روش های جمع آوری داده های کیفی

داده های کیفی | Qualitative Data

8 روش جمع آوری داده های کیفی ضروری

روش‌های داده های کیفی به شما این امکان را می‌دهند که عمیقاً در ذهنیت مخاطبان خود فرو بروید تا زمینه‌های رشد، توسعه و بهبود را کشف کنید.

کلایو هامبی، ریاضیدان بریتانیایی و مغز متفکر بازاریابی، یک بار به طور معروف اظهار داشت که “داده ها روغن جدید هستند.” او یک نکته دارد. بدون داده‌ها، سازمان‌های غیرانتفاعی در مرحله دوم قرار می‌گیرند که مشتریان و حامیان آن‌ها چه فکری می‌کنند، برندشان چگونه با دیگران در بازار مقایسه می‌شود، پیام‌هایشان در محل است یا خیر، کمپین‌هایشان چگونه کار می‌کنند، کجا می‌توان پیشرفت‌ها را انجام داد، و به‌طور کلی چگونه می‌توان به آن اشاره کرد. نتایج را می توان بهینه کرد.

دو روش جمع آوری داده های اولیه وجود دارد: جمع آوری داده های کیفی و جمع آوری داده های کمی. در این راهنما، ما بر روی روش‌های جمع‌آوری داده های کیفی و اینکه چگونه می‌توانند به شما در جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و جمع‌آوری اطلاعاتی کمک کنند که می‌تواند به پیشبرد سازمان شما کمک کند، تمرکز می‌کنیم.

داده های کیفی چیست؟

جمع آوری داده ها در تحقیقات کیفی بر گردآوری اطلاعات زمینه ای متمرکز است. برخلاف داده‌های کمی، که عمدتاً بر روی اعداد تمرکز می‌کنند تا «چند» یا «چقدر» را تعیین کنند، ابزارهای جمع‌آوری داده های کیفی به شما امکان می‌دهند «چرا» و «چگونه» را در پس آن آمار ارزیابی کنید. این برای سازمان‌های غیرانتفاعی حیاتی است زیرا سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا تعیین کنند:

• دانش موجود پیرامون یک موضوع خاص
• چگونه هنجارهای اجتماعی و شیوه های فرهنگی بر یک علت تأثیر می گذارد.
• افراد چه نوع تجارب و تعاملاتی با برند شما دارند.
• گرایش هایی در نحوه تغییر عقاید مردم.
• اینکه آیا روابط معناداری بین همه طرفین برقرار است یا خیر.

به طور خلاصه، روش‌های جمع‌آوری داده های کیفی، اطلاعات ادراکی و توصیفی را جمع‌آوری می‌کنند که به شما کمک می‌کند استدلال و انگیزه پشت واکنش‌ها و رفتارهای خاص را درک کنید. به همین دلیل، روش‌های داده های کیفی معمولاً غیر عددی هستند و به جای داده‌های برون‌یابی شده از یک صفحه گسترده یا گزارش، حول کلمات گفتاری و نوشتاری متمرکز می‌شوند.

←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید

داده های کیفی در مقابل داده های کمی

داده های کمی و کیفی هر دو روی یک سکه را نشان می دهند. همیشه درجاتی از بحث بر سر اهمیت تحقیق، داده ها و جمع آوری کمی در مقابل کیفی وجود خواهد داشت. با این حال، سازمان های موفق باید برای دستیابی به تعادل بین این دو تلاش کنند.

سازمان‌ها می‌توانند عملکرد خود را با جمع‌آوری داده‌های کمی بر اساس معیارهایی از جمله دلار جمع‌آوری‌شده، رشد عضویت، تعداد افراد خدمت‌شده، هزینه‌های سربار و غیره پیگیری کنند. اینها همه اطلاعات ضروری است. با این حال، داده ها بدون جزئیات اضافی ارائه شده توسط تحقیقات کیفی فاقد ارزش هستند، زیرا چیزی در مورد نحوه تفکر، احساس و عملکرد مخاطب هدف شما نمی گوید.

