نرم افزار آماده سازی داده ها به پاکسازی، تبدیل و سازماندهی داده ها کمک می کند. لیست ما از بهترین نرم افزارهای آماده سازی داده ها را برای یافتن ابزار مناسب برای کسب و کار خود کاوش کنید.
- بهترین برای داده های Snowflake: ابزار Datameer
- بهترین برای اتوماسیون: Altair Monarch
- بهترین برای سازمان هایی که از Tableau استفاده می کنند: Tableau Prep
- بهترین برای تجزیه و تحلیل و گزارش: IBM Cognos Analytics
- بهترین برای توسعه دهندگان: Alteryx Designer
- بهترین برای شرکت های بزرگ با داده های پیچیده: Informatica Data Prep
- بهترین ها برای SME ها: Talend Data Preparation
- بهترین برای ویژگی های پیشرفته: AWS Glue
- بهترین برای سهولت استفاده: Upsolver
- بهترین برای سازمان ها در اکوسیستم مایکروسافت: Microsoft Power BI
- بهترین برای پایگاه های داده SQL : ابزار Toad Data Point
شرکت‌های بیشتری از داده‌ها برای مزیت رقابتی استفاده می‌کنند، به‌ویژه زمانی که داده‌های بزرگ و هوش مصنوعی تحول دیجیتال را در سراسر صنایع هدایت می‌کنند. بدون راه‌حل‌های آماده‌سازی داده‌ها، این شرکت‌ها نمی‌توانند به طور موثر داده‌ها را برای AI/ML و سایر فناوری‌های نوظهور استفاده کنند.
برای شرکت مدرنی که می‌خواهد فرآیندها و محصولات خود را پیش ببرد، داده‌ها نفت جدید و آماده‌سازی داده‌ها فرآیند جدید پالایش است.
جدول مقایسه برترین نرم افزار آماده سازی داده ها
| ابزار | عملکرد کشیدن و رها کردن | اتصال دهنده ها | قابلیت تجسم |
|---|---|---|---|
| Datameer | Yes | 50+ | Yes |
| Altair Monarch | Yes | 40+ | Yes |
| Tableau Prep | Yes | 50+ | Yes |
| IBM Cognos Analytics | Yes | 50+ | Yes |
| Alteryx Designer | Yes | 80+ | Yes |
| Informatica Enterprise Data Preparation | Yes | 60+ | Yes |
| Talend Data Preparation | Yes | 50+ | Yes |
| AWS Glue | Yes | 70+ | Yes |
| Upsolver | Yes | Yes | |
| Microsoft Power BI | Yes | 500+ | Yes |
| Toad Data Point | Yes | 50+ | Yes |
ابزار Datameer بهترین برای داده های Snowflake
Datameer یک نرم افزار به عنوان یک سرویس آماده سازی داده و پلت فرم تجزیه و تحلیل است که بر روی Snowflake اجرا می شود. این برای کاربران تجاری، مهندسان داده، مهندسان تجزیه و تحلیل، تحلیلگران و دانشمندان داده طراحی شده است تا داده های خود را آماده و تجزیه و تحلیل کنند. این راه حل به پزشکان اجازه می دهد تا پاکسازی، ترکیب، گروه بندی و سازماندهی، غنی سازی، تبدیل و اعتبارسنجی داده ها را در مقیاس انجام دهند.
ویژگی ها
- ترکیب داده ها با استفاده از توابع join و
- توابع برای ساخت ستون های ارزش افزوده، از جمله ریاضی، آماری، مثلثاتی، معدن و ساخت مسیر.
- ویژگی گروه بندی و سازماندهی داده ها برای طبقه بندی داده ها و تجمیع رکوردها.
- رابط های تبدیل داده بدون کد و کم کد.
جوانب مثبت
- امکان همکاری بین تیم های فنی و غیر فنی را فراهم می کند.
- رابط کاربری کارآمد و شبیه اکسل.
- اتصال منبع داده گسترده
جوانب منفی
- چندین برگه تمرکز را سخت تر می کند.
- تجسم را می توان بهبود بخشید.
