داده های خام

در این مقاله اطلاعاتی در مورد آماده سازی یا Data Preparation و داده کاوی با شما به اشتراک می گذاریم. یک رویکرد مدرن برای آماده سازی داده ها مورد نیاز است.

دیجیتالی شدن روزافزون فرآیندهای کسب و کار نیاز به شرکت ها را ایجاد کرده است تا به کاربران اجازه دهند تا حد امکان از داده ها (دموکراتیزه سازی تجزیه و تحلیل) بینش کسب کنند.

امروزه، بسیاری از شرکت‌ها آماده‌سازی داده‌ها را کلید افزایش توانایی خود در استفاده مؤثر از داده‌ها به شیوه‌ای توزیع‌شده برای ساده‌سازی فرآیندهای تجاری یا ایجاد مدل‌های تجاری جدید و نوآورانه در وهله اول می‌دانند.

در اقتصاد امروز، دستیابی به داده های کارآمد و خوب از اهمیت بالایی برخوردار است. بازارهای نوسان و اشباع فزاینده محیط پیچیده ای را برای تجارت ایجاد می کنند.

جایی که توانایی تمایز با استفاده از قدرت تجزیه و تحلیل بسیار مهم است. سازمان‌ها برای همگام شدن با تقاضای داده‌ها برای تجزیه و تحلیل تلاش می‌کنند تا بینشی از شرایط بازار در حال تغییر کسب کنند.

آماده سازی داده ها چیست؟

آماده سازی داده ها یا Data Preparation فرآیند آماده سازی و ارائه داده ها برای کشف داده ها، داده کاوی و تجزیه و تحلیل پیشرفته است.

هدف از آماده سازی داده ها حمایت از تحلیلگران تجاری و دانشمندان داده در تهیه انواع مختلف داده ها برای اهداف تحلیلی آنهاست.

تهیه داده ها را می توان در بخش های تجاری یا به صورت مرکزی توسط فناوری اطلاعات انجام داد.

آماده سازی داده ها یک زیر دامنه از یکپارچه سازی داده ها است که می تواند با ابزارهای اختصاصی یا ابزارهای سنتی برای یکپارچه سازی داده ها مانند ابزارهای ETL، مجازی سازی داده ها یا اتوماسیون انبار داده پیاده سازی شود.

BARC یک نظرسنجی مستقل از بیش از 695 متخصص BI از صنایع مختلف در سراسر جهان انجام داد تا درباره تفکر فعلی در مورد کسب اطلاعات بیشتر بیاموزد.

نظرسنجی BARC “اکتساب داده ها: اصلاح داده های خام” یکی از بزرگترین مطالعاتی است که بر شرایط، مزایا و چالش های اکتساب داده تمرکز دارد.

←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید

Data Preparation (آماده سازی داده)

Data Preparation نیازهای واقعی کسب و کار را برآورده می کند و به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. امروزه کسب و کارها به همان اندازه که در طول تاریخ بوده اند، چالش برانگیز هستند.

آنچه جدید است این است که توانایی استفاده سیستماتیک از داده ها به یک مزیت رقابتی تعیین کننده تبدیل شده است.

بسیاری از شرکت ها به این موضوع پی برده اند و سعی می کنند با معرفی یا بهبود آماده سازی داده ها، بسیاری از مشکلات استفاده از داده های خود را حل کنند.

محرک های اصلی پروژه ها نشان می دهد که وزوز ایجاد اطلاعات، که بدون شک وجود دارد، توسط الزامات ملموس پشتیبانی می شود.

انتظارات بالا در مورد مزایای تجزیه و تحلیل و نیاز به چابکی، استفاده از آماده سازی داده را هدایت می کند. سهم شرکت‌هایی که قبلاً از آماده‌سازی داده‌ها برای به دست آوردن اطلاعات استفاده می‌کنند، به همین ترتیب بالا است.

نزدیک به 70 درصد از پاسخ دهندگان اظهار داشتند که از آماده سازی داده ها استفاده کرده اند.

مزایای آماده سازی داده ها

در حال حاضر انتظارات افزایش یافته است. وقتی شرکت ها از فناوری امروزی استفاده می کنند، اغلب انتظارات زیادی از این فناوری پیشرفته دارند. همین امر در مورد آماده سازی داده ها نیز صدق می کند.

