معرفی پلت فرم تجزیه و تحلیل knime
KNIME Analytics Platform یک نرم‌افزار متن باز با رابط بصری است که به شما امکان می‌دهد تحلیل‌هایی در هر سطح پیچیدگی ایجاد کنید – از خودکارسازی صفحات گسترده گرفته تا ETL تا یادگیری ماشین.
KNIME Analytics Platform یک نرم افزار منبع باز است که برای تجزیه و تحلیل داده ها، گزارش دهی و یکپارچه سازی استفاده می شود. این یک محیط قوی برای دانشمندان داده، تحلیلگران و مهندسان برای دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها، ساخت مدل های یادگیری ماشین و تجسم نتایج فراهم می کند. رویکرد قدرتمند مبتنی بر گردش کار KNIME فرآیندهای پیچیده داده را ساده می کند و مدیریت کارآمد منابع داده متنوع را امکان پذیر می کند.
مقدمه ای بر پلتفرم تجزیه و تحلیل KNIME
ویژگی های کلیدی KNIME
- رابط مبتنی بر گردش کار: رابط گرافیکی KNIME به کاربران اجازه می دهد تا با کشیدن و رها کردن گره ها، گردش کار را طراحی کنند. این رویکرد بصری فرآیندهای پیچیده داده را ساده می کند و همکاری را افزایش می دهد.
- طراحی ماژولار: معماری ماژولار KNIME انعطاف پذیری را فراهم می کند و به کاربران اجازه می دهد تا گردش کار را با ترکیب گره های مختلف برای عملیات داده های مختلف سفارشی کنند.
- منبع باز و توسعه پذیر: به عنوان یک پلت فرم منبع باز KNIME به صورت رایگان در دسترس است و می تواند با ویژگی های اضافی از طریق افزونه ها و برنامه های افزودنی گسترش یابد.
- یکپارچه‌سازی داده‌ها: KNIME در یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع متعدد از جمله پایگاه‌های داده، صفحات گسترده، خدمات وب و پلت‌فرم‌های کلان داده برتری دارد. اتصال دهنده ها و خوانندگان آن اجازه واردات و صادرات بدون درز داده را می دهند و فرآیند تجزیه و تحلیل یکپارچه داده را تسهیل می کند.
- تبدیل داده ها: تبدیل داده ها در KNIME شامل پاکسازی، شکل دهی مجدد و جمع آوری داده ها برای آماده سازی برای تجزیه و تحلیل است. KNIME طیف گسترده‌ای از گره‌ها را برای کارهایی مانند فیلتر کردن، ادغام، چرخش و جمع‌آوری داده‌ها فراهم می‌کند و تضمین می‌کند که کاربران می‌توانند داده‌ها را در صورت نیاز دستکاری کنند.
- داده کاوی: KNIME از تکنیک های مختلف داده کاوی از جمله خوشه بندی، قوانین تداعی و تجزیه و تحلیل آماری پشتیبانی می کند. قابلیت های داده کاوی آن به کاربران کمک می کند تا الگوها و بینش ها را از مجموعه داده های بزرگ کشف کنند.
دانلود و نصب پلتفرم KNIME Analytics
مرحله 1: پلتفرم KNIME Analytics را دانلود کنید
- از وب سایت رسمی KNIME دیدن کنید.
- نسخه مناسب برای سیستم عامل (ویندوز، macOS یا لینوکس) را انتخاب کنید.
- بر روی دکمه دانلود کلیک کنید.
مرحله 2: پلتفرم KNIME Analytics را نصب کنید
- پس از دانلود کامل، نصب کننده را اجرا کنید.
- دستورالعمل های روی صفحه را برای تکمیل نصب دنبال کنید.
- پس از نصب KNIME Analytics Platform را باز کنید.
چگونه اولین گردش کار خود را در KNIME ایجاد کنید
مرحله 1: پلتفرم KNIME Analytics را باز کنید
پس از نصب، پلتفرم KNIME Analytics را باز کنید. با فضای کاری KNIME که در آن می‌توانیم گردش‌های کاری ایجاد، مدیریت و اجرا کنیم، استقبال خواهیم کرد.
