بهترین ابزارهای ETL در سال 2024

ETL : یکی از ویژگی های عصر اطلاعات این است که داده ها در همه جا وجود دارند. چه تاریخ‌های تخمینی تحویل بسته‌های شما باشد و چه تجزیه و تحلیل‌های مربوط به مدت زمانی که روی صفحه نمایش تلفن خود می‌گذرانید.شما هر روز به داده‌ها دسترسی دارید تا تصمیمات خود را مطلع کنید و اهداف خود را تعیین کنید.سازمان ها از داده ها به همان شیوه اما در مقیاس بزرگتر استفاده می کنند.

آنها داده هایی در مورد مشتریان، کارکنان، محصولات و خدمات دارند که همگی باید استاندارد شده و در تیم ها و سیستم های مختلف به اشتراک گذاشته شوند. این اطلاعات حتی ممکن است برای شرکای خارجی و فروشندگان در دسترس قرار گیرد.برای دستیابی به این اشتراک‌گذاری اطلاعات بسیار مقیاس‌پذیر و اجتناب از سیلوهای داده، سازمان‌ها به روش استخراج،

تبدیل و بارگذاری (ETL) برای قالب‌بندی، ارسال و ذخیره داده‌ها بین سیستم‌ها روی می‌آورند. با حجم زیادی از داده‌هایی که سازمان‌ها بین تمام فرآیندهای تجاری خود مدیریت می‌کنند.ابزارهای ETL می‌توانند خطوط لوله داده خود را استاندارد و مقیاس‌بندی کنند.

ابزارهای ETL نرم‌افزاری هستند که برای پشتیبانی از فرآیندهای ETL طراحی شده‌اند: استخراج داده‌ها از منابع متفاوت، تمیز کردن داده‌ها برای ثبات و کیفیت، و ادغام این اطلاعات در انبارهای داده

←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید

ابزارهای ETL چیست؟

ابزارهای ETL نرم‌افزاری هستند که برای پشتیبانی از فرآیندهای ETL طراحی شده‌اند:

استخراج داده‌ها از منابع متفاوت، تمیز کردن داده‌ها برای ثبات و کیفیت، و ادغام این اطلاعات در انبارهای داده. اگر ابزارهای ETL به درستی پیاده‌سازی شوند، استراتژی‌های مدیریت داده را ساده می‌کنند .کیفیت داده‌ها را با ارائه یک رویکرد استاندارد برای دریافت، اشتراک‌گذاری و ذخیره‌سازی بهبود می‌بخشند.ابزارهای ETL از سازمان ها و پلتفرم های داده محور پشتیبانی می کنند.

tableau

به عنوان مثال، مزیت اصلی پلتفرم های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) این است که تمام فعالیت های تجاری از طریق یک رابط انجام می شود.

این اجازه می دهد تا داده های CRM به راحتی بین تیم ها به اشتراک گذاشته شود تا دید جامع تری از عملکرد کسب و کار و پیشرفت به سمت اهداف ارائه شود.در مرحله بعد، اجازه دهید چهار نوع ابزار ETL موجود را بررسی کنیم.

انواع ابزارهای ETL

ابزارهای ETL را می توان بر اساس زیرساخت و سازمان یا فروشنده پشتیبان آنها به چهار دسته دسته بندی کرد.

این دسته‌ها – ابزارهای درجه سازمانی، منبع باز، مبتنی بر ابر و ابزارهای سفارشی ETL – در زیر تعریف شده‌اند.

Enterprise Software ETL Tools

ابزارهای ETL نرم افزار سازمانی توسط سازمان های تجاری توسعه یافته و پشتیبانی می شوند.

این راه‌حل‌ها قوی‌ترین و بالغ‌ترین راه‌حل‌ها در بازار هستند، زیرا این شرکت‌ها اولین شرکت‌هایی بودند که از ابزارهای ETL دفاع کردند.