جمع‌آوری داده های کیفی به‌ویژه در بخش غیرانتفاعی مرتبط است، زیرا روابط افراد با دلایلی که از آنها حمایت می‌کنند اساساً شخصی است و نمی‌توان آن را به صورت عددی بیان کرد. روش‌های داده های کیفی به شما این امکان را می‌دهند که عمیقاً در ذهنیت مخاطبان خود فرو بروید تا زمینه‌های رشد، توسعه و بهبود را کشف کنید.

8 نوع روش جمع آوری داده های کیفی

از آنجایی که ما نیاز به داده های کیفی را کاملاً مشخص کرده ایم، زمان آن رسیده است که به سؤال بزرگ بعدی پاسخ دهیم: چگونه داده های کیفی را جمع آوری کنیم.

در اینجا فهرستی از رایج ترین روش های جمع آوری داده های کیفی آورده شده است. شما نیازی به استفاده از همه آنها در تلاش خود برای جمع آوری اطلاعات ندارید. با این حال، درک اساسی از هر یک به شما کمک می کند تا استراتژی تحقیق خود را اصلاح کنید و روش هایی را انتخاب کنید که احتمالاً بالاترین کیفیت هوش تجاری را برای سازمان شما ارائه می دهند.

1. . مصاحبه

مصاحبه های یک به یک یکی از متداول ترین روش های جمع آوری داده ها در تحقیقات کیفی است زیرا به شما امکان می دهد اطلاعات بسیار شخصی سازی شده را مستقیماً از منبع جمع آوری کنید. مصاحبه‌ها نظرات، انگیزه‌ها، باورها و تجربیات شرکت‌کنندگان را بررسی می‌کنند و به‌ویژه در جمع‌آوری داده‌ها در مورد موضوعات حساس مفید هستند، زیرا پاسخ‌دهندگان بیشتر در یک محیط یک به یک صحبت می‌کنند تا در یک محیط گروهی.

مصاحبه را می توان به صورت حضوری یا با تماس ویدیویی آنلاین انجام داد. به طور معمول، آنها به سه دسته اصلی تقسیم می شوند:

• مصاحبه های ساختاریافته – مصاحبه های ساختاریافته شامل سوالات از پیش تعیین شده (و معمولاً بسته) با تفاوت اندک یا بدون تفاوت بین مصاحبه شوندگان است. به طور کلی هیچ فضایی برای توضیح یا سؤالات بعدی وجود ندارد، و آنها را برای تحقیق در مورد موضوعات خاص مناسب تر می کند.
• مصاحبه‌های بدون ساختار – برعکس، مصاحبه‌های بدون ساختار سازماندهی یا موضوعات از پیش تعیین‌شده کمی دارند و شامل سؤالات عمدتاً باز هستند. در نتیجه، بحث در جهت‌های کاملاً متفاوت برای هر شرکت‌کننده جریان خواهد داشت و می‌تواند بسیار زمان‌بر باشد. به همین دلیل، مصاحبه‌های بدون ساختار معمولاً تنها زمانی استفاده می‌شوند که اطلاعات کمی در مورد حوزه موضوعی وجود داشته باشد یا زمانی که پاسخ‌های عمیق در مورد یک موضوع خاص مورد نیاز است.
• مصاحبه های نیمه ساختاریافته – ترکیبی از دو مصاحبه ذکر شده در بالا، مصاحبه های نیمه ساختاریافته شامل چندین سوال متنی است، اما به مصاحبه کننده و مصاحبه شونده این فرصت را می دهد که از هم جدا شوند و جزئیات بیشتری را بیان کنند تا بتوان استدلال عمیق تری را بررسی کرد.

در حالی که هر رویکرد مزایای خود را دارد، مصاحبه های نیمه ساختاریافته معمولاً به عنوان راهی برای کشف اطلاعات دقیق به موقع و در عین حال برجسته کردن مناطقی که ممکن است در تلاش های تحقیقاتی قبلی مرتبط در نظر گرفته نشده باشند، مورد استفاده قرار می گیرند. از هر نوع مصاحبه ای که استفاده می کنید، شرکت کنندگان باید به طور کامل در مورد قالب، هدف و آنچه که امیدوارید به دست آورید، مطلع شوند. با در نظر گرفتن این موضوع، در اینجا چند نکته وجود دارد که باید رعایت کنید:

• به آنها ایده بدهید که مصاحبه چقدر طول می کشد
• اگر قصد دارید مکالمه را ضبط کنید، از قبل اجازه بگیرید
• این فرصت را فراهم کنید تا قبل از شروع و دوباره در پایان سؤال بپرسید.