ابزار Altair Monarch بهترین برای اتوماسیون
Altair Monarch یک راه‌حل آماده‌سازی داده بدون کد و خودسرویس است که به پزشکان اجازه می‌دهد به داده‌ها دسترسی داشته باشند، پاکسازی کنند، ترکیب کنند، بحث کنند و به داده‌ها اضافه کنند تا تصمیمات مبتنی بر داده را بگیرند. این ابزار کاربران را قادر می سازد تا چندین منبع داده مانند داده های ساختاریافته و بدون ساختار، داده های ابری و داده های بزرگ را به هم متصل کنند.
ویژگی ها
- استخراج داده ها را از فایل های PDF، کتاب های اکسل، گزارش ها و صفحات وب فعال می کند.
- 80+ توابع آماده سازی داده از پیش ساخته شده.
- ماژول سرور محتوا به کاربران امکان سازماندهی، فهرست بندی، ذخیره، جستجو و بازیابی فایل های متنی و گزارش ها را می دهد.
جوانب مثبت
- به کاربران اجازه می دهد تا فرآیندهای تکرار شونده را خودکار کنند.
- کاربران را قادر می سازد تا داده های قفل شده و غیرقابل دسترسی را تغییر دهند.
جوانب منفی
- راهنمای نصب را می توان بهبود بخشید.
- منحنی یادگیری شیب دار
ابزار Tableau Prep بهترین برای سازمان هایی که از Tableau استفاده می کنند
Tableau Prep یک ابزار آماده‌سازی داده‌های سلف سرویس است که برای آسان‌تر کردن فرآیند پاکسازی داده‌ها با امکان دادن به کاربران برای ترکیب، تمیز کردن، شکل‌دهی و اشتراک‌گذاری داده‌های خود در یک مکان طراحی شده است . Tableau Prep در گردش کار تحلیلی Tableau ادغام شده است، بنابراین می توانید به سرعت تجزیه و تحلیل داده های خود را شروع کنید. این می تواند عملیات ETL را روی حجم زیادی از داده ها انجام دهد تا آن را برای کاوش و تجزیه و تحلیل در Tableau Desktop آماده کند.
←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
ویژگی ها
- Prep builder به شما امکان می دهد داده ها را برای تجزیه و تحلیل ترکیب و تمیز کنید.
- قابلیت اتصال به چندین منبع داده در محل یا در فضای ابری.
- مدل‌سازی آماری مبتنی بر هوش مصنوعی و ویژگی‌های زبان طبیعی.
جوانب مثبت
- گزینه های استقرار در محل و روی ابر.
- مجوزهای اداری برای مدیریت و نظارت بر محتوا، کاربران، مجوزها و عملکرد.
جوانب منفی
- در طول دسته های بزرگتر تغییرات کند می شود.
- پشتیبانی نیاز به بهبود دارد.
ابزار IBM Cognos Analytics بهترین برای تجزیه و تحلیل و گزارش
IBM Cognos Analytics نرم افزار آماده سازی داده است که از قدرت هوش مصنوعی و جدیدترین محاسبات شناختی برای ارائه بینش، اتوماسیون و دسترسی استفاده می کند. به کاربران تجاری این امکان را می‌دهد تا از ابزارهای BI موجود خود با ادغام‌های از پیش ساخته شده برای سلف‌سرویس، گزارش‌های درخواستی، داشبوردها و تجزیه و تحلیل‌های پیشرفته استفاده کنند. این ابزار به شما این امکان را می دهد که داده های خود را در سیستم آپلود کنید و تشخیص دهید کدام مجموعه داده گم شده یا اشتباه است تا بتوانید آنها را اصلاح کنید.
ویژگی ها
- ادغام با پایگاه‌های داده SQL، مانند Google BigQuery، Amazon Redshift، و دیگر منابع داده‌ای در فضای ابری و داخلی.
- آماده سازی و اتصال خودکار داده ها.
- تجسم های تولید شده به صورت خودکار با استفاده از کشیدن و رها کردن.
