پایگاه های داده یکپارچه سازی در NoSQL چیست؟
در پایگاه‌های داده NoSQL، پایگاه‌های اطلاعاتی یکپارچه‌سازی به پایگاه‌هایی اطلاق می‌شود که انواع مختلف پایگاه‌های داده NoSQL و/یا پایگاه‌های داده سنتی رابطه‌ای را برای ارائه راه‌حل ذخیره‌سازی داده جامع و انعطاف‌پذیر ترکیب می‌کنند. این می تواند به سازمان ها کمک کند تا بر برخی از محدودیت های استفاده از یک نوع پایگاه داده غلبه کنند و از نقاط قوت انواع مختلف پایگاه داده استفاده کنند.
پایگاه داده های یکپارچه سازی معمولاً از یک لایه میان افزار برای اتصال و برقراری ارتباط بین انواع مختلف پایگاه داده استفاده می کنند. لایه میان‌افزار یک رابط یکنواخت برای برنامه‌ها برای دسترسی به داده‌ها در پایگاه‌های داده مختلف فراهم می‌کند که می‌تواند توسعه برنامه‌ها را ساده کرده و عملکرد را بهبود بخشد.
یکی از مزایای پایگاه های داده یکپارچه این است که می توانند به سازمان ها کمک کنند تا از بهترین نوع پایگاه داده برای هر نیاز ذخیره سازی داده استفاده کنند. به عنوان مثال، برخی از داده ها ممکن است به بهترین شکل در یک پایگاه داده سند ذخیره شوند، در حالی که سایر داده ها ممکن است به بهترین شکل در یک پایگاه داده گراف ذخیره شوند. با استفاده از پایگاه داده یکپارچه سازی، سازمان ها می توانند تمام داده های خود را در یک مکان واحد ذخیره کنند و در عین حال از نقاط قوت هر نوع پایگاه داده بهره ببرند.
یکی دیگر از مزایای پایگاه های داده یکپارچه سازی این است که می توانند مقیاس پذیری و قابلیت اطمینان بیشتری نسبت به استفاده از یک پایگاه داده واحد ارائه دهند. با استفاده از معماری پایگاه داده توزیع شده، سازمان ها می توانند داده های خود را در چندین سرور و مراکز داده توزیع کنند، که می تواند عملکرد را بهبود بخشد و انعطاف پذیری بیشتری را در صورت خرابی سخت افزار یا مسائل دیگر ارائه دهد.
←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
برخی از پایگاه های داده یکپارچه سازی محبوب در NoSQL عبارتند از:
- Apache Cassandra: یک پایگاه داده توزیع شده که برای مقیاس پذیری و در دسترس بودن بالا طراحی شده است و از مدل های داده های متعدد از جمله ستون-خانواده، سند و نمودار پشتیبانی می کند.
- Apache Hadoop: یک چارچوب پردازش داده توزیع شده که از انواع منابع داده از جمله HBase، Cassandra و MongoDB پشتیبانی می کند.
- آپاچی کافکا: یک پلتفرم پخش توزیع شده که می تواند برای یکپارچه سازی منابع داده های متعدد و پخش جریانی داده ها به مقصدهای مختلف مورد استفاده قرار گیرد.
- به طور کلی، پایگاه داده های یکپارچه سازی در NoSQL می تواند راه حل قدرتمندی برای سازمان هایی که نیاز به ذخیره و مدیریت حجم زیادی از داده ها در چندین منبع داده دارند، ارائه دهد. با استفاده از یک لایه میان‌افزار برای اتصال و برقراری ارتباط بین انواع مختلف پایگاه‌های داده، سازمان‌ها می‌توانند از نقاط قوت هر نوع پایگاه داده بهره ببرند و راه‌حلی انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر برای نیازهای ذخیره‌سازی داده‌های خود ارائه دهند.
امروزه حجم عظیمی از اطلاعات در هر ثانیه ساخته می شود. این اطلاعات از طرح‌های مختلف داده‌های بدون ساختار، ساختاریافته و نیمه ساختار یافته است. تنوع و حجم این اطلاعات توسط پایگاه های داده سنتی قابل مدیریت نیست. بنابراین چارچوب های NoSQL به وجود آمده اند که عصر دیگری از چارچوب های پایگاه داده است.