2.  گروه های کانونی

گروه های کانونی اشتراکات زیادی با مصاحبه های کمتر ساختار یافته دارند، تفاوت اصلی این است که هدف جمع آوری داده ها از چندین شرکت کننده به طور همزمان است. گروه‌های کانونی در جمع‌آوری اطلاعات بر اساس دیدگاه‌های جمعی مؤثر هستند و یکی از محبوب‌ترین ابزارهای جمع‌آوری داده‌ها در تحقیقات کیفی هستند، زمانی که یک سری مصاحبه‌های فردی زمان‌بر یا دشوار باشد.

گروه‌های کانونی در جمع‌آوری داده‌ها از گروه خاصی از افراد، مانند اهداکنندگان یا مشتریان از یک جمعیت خاص، بسیار مفید هستند. بحث باید بر روی یک موضوع خاص متمرکز شود و به دقت توسط محقق هدایت و تعدیل شود تا دیدگاه های شرکت کنندگان و استدلال پشت آن مشخص شود.

بازخورد در یک تنظیم گروهی اغلب داده‌های غنی‌تری را نسبت به مصاحبه‌های انفرادی ارائه می‌دهد، زیرا شرکت‌کنندگان معمولاً وقتی دیگران نیز به اشتراک می‌گذارند، برای اشتراک‌گذاری بازتر هستند. به علاوه، ورودی یک شرکت‌کننده ممکن است بینش دیگری را جرقه بزند که در غیر این صورت آشکار نمی‌شد. با این حال، در اینجا چند مورد منفی بالقوه وجود دارد:

• اگر شرکت‌کنندگان با یکدیگر ناآرام باشند، ممکن است به راحتی در مورد احساسات یا نظرات خود صحبت نکنند.
• اگر موضوع مورد علاقه نباشد یا بر چیزی تمرکز نداشته باشد که شرکت کنندگان مایل به بحث هستند، داده ها فاقد ارزش خواهند بود.

اندازه گروه باید به دقت در نظر گرفته شود. تحقیقات نشان می‌دهد که استخدام بیش از حد برای جلوگیری از خطر لغو، حتی اگر به این معنی باشد که ناظران باید شرکت‌کنندگان بیشتری را نسبت به پیش‌بینی‌ها مدیریت کنند. اندازه بهینه گروه معمولاً بین شش تا هشت است تا به همه شرکت‌کنندگان فرصت کافی برای صحبت داده شود. با این حال، گروه‌های کانونی همچنان می‌توانند با سه یا چهارده شرکت‌کننده موفق باشند.

3. مشاهده

مشاهده یکی از ابزارهای نهایی گردآوری داده ها در تحقیقات کیفی برای جمع آوری اطلاعات از طریق روش های ذهنی است. تکنیکی که اغلب توسط بازاریابان مدرن استفاده می شود، مشاهده کیفی نیز مورد علاقه روانشناسان، جامعه شناسان، متخصصان رفتار و توسعه دهندگان محصول است.

هدف اصلی جمع آوری اطلاعاتی است که نمی توان آن ها را اندازه گیری کرد یا به راحتی اندازه گیری کرد. این عملاً شامل هیچ ورودی شناختی از سوی خود شرکت کنندگان نیست. محققان به سادگی سوژه ها و واکنش های آنها را در طول فعالیت های معمول خود مشاهده می کنند و یادداشت های میدانی دقیقی را برای استخراج اطلاعات از آنها می گیرند.

تکنیک های مشاهده از نظر تماس با شرکت کنندگان متفاوت است. برخی از مشاهدات کیفی شامل غوطه ور شدن کامل محقق در یک دوره زمانی است. به عنوان مثال، شرکت در همان کلیسا، کلینیک، جلسات جامعه، یا سازمان های داوطلبانه به عنوان شرکت کنندگان. تحت این شرایط، محققان به جای تکیه بر رفتارهای برانگیخته شده در یک محیط شبیه سازی شده، احتمالا شاهد طبیعی ترین پاسخ ها خواهند بود. بسته به مطالعه و هدف مورد نظر، آنها ممکن است انتخاب کنند که خود را به عنوان یک محقق در طول فرآیند شناسایی کنند یا نکنند.