جوانب مثبت
- داشبوردهای تعاملی
- تجسم داده هایی که می توانند از طریق ایمیل یا Slack به اشتراک گذاشته شوند.
جوانب منفی
- منحنی یادگیری شیب دار
- رابط مدیریت را می توان بهبود بخشید.
ابزار Alteryx Designer بهترین برای توسعه دهندگان
Alteryx Designer Cloud (Trifacta Wrangler سابق) یک راه حل آماده سازی داده است که رویکردی خودکار برای آماده سازی، پاکسازی و تجزیه و تحلیل مجموعه داده ها ارائه می دهد.
Alteryx Designer به شما امکان تجزیه و تحلیل و تبدیل داده های ساختاریافته و بدون ساختار را از منابع مختلف می دهد. همچنین گزینه های متعددی را برای تجسم داده های آماده شده، مانند نمودارها، نقشه ها و نقشه های حرارتی ارائه می دهد. علاوه بر این، این برنامه به کاربران کمک می کند تا با استفاده از فیلترها، جداول و سایر ابزارهای تعاملی اطلاعات خود را درک کنند.
ویژگی ها
- کمک به مدل سازی برای توسعه خط لوله ML سرتاسر.
- SDK برای جاسازی ویژگی‌های پلتفرم در برنامه‌ها، داشبوردها و گردش‌های کاری آنها.
- سازگار با منابع نیمه ساختاریافته و بدون ساختار، از جمله PDF، فایل های متنی و تصاویر.
جوانب مثبت
- بیش از 300 بلوک ساختمانی اتوماسیون بدون کد و کم کد را ارائه می دهد.
- با بیش از 80 منبع داده ادغام می شود.
- از استقرار ابری، اولیه و هیبریدی پشتیبانی می کند.
جوانب منفی
- ادغام با Google Cloud Platform را می توان بهبود بخشید.
- کاربران این ابزار را گران قیمت می دانند.
ابزار Informatica Data Prep بهترین برای شرکت های بزرگ با داده های پیچیده
راه حل آماده سازی داده های سازمانی Informatica یک ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی است که به شما قدرت آماده سازی، پاکسازی و غنی سازی داده های خود را می دهد. کارهای خسته کننده مانند مدیریت مشاغل تکراری و ایجاد پروفایل سوابق بد را خودکار می کند.
شما می توانید داده های خام و بدون ساختار را به یک مجموعه داده با کیفیت بالا و آماده برای تجزیه و تحلیل یا بهره برداری تنها با چند کلیک تبدیل کنید. این نرم افزار می تواند مجموعه داده ها را از منابع مختلف کاوش و ترکیب کند، ردیف های تکراری را حذف کند یا داده های کثیف را بدون به خطر انداختن دقت پاک کند.
ویژگی ها
- آماده سازی و فهرست نویسی داده با قابلیت ML با قالب دریاچه داده جستجوی معنایی.
- پشتیبانی از ADLS Gen2 و طراحی خط لوله داده.
- فایل ها را به Amazon S3 و Microsoft Azure ADLS وارد کنید، آپلود و منتشر کنید.
جوانب مثبت
- سازگار با داده های ساختاریافته، نیمه ساختاریافته و بدون ساختار در فرمت های فایل های CSV، Excel، JSON، Parquet، Avro و متنی.
- پشتیبانی از اتوماسیون گسترده
جوانب منفی
- فرآیند راه اندازی و پیکربندی پیچیده
- برخی از مشتریان این ابزار را گران قیمت می دانند.
ابزار Talend Data Preparation بهترین ها برای SME ها
Talend Data Preparation یک ابزار سلف سرویس و مبتنی بر مرورگر است که به کاربران اجازه می دهد داده ها را از چندین منبع وارد، پردازش و صادر کنند. نرم افزار آماده سازی داده Talend می تواند با حذف سوابق اشتباه، داده های خام شما را شناسایی، فیلتر، استخراج و به مجموعه داده های با کیفیت بالا تبدیل کند. همچنین به شما اجازه می دهد تا کاربران را تعریف کنید و نقش های از پیش تعریف شده ای را برای مدیریت، دسترسی یا انجام وظایف روی داده های خاص به آنها اختصاص دهید.
