بصری سازی و تجسم داده در QlikView

اولین چیزی که در مورد QlikView به ذهن هر کسی می رسد این است که یک ابزار BI (هوش تجاری) است. این کاملا درست است. اما، QlikView می تواند بسیار بیشتر ارائه دهد. هر چیزی که می تواند اضافه کند دقیقاً همان چیزی است که در این وبلاگ آموزشی QlikView در مورد آن صحبت خواهم کرد.

QlikView یک ابزار Self-Service هوش تجاری، تجسم داده و تجزیه و تحلیل داده است. ممکن است بپرسید هوش تجاری سلف سرویس چیست؟ و درست است، اجازه دهید ابتدا به عنوان بخشی از این آموزش QlikView به این سوال پاسخ دهم.

هوش تجاری سلف سرویس (SSBI) رویکردی برای تجزیه و تحلیل داده است که توسط کاربران غیر فنی که پیشینه ای در تحلیل آماری یا هوش تجاری یا داده کاوی ندارند دنبال می شود.

ویژگی های QlikView

فشرده سازی داده ها و ذخیره سازی در حافظه

داده‌هایی که به QlikView ارسال می‌کنید، اول از همه، تقریباً 10٪ از اندازه اصلی خود فشرده شده و سپس در RAM سرور ذخیره می‌شوند. از آنجایی که در رم سرور ذخیره می شود، ذخیره سازی درون حافظه نامیده می شود و این اساسا باعث می شود حتی پردازش و محاسبات واقعاً سریع باشد.

داده هایی که در حافظه ذخیره می شوند می توانند بلافاصله توسط چندین کاربر برای کاوش داده ها دسترسی داشته باشند. و برای مجموعه‌های داده‌ای که خیلی بزرگ هستند و نمی‌توانند در حافظه جای بگیرند، QlikView می‌تواند مستقیماً به منبع داده متصل شود.

ارتباط خودکار داده ها

Data Association توانایی تشخیص خودکار رابطه بین فیلدهای مختلف موجود در یک مجموعه داده است. به عنوان مثال، اگر دو فیلد یک نام داشته باشند، اتصال آنها آسانتر است. بنابراین، کاربران نیازی ندارند روابط بین موجودیت های داده های مختلف را از قبل پیکربندی کنند.

تجزیه و تحلیل بصری و جستجوهای مستقیم

این یک ویژگی خاص است که متوجه آن خواهید شد زیرا در اکثر ابزارهای دیگر در دسترس نیست. روابط در QlikView از نظر بصری جذاب هستند زیرا با رنگ ها نشان داده می شوند و نه با فلش/خط. همچنین در حین جستجوی داده ها، نه تنها نتایج مستقیم نمایش داده می شود، بلکه حتی جستجوهای مربوط به آن نیز برگردانده می شود. این به لطف انجمن داده است.

اکنون، اینها چند ویژگی قابل توجه QlikView بودند. بنابراین، اجازه دهید با صحبت در مورد معماری و اجزای QlikView در این آموزش QlikView به نحوه عملکرد QlikView بیشتر بپردازم.

معماری QlikView

در زیر نمودار معماری QlikView آمده است. قبل از درک توضیحاتی که ارائه کرده ام، به آن نگاه کنید.

QlikView یک ابزار Self-Service هوش تجاری، تجسم داده و تجزیه و تحلیل داده است

همانطور که می بینید، 2 دسته بندی اصلی وجود دارد:

Front-End
Back-End

Infrastructure Resource یکی دیگر از منابع قابل مشاهده از معماری است که در قسمت back-end قرار دارد.

Front-End

همانطور که از نام مشخص است، این نقطه رابط کاربری برای کاربران نهایی است. رابط کاربری در اینجا یک نقطه دسترسی مبتنی بر مرورگر است که اسناد را می توان از آنجا مشاهده کرد. اسنادی که من به آنها اشاره می کنم چیزی نیستند جز گزارش های BI که قبلاً ایجاد شده است که توسط سرور QlikView در اینترنت میزبانی شده است.

به عنوان یک کاربر نهایی، می توانید با رفتن به URL مربوطه که چیزی جز ارتباط HTTPS نیست، به این اسناد در وب دسترسی داشته باشید. در غیر این صورت می توانید از طریق QVP که پروتکل ارتباطی اختصاصی QlikView است نیز به آن دسترسی داشته باشید. سپس می توانید با تجزیه و تحلیل، استخراج بینش و سپس نتیجه گیری با آن داده ها تعامل داشته باشید.

دیگر چه کاری می توانید انجام دهید؟

می‌توانید این گزارش‌ها و اسناد را با سایر کاربران به اشتراک بگذارید، با هم روی آن کار کنید و در بینش‌های به‌دست‌آمده از داده‌ها در زمان واقعی همکاری کنید. حتی اگر در زمان واقعی نباشد، می توان آن را به صورت آفلاین انجام داد.

