سازماندهی داده ها در کسب و کارها چه کاربردی دارد؟
سازماندهی داده ها فرآیند مرتب سازی داده های خام به چند دسته و سپس مرتب سازی آنهاست. مشاهدات متغیرهای مختلف در این داده خام گنجانده شده است. سازماندهی داده مواردی مانند سازماندهی نمرات دریافتی دانش آموزان برای رشته های مختلف دارد.
زمان صرف شده برای جستجوی هر گونه اطلاعات از منبع داده ای که قبلاً ساختاربندی نشده است، با گذشت زمان و افزایش حجم داده های ما افزایش می یابد. اگرچه ممکن است از اشکال مختلف سازماندهی داده برای اسناد دیجیتالی نیز استفاده شود، برخی از متخصصان فناوری اطلاعات این را عمدتاً در پرونده های فیزیکی اعمال می کنند.
گاهی اوقات ما اطلاعات را برای مدت طولانی تجزیه و تحلیل می کنیم. با این حال، یادآوری آن سخت است، عمدتاً اگر مطالب گسترده و پیچیده باشد. ذهن انسان شروع به تصویر کردن چیزها می کند تا آنها را به یاد ماندنی تر کند. سازمان داده ها هم همینطور است. داده هایی را جمع آوری و ارائه می کند که تفسیر آنها ساده است. مدیریت داده یا آمار بهترین رویکرد برای نمایش داده ها است.
سازماندهی داده ها فرآیند مرتب سازی داده های خام به چند دسته و سپس مرتب سازی آنهاست. مشاهدات متغیرهای مختلف در این داده خام گنجانده شده است. سازماندهی داده مواردی مانند سازماندهی نمرات دریافتی دانش آموزان برای رشته های مختلف دارد.
←برای خرید کرک Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
چگونه سازماندهی داده ها را انجام دهیم؟
سازماندهی داده ها فرآیندی است که داده ها را در گروه ها و دسته بندی ها قرار می دهد تا استفاده از آنها آسان تر شود تا بتوان سریعتر به آنها دسترسی پیدا کرد، پردازش کرد و تجزیه و تحلیل کرد.
باید داده‌های خود را به منطقی‌ترین و منظم‌ترین روش ممکن سازماندهی کنید، مشابه روشی که ما مقالات مهم را در پوشه‌های فایل جمع‌آوری می‌کنیم، بنابراین شما و هرکسی که به آن دسترسی دارد، بتوانید به سرعت آنچه را که جستجو می‌کنید، پیدا کنید.
این ما را قادر می سازد تا اطلاعات را به گونه ای سازماندهی کنیم که خواندن و استفاده از آن ساده باشد. کار با یا انجام هر گونه تجزیه و تحلیل بر روی داده های خام چالش برانگیز است. بنابراین، برای نمایش صحیح داده ها، باید آنها را مرتب کنیم.
در دنیایی که مجموعه داده‌ها برخی از با ارزش‌ترین دارایی‌های کسب‌وکار در بخش‌های مختلف هستند، شرکت‌ها از این روش برای استفاده بهتر از دارایی‌های داده خود استفاده می‌کنند.
مدیران اجرایی و سایر متخصصان ممکن است تلاش زیادی برای سازماندهی داده ها به عنوان بخشی از یک برنامه بزرگتر برای ساده کردن فرآیندهای تجاری، کسب هوش تجاری بهتر و به طور کلی بهبود مدل کسب و کار انجام دهند.
بهترین نکات و روش ها برای سازماندهی داده ها
بسیاری از افراد پیشنهادهای مختلفی برای سازماندهی داده ها دارند. چهار نکته زیر بیشترین پذیرش را دارند:
- قراردادهای نامگذاری دقیق و قابل اعتماد را ایجاد کنید. نام فایل های خود را به صورت واضح و توصیفی بنویسید. در صورت نیاز به صورت خودکار، ممکن است از یک برنامه تغییر نام فایل برای تغییر نام چندین فایل استفاده شود.
- نام فایل ها باید کوتاه تر شوند. اگر از خرما استفاده می کنید، به یک قالب ثابت پایبند باشید. همه نمادها را نادیده بگیرید.
- حفظ نسخه ثابت فایل به جای بازنویسی فایل قدیمی، باید یک فایل جدید با نام اصلاح شده ایجاد کنید. نسخه سازی فایل نام دیگری برای این است.