Databases in NoSQL
برای مدیریت داده هایی که ناهمگن هستند، پایگاه های داده NoSQL در این امر مهارت بیشتری دارند. ابزارهایی که می توانند برای مقیاس بندی برای گنجاندن حجم زیادی از اطلاعات استفاده شوند، توسط یکپارچه سازی داده های NoSQL مورد نیاز هستند، با این حال، کدنویسی پیچیده دستی توسط ابزارهای SQL ETL معمولی مورد نیاز است. و همچنین آنها شامل روش هایی هستند که منابع ایجاد مزاحم را ایجاد می کنند.
پایگاه داده ای که به عنوان یک فروشگاه برای برنامه های کاربردی متعدد عمل می کند، پایگاه داده یکپارچه سازی نامیده می شود و بنابراین، داده ها در بین برنامه ها یکپارچه می شوند. یک طرح واره توسط یک پایگاه داده یکپارچه مورد نیاز است، و تمام برنامه های کاربردی مشتریان توسط این طرح در نظر گرفته می شود. طرح واره حاصل کلی است یا پیچیده یا هر دو.
در اینجا یک مثال برای درک بهتر پایگاه داده ادغام آورده شده است. به عنوان مثال، داده های محاسباتی یک سازمان در پایگاه داده Oracle و اطلاعات مشتری در Salesforce ذخیره می شود. کارمندان می توانند داده های یکپارچه دو چارچوب را در یک نقطه با کمک فرآیندهای یکپارچه سازی پایگاه داده دریافت کنند. یکپارچه سازی پایگاه داده وب سایت توسط چند سازمان برای مدیریت و گردآوری اطلاعات از صفحات مختلف سایت استفاده می شود. ادغام پایگاه داده تنها با ادغام داده ها از سیستم های داخلی، سیستم های قدیمی و پایگاه داده های ابری قابل اجرا است. نرم افزارهای مختلفی توسط هر شرکت استفاده می شود.
مزایای یکپارچه سازی پایگاه داده برای تجارت
در اینجا چند مزیت یکپارچه سازی پایگاه داده آورده شده است:
- یکپارچه‌سازی پایگاه داده به مدیریت حجم زیادی از داده‌های یک شرکت که از یک مکان مرکزی می‌آیند کمک می‌کند، بنابراین تجربه مشتریان را بهبود می‌بخشد و همچنین زمان تحویل را کاهش می‌دهد. به کنترل داده ها کمک می کند.
- ادغام پایگاه داده با فعال کردن مدیریت متمرکز اطمینان از انطباق کسب و کار را آسان می کند.
- ادغام داده ها توسط ابزارهای یکپارچه سازی پایگاه داده از مجموعه وسیعی از منابع مجاز است، که سپس ویرایش، تغییر و در پایگاه داده هدف انتخاب شده بارگذاری می شود.
راه حل های یکپارچه سازی داده برای سیستم های NoSQL
در اینجا چند روش برای حل مشکلات یکپارچه سازی داده ها با ارجاع به NoSQL آورده شده است:
- Save Our Systems (SOS) یکپارچه سازی توسط یک سیستم Middleware است که اجازه دسترسی به داده های ذخیره شده در پایگاه داده های مختلف NoSQL را در یک برنامه واحد با استفاده از یک API می دهد.
- SQL++ یک مدل داده نیمه ساختاریافته و زبان پرس و جو برای پایگاه‌های داده SQL-on-Hadoop، NoSQL و جدید SQL است که به دنبال یک تکنیک دسترسی به داده یکنواخت برای حل مسائل مربوط به تغییرات زبان‌های پرس و جو پایگاه‌های داده است.
- رویکرد ادغام داده مبتنی بر متامدل یکی دیگر از اجرای روش دسترسی به داده های ثابت است. این یک رابط کاربر پسند است که به جستجوی داده ها از پایگاه داده های ناهمگن بدون هیچ گونه مهارت برنامه نویسی کمک می کند.
- QueryArrow با رویکرد Middlewareیکپارچه شده است و یک نرم افزار عمومی است که داده ها را از پایگاه های داده متعدد جستجو و به روز می کند.
مقاله های مرتبط:
1- کارشناس پایگاه داده کیست؟
2- توسعه پایگاه داده استاندارد SQL Server
3- مزایای یادگیری SQL
4-داشبورد سازی در نرم افزار تبلو و تجسم داده ها