صرف نظر از اینکه رویکردی پنهان دارید یا آشکار، به یاد داشته باشید که چون هر محققی به اندازه هر شرکت کننده منحصر به فرد است، سوگیری های ذاتی خود را خواهند داشت. بنابراین، مطالعات مشاهده ای مستعد درجه بالایی از ذهنیت هستند. به عنوان مثال، یادداشت‌های یک محقق در مورد رفتار اهداکنندگان در یک رویداد اجتماعی ممکن است با دیگری متفاوت باشد. بنابراین، هر مطالعه مشاهده ای کیفی در نوع خود منحصر به فرد است.

4. نظرسنجی ها و پرسشنامه های باز

نظرسنجی‌ها و پرسش‌نامه‌های باز به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد که نظرات و نظرات پاسخ‌دهندگان را بدون ملاقات حضوری جمع‌آوری کنند. آنها می توانند به صورت الکترونیکی ارسال شوند و یکی از مقرون به صرفه ترین ابزار جمع آوری داده های کیفی محسوب می شوند. برخلاف نظرسنجی‌های بسته و پرسشنامه‌هایی که پاسخ‌ها را محدود می‌کنند، سؤالات باز به شرکت‌کنندگان این امکان را می‌دهند که پاسخ‌های طولانی و عمیقی ارائه دهند که از آن‌ها می‌توانید مقادیر زیادی داده را برون‌یابی کنید.

تجزیه و تحلیل یافته های نظرسنجی ها و پرسشنامه های باز می تواند چالش برانگیز باشد زیرا پاسخ های یکسانی وجود ندارد. یک رویکرد رایج این است که احساسات را به صورت مثبت، منفی و خنثی ثبت کنید و داده‌ها را از آنجا کالبدشکافی کنید. برای جمع آوری بهترین هوش تجاری، ارائه و طول نظرسنجی یا پرسشنامه خود را به دقت در نظر بگیرید. در اینجا فهرستی از ملاحظات ضروری آمده است:

• تعداد سوالات: بسیاری از سوالات ممکن است احساس ترس کنند و نرخ پاسخ پایین را تجربه خواهید کرد. تعداد بسیار کمی می توانند احساس کنند که ارزش تلاش کردن را ندارد. به علاوه، داده‌هایی که جمع‌آوری می‌کنید قابلیت عمل محدودی خواهند داشت. اجماع در مورد اینکه چه تعداد سؤال باید گنجانده شود بسته به منابعی که با آنها مشورت می کنید متفاوت است. با این حال، 5-10 معیار خوبی برای نظرسنجی های کوتاه تر است که حدود 10 دقیقه طول می کشد و 15-20 برای نظرسنجی های طولانی تر که تقریباً 20 دقیقه طول می کشد.
• شخصی‌سازی: اگر به نام بیماران احوالپرسی کنید و دانش تاریخی از تعامل آنها با برند خود را نشان دهید، نرخ پاسخ شما بالاتر خواهد بود.
• عناصر بصری: گیرندگان را می توان به راحتی با پرسشنامه هایی که طراحی ضعیفی دارند خاموش کرد. علاوه بر این، ایده خوبی است که قالب نظرسنجی خود را به گونه‌ای سفارشی کنید که دارایی‌های برند مانند رنگ‌ها، آرم‌ها و فونت‌ها را در بر بگیرد تا وفاداری و شناخت برند را افزایش دهید.
• یادآوری: ارسال یادآورهای نظرسنجی بهترین راه برای بهبود نرخ پاسخ شماست. شما نمی خواهید خیلی زود پاسخ دهندگان را اذیت کنید و همچنین نمی خواهید خیلی منتظر بمانید. ارسال یک پیگیری در حدود نمره 3-7 معمولاً مؤثرترین است.
• ایجاد یک حلقه بازخورد: افزودن یک تیک باکس برای درخواست مجوز برای پیگیری های بیشتر، یک راه اثبات شده برای استخراج بازخورد عمیق تر است. به علاوه، به پاسخ دهندگان صدایی می دهد و باعث می شود نظر آنها ارزشمند باشد.

