QlikView کنترل بیشتر و بهتری را به توسعه دهندگان بر روی طراحی و کنترل برنامه ها ارائه می دهد، بنابراین، اشیاء قابل تنظیم تر هستند. در حالی که Qlik Sense گزینه های سفارشی سازی و توسعه زیادی را در اختیار کاربران قرار نمی دهد. بلکه کاربر پسند و آسان برای استفاده است.
Qlik طیف گسترده ای از محصولات را در اختیار مشتریان خود قرار می دهد. دو ابزار محبوب BI QlikView و Qlik Sense هستند. ممکن است برخی از شما با یکی یا هر دو ابزار آشنا باشید.
در اینجا، ما قصد داریم به بحث QlikView در مقابل Qlik Sense بپردازیم. اگرچه، هر دو ابزار، پلتفرمهای هوش تجاری هستند و کم و بیش یک هدف را دنبال میکنند، اما موارد خاصی وجود دارد که آنها را به طور مشخص از یکدیگر متفاوت میکند.
اجازه دهید بحث در مورد تفاوت QlikView با Qlik Sense را شروع کنیم و شاید دریابیم که کدام یک ابزار هوش تجاری بهتر است.
Qlik View چیست؟
QlikView یک ابزار تجزیه و تحلیل و تجسم داده است که به کاربران امکان می دهد داده ها را از منابع مختلف واکشی، ادغام، پردازش و تجزیه و تحلیل کنند. ما میتوانیم از آن برای توسعه مدلهای داده، برنامههای تحلیلی، داشبورد، تجسمها برای ایجاد گزارشهای تحلیلی و ارائه آن به کاربران نهایی از طریق Access Point استفاده کنیم.
از طریق نقطه دسترسی، کاربران نهایی می توانند به داده ها دسترسی داشته باشند، جستجوها را انجام دهند، مدل های داده، تداعی ها، تجسم ها و غیره را برای تجزیه و تحلیل داده ها و کشف روندهای داده ایجاد کنند.
ویژگی های QlikView
- اکوسیستم پویا BI (تعامل با برنامه های پویا و داشبورد).
- کانکتورهای پیش فرض و سفارشی
- تجسم داده ها
- قابلیت ساخت برنامه های تحلیلی هدایت شده و داشبورد.
- تجزیه و تحلیل هدایت شده و پیشرفته
Qlik Sense چیست؟
Qlik Sense یک ابزار کشف و تجزیه و تحلیل داده های سلف سرویس است که بر سهولت استفاده برای کاربر تمرکز دارد. این یک رابط کاربری مدرن و تعاملی ارائه میکند که در آن میتوانید از ابزارهایی برای مدلسازی و مدیریت دادهها، ایجاد تجسم، طرحبندی و داستانها استفاده کنید.
در رویکرد خود بسیار فنی نیست و بنابراین بسیار کاربر پسند است.
ویژگی های Qlik Sense
- گزینه های جستجوی هوشمند مانند گوگل و توابع انجمنی.
- اتصالات سریع و قابل اعتماد به چندین منبع داده.
- تصاویر را بکشید و رها کنید
- گزارش های شخصی سازی شده و داشبوردهای دقیق و تعاملی ایجاد کنید.
- کشف داده های سلف سرویس
تفاوت بین QlikView و Qlik Sense
QlikView نسل اول پلتفرم تحلیلی ما است. Qlik Sense راه حل های تحلیلی مدرن را ارائه می دهد.
QlikView بر اساس تجزیه و تحلیل هدایت شده است. برنامهها توسط توسعهدهندگان اسناد QlikView ایجاد میشوند که به مدل داده، طرحبندی، نمودارها و فرمولها فکر میکنند. آنها برنامه را به تحلیلگران تحویل می دهند. تحلیلگران آزادی کاملی برای کاوش داده ها، انتخاب یا بررسی دارند. با این حال، زمانی که صحبت از ایجاد تجسم های جدید می شود، محدود هستند.
Qlik Sense کشف داده های سلف سرویس را ارائه می دهد. تحلیلگران برای ایجاد برنامهها، تجسمها و نشانکهای جدید آزادند. این منجر به کاربران فعال تر و فعال تر می شود. این بدان معناست که در ابتدا توسعه داده کمتری وجود دارد، زیرا توسعه دهندگان برنامه Qlik Sense نیازی به ساخت اسکریپت هایی ندارند که هر نیاز کاربر را برآورده کند. علاوه بر این، Qlik Sense برای استفاده در صفحه نمایش های لمسی بسیار ساده تر است و با اندازه های مختلف صفحه نمایش و عوامل شکل سازگار است. Qlik Sense یک پیشنهاد مدرن تر است که به خوبی با ابزارها و فناوری های دیگر ادغام می شود.
تفاوت ویژگی های Qlik Sense و QlikView
ویژگی ها | QlikView | Qlik Sense |
Free-form associative exploration | بله | بله |
داشبوردها | بله | بله |
تجزیه و تحلیل هدایت شده | بله | بله |
آماده سازی داده های پیشرفته | بله | بله |
اتصال داده گسترده | بله | بله |
Augmented intelligence | خیر | بله |
تجزیه و تحلیل سلف سرویس تحت کنترل | خیر | بله |
داده کاوی و تجزیه و تحلیل | خیر | بله |
آماده سازی داده های بصری | خیر | بله |
پلت فرم مدرن ساخته شده بر روی API های باز | خیر | بله |
بینش های فعال با هوش مصنوعی، پیشنهادات نمودار | خیر | بله |
پردازش زبان طبیعی | خیر | بله |
منبع : data-flair.training
←برای خرید کرک Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
مقاله های مرتبط:
1– بصری سازی و تجسم داده در QlikView
2– Tableau در مقابل Qlikview
3- تفاوت و مقایسه هوش تجاری (BI) و انبار داده
4-توسعه پایگاه داده استاندارد SQL Server
5-معرفی انواع مدل های داده ای یا Data Model
6-ردیابی داده ها یا Data Tracking چیست و چه فایده ای دارد؟
7-ردیابی داده ها یا Data Tracking چیست و چه فایده ای دارد؟
8-توضیح و تفاوت های داده های سخت (Hard Data) در مقابل داده های نرم (Soft Data)
9-تحلیل داده های کسب و کار با هوش تجاری