سواد داده مجموعه ای از مهارت ها و دانش است که برای یافتن، درک، ارزیابی و ایجاد داده ها استفاده می شود.
رهبران شرکتی که به دنبال کسب مزیت رقابتی هستند.
می‌توانند این کار را با اولویت دادن به Data Literacy برای کارکنان در سراسر بخش‌ها و در تمام سطوح درون سازمان خود انجام دهند.
با مهارت‌های سواد داده، کارکنان بهتر می‌فهمند که داده‌های شرکت چگونه کار می‌کنند و چگونه می‌توانند از آن استفاده کنند.
به آنها اجازه می‌دهد تا مؤثرتر باشند و فرآیندها را برای سازمان ساده‌تر کنند.
برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد اینکه سواد داده چیست و چگونه می توانید طرح های سواد داده را در کسب و کار خود پیاده سازی کنید، ادامه دهید.
←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
سواد داده یا Data Literacy چیست؟
Data Literacy به توانایی خواندن، درک، برقراری ارتباط، تجزیه و تحلیل و استخراج اطلاعات از داده ها اشاره دارد، در حالی که آنها را در زمینه مناسب قرار می دهند.
فوربس سواد داده را به عنوان استفاده موثر از داده ها در همه جا برای اقدامات و نتایج تجاری تعریف می کند. سواد داده اغلب با علم داده مرتبط است، که از روش های تحلیلی برای برون یابی بینش از داده ها استفاده می کند.
(Data Literacy) معمولاً به عنوان یک مهارت فردی در نظر گرفته می شود، اما همچنین یک مهارت سازمانی است.
سواد داده ای گسترده به سازمان ها کمک می کند تا با جمع آوری ارزش بیشتر از داده های خود، به نتایج تجاری بهتری دست یابند.
با اهمیت فزاینده سواد داده در سازمان ها و فراوانی داده ها، تاکید بیشتری بر ایجاد برنامه های آموزشی سواد داده و انتصاب افسران ارشد داده برای ارزیابی و بهبود مستمر سواد داده در سازمان وجود دارد.
چرا سواد داده برای کسب و کار شما مهم است؟
مهارت های سواد داده نه تنها مورد نیاز تجزیه و تحلیل یا تیم فناوری اطلاعات است.
همه بخش ها و نقش های درون یک سازمان می توانند از مهارت های سواد داده ای بهره مند شوند.
Data Literacy کارمندان را قادر می‌سازد تا سؤالات درست بپرسند، داده‌های درست را جمع‌آوری کنند و نقاط داده‌ای مناسب را به هم متصل کنند تا بینش‌های تجاری معنادار و عملی به دست آورند.
همچنین تضمین می‌کند که همه کارکنان می‌دانند چگونه داده‌ها را به روش‌هایی که اخلاقی و سازگار است، مدیریت و استفاده کنند.
بر اساس نظرسنجی اخیر Qlik سواد داده از 6000 کارمند، که شامل 1200 مدیر اجرایی می شود، 85 درصد از رهبران کسب و کار معتقدند سواد داده برای موفقیت کسب و کار در آینده بسیار مهم است.
این نظرسنجی همچنین نشان داد که اکثر رهبران کسب‌وکار انتظار دارند تیم‌هایشان بر اساس داده‌ها تصمیم بگیرند.
کرک تبلو
پیشرفت‌های فن‌آوری قابل توجهی در یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و داده‌های بزرگ انجام شده است.
با این حال، کمبود متخصصان اطلاعاتی که مهارت‌های استفاده مؤثر از داده‌ها را داشته باشند، وجود ندارد.
با آموزش سواد داده ای مناسب، سازمان ها دانش داخلی برای بهینه سازی این فناوری های نوظهور برای انواع موارد استفاده صنعتی و مصرف کننده را خواهند داشت.
سواد داده نیز برای تجربه کاربر و مشتری مهم است. به تصمیم گیری سریعتر، بهبود بهره وری و تفکر انتقادی مبتنی بر داده کمک می کند.
کارمندان می‌توانند از مهارت‌های Data Literacy برای کارآمدتر کردن فرآیندهای عملیاتی، رشد عملکرد فروش و ایجاد پیشرفت‌های دیگر در وظایف و مسئولیت‌های شغلی خود استفاده کنند.
این پیشرفت ها به مشتریانی می رسد که از محصولات با کیفیت بالاتر سود می برند.
سواد داده مجموعه ای از مهارت ها و دانش است که برای یافتن، درک، ارزیابی و ایجاد داده ها استفاده می شود.
نمونه های سواد داده و موارد استفاده
چارچوب‌ها و وظایف مدیریت داده‌های زیر زمانی بهترین عملکرد را دارند که کل سازمان از کارکنانی با سواد داده تشکیل شده باشد:
اکوسیستم های داده
سواد داده در ایجاد و حفظ یک اکوسیستم داده قابل اعتماد مفید است.
که می تواند شامل زیرساخت های فیزیکی مانند فضای ذخیره سازی ابری یا فضای سرویس و اجزای غیر فیزیکی مانند نرم افزار و منابع داده باشد.
