هوش تجاری سلف سرویس (Self_Service BI) – موفقیت شرکت خود را هدایت کنید

روند تجزیه و تحلیل سلف سرویس همچنان به شتاب خود ادامه می دهد زیرا شرکت های بیشتر و بیشتری از ابزارهای سلف سرویس هوش تجاری استفاده می کنند .

بینش های عملی را در دست کاربران تجاری قرار دهند که سابقه کمی در BI، تجزیه و تحلیل آماری و داده کاوی ندارند.

برخلاف BI سنتی، BI سلف سرویس به کاربران تجاری اجازه می دهد تا بدون اتکا به اشخاص ثالث – متخصصان فناوری اطلاعات، تحلیلگران داده، و دانشمندان داده، تصمیمات استراتژیک و عملیاتی به موقع بگیرند.

با این حال، من هوش تجاری سلف سرویس را جایگزین راه حل سنتی BI نمی‌دانم، بلکه اصلاح آن را اصلاح می‌کنم، بنابراین اجرای آن لزوماً نیازی به راه‌اندازی مجدد کامل سرمایه‌گذاری‌های قبلی ندارد.

ممکن است از خود بپرسید: «آنوقت هوش تجاری سلف سرویس به چه چیزی نیاز دارد؟» در زیر، می‌توانید پاسخ خود را بیابید در حالی که من مؤلفه‌هایی را که از هوش تجاری سلف سرویس مؤثر پشتیبانی می‌کنند، توضیح می‌دهم.

پایه و اساس یک سلف سرویس BI

برای فعال کردن محیطی که در آن متخصصان غیر IT می توانند بینش های ارزشمندی را از منابع داده متفاوت در صورت تقاضا به دست آورند، باید یک راه حل BI سلف سرویس ارائه دهد.

←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید

ادغام داده ها از منابع متعدد

راه حل سلف سرویس BI شما باید امکان ادغام با منابع داده های مختلف (ERP، CRM، نرم افزارهای حسابداری و بازاریابی و غیره) را فراهم کند.

علاوه بر این، یک پلت فرم BI سلف سرویس باید به اندازه کافی انعطاف پذیر باشد.

تا منابع کلان داده (داده های جریانی، داده های اینترنت اشیا، داده های رسانه های اجتماعی و غیره) را برای غنی سازی بیشتر بینش شما با تجزیه و تحلیل کلان داده ها یکپارچه کند.

←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید

آماده سازی داده های سلف سرویس

برای پاسخگویی به نیازهای تحلیلی متنوع کاربران کسب و کار شما (تحلیل تاریخی، تجزیه و تحلیل جریان، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و غیره).

یک راه‌حل سلف سرویس هوش تجاری باید قبل از تغذیه داده‌هایی با فرمت مناسب در سیستم هوش تجاری شما، تجمیع مجموعه‌های داده را فعال کند. گزارش و تحلیل بیشتر

ابزارهای آماده سازی داده های سلف سرویس وظایفی را انجام می دهند:

• دسترسی و فهرست نویسی داده ها.
• تجزیه و تحلیل داده ها و پروفایل.
• تبدیل و مدل سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل.
• پالایش و غنی سازی داده ها و غیره

رابطی که برای هر کاربر تجاری مناسب است

از آنجایی که یک راه حل سلف سرویس BI باید خواسته های کاربران تجاری با سطوح مختلف تخصص فنی را برآورده کند.

باید یک رابط کاربری آسان برای تجزیه و تحلیل داده ها، گزارش و تجسم، اشتراک گذاری و همکاری داشته باشد.

حاکمیت داده قوی چابکی سلف سرویس هوش تجاری ، که در دسترسی به داده های مهم تجاری توسط تعداد زیادی از کاربران تجاری تحقق می یابد.

خطرات خاصی را به همراه دارد – نشت داده ها و خروجی های ناسازگار یا نامعتبر در واحدهای تجاری.

بنابراین، برای کنترل کیفیت تجزیه و تحلیل کسب‌وکار، توصیه می‌کنم به محض استقرار سلف‌سرویس BI، یک چارچوب حاکمیت داده راه‌اندازی کنید.

مطمئناً نرم‌افزار سلف‌سرویس مدرن معمولاً دارای ویژگی‌های حاکمیت داده داخلی است.

با این حال، من به شما توصیه می کنم که رویه های مدیریت داده خود را مطابق با مشخصات صنعت، اهداف BI، تعدادی از کاربران و غیره توسعه دهید و تنظیم کنید.

به موفقیت سلف سرویس BI دست یابید

اگرچه سلف سرویس هوش تجاری چیزهای زیادی برای ارائه دارد، توسعه و حفظ چنین راه حلی نیازمند تلاش های اساسی است.

علاوه بر انتخاب نرم‌افزار سلف‌سرویس مناسب.

باید از رویکرد چابک در توسعه یا ارتقای راه‌حل سلف‌سرویس  هوش تجاری خود پیروی کنید و روی پذیرش راه‌حل در جامعه تجاری خود سخت کار کنید.

←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید

مقاله های مرتبط:

1- تبلو CRM چیست؟

2- ویژگی های برتر Tableau نرم افزار برای داشبوردسازی

3– ۵۰ پرسش و پاسخ برتر نرم افزار تبلو

4-مقایسه دو نرم افزار تبلو و اکسل

5-بصری سازی و تجسم داده در تبلو

6- نرم افزار تبلو چیست؟ تجسم داده ها با استفاده از Tableau

7- راه حل های مدرن BI برای هر صنعت و عملکرد

8- Tableau در مقابل Qlikview

9- tableau برای چه مواردی استفاده می شود ؟

10- مقایسه دو نرم افزار تبلو و اکسل

11- فرهنگ داده چیست – چرا برای حل مشکلات سازمانی ضروری است؟

منبع : scnsoft.com