ویژگی ها
- توسعه گردش کار قابل استفاده مجدد برای غنی سازی و تجزیه و تحلیل داده ها.
- همکاری آماده سازی داده ها از طریق یکپارچه سازی داده های انبوه، دسته ای و بلادرنگ.
- توسعه قواعد و قابلیت های اشتراک گذاری
جوانب مثبت
- مدیریت مجموعه داده از راه دور اداری
- بر مدیریت ریسک و انطباق تمرکز کنید.
جوانب منفی
- اسناد را می توان بهبود بخشید
- خدمات مشتری را می توان بهبود بخشید
ابزار AWS Glue بهترین برای ویژگی های پیشرفته
AWS Glue یک ابزار یکپارچه سازی داده های بدون سرور است که استخراج و تبدیل داده ها را یکپارچه می کند. چسب AWS به طور خودکار برای بسیاری از موارد استفاده، از جمله ETL ها، کارهای دسته ای، خطوط لوله جریان و خطوط لوله میکرو دسته ای، کد تولید می کند. علاوه بر این، AWS Glue به بیش از 70 منبع داده مانند Amazon S3 و Redshift Spectrum متصل می شود.
ویژگی ها
- پشتیبانی از ETL، ELT، دسته ای و جریان.
- وظایف آماده سازی خودکار داده ها، از جمله تشخیص ناهنجاری و استانداردسازی قالب.
- AWS Glue DataBrew به شما امکان می دهد داده های Amazon S3، Amazon Redshift و Amazon Relational Database را کاوش و آزمایش کنید.
جوانب مثبت
- شناسایی طرحواره داده خودکار
- قابلیت کشیدن و رها کردن
- عملیات انعطاف پذیر
جوانب منفی
- منحنی یادگیری شیب دار
- پشتیبانی فنی را می توان بهبود بخشید.
ابزار Upsolver بهترین برای سهولت استفاده
Upsolver یک پلت فرم آماده سازی داده در حافظه است که می تواند به شما کمک کند داده های بزرگ خود را برای پرس و جوهای تحلیلی آماده کنید. این نرم افزار یک روش بصری برای ساخت خطوط لوله ارائه می دهد و با دستورات SQL هماهنگ می شود که می توانید مستقیما آنها را ویرایش کنید. با این طراحی، برای افرادی که متخصص فنی نیستند، توسعه خطوط لوله تجزیه و تحلیل خود بدون مهارت های برنامه نویسی یا تیم توسعه آسان تر می شود.
ویژگی ها
- رابط بصری جامع برای خطوط لوله و سایر اجزا.
- سازگار با ANSI SQL.
- پشتیبانی از بیش از 150 تابع SQL و توابع تعریف شده توسط کاربر.
جوانب مثبت
- تیم پشتیبانی بسیار کارآمد
- قادر به مدیریت حجم زیادی از داده ها است.
جوانب منفی
- رابط کاربری را می توان بهبود بخشید.
- اسناد را می توان بهبود بخشید.
ابزار Microsoft Power BI بهترین برای سازمان ها در اکوسیستم مایکروسافت
Power BI یک ابزار تجسم داده و هوش تجاری است. این پلتفرم به کاربران اجازه می دهد تا مجموعه داده های پراکنده را از منابع داده های مختلف متمرکز کرده و یک منبع حقیقت واحد برای همه داده های خود ایجاد کنند.
مایکروسافت خدمات مختلفی (Power Query و Dataflows) را برای کمک به شما در آماده‌سازی داده‌ها ارائه می‌کند – Power Query یک موتور آماده‌سازی داده و تبدیل داده است که به کاربران اجازه می‌دهد با استفاده از یک رابط گرافیکی داده‌ها را از منابع مختلف در Power BI استخراج، تبدیل و بارگذاری کنند. از طرف دیگر، می‌توانید از Dataflows استفاده کنید، یک راه‌حل آماده‌سازی داده سلف سرویس Power BI که چالش قابلیت استفاده مجدد Power Query را حل می‌کند.