مرحله 2: یک گردش کار جدید ایجاد کنید
- به File > New > New KNIME Workflow بروید.
- به گردش کار خود یک نام بدهید، مکان را انتخاب کنید و روی Finish کلیک کنید.
مرحله 3: گره ها را به گردش کار خود اضافه کنید
- در پنل Node Repository گره های مورد نیاز خود را جستجو کنید.
- گره های مورد نیاز را روی فضای کاری بکشید.
- گره ها را به هم متصل کنید تا جریان داده ها بین آنها تعریف شود.
مرحله 4: گره ها را پیکربندی کنید
- روی گره دوبار کلیک کنید تا آن را پیکربندی کنید.
- به عنوان مثال، با انتخاب یک فایل CSV از سیستم، گره CSV Reader را پیکربندی کنید.
- هنگامی که همه گره ها پیکربندی شدند، با کلیک بر روی دکمه Execute All، گردش کار را اجرا کنید.
مرحله 5: نتایج را تجسم کنید
پس از اجرای گردش کار بر روی گره خروجی کلیک راست کرده و View را انتخاب کنید تا نتایج را تجسم کنید.
از موارد پلتفرم تجزیه و تحلیل KNIME استفاده کنید
آماده سازی داده ها:
KNIME اغلب برای پیش پردازش و تمیز کردن داده های خام قبل از تجزیه و تحلیل استفاده می شود. این شامل مدیریت داده های از دست رفته، جمع آوری اطلاعات و تغییر ساختار داده ها می شود.
تقسیم بندی مشتریان:
کسب و کارها از KNIME برای تقسیم بندی مشتریان بر اساس داده های رفتاری مانند سابقه خرید و فعالیت وب سایت استفاده می کنند. این به بازاریابی هدفمند و تجربیات شخصی مشتری کمک می کند.
تعمیر و نگهداری:
شرکت های تولیدی از KNIME برای پیش بینی خرابی تجهیزات با تجزیه و تحلیل داده های حسگر استفاده می کنند. مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی زمانی ساخته می‌شوند که احتمال دارد ماشین در بهینه‌سازی برنامه‌های تعمیر و نگهداری شکست بخورد.
تشخیص تقلب:
KNIME می تواند در خدمات مالی برای کشف تقلب با تجزیه و تحلیل داده های تراکنش استفاده شود. دانشمندان داده از KNIME برای شناسایی الگوهای غیرعادی استفاده می کنند که ممکن است نشان دهنده فعالیت های تقلبی باشد.
تحلیل احساسات:
KNIME با ابزارهای متن کاوی و پردازش زبان طبیعی (NLP) ادغام می‌شود و به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا تحلیل احساسات را بر روی نظرات مشتریان یا داده‌های رسانه‌های اجتماعی انجام دهند.
ادغام با سایر ابزارها
- سیستم های مدیریت پایگاه داده: پایگاه های داده SQL، پایگاه های داده NoSQL و غیره.
- فناوری های کلان داده: Hadoop، Spark و غیره
- زبان های برنامه نویسی: R، Python، Java و غیره
- ابزارهای تجسم: Tableau، Power BI و غیره
←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
نتیجه گیری
پلتفرم تجزیه و تحلیل KNIME یک ابزار قدرتمند و انعطاف پذیر برای دانشمندان و تحلیلگران داده است. چه در حال ادغام مدل‌های پیش‌بینی‌کننده داده‌سازی یا تجسم نتایج باشیم، KNIME یک پلتفرم قابل دسترس با گره‌ها و برنامه‌های افزودنی متنوع ارائه می‌کند. با دنبال کردن مراحل ذکر شده در بالا، می‌توانیم KNIME را دانلود کرده و اولین گردش کار شما را ایجاد کرده و ویژگی‌های مختلف آن را بررسی کنیم.
مقاله های مرتبط:
1- چگونه با SQL از ابزار Tableau خود اطلاعات بیشتری کسب کنید
2- نحوه انتخاب نوع نمودار مناسب برای مصور سازی داده ها
3-نقش اتوماسیون در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
4-داشبورد سازی در نرم افزار تبلو و تجسم داده ها