بررسی نیازها و مزایای تجسم داده ها
امروزه، ما شاهد استقبال از تجسم داده ها هستیم که قبلاً هرگز انجام نشده بود. سازمان هایی که آن را می شناسند و درک می کنند، وجود آن را دوست دارند. از آنجایی که Big Data یک زبان پرطرفدار در دنیای فناوری امروز در صنایع مختلف از امور مالی گرفته تا ارتباطات است، نیاز به اتخاذ تصمیمات تجاری بهتر نیاز روز است. در نتیجه، سازمان‌ها به دنبال ابزارهای تصویرسازی بهتر داده‌ها هستند تا بار اساسی داده‌های خود را به چیزی قابل درک‌تر تبدیل کنند.
←برای خرید کرک Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
نیاز به تجسم هوشمند داده ها
توسعه دهندگان برنامه های کاربردی هوش تجاری و تجزیه و تحلیل داده ها به طور فزاینده ای از فناوری تجسم داده های پیشرفته برای مدیریت حجم عظیمی از داده ها استفاده می کنند. به کارکنان اطلاعات کمک می کند تا نتایج تحلیلی را بهتر تفسیر کنند.
امروزه کسب‌وکارها با داده‌ها بمباران می‌شوند و از این رو، نیاز به تبدیل آن به تصمیمات تجاری هوشمند وجود دارد. در حالی که اکثر ابزارهای سنتی هوش تجاری به سمت تحلیلگران بازار یا چند تصمیم گیرنده طراحی شده اند.تجسم داده ها به عنوان راهی برای در دسترس قرار دادن تجزیه و تحلیل کسب و کار برای مخاطبان گسترده تری دیده می شود.
ابزارهای تعاملی Data Visualization مانند Dygraphs، ZingChart، FusionCharts و بسیاری دیگر، درک بهتری از روابط و روندها در مجموعه داده‌ها فراهم می‌کنند. این ابزارها در ابتدا به عنوان راه حل های موردی توسط سازمان ها برای رسیدگی به یک سوال خاص در مجموعه ای خاص از داده ها توسعه یافتند و محبوبیت فوق العاده ای به دست آوردند. در نتیجه، شرکت‌ها در حال رقابت برای توسعه ابزارهای تجسم داده‌های بهتر و سریعتر هستند . انتظار دارند که تجسم داده‌ها عصای جادویی برای مقابله با داده‌های بزرگ باشد.
←برای خرید کرک Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
آیا شرکت شما واقعاً به تجسم داده نیاز دارد؟
در حالی که داستان های موفقیت نیاز به تجسم داده ها را افزایش داده اند، ضروری است که تحلیلگران داده و برنامه نویسان اطمینان حاصل کنند . سؤالات درستی می پرسند و از روش های مناسب برای تولید تجزیه و تحلیل های ارزشمند از داده ها استفاده می کنند. به هر حال، تجسم داده ها نمی تواند یک فنجان چای برای همه باشد. سازمان ها باید از خود بپرسند که آیا واقعاً به این ابزارها نیاز دارند یا خیر.
تجسم داده ها می تواند واقعاً گران باشد، به خصوص اگر شامل داده های عظیم و الگوریتم های پیچیده باشد. اگر راه حل هایی برای مشکلات ساده می فروشید، تجسم داده ها احتمالاً ارزش پول را ندارد. به عنوان مثال، شرکت هایی مانند کوکاکولا و نستله برای توضیح محصولات خود نیازی به گرافیک تعاملی ندارند. اگر سازمان شما ایده‌ها را به جای محصولات می‌فروشد، شاید بتوانید به تجسم داده‌ها اجازه ورود دهید.
از سوی دیگر، بسیاری از سازمان‌های غیردولتی و ناشران از Visualization داده‌ها، همراه با سایر شرکت‌های حرفه‌ای استقبال کرده‌اند. خدمات مالی وجود دارد که از این ابزارها استفاده کرده اند تا به شما کمک کنند تا به جایی که پولتان می رود، دقت کنید. همچنین، توضیح یک ایده پیچیده برای مخاطبان آنلاین مستلزم سطحی از شخصی‌سازی، جزئیات و شفافیت است که فقط یک تجسم تعاملی می‌تواند ارائه کند.
این سازمان‌ها به مخاطبان خود اجازه می‌دهند با داده‌هایشان بازی کنند تا یافته‌هایشان مفیدتر و قانع‌کننده‌تر شوند. این، البته، نتیجه نهایی است، زیرا چنین تجربیاتی باید به کاربران شما ارزش بدهد، امیدواریم که منجر به ارزش بازگشتی به سازمان شما در قالب فروش و ارجاع شود.
←برای خرید کرک Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
مزایای بصری سازی داده ها
طبق IDC، تا پایان سال 2015، انتظار می‌رود نرخ جهانی تولید داده‌ها دو برابر نرخ رشد سال 2012 باشد. ابزارها و تکنیک‌های تجسم داده‌ها به مدیران و سایر روش‌های جدید برای بهبود چشمگیر توانایی آنها در درک پنهان‌سازی اطلاعات ارائه می‌کنند.
