علیرغم تمام هیجانات پیرامون تصمیم گیری هوشمند و داده محور، هوش تجاری (BI) و هوش مصنوعی (AI) اغلب مترادف یکدیگر هستند. بحث هوش مصنوعی در مقابل BI یک بحث دیرینه است.
در حالی که هر دو به کسب و کارها در تصمیم گیری های حیاتی کمک می کنند، تفاوت های اساسی وجود دارد که این دو را از هم جدا می کند. هوش در AI به هوش کامپیوتری انسان مانند اشاره دارد و هوش در BI به تصمیم گیری هوشمند اشاره دارد.
بیایید نگاهی دقیق‌تر به تفاوت‌های بین هوش تجاری و هوش مصنوعی بیندازیم و بفهمیم که چگونه این دو با هم می‌توانند فعال‌سازی کسب‌وکار مدرن را پیش ببرند.
BI یک فناوری است که برای جمع آوری، ذخیره، دسترسی و تجزیه و تحلیل داده ها برای کمک به کاربران تجاری در تصمیم گیری بهتر استفاده می شود
تعاریف هوش تجاری (BI) و هوش مصنوعی (AI)
به زبان ساده، هوش مصنوعی راهی است برای وادار کردن یک سیستم کامپیوتری مانند انسان هوشمندانه فکر کند. از تجربیات گذشته و چندین معیار حل مسئله درس می گیرد و از شهود و قضاوت انسان، پس از آموزش و آزمایش های تکراری تقلید می کند.
BI یک فناوری است که برای جمع آوری، ذخیره، دسترسی و تجزیه و تحلیل داده ها برای کمک به کاربران تجاری در تصمیم گیری بهتر استفاده می شود. BI داده ها را به بینش های معنادار – در قالب گزارش ها و داشبورد – تبدیل می کند و سازمان ها را قادر می سازد تا تصمیمات مبتنی بر داده های بهتری اتخاذ کنند. این کمک می کند تا داده های تاریخی موجود را بزرگ و به حداکثر برسانید.
کرک تبلو
تعاریف :
- هوش تجاری : تجزیه و تحلیل سنتی که تجزیه و تحلیل داده ها را آسان تر می کند اما تصمیم گیری را به دست انسان ها می گذارد
- هوش مصنوعی : تجزیه و تحلیل پیشرفته که رایانه ها را قادر می سازد خودشان تصمیمات مهم تجاری بگیرند تبلو
←برای کرک لایسس Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
اهداف :
- هوش تجاری : برای ساده کردن فرآیند جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها و ارائه اطلاعات و تجزیه و تحلیل مفید برای کسب و کارها برای کمک به تصمیم گیری
- هوش مصنوعی : برای تقلید از هوش، رفتار و فرآیند فکر انسان و کمک به کسب و کارها برای تصمیم گیری منطقی
دلیل و زمان استفاده :
- هوش تجاری : بینش هایی را بر اساس داده هایی که قبلاً جمع آوری شده است، توسعه می دهد. برای پاسخ به آنچه در گذشته اتفاق افتاده است استفاده می شود
- هوش مصنوعی : تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده های بزرگ؛ برای پاسخ دادن به آنچه در آینده اتفاق خواهد افتاد استفاده می شود
چگونگی عملکرد :
- هوش تجاری : این بر اساس اصول تجزیه و تحلیل آماری کار می کند
- هوش مصنوعی : از الگوریتم های یادگیری ماشینی پیچیده و یادگیری عمیق استفاده می کند
←برای خرید کرک Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
چگونه به کسب و کارها کمک می کنند :
- هوش تجاری : این داده‌های گذشته را تجزیه و تحلیل می‌کند و به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا تصمیمات مبتنی بر داده‌های بهتری برای بهبود فرآیندهای تجاری، خدمات مشتری و رضایت کارکنان بگیرند.
- هوش مصنوعی : هوش انسان مانندی را در ماشین‌ها ایجاد می‌کند و کسب‌وکارها را قادر می‌سازد تقاضای مشتری، جایگاه رقبا و تغییرات بازار را پیش‌بینی و پیش‌بینی کنند.
سلسله مراتب:
- هوش تجاری : BI در سلسله مراتب تجزیه و تحلیل حرف اول را می زند
- هوش مصنوعی : هوش مصنوعی بعد از BI در سلسله مراتب تجزیه و تحلیل قرار می گیرد
کاربرد :
- هوش تجاری : عمدتاً در گزارش‌گیری، داده‌کاوی، ذخیره‌سازی داده، و برجسته‌سازی ماتریس‌های کلیدی و تصاویر از داده‌های تاریخی در قالب داشبوردهای مدرن و بصری استفاده می‌شود.
- هوش مصنوعی : بیشتر برای تجزیه و تحلیل پیش بینی، بازی، پیش بینی، پردازش زبان طبیعی، روباتیک، تشخیص تصویر، و ماشین های خودران استفاده می شود.
هدف و نتیجه نهایی :
- هوش تجاری : با جمع آوری و تجزیه و تحلیل نقاط داده از منابع داده های مختلف شروع می شود و با گزارش های تصویری و داشبورد پایان می یابد.
