مدیریت داده در مقابل حاکمیت داده

داده ها می توانند یکی از ارزشمندترین بخش های هر کسب و کار یا سازمان باشند. شرکت‌های موفق امروزی با توانایی آن‌ها در تجزیه و تحلیل، استفاده و استراتژی‌سازی موثر داده‌های شرکتشان تعریف می‌شوند. سیاست های داده ضعیف خطرات جدی ایجاد می کند که حتی می تواند به یک سازمان آسیب برساند. برای اطمینان از اینکه داده ها به درستی مدیریت می شوند، تنظیم و درک شیوه های مدیریت داده در مقابل شیوه های حاکمیت داده ضروری است.

کلان داده به شرکت ها اجازه می دهد تا از داده های سازمانی برای به دست آوردن بینش و تصمیم گیری بهتر استفاده کنند. مدیریت داده در مقابل حاکمیت داده راه حل هایی را ارائه می دهد. با کمک این پست با بررسی دقیق تعاریف این توابع با تفاوت های اساسی این توابع آشنا می شوید.

حاکمیت داده چیست؟

حاکمیت داده بر روی خط‌مشی‌ها، رویه‌ها و استانداردهایی تمرکز دارد که برنامه کلی شرکت برای پردازش و ذخیره‌سازی صحیح داده‌ها را تشکیل می‌دهد. به سازمان در تصمیم گیری استراتژیک کمک می کند. این یک برنامه تجاری مهم است که نیاز به یک خط مشی دارد، که بهتر است با جلب نظر همه افراد در شرکت به آن برسید.

برای اطمینان از اینکه سازمان از قوانین پیروی می‌کند، خطرات را کاهش می‌دهد، امنیت داده‌ها را بهبود می‌بخشد، و فراهم می‌کند که شخصی مسئول داده‌های آن باشد، به یک استراتژی خوب حاکمیت داده نیاز است. برای موفقیت، تمام بخش‌های اساسی حاکمیت داده باید با هم کار کنند. بیایید به برخی از عوامل دخیل نگاهی بیندازیم:

• کاربران

تقریباً هر کارمندی به نحوی از داده ها استفاده می کند. بنابراین، مردم بخش مهمی از سیاست‌های حاکمیت داده هستند، زیرا آن‌ها هستند که داده‌ها را ایجاد و مدیریت می‌کنند و در نهایت از داده‌های به خوبی اداره می‌شوند. کارشناسان موضوع می توانند شرایط تجاری استاندارد و آستانه کیفیت را برای فرآیندهای تجاری متنوع تعریف کنند.

متخصصان فناوری اطلاعات و مدیران پایگاه داده تمام جنبه های فناوری را مدیریت می کنند. مباشران داده به مسائل مربوط به کیفیت می پردازند. کارشناسان قانون و امنیت از حریم خصوصی داده ها محافظت می کنند. هیئت یا شورای مدیران اجرایی متقابل مسئول حل مشکلات سازمانی است.

• سیاست ها و قوانین

رضایت، کیفیت، حفظ و امنیت تنها تعدادی از خط مشی ها و مقررات سازمان ها هستند که بر عملیات و رویه های آنها حاکم است. به عنوان مثال، یک خط مشی می تواند مشخص کند که چه کسی به اطلاعات دسترسی دارد و از آنها استفاده می کند، چه مدت در پرونده نگهداری می شود و انواع خاصی از داده ها در کجا نگهداری می شوند.

ممکن است خط مشی ای داشته باشید که برای استفاده از اطلاعات شخصی نیاز به رضایت دارد. یک قانون ممکن است مشخص کند که مصرف کنندگان هنگام کسب اطلاعات شخصی خود چه اشکال رضایتی را باید بدهند. قانون دیگری بیان می کند که مجوز مشتری برای بازاریابی باید قبل از ارسال یک پیشنهاد تبلیغاتی به آنها تأیید شود.

• معیارها

معیارهای فنی اغلب مواردی مانند تعداد رکوردهای تکراری در یک برنامه کاربردی را شامل می شود. اینها همچنین شامل میزان دقیق و کامل بودن داده ها و تعداد عناصر داده های شخصی رمزگذاری شده یا پنهان می شوند.

تحلیلگران مالی و وام دهندگان از فروش معوقه روزانه (DSO) برای اندازه گیری سلامت مالی شرکت استفاده می کنند. اگر DSO بالاتر از حد متوسط ​​باشد، تحلیلگران و وام دهندگان ممکن است پیش بینی شرکت را کاهش دهند یا هزینه تامین مالی را افزایش دهند. داده های ناقص آدرس مشتری باعث افزایش زمان چرخه صورتحساب و DSO می شود.

←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید

مدیریت داده چیست؟

مدیریت داده ها بیشتر در مورد اجرای استراتژی برای حاکمیت داده است. این فرآیند ایجاد و تلاش برای پیاده سازی معماری ها، سیاست ها و رویه هایی است که یک سازمان برای مدیریت گردش کار کامل داده ها به آن نیاز دارد.

استفاده از یک استراتژی مدیریت داده کمک می کند تا اطمینان حاصل شود که داده ها طبق دستورالعمل های کلی شرکت در طول فرآیند کامل آن مدیریت می شوند، از زمانی که ایجاد می شوند تا زمانی که برداشته شوند.

قبل از اینکه به تفاوت‌های مهم بین حاکمیت داده و مدیریت داده بپردازیم، اجازه دهید نگاهی گذرا به اجزای اساسی مدیریت داده بیندازیم:

• آماده‌سازی داده‌ها: آماده‌سازی داده به عمل تمیز کردن و اصلاح داده‌های خام به‌منظور بررسی دقیق آن‌ها اشاره دارد. تکمیل این فرآیند می تواند مدت زمان قابل توجهی را به خود اختصاص دهد. در عجله برای تکمیل گزارش و تجزیه و تحلیل، این خطر وجود دارد که این اولین مرحله ضروری نادیده گرفته شود. در نتیجه، کسب و کارها ممکن است بر اساس داده های نادرست تصمیمات ضعیفی بگیرند.
• خطوط لوله/Pipelines داده: فرآیند انتقال خودکار داده ها از یک سیستم به سیستم دیگر را می توان با کمک Pipelines داده تکمیل کرد. این هدف به موقع محقق می شود.
• استخراج، تبدیل و بارگذاری داده ها در پایگاه داده: این به معنای ایجاد تغییراتی در داده ها است تا بتوان آنها را در سیستم پایگاه داده یک کسب و کار بارگذاری کرد. هنگامی که آنها ساخته شدند، اغلب از طریق فرآیندهای خودکار انجام می شوند. اما معمولاً ابتدا به آماده سازی و کار روی خط لوله نیاز است.
• کاتالوگ داده‌ها: سازماندهی داده‌ها و آسان‌تر کردن یافتن و حفظ ردیابی آن‌ها به ایجاد یک نمایش کامل از داده‌ها کمک می‌کند.
• تسهیلات ذخیره سازی داده ها: فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها را به میزان قابل توجهی کمتر چالش برانگیز می کند زیرا آنها همه منابع مختلف داده را در یک نقطه متمرکز می کنند.
• حاکمیت داده: این می تواند به تعریف قوانین و رویه هایی که برای حفظ انطباق و امنیت داده ها باید رعایت شوند، کمک کند.
• ساختار داده ها چارچوب رسمی سازمان یافته ای است که برای مدیریت جریان داده ها استفاده می شود.
• ایمنی داده ها: اجزایی که سیستم امنیت داده شما را تشکیل می دهند، محافظ هایی هستند که برای جلوگیری از تغییر یا مشاهده داده های شما توسط افرادی که اجازه انجام این کار را ندارند، ایجاد شده اند.

تفاوت حاکمیت داده در مقابل مدیریت داده

بیایید اکنون نگاهی دقیق‌تر به حاکمیت داده در مقابل مدیریت داده بیندازیم. هنگامی که نوبت به اجرای یک برنامه مدیریت داده می رسد، حاکمیت داده جهت گیری لازم را ارائه می دهد.

مدیریت داده و مدیریت داده چگونه با هم تعامل دارند؟

حاکمیت داده و مدیریت داده بر ظرفیت سازمان برای دستیابی به اهداف امنیتی و نگهداری تأثیر می‌گذارد که اولی بر سیاست‌ها و دومی بر رویه‌ها تمرکز دارد.

به عنوان مثال، یک خط مشی حاکمیت داده ممکن است هفت سال ذخیره داده مصرف کننده را برای مطابقت با مقررات نیاز داشته باشد. سپس عملیات مدیریت داده با نرم افزار مدیریت داده می تواند داده ها را در سیستم های ذخیره سازی بایگانی و حذف کند.

حاکمیت داده و چرخه حیات مدیریت داده مفاهیم نزدیک به هم هستند که با هم کار می کنند تا اطمینان حاصل شود که داده های یک سازمان به طور مؤثر مدیریت، محافظت شده و به شیوه ای مسئولانه و سازگار استفاده می شود. در حالی که آن‌ها نقش‌ها و اهداف متمایزی دارند، به روش‌های مختلفی برای حمایت از کیفیت کلی داده، امنیت و انطباق با یکدیگر تعامل دارند. در اینجا نحوه تعامل آنها آمده است:

• حاکمیت داده چارچوب را تعیین می کند

حاکمیت داده چارچوبی فراگیر است که خط مشی ها، رویه ها و قوانین مدیریت داده ها را در یک سازمان تعریف می کند. دستورالعمل هایی را برای شیوه های مدیریت داده ها ایجاد می کند. حاکمیت داده ساختار و مسئولیت پذیری لازم را برای اطمینان از اینکه داده ها به عنوان یک دارایی داده ارزشمند در نظر گرفته می شود، فراهم می کند.

• مدیریت داده ها حاکمیت را اجرا می کند

مدیریت داده اجرای عملی اصول چارچوب حاکمیت داده است. این شامل فرآیندها، ابزارها و تکنیک های مورد استفاده برای جمع آوری، ذخیره، سازماندهی و نگهداری داده ها است. فعالیت‌های مدیریت داده‌ها، مانند یکپارچه‌سازی داده‌ها، پاک‌سازی داده‌