در اینجا برخی از مزایایی که تجسم داده ها به تصمیم گیرندگان و سازمان های آنها ارائه می دهد آورده شده است:
1. ایجاد راه هایی برای جذب اطلاعات
تجسم داده ها کاربران را قادر می سازد تا مقادیر زیادی از اطلاعات را در مورد شرایط عملیاتی و تجاری دریافت کنند. این به تصمیم گیرندگان اجازه می دهد تا ارتباطات بین مجموعه داده های چند بعدی را ببینند و راه های جدیدی برای تفسیر داده ها از طریق استفاده از نقشه های حرارتی، نمودارهای تب و دیگر نمایش های گرافیکی غنی ارائه می دهد. سازمان‌هایی که از کشف داده‌های بصری استفاده می‌کنند به احتمال زیاد اطلاعات مورد نیاز خود را پیدا می‌کنند و در نهایت نسبت به شرکت‌های دیگر سازنده‌تر هستند.
یک نظرسنجی نشان می‌دهد که مدیرانی که از ابزارهای کشف داده‌های بصری استفاده می‌کنند.۲۸ درصد بیشتر از مدیرانی که صرفاً به گزارش‌های مدیریت شده و داشبورد متکی هستند، اطلاعات به موقع پیدا می‌کنند. علاوه بر این، 48 درصد از کاربران هوش تجاری در شرکت‌هایی که از کشف داده‌های بصری استفاده می‌کنند. می‌توانند اطلاعات مورد نیاز خود را بدون هیچ کمکی از کارکنان فناوری اطلاعات در بیشتر مواقع پیدا کنند.
2. روابط و الگوها را در کسب و کارها تجسم کنید
فرض کنید یک شرکت ارائه‌دهنده شبکه در حال مشاهده داده‌های ماهیانه مشتریان خود است، و نمودار میله‌ای به آنها ارائه می‌شود که نشان می‌دهد. امتیاز خالص پروموتر شرکت (NPS) طی ماه گذشته در آن منطقه خاص پنج امتیاز کاهش یافته است. داده‌ها نشان می‌دهند. مشکلی با رضایت مشتری در این منطقه وجود دارد، اما هیچ بینشی در مورد علت سقوط NPS ارائه نمی‌کند.
اینها یکی از مزایای کلیدی تجسم داده ها هستند که به کاربران امکان می دهد به طور مؤثر ارتباطات را در شرایطی که بین شرایط عملیاتی و عملکرد تجاری اتفاق می افتد مشاهده کنند. در محیط تجاری بسیار رقابتی امروزی، یافتن این همبستگی ها در میان داده ها بسیار مهم بوده است.
با ارائه یک دید چند وجهی از پویایی های تجاری و عملیاتی، تجسم داده ها به تیم رهبری ارشد اجازه می دهد. تا نرخ های وضوح تماس اول را در مرکز تماس مشتریان آن منطقه خاص مشاهده کند، که اخیراً کاهش یافته است و به طور چشمگیری بر رضایت مشتری تأثیر می گذارد.
توانایی ایجاد این نوع همبستگی ها به مدیران اجازه می دهد تا علت اصلی مشکل را شناسایی کرده و برای حل آن سریع اقدام کنند.
3. اقدام بر روی روندهای نوظهور سریعتر
حجم داده‌هایی که شرکت‌ها می‌توانند درباره مشتریان و شرایط بازار جمع‌آوری کنند، می‌تواند به رهبران کسب‌وکار بینشی درباره درآمد و فرصت‌های تجاری جدید ارائه دهد. استفاده از تجسم داده ها به تصمیم گیرندگان این امکان را می دهد که تغییرات رفتار مشتری و شرایط بازار را در مجموعه های داده های متعدد بسیار کارآمدتر درک کنند.
رهبران کسب و کار می توانند از تجسم داده ها استفاده کنند تا ببینند که نه تنها مشتریان با بهبود شرایط کلان اقتصادی در فروشگاه های آن بیشتر هزینه می کنند. بلکه به طور فزاینده ای به خرید مواد غذایی آماده علاقه مند هستند. نگاهی به احساسات مشتری و سایر داده‌ها، فرصتی در حال ظهور را برای شرکت نشان می‌دهد تا بر روی فرصت‌های تجاری جدید پیش از رقبای خود عمل کند.
4. تجسم ژئو فضایی
حوزه دیگری از تجسم داده ها که اخیراً در دنیای تجارت ظهور کرده است، تجسم جغرافیایی-فضایی است. محبوبیت تجسم ژئوفضایی به دلیل بسیاری از وب سایت ها که خدمات وب را ارائه می دهند و توجه بازدیدکنندگان را به خود جلب می کنند، رخ داده است. این نوع کسب و کار باید از اطلاعات مکانی خاص استفاده کند، که از قبل در سیستم به صورت کد پستی مشتری وجود دارد . تجربه تحلیل روزانه بهتری را ارائه می دهد. این نوع تجسم ابعاد جدیدی به شکل ها می بخشد و به درک بهتر موضوع کمک می کند.
←برای خرید کرک Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
مقاله های مرتبط:
1-تحلیلگر کسب و کار (Business Analyst) در مقابل تحلیلگر داده (Data Analyst)
2-معرفی ۵ ابزار برتر هوش تجاری
3-هوش تجاری سلف سرویس (Self_Service BI) – موفقیت شرکت خود را هدایت کنید
4-ترفندها و روش های محبوب در هوش تجاری
5-مدیریت کیفیت داده (Data Quality Management) در هوش تجاری (BI)