حاکمیت داده
سازمان ها از حاکمیت داده برای مدیریت دارایی های داده خود استفاده می کنند تا کامل، دقیق و ایمن باشند. مدیریت داده تنها مسئولیت هیچ تیم خاصی نیست.
کل نیروی کار باید دارای سطح سواد داده ای مناسب برای کمک به موفقیت آن باشد.
بسیاری از سازمان ها خط مشی داده ای دارند که همه کارکنان باید آن را درک کنند و به آن پایبند باشند.
این شامل نحوه دسترسی به داده های حساس، نحوه اطمینان از ایمن ماندن داده ها و سایر فرآیندهای داده است.
←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
جدال داده ها
جدال داده ها فرآیند تبدیل داده های خام به فرمت های ساختار یافته تر و قابل استفاده تر است.
یک سازمان ممکن است افراد یا نرم‌افزارهای خودکار برای بحث و جدل داده‌ها داشته باشد.
اما هر کارمندی که با هر شکلی از داده‌ها کار می‌کند، در نگهداری داده‌ها در قالب قابل قبول نیز نقش دارد.
تجسم داده ها
ایجاد یک نمایش بصری از داده‌ها، مانند نمودار یا نمودار، به متخصصان داده اجازه می‌دهد تا بینش‌های حاصل از داده‌ها را به طور مؤثرتری ارتباط برقرار کنند.
تجسم می تواند شامل اینفوگرافیک ها، جداول، فیلم ها، نمودارها و نقشه ها باشد.
هم خالقان این تجسم ها و هم سهامدارانی که به آنها ارائه می شود، حداقل به سطوح پایه سواد داده نیاز دارند تا مفاهیم داده های پیش روی خود را درک کنند.
مهارت های مهم سواد داده
ابتدایی ترین مهارت های سواد داده شامل دانستن تفاوت بین انواع مختلف داده های کمی و کیفی، از جمله داده های اسمی، گسسته، پیوسته و ترتیبی است.
توانایی تعیین منبع داده نیز بخش مهمی از سواد داده پایه است. دانستن نوع داده ها و توانایی ارزیابی کیفیت آن به کاهش اشتباهات و سوگیری داده ها کمک می کند و درک داده ها را به حداکثر می رساند.
در سطح پیشرفته‌تری از سواد داده، افراد شروع به تشخیص تفاوت‌های ظریف و محدودیت‌های داده‌ها می‌کنند. به عنوان مثال، یک سوال نظرسنجی که به روش های مختلف قاب بندی شده است می تواند به پاسخ های بسیار متفاوت و نتایج داده های کیفی منجر شود.
به طور مشابه، تجسم داده ها می تواند گمراه کننده باشد. سواد داده به متخصصان کمک می کند تا تفسیر نادرست داده های بصری را به حداقل برسانند.
زیرا افراد با سواد داده می توانند روندها، شکاف ها، نقاط پرت و الگوها را در داده ها شناسایی کنند.
چه درک کلی آنها از داده ها اساسی تر باشد یا پیشرفته، برای کارکنان مهم است که مفاهیم داده ای را که به نقش های فردی آنها مرتبط است، درک کنند.
به عنوان مثال، هر کسی که در بازاریابی دیجیتال کار می کند از درک اصطلاحات داده های بازاریابی مانند ترافیک وب، بازدید از صفحه، بازدیدکنندگان منحصر به فرد و برداشت ها سود می برد.
←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
نتیجه گیری
برای اینکه سازمان ها واقعاً داده محور باشند، نباید فقط متخصصان فناوری باشند که سواد داده شوند.
همه افراد در محل کار باید مهارت های سواد داده را توسعه دهند تا کسب و کار را رقابتی و سازگار نگه دارد.
کارشناسان هوش تجاری و دانشمندان داده می توانند همتایان خود را برای سواد داده شدن راهنمایی کنند.
با این حال، این باید یک تعهد در سطح سازمان باشد که همه کارکنان را با دوره های آموزشی سواد داده و سایر منابع برای پشتیبانی پوشش دهد.
کسب و کارها ممکن است فوراً ارزش ارائه آموزش سواد داده‌ای به همه کارکنان خود را نبینند.
اما مزایای بلندمدت آن واضح است: افراد با سواد داده می‌توانند منطق داده‌ها را به‌طور ماهرانه زیر سوال ببرند و آنها را تجزیه و تحلیل کنند و دانش مبتنی بر داده‌های خود را برای هر کسب‌وکاری به کار ببرند.
مشکلی که از آنها خواسته می شود حل کنند.
←برای خرید کرک Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
مقاله های مرتبط:
1-توسعه پایگاه داده استاندارد SQL Server
2-7 مهارت تحلیلگر داده مورد تقاضا برای استخدام
3-هوش تجاری سلف سرویس (Self_Service BI) – موفقیت شرکت خود را هدایت کنید
4-ترفندها و روش های محبوب در هوش تجاری
5-مدیریت کیفیت داده (Data Quality Management) در هوش تجاری (BI)
6-معرفی انواع مدل های داده ای یا Data Model
7-ردیابی داده ها یا Data Tracking چیست و چه فایده ای دارد؟
8-چالش ها و نحوه مدیریت داده های همه جا حاضر یا Ubiquitous Data
9-تحلیل داده های کسب و کار با هوش تجاری