این شامل ارائه رابط های کاربر گرافیکی (GUI) برای معماری خطوط لوله ETL، پشتیبانی از اکثر پایگاه های داده رابطه ای و غیر رابطه ای، و اسناد و گروه های کاربری گسترده است.

اگرچه آنها عملکرد بیشتری را ارائه می دهند، ابزارهای نرم افزاری سازمانی ETL معمولاً دارای برچسب قیمت بیشتری هستند .

به دلیل پیچیدگی خود به آموزش کارکنان و خدمات ادغام بیشتری نیاز دارند.

←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید

ابزارهای ETL منبع باز

با ظهور جنبش منبع باز، جای تعجب نیست که ابزارهای منبع باز ETL وارد بازار شده اند. امروزه بسیاری از ابزارهای ETL رایگان هستند .

رابط کاربری گرافیکی را برای طراحی فرآیندهای اشتراک داده و نظارت بر جریان اطلاعات ارائه می دهند.

مزیت متمایز راه حل های منبع باز این است که سازمان ها می توانند برای مطالعه زیرساخت ابزار و گسترش قابلیت ها به کد منبع دسترسی داشته باشند.

با این حال، ابزارهای منبع باز ETL می توانند از نظر نگهداری، اسناد، سهولت استفاده و عملکرد متفاوت باشند زیرا معمولاً توسط سازمان های تجاری پشتیبانی نمی شوند.

ابزارهای ETL مبتنی بر ابر

به دنبال پذیرش گسترده فناوری‌های ابری و یکپارچه‌سازی پلتفرم به‌عنوان یک سرویس، ارائه‌دهندگان خدمات ابری (CSP) اکنون ابزارهای ETL را ارائه می‌کنند .

که بر اساس زیرساخت‌های خود ساخته شده‌اند.

مزیت ویژه ابزارهای پاکسازی داده مبتنی بر ابر، کارایی است. فناوری Cloud تأخیر، در دسترس بودن و کشش بالایی را فراهم می کند .

به طوری که منابع محاسباتی برای پاسخگویی به نیازهای پردازش داده در آن زمان مقیاس می شوند.

اگر سازمان نیز داده های خود را با استفاده از همان CSP ذخیره کند، خط لوله بیشتر بهینه می شود زیرا همه فرآیندها در یک زیرساخت مشترک انجام می شوند.

یک اشکال ابزارهای پاکسازی داده مبتنی بر ابر این است که آنها فقط در محیط CSP کار می کنند.

آنها از داده های ذخیره شده در دیگر ابرها یا مراکز داده داخلی پشتیبانی نمی کنند بدون اینکه ابتدا به فضای ذخیره سازی ابری ارائه دهنده منتقل شوند.

ابزارهای سفارشی ETL

شرکت هایی که منابع توسعه دارند ممکن است ابزارهای پاکسازی داده اختصاصی را با استفاده از زبان های برنامه نویسی عمومی تولید کنند.

مزیت کلیدی این رویکرد، انعطاف پذیری برای ایجاد راه حلی است که مطابق با اولویت ها و گردش کار سازمان است.

زبان های محبوب برای ساخت ابزارهای پاکسازی داده عبارتند از SQL، Python و Java.

بزرگترین اشکال این رویکرد، منابع داخلی مورد نیاز برای ساخت یک ابزار ETL سفارشی، از جمله تست، نگهداری و به روز رسانی است.

یک مورد دیگر، آموزش و مستندسازی برای کاربران و توسعه دهندگان جدید است که همگی در این پلتفرم جدید خواهند بود.

اکنون که متوجه شدید ابزارهای پاکسازی داده چیست و دسته‌بندی ابزارهای موجود را می‌دانید، بیایید نحوه ارزیابی این راه‌حل‌ها را برای تناسب ایده‌آل برای شیوه‌های داده و موارد استفاده سازمان‌تان بررسی کنیم.