- هوش مصنوعی : با آموزش سیستم‌های کامپیوتری برای تفکر و کار مانند انسان شروع می‌شود و با بینش‌های پیش‌بینی‌کننده در مورد آینده به پایان می‌رسد.
هوش تجاری (BI) و هوش مصنوعی (AI)– چگونه می توانند با هم کار کنند؟
اگرچه AI و BI به صورت جداگانه چیزهای زیادی برای ارائه دارند، اما وقتی با هم استفاده می شوند، می توانند نتایج بهتری را ایجاد کنند BI و AI ترکیب می شوند . یک دستور العمل کامل را ایجاد کنند که راه حل های تحلیلی را در هر موقعیت تجاری ارائه می دهد. با استفاده از BI، تجزیه و تحلیل داده های تاریخی را می توان انجام داد.
داشبوردهای به دست آمده می توانند به تعیین الگوی داده ها کمک کنند که می تواند در بهترین حالت توسط هوش مصنوعی برای پیش بینی نتایج و آینده نگری در آینده مورد استفاده قرار گیرد.
←برای کرک لایسنس Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
کرک تبلو
پیش از این، برنامه های کاربردی BI مستقل قادر به تجزیه و تحلیل داده های تاریخی بودند. با این حال، هنگامی که با هوش مصنوعی ترکیب می‌شود، با در نظر گرفتن الگوهای داده‌های تاریخی، می‌تواند نشان دهد که در آینده چه اتفاقی خواهد افتاد. علاوه بر این، مدیریت داده ها و تجزیه و تحلیل انجام شده در BI منابع مفید زیادی را برای برنامه های کاربردی AI فراهم می کند.
کرک تبلو
با یکپارچه‌سازی و استفاده از این بینش‌ها، کسب‌وکارها می‌توانند مدل‌های یادگیری ماشینی پیش‌بینی‌کننده بسازند و به نتایج سریع و دقیق‌تری دست یابند.
AI فعال‌شده با هوش مصنوعی می‌تواند عمیق‌تر به مشکلات ناشناخته بپردازد و بینش‌های مهمی را در داده‌های بررسی نشده قبلی بیابد. با استفاده از مزایای قابلیت‌های تولید زبان طبیعی، می‌تواند به کسب‌وکارها بفهماند که این بینش‌ها به چه معنا هستند و چگونه باید بر اساس آنها عمل کنند.
هنگامی که با هم استفاده می شوند، می توانند به طور خودکار داده های گذشته را بررسی کنند و هشدارهایی را برای ویژگی های جدید و جالب ارائه دهند. پلتفرم‌های هوش مصنوعی BI می‌توانند زمان زیادی را برای تحلیل‌گران آزاد کنند و آنها را قادر می‌سازند به سمت پروژه‌های تجزیه و تحلیل داده موثرتر حرکت کنند.
با ترکیب BI با بهترین قابلیت‌های هوش مصنوعی، کسب‌وکارها فرصتی برای تجزیه و تحلیل و به دست آوردن بینش‌های عملی مؤثرتر خواهند داشت.
سخن پایانی
سرعت رشد BI و AI به صورت جداگانه در حوزه های مربوطه غیر قابل تصور است. با این حال، چیزی که بیشتر کسب‌وکارها از درک آن ناتوان هستند، مزایای ترکیبی هوش مصنوعی و هوش مصنوعی است که می‌تواند به آنها در ایجاد مدل‌های تجاری کاملاً جدید کمک کند.
در حالی که BI در تجزیه و تحلیل داده های تاریخی بسیار مفید است – از طریق استفاده از مدل های تحلیلی، AI پیش بینی نتایج آینده را آسان می کند – از طریق استفاده از مهارت های حل مسئله، یادگیری و قضاوت شبیه انسان.
با این حال، نبرد بین هوش مصنوعی و هوش مصنوعی نیست، بلکه این است که چگونه این دو فناوری می توانند بهترین تطابق برای تعالی کسب و کار باشند. تنها چیزی که لازم است این است که هیاهوی هوش مصنوعی و BI شروع به از بین رفتن کند، تفاوت ها پیش پا افتاده به نظر برسند و فرصت ها آشکارتر شوند.
←برای خرید کرک Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
مقاله های مرتبط:
1-معرفی ۵ ابزار برتر هوش تجاری
2-تفاوت بین تجزیه و تحلیل پیشرفته (Advanced Analytics) و هوش تجاری (BI)
3-هوش تجاری سلف سرویس (Self_Service BI) – موفقیت شرکت خود را هدایت کنید
4-ترفندها و روش های محبوب در هوش تجاری
5-مدیریت کیفیت داده (Data Quality Management) در هوش تجاری (BI)
6-تفاوت هوش تجاری (BI) و هوش مصنوعی (AI) در چیست؟
7- مزایای هوش تجاری در بخش بهداشت و درمان
8-نقش هوش تجاری (BI) در امور مالی
9-تحلیل داده های کسب و کار با هوش تجاری
10-تفاوت و مقایسه هوش تجاری (BI) و انبار داده
11-معرفی ۵ ابزار برتر هوش تجاری
12-تفاوت بین علم داده و هوش تجاری – مقایسه کنید