ابزارها و روش‌های Data Preparation برای رسیدگی به چالش‌های اساسی مورد استفاده قرار می‌گیرند، و نتایج تحقیقات ما نشان می‌دهد که آنها در واقع مزایایی را به همراه دارند. به طور مداوم از انتظارات بالای کاربران فراتر رفته است.

اگر به درستی در سازمان گنجانده شود؛ آماده‌سازی داده‌ها فرصتی واقعی برای ارائه داده‌ها برای تجزیه و تحلیل بهتر و سریع‌تر فراهم می‌کند.

بنابراین مزایای فوری برای کسب‌وکار ایجاد می‌کند. همچنین با مقایسه ابزارهای داده کاوی می توانید تحلیل بهتری داشته باشید.

لازم به ذکر است که شرکت ها همچنان به دنبال اجرای صحیح هستند. فرمول جادویی برای تهیه داده ها در سازمان هنوز پیدا نشده است.

در حالی که استفاده از روش ها و ابزارهای Data Preparation گسترده است، هنوز تقسیم روشن وظایف بین کاربران فناوری اطلاعات و کسب و کار به وضوح تعریف نشده است.

پاسخ دهندگان نظرسنجی ما نشان می دهند که سازمان ها رویکردهای متنوعی را در پیش گرفته اند. فناوری اطلاعات در دو روش رایج نقش مهمی ایفا می کند.

نسبت شرکت هایی که کاربران تجاری به طور فعال اطلاعات ارائه می دهند نیز زیاد است.

لازم به ذکر است که اندازه شرکت در تعیین اینکه توسط چه کسی و چگونه داده ها تهیه می شود کمتر تعیین کننده است تا پیچیدگی فنی نیازها و مشخصات مهارت های موجود در هر بخش.

بنابراین هیچ نشانه ای از یک فرمول جادویی یک اندازه برای همه وجود ندارد. این به این دلیل است که بازار ابزارهای آماده سازی داده ها به سرعت در حال تحول است.

ارزش داده ها

ارزش داده ها شناخته شده است، اما مهارت های مفید داده وجود ندارد.

وقتی صحبت از Data Preparation برای کشف داده یا تجزیه و تحلیل پیشرفته، داده کاوی و علم داده می شود، Data Preparation به ویژه از بخش های تجاری و دانشمندان داده پشتیبانی می کند.

امروزه، توانایی به دست آوردن بینش ارزشمند از داده ها از طریق آماده سازی داده ها کارآمد و تا حد زیادی مستقل در بخش های سازمانی بسیار نادر است.

بنابراین، نیاز مبرمی به آموزش و مربیگری وجود دارد تا بتوان استراتژی‌های دیجیتالی‌سازی پیچیده را پیاده‌سازی کرد.

برای این کار باید منابع و بودجه خاصی تخصیص داده شود. به گفته پاسخ دهندگان نظرسنجی، اینها برخی از بزرگترین چالش ها در ایجاد طرح های آماده سازی داده ها هستند.

این عدم تمرکز بر آماده سازی داده ها توسط مدیریت و استراتژی ناکافی آشکارا در ابتکارات برای استفاده منظم از داده ها را برجسته می کند.

مانند بسیاری از جنبه‌های مدیریت داده،Data Preparation را نمی‌توان به طور موقت انجام داد. باید به عنوان گامی ارزشمند در فرآیند ایجاد ارزش از داده ها در نظر گرفته شود.

این کار یک پروژه یکباره نیست که بتوان آن را برون سپاری و تکمیل کرد، بلکه یک کار در حال انجام است که به درجه بالایی از شایستگی نیاز دارد.

بنابراین، آماده سازی داده ها باید عمیقاً و به طور گسترده در سازمان تعبیه شود. در رابطه با این سوال، بهتر است تفاوت بین داده کاوی و BI، تفاوت علم داده و هوش تجاری را بدانید.

←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید

منافع شرکت ها را به حداکثر برسانید

سوالی که در این بخش مطرح می شود این است که چگونه شرکت ها می توانند سود را به حداکثر برسانند. این سوال در قسمت آماده سازی داده ها به سه دسته تقسیم می شود.

با ما همراه باشید تا هر کدام را برای شما بررسی کنیم.

همکاری بین بخش فناوری اطلاعات و کسب و کار

یک رویکرد امیدوارکننده که در زمینه آماده‌سازی داده‌ها برای تجزیه و تحلیل ظهور می‌کند، تقسیم کار در سراسر مرزهای دپارتمان است.