- ایجاد و استفاده از فرهنگ لغت داده برای استاندارد کردن دسته ها و تعریف عملکرد هر یک. این امکان را برای همه ذینفعان شرکت شما فراهم می کند تا از مجموعه داده هایی که جمع آوری کرده اید بیشترین بهره را ببرند.
در اینجا چند روش وجود دارد که می توان از آنها برای سازماندهی کارآمدتر داده ها استفاده کرد.
←برای خرید کرک Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
۱- از نامگذاری سیستماتیک استفاده کنید.
نام فایل ها و پوشه ها باید ثابت و در عین حال متمایز باشد تا بتوان آنها را به راحتی پیدا و مرتب کرد. کاراکترها و فاصله های خاص را به حداقل برسانید (به جای آن از زیرخط استفاده کنید). عناصر زیر را شامل شود:
- نام پروژه / مخفف
- نوع آزمایش/ابزار
- اطلاعات مربوط به مکان سایت (در صورت وجود)
- حروف اول محقق
- تاریخ (به طور پیوسته قالب بندی شده است، به عنوان مثال، YYYY-MM-DD)
- شماره نسخه (به عنوان مثال، v01)
به طور مشابه، به طور منطقی فایل ها و دایرکتوری های خود را نام گذاری کنید. فایل ها نباید با استفاده از نام پوشه ها توصیف شوند زیرا ممکن است در آینده جابجا شوند. یک متن کوتاه یا فایل README که به یک پوشه اضافه می‌شود، می‌تواند به خوانندگان آینده (از جمله خودتان) در درک محتوا و زمینه کمک کند.
۲- کنترل نسخه
اگر نیاز به بازگشت به داده های اصلی خود دارید، یک رکورد از نسخه ها را حفظ کنید. هرگز داده های خام را تغییر ندهید. همیشه یک کپی از آن را سالم نگه دارید! یک کپی از فایل اصلی فقط باید مورد بررسی، مرتب سازی، پالایش یا تغییر قرار گیرد.
۳- فرمت های فایل
هر زمان که می توانید یک کپی از داده های خود را در قالب متن ساده ذخیره کنید تا از حفظ طولانی مدت آن اطمینان حاصل کنید (مانند csv. یا txt.). برنامه ای که اکنون استفاده می کنید می تواند ارتقا یابد یا احتمالاً از کار بیفتد و فایل ناخوانا بماند.
۴- فایل های تفصیلی
داده های خود را برای حفظ بافت آن توصیف کنید. ابرداده ها (داده های مربوط به داده ها) با استفاده بیشتر افراد از داده ها مهم تر می شوند. فراداده هم به سوالات مربوط به رشته خاص و هم به سوالات عمومی می پردازد، مانند اینکه چه کسی داده ها را توسعه داده است، معانی اختصاری، واحدهای اندازه گیری و غیره.
نتیجه
درک ساختار داده های شما برای به حداکثر رساندن ارزش آن در هر رویکرد سازماندهی داده عملی ضروری است. کلید ارائه داده های مناسب سازماندهی و تمیز ماندن است، بنابراین بدون در نظر گرفتن روش خود در انجام کار خود بمانید.
راه های زیادی برای سازماندهی فایل ها وجود دارد، اما نکته مهم این است که مطمئن شوید فایل های داده شما به گونه ای تنظیم شده اند که دسترسی به آنها را آسان کند.
بسته به نیاز کاربر، روش های مختلف سازماندهی داده ها وجود دارد. گاهی اوقات مقادیر مکرر در داده ها برای تعیین حالت داده ها با هم جمع می شوند و برخی اوقات اطلاعات به ترتیب صعودی یا نزولی مرتب می شوند.
←برای خرید کرک Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
مقاله های مرتبط:
1-ابزارهای گزارش دهی کلان داده یا Big Data
2-تفاوت و مقایسه هوش تجاری (BI) و انبار داده
3-انبار داده یا Data Warehouse چیست؟
4-جدال داده یا Data Wrangling چیست؟ چگونه تجزیه و تحلیل سریعتر را ممکن می کند؟
5-مفاهیم و اصطلاحات کلان داده یا Big Data
6-مقایسه دریاچه داده (Data Lake) و انبار داده (Data Warehouse)