5.  مطالعات موردی

مطالعات موردی اغلب یک روش ارجح برای جمع آوری داده های تحقیق کیفی برای سازمان هایی است که به دنبال تولید اطلاعات فوق العاده دقیق و عمیق در مورد یک موضوع خاص هستند. مطالعات موردی معمولاً یک فرو رفتن عمیق در یک مورد خاص یا تعداد کمی از موارد مرتبط است. در نتیجه، آنها برای سازمان هایی که در بازارهای خاص فعالیت می کنند، به خوبی کار می کنند.

مطالعات موردی معمولاً شامل چندین روش جمع آوری داده های کیفی از جمله مصاحبه، گروه های متمرکز، نظرسنجی و مشاهده است. ایده این است که یک شبکه گسترده برای به دست آوردن یک تصویر غنی که شامل نماها و پاسخ های متعدد است، ایجاد کنیم. هنگامی که مطالعات موردی به درستی انجام شوند، می‌توانند حجم وسیعی از داده‌ها را تولید کنند که می‌توانند برای بهبود فرآیندها در هر نقطه تماس مشتری و اهداکننده مورد استفاده قرار گیرند.

محققان دریافتند که در حالی که مدیریت تغییر قبلاً به طور گسترده در محیط های تجاری و انتفاعی مورد تحقیق قرار گرفته بود، اشاره کمی به چالش های منحصر به فرد در بخش غیرانتفاعی شده بود. مطالعه موردی تغییر و مدیریت تغییر را در یک بیمارستان غیرانتفاعی واحد از دیدگاه همه کسانی که شاهد و تجربه آن بودند مورد بررسی قرار داد. برای به دست آوردن دیدگاهی جامع از کل فرآیند، تحقیقات شامل مصاحبه با کارکنان در هر سطح، از کارکنان پرستاری گرفته تا مدیران عامل، برای شناسایی اثرات مستقیم و غیرمستقیم تغییر بود. نتایج بر اساس پاسخ‌های دقیق به سؤالات مربوط به آمادگی برای تغییر، تجربه تغییر و تأمل در مورد تغییر گردآوری شد.

6.  تجزیه و تحلیل متن

تجزیه و تحلیل متن از دیرباز در حوزه های علوم سیاسی و اجتماعی برای به دست آوردن درک عمیق تر از رفتارها و انگیزه ها با جمع آوری بینش از متون نوشته شده توسط انسان استفاده می شود. با تجزیه و تحلیل جریان متن و انتخاب کلمات، می توان روابط بین متن های دیگر نوشته شده توسط همان شرکت کننده را شناسایی کرد تا محققان بتوانند در مورد طرز فکر مخاطبان خود نتیجه گیری کنند. اگرچه از نظر فنی یک روش جمع‌آوری داده های کیفی است، اما این فرآیند می‌تواند شامل برخی از عناصر کمی باشد، زیرا اغلب از سیستم‌های رایانه‌ای برای اسکن، استخراج و دسته‌بندی اطلاعات برای شناسایی الگوها، احساسات و سایر اطلاعات عملی استفاده می‌شود.

ممکن است از خود بپرسید که چگونه اطلاعات مکتوب را از موضوعات تحقیق خود جمع آوری کنید. گزینه های مختلفی وجود دارد و رویکردها می توانند آشکار یا پنهان باشند.

مثالها عبارتند از:

• بررسی تعداد دفعات استفاده از کلمات و عبارات مرتبط با علت خاص در پست‌های رسانه‌های اجتماعی مشتری و اهداکننده.
• از شرکت کنندگان بخواهید که یک دفترچه یادداشت یا دفتر خاطرات داشته باشند.
• تجزیه و تحلیل متن مصاحبه های موجود و پاسخ های نظرسنجی.