این اسناد با فرمت qvw. هستند و همچنین می توانند در سیستم عامل ویندوز به عنوان یک سند مستقل ذخیره شوند. از آنجایی که تمام اقدامات در اینجا در سرور QlikView انجام می شود، مسئولیت ارتباط کلاینت-سرور بین کاربر و سیستم QlikView Back-End را بر عهده دارد.

Back-End

Back-End از دو جزء تشکیل شده است:

توسعه دهنده QlikView
ناشر QlikView

توسعه دهنده QlikView

توسعه دهنده QlikView یا اغلب به عنوان دسکتاپ QlikView نامیده می شود یک ابزار دسکتاپ مبتنی بر ویندوز است که بیشتر توسط توسعه دهندگان یا طراحان استفاده می شود. این جایی است که فایل های منبع قرار دارند. برای استخراج، بارگذاری و تبدیل داده ها استفاده می شود و همچنین می توان از آن برای ایجاد یک طرح رابط کاربری گرافیکی سفارشی از گزارش ها استفاده کرد.

رابط کاربری گرافیکی سفارشی را می توان از طریق قابلیت کشیدن و رها کردن ایجاد کرد و همین امر در قسمت جلویی نمایش داده می شود. انواع فایل هایی که با استفاده از Developer ایجاد می شوند دوباره با پسوند qvw. ذخیره می شوند. اینها همان فایل هایی هستند که به سرور QlikView در Front-End ارسال می شوند.

فایل‌های qvw. را می‌توان به فایل‌های qvd. که فایل‌های فقط داده هستند تغییر داد. منظور از فایل‌های فقط داده، آن دسته از فایل‌هایی است که فقط حاوی داده‌ها هستند و نه اجزای رابط کاربری گرافیکی و نه گزارش‌ها.

ناشر QlikView

QlikView Publisher یکی دیگر از اجزای پشتیبان است که به عنوان یک سرویس توزیع برای توزیع اسناد .qvw به سرورها و کاربران مختلف QlikView استفاده می شود. بارگذاری داده ها را انجام می دهد. همچنین مسئول حفظ دسترسی و امتیازات کاربر است. بارگذاری مستقیم داده ها را از منابع داده با استفاده از اسکریپت های تعریف شده در فایل های qvw. انجام می دهد. منابع داده می تواند Data Warehouse، فایل های Excel، Salesforce، Oracle DB، پایگاه های داده مختلف و غیره باشد.

ساخت داشبورد اولیه در QlikView

بنابراین قسمت سرگرم کننده این وبلاگ آموزشی QlikView از اینجا شروع می شود. من به شما نشان خواهم داد که چگونه داده ها را به دسکتاپ QlikView خود اضافه کنید و بر اساس آن، به شما نشان خواهم داد که چگونه یک داشبورد اولیه ایجاد کنید و تجسم ایجاد کنید. توجه داشته باشید که من از QlikView 12 استفاده می کنم که یک نسخه دسکتاپ است. تصویر زیر شبیه QlikView است.

QlikView یک ابزار Self-Service هوش تجاری، تجسم داده و تجزیه و تحلیل داده است

اگر برای اولین بار از QlikView استفاده می کنید، چیزی شبیه به آنچه در بالا می بینید خواهید دید. برای دسترسی به داشبوردها و گزارش‌های پیش‌فرض یا داخلی، می‌توانید روی «شروع به کار» یا «پایگاه داده فیلم‌ها» یا هر مورد دیگری از تب «نمونه‌ها» کلیک کنید.

با این حال، ما با یک مجموعه داده سر و کار خواهیم داشت و برای تمرین، می توانید آن را از اینجا دانلود کنید. خوب، پس اولین کاری که برای شروع باید انجام دهیم چیست؟ داده ها را درست بارگیری کنید؟

بارگیری داده ها در QlikView

برای بارگیری داده ها در QlikView، روی File –> New کلیک کنید. پس از انجام این کار، پنجره زیر باز می شود.

QlikView یک ابزار Self-Service هوش تجاری، تجسم داده و تجزیه و تحلیل داده است

در مرحله اول، با وارد کردن مسیر فایل اکسل، منبع داده را وارد کرده و بر روی «مرحله بعدی» کلیک کنید. سپس پنجره زیر را خواهید دید که مرحله ارائه داده است.

اطمینان حاصل کنید که “استفاده از سرصفحه ستون از فایل داده” را علامت زده اید و سپس روی “مرحله بعدی” کلیک کنید.

QlikView یک ابزار Self-Service هوش تجاری، تجسم داده و تجزیه و تحلیل داده است

در مرحله بعد باید فایل کتاب کار QlikView را ذخیره کنید. نام دلخواه خود را وارد کنید و روی “مرحله بعدی” کلیک کنید. شما باید بتوانید «مسیر فایل» را مشابه تصویر زیر ببینید.

QlikView یک ابزار Self-Service هوش تجاری، تجسم داده و تجزیه و تحلیل داده است

پنجره دیگری برای احراز هویت شما با دستگاه و نرم افزار QlikView از شما خواسته می شود. برای ادامه روی “OK” کلیک کنید.