ویژگی ها
- این پلتفرم بیش از 500 اتصال دهنده را ارائه می دهد.
- منبع و تبدیل داده ها با Power Query یا
- تجسم و گزارش.
جوانب مثبت
- اپلیکیشن موبایل برای اینکه کاربران بتوانند در حال حرکت کار کنند.
- Power BI به طور یکپارچه با سایر فناوری های مایکروسافت کار می کند.
جوانب منفی
- طیف گسترده ای از عملکردهای Power BI می تواند فرآیند یادگیری اولیه را چالش برانگیز کند.
- سفارشی سازی محدود
ابزار Toad Data Point بهترین برای پایگاه های داده SQL
Toad Data Point by Quest یک ابزار آماده سازی داده است که کاربران را قادر می سازد تا به منابع داده های مختلف متصل شوند، داده ها را استخراج کرده و آن ها را به شکل قابل استفاده تبدیل کنند. Toad Data Point از طیف گسترده ای از منابع داده، از جمله پایگاه داده های رابطه ای، پایگاه های داده NoSQL، پلت فرم های ابری، صفحات گسترده و غیره پشتیبانی می کند. این یک سازنده پرس و جو بصری و ویرایشگر SQL برای پرس و جو و دستکاری داده ها فراهم می کند.
ویژگی ها
- گزارش ها، نمودارها و جداول محوری را ارائه می دهد.
- این دو رابط – سنتی و کتاب کار را ارائه می دهد.
- سازنده پرس و جو.
جوانب مثبت
- کاربران می توانند به بیش از 50 منبع داده متصل شوند.
- آسان برای یادگیری و استفاده.
جوانب منفی
- برخی از کاربران گزارش دادند که عملکرد SQL گاهی اوقات هنگام انجام اسکن کامل جدول کند است.
- منابع دانش را می توان بهبود بخشید.
آماده سازی داده ها چیست؟
آماده‌سازی داده‌ها فرآیند استخراج داده‌ها از یک یا چند منبع داده، تبدیل آن به یک قالب تمیز و با ساختار خوب و بارگذاری آن در یک سیستم هدف است. متخصصان داده از نرم‌افزار آماده‌سازی داده‌ها برای خودکارسازی بسیاری از کارهای وقت‌گیر آماده‌سازی داده استفاده می‌کنند و به آنها امکان می‌دهد زمان بیشتری را برای پرسیدن سؤال و تجزیه و تحلیل داده‌ها صرف کنند.
چرا آماده سازی داده ها مهم است؟
آماده‌سازی داده‌ها بخشی جدایی‌ناپذیر از فرآیند تجزیه و تحلیل داده‌ها است، زیرا می‌تواند به شما در درک داده‌هایتان کمک کند و تجزیه و تحلیل و عمل کردن آن را آسان‌تر کند. علاوه بر این، آماده‌سازی داده‌ها به شما کمک می‌کند کارهای خسته‌کننده و تکراری را خودکار کنید، که می‌تواند در وقت و انرژی دانشمندان برتر داده و مهندسان داده صرفه‌جویی کند. داده هایی که به درستی تهیه شده اند برای پاسخ به سؤالات تجاری یا توسعه تکنیک های مدل سازی پیش بینی مفیدتر خواهند بود.
ویژگی های کلیدی ابزار آماده سازی داده ها
رابط بصری
رابط بخشی ضروری از نرم افزار آماده سازی داده ها است. این به کاربران اجازه می دهد تا با داده های خود تعامل داشته باشند و پروفایل داده، پاکسازی و غنی سازی را در زمان واقعی انجام دهند. بسته به نیازهای آماده سازی داده شما، یافتن نرم افزار با رابط کاربری آسان و/یا سلف سرویس مهم است.
ادغام آسان
ادغام مجموعه داده های جدید در گردش کار شما برای هر دانشمند یا تحلیلگر داده ای که می خواهد فرآیند تحقیق خود را ساده تر کند، بسیار مهم است. به دنبال ابزارهایی باشید که با انواع مختلف داده ها و انواع فرمت های ذخیره سازی سازگار هستند.