با انجام تجزیه و تحلیل دقیق، می توانید عناصر متن نوشته شده را به موضوعات، علل و دیدگاه های فرهنگی خاص متصل کنید و به شما امکان می دهد در مورد دیدگاه ها، رفتارها و روابط اجتماعی شخصی نتیجه گیری کنید. با مطالعات کوچکی که بر تجربه ذهنی شرکت‌کنندگان در یک موضوع یا موضوع خاص تمرکز می‌کنند، یادداشت‌های روزانه و مجلات می‌توانند به ویژه در ایجاد درک درستی از فرآیندهای فکری و باورهای اساسی مؤثر باشند.

7. ضبط های صوتی و تصویری

مشابه نحوه جمع‌آوری داده‌ها از نوشته‌های یک شخص، می‌توانید با مشاهده الگوهای گفتار، لحن و زبان بدن یک فرد هنگام تماشای یا گوش دادن به تعامل او در یک محیط خاص یا در محیط خاص، نتایج ارزشمندی بگیرید.

ضبط‌های ویدیویی و صوتی در شرایطی مفید هستند که محققان با حضور شرکت‌کنندگان در لحظه به جای اینکه فکر کنند درباره چه چیزی بنویسند یا چگونه پاسخی برای یک نظرسنجی ایمیلی فرموله کنند، نتایج بهتری را پیش‌بینی می‌کنند.

شما می توانید مطالب صوتی و تصویری را برای تجزیه و تحلیل از چندین منبع جمع آوری کنید، از جمله:

• سوابق قبلی فیلمبرداری شده از وقایع
• ضبط های مصاحبه
• خاطرات تصویری

استفاده از فیلم‌های صوتی و تصویری به محققان امکان می‌دهد موضوعات کلیدی را مجدداً بررسی کنند، و استفاده از منابع تحلیلی یکسان در مطالعات متعدد امکان‌پذیر است – مشروط بر اینکه دامنه ضبط اصلی به اندازه کافی جامع باشد که موضوع مورد نظر را با عمق کافی پوشش دهد.

ارائه نتایج تجزیه و تحلیل صوتی و تصویری به شکل کمی که به شما در سنجش عملکرد کمپین و بازار کمک می کند، می تواند چالش برانگیز باشد. با این حال، از نتایج می‌توان برای طراحی مؤثر نقشه‌های مفهومی استفاده کرد که مضامین مرکزی را که به‌طور پیوسته به وجود می‌آیند برون‌یابی می‌کنند. نقشه مفهومی به سازمان ها نمایش تصویری از الگوهای فکری و نحوه پیوند ایده ها بین جمعیت های مختلف را ارائه می دهد. این داده ها می توانند در شناسایی زمینه های بهبود و تغییر در کل پروژه ها و فرآیندهای سازمانی ارزشمند باشند.

8.  روش های ترکیبی

اغلب می توان از روش های جمع آوری داده ها در تحقیقات کیفی استفاده کرد که حقایق و ارقام کمی را ارائه می دهد. بنابراین، اگر در تلاش برای حل و فصل یک رویکرد هستید، یک روش ترکیبی ممکن است نقطه شروع خوبی باشد. به عنوان مثال، یک قالب نظرسنجی که سؤالات بسته و باز می پرسد می تواند داده های کمی و کیفی را جمع آوری و جمع آوری کند.

نظرسنجی امتیاز خالص پروموتر (NPS) یک مثال عالی است. هدف اولیه یک نظرسنجی NPS جمع آوری رتبه بندی کمی عوامل مختلف با امتیاز 1-10 است. با این حال، آنها همچنین از پرسش‌های باز پایانی برای جمع‌آوری داده های کیفی استفاده می‌کنند که به شناسایی بینش‌ها در مورد روندها، فرآیندهای فکری، استدلال، و رفتارهای پشت امتیازدهی اولیه کمک می‌کند.

مقاله های مرتبط:

1- آشنایی با استاندارد داده های مرتب (Tidy Data)

2- تفاوت های داده های طبقه بندی شده (Categorical Data) در مقابل داده های عددی (Numerical Data)

3-ردیابی داده ها یا Data Tracking چیست و چه فایده ای دارد؟

4-داشبورد سازی در نرم افزار تبلو و تجسم داده ها

download tableau desktop

داده های کیفی | Qualitative Data