شرکت‌هایی که بیشترین سود را می‌برند و از Data Preparation رضایت دارند، گزارش می‌دهند که آماده‌سازی داده‌ها را به یک وظیفه مشترک بین بخش‌های فناوری اطلاعات و کسب‌وکار تبدیل کرده‌اند.

جایی که کاربران با حس تجاری قوی می‌توانند داده‌ها را به طور مستقل آماده کنند، اما با حمایت تکنسین‌های متخصص که از انطباق با آن اطمینان می‌دهند. قوانین.

این امکان پاسخگویی سریع در صورت بروز مشکلات تجاری را فراهم می کند.

راه حل های توسعه یافته توسط کارشناسان فنی به صورت خودکار و در دسترس مخاطبان وسیع تری قرار می گیرند.

این می تواند از تشکیل محلول ها و سیلوهای جداگانه به دلیل آماده سازی داده های ایزوله جلوگیری کند. برای به حداکثر رساندن دستیابی به اهداف، نه تنها کاربران تجاری و فناوری اطلاعات باید با هم کار کنند.

بلکه مدیریت باید منابع مناسب برای آموزش (به ویژه برای کاربران تجاری) و ابزارهای مناسب را فراهم کند و همچنین خود را به عنوان محرک رشد قرار دهد. پیشرفت در تحلیل و تجزیه و تحلیل را تقویت کنید.

مدیریت اطلاعات

حاکمیت داده از استانداردها و قوانینی برای ایجاد ارزش از داده ها استفاده می کند.

پیش نیاز ایجاد ارزش از داده ها و در نتیجه وظیفه حاکمیت داده، ایجاد مسئولیت های روشن، تعریف اهداف و ساختارهای روشن، ارائه تعاریف استاندارد و تضمین کیفیت و امنیت داده ها است.

پاسخ دهندگان نظرسنجی ما از ارتباط حاکمیت داده با آماده سازی داده ها، به ویژه برای اطمینان از کیفیت و امنیت داده ها و استفاده از تعاریف استاندارد آگاه هستند.

اما به نظر می رسد نیاز به اقدام برای اجرای این نکات بسیار زیاد است.

این مسئله آماده سازی داده ها همیشه کار ساده ای نیست، زیرا اجرای موفقیت آمیز آن اغلب به تنظیمات سازمانی نیاز دارد.

در زمینه Data Preparation ، اساساً در مورد یافتن تعادل مناسب بین ثبات متمرکز و سطح مطلوب انعطاف پذیری غیرمتمرکز در آماده سازی داده ها است.

تبلو

←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید

ابزار مناسب

اکسل به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد و به نظر می رسد که امروزه اولین ابزار برای آماده سازی داده ها باشد.

این واقعیت که اکسل از آماده سازی داده های پیچیده پشتیبانی نمی کند باید برای همه روشن باشد و همچنین باید توضیح دهد که چرا اکثر برنامه های کاربردی ساده با استفاده از آماده سازی داده اجرا می شوند. صفحات گسترده فاقد توانایی توابع یکپارچه سازی پیشرفته و همچنین توانایی نگاشت فرآیندهای خودکار پایدار و با کارایی بالا برای آماده سازی داده ها هستند.

سوال اصلی در اینجا این است که آیا اکسل به دلیل محدودیت‌های عملکرد، توسعه پتانسیل آماده‌سازی داده‌ها را متوقف می‌کند یا به سادگی چیزهایی را که نیاز به ابزارهای ویژه برای آماده‌سازی داده‌ها دارند، از دست می‌دهد؟

به طور کلی، به نظر می رسد عملکرد ابزارهای استاندارد در تهیه داده ها دست کم گرفته می شود یا به عنوان ابزاری برای رویکردهای IT محور یا برای پشتیبانی مستقیم در بخش های تجاری استفاده می شود.

←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید

مقاله های مرتبط:

1- تبلو CRM چیست؟

2- ویژگی های برتر Tableau نرم افزار برای داشبوردسازی

3– ۵۰ پرسش و پاسخ برتر نرم افزار تبلو

4-مقایسه دو نرم افزار تبلو و اکسل

5-بصری سازی و تجسم داده در تبلو

6- نرم افزار تبلو چیست؟ تجسم داده ها با استفاده از Tableau

7- راه حل های مدرن BI برای هر صنعت و عملکرد

8- Tableau در مقابل Qlikview

9- tableau برای چه مواردی استفاده می شود ؟

10- مقایسه دو نرم افزار تبلو و اکسل