امنیت
امنیت داده‌ها باید یکی از دغدغه‌های اصلی هر کسی باشد که نرم‌افزار آماده‌سازی داده را خریداری می‌کند. برخی از ارائه دهندگان رمزگذاری سرتاسر و احراز هویت چند عاملی را ارائه می دهند، در حالی که برخی دیگر با راه حل های امنیتی برتر ادغام می شوند. برای اطمینان از امنیت داده‌های خود، ضروری است که قوانین و مقررات سخت‌گیرانه حاکمیت داده وجود داشته باشد تا مشخص شود چه کسی می‌تواند به فایل‌های خاصی دسترسی داشته باشد و چه کاری می‌تواند با آنها انجام دهد.
استخراج داده ها
از آنجایی که کسب‌وکارها داده‌های بدون ساختار بیشتری را در پایگاه‌های داده، سیستم‌های مدیریت اسناد و سایر مخازن ذخیره می‌کنند در حالی که انواع بیشتری از داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار را از منابع مختلف جمع‌آوری می‌کنند. نرم افزار آماده سازی داده ها باید بتواند اطلاعات را از منابع و فرمت های مختلف، از جمله CSV، PDF، پایگاه داده و صفحات گسترده استخراج کند. همچنین باید قابلیت اتصال با سایر منابع داده برای ادغام یا مقایسه مجموعه داده ها را داشته باشد.
مزایای نرم افزار آماده سازی داده ها
مزایای کلیدی استفاده از نرم افزار آماده سازی داده ها عبارتند از :
- بهبود کیفیت داده ها: این ابزار به کاربران اجازه می دهد تا داده ها را تمیز و اعتبار سنجی کنند، خطاها، ناسازگاری ها و موارد تکراری را حذف کنند.
- یکپارچه سازی داده ها: اغلب شامل ویژگی هایی برای ادغام داده ها از منابع متفاوت است.
- حاکمیت و انطباق داده ها: ابزار آماده سازی داده اغلب دارای ویژگی های داخلی برای اطمینان از انطباق با حریم خصوصی داده ها و مقررات امنیتی است. برای اطمینان از کیفیت داده های خود از بهترین ابزار حاکمیت داده استفاده کنید.
- همکاری: به چندین عضو تیم اجازه می دهد تا روی پروژه های آماده سازی داده ها به طور همزمان کار کنند و گردش کار و بینش خود را به اشتراک بگذارند.
چگونه بهترین نرم افزار آماده سازی داده ها را برای کسب و کار خود انتخاب کنم؟
بهترین نرم افزار آماده سازی داده ها نسبی است نه مطلق، به این معنی که بهترین ابزار از شرکتی به شرکت دیگر متفاوت است. هنگام خرید بهترین نرم افزار آماده سازی داده ها، مراحلی وجود دارد که می توانید برای انتخاب بهترین ابزار برای سازمان خود دنبال کنید.
- اهداف خود را مشخص کنید.
- تحقیقات خود را انجام دهید و لیست خود را به سه ابزار برتر که با اهداف شما همسو هستند محدود کنید.
- منابع داده خود را ارزیابی کنید و اطمینان حاصل کنید که نرم افزاری که انتخاب می کنید از منابع داده مورد نیاز پشتیبانی می کند
- ویژگی ها و قابلیت های آنها را ارزیابی کنید – از جمله کیفیت داده ها و قابلیت های پاکسازی آنها.
- اعتبار و پشتیبانی فروشنده و همچنین هزینه کل مالکیت را در نظر بگیرید تا مطمئن شوید که نرم افزار با بودجه شما مطابقت دارد.
مقاله های مرتبط:
1- استراتژی مدیریت داده چیست و چگونه آن را بسازیم ؟
2- نقش اتوماسیون در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
3- معرفی بهترین ابزارهای جمع آوری داده
4-داشبورد سازی در نرم افزار تبلو و تجسم داده ها