سپس از شما خواسته می شود نموداری را برای تجسم داده های خود انتخاب کنید. می توانید “نمودار میله ای” را انتخاب کنید و روی “مرحله بعدی” کلیک کنید.

←برای کرک Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید

کرک تبلو

مرحله بعدی مهمترین مرحله است زیرا در اینجا باید نمودار را با برخی داده ها پر کنیم.

اگر می خواهید داده ها را تجزیه و تحلیل و تجسم کنید، باید یک طرح واره ایجاد کنید یا رابطه ای بین ابعاد و اندازه ها تعریف کنید. زیرا تحلیل همیشه معیار یک بعد خاص است.

QlikView یک ابزار Self-Service هوش تجاری، تجسم داده و تجزیه و تحلیل داده است

در مجموعه داده ما، فیلدهای مختلف سال، ماه، مدیر فروش، محصول، محل فروش، مقدار و فروش هستند. بیایید «ماه» را به عنوان بعد و «فروش» را به عنوان معیار انتخاب کنیم.

در تصویر زیر نیز همین موضوع نشان داده شده است.

می‌توانید روی «مرحله بعدی» یا «ایجاد نمودار دوم» کلیک کنید. من بعدی را برای ایجاد یک “نمودار خط” جدید انتخاب کردم که ابعاد و اندازه آن به ترتیب “مدیر فروش” و “کمیت” خواهد بود.

احتمالاً می توانید همان را انتخاب کنید و به مرحله بعدی بروید.

←برای کرک Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید

کرک تبلو

آخرین مرحله اضافه کردن یک شی برای انتخاب و تجسم در پرواز است. شما می توانید از لیست جعبه ها، جعبه جدول، جعبه آمار و بسیاری موارد دیگر را انتخاب کنید.

من در ابتدا لیست باکس ها را انتخاب کرده ام. برای مرجع به اسکرین شات زیر نگاه کنید.

QlikView یک ابزار Self-Service هوش تجاری، تجسم داده و تجزیه و تحلیل داده است

در ابتدا می توانید حداکثر 5 فیلد را انتخاب کنید. اما بعداً از Canvas برنامه، می توانید فیلدهای بیشتری اضافه کنید. من محصول، مقدار، محل فروش، ماه، مدیر فروش و سال را انتخاب کرده ام.

QlikView یک ابزار Self-Service هوش تجاری، تجسم داده و تجزیه و تحلیل داده است

حتی اگر در ابتدا اینطور به نظر می‌رسد، می‌توانید نمودارها و اشیاء را مطابق با راحتی خود در داخل بوم جابجا کنید. در واقع، شما حتی می توانید آنها را هر طور که می خواهید تراز کنید. به صورت افقی یا عمودی. گزینه های انجام این کار را می توان با کلیک راست بر روی Canvas پیدا کرد.

برای افزودن بیشتر اشیا، می‌توانید دوباره روی Canvas کلیک راست کرده و «New Sheet Object» را انتخاب کنید. می توانید نوع جعبه یا نوع نمودار را از لیست انتخاب کنید. تعداد کمی از انواع جعبه عبارتند از فهرست، جعبه آمار، جعبه چندگانه، جعبه جدول، نمودار، جعبه ورودی و غیره.

QlikView یک ابزار Self-Service هوش تجاری، تجسم داده و تجزیه و تحلیل داده است

تجسم داده ها

از اینجا به بعد، همه چیز مربوط به چیزی است که می خواهید تجسم کنید. شما به سادگی می توانید بر روی هر یک از نمودارها کلیک کنید و یک نمودار متفاوت مطابق با جزئیات آن لیست به شما نشان داده می شود. همچنین می‌توانید روی مقادیر خاصی از کادر فهرست کلیک کنید و نمودارها با توجه به انتخاب با نمایش تنها فیلدهای مرتبط با آن مقادیر تغییر می‌کنند.

و به همین دلیل است که این ابزار نام “QlikView” را به خود اختصاص داده است. شما می توانید به سادگی با کلیک بر روی نمودار یا شی با داده های خود تعامل داشته باشید. بنابراین، چه نوع تجسم می توانیم انجام دهیم؟

آنچه من تجسم کرده ام این است که فروش در 6 ماه اول تمام سال ها چگونه است. چه تعداد از مدیران فروش در این مدت در محصولات منتخب مشارکت داشته اند: برنامه های کاربردی با مصرف انرژی، سیستم روشنایی خانه فتوولتائیک و اجاق خورشیدی.

تجسم نهایی در زیر آمده است. می توانید با کلیک بر روی مقادیری که در سمت چپ تصویر مشخص شده است، تجسم مشابهی ایجاد کنید. همچنین، انتخاب های انجام شده برای ایجاد این تجسم به طور جداگانه در بالا ذکر شده است.

QlikView یک ابزار Self-Service هوش تجاری، تجسم داده و تجزیه و تحلیل داده است

بنابراین، این پایان این وبلاگ آموزشی QlikView است. من از شما می خواهم که به این نقطه برسید و سپس مجموعه داده های خود را به روشی که می خواهید بررسی کنید. قدرت QlikView را کاوش کنید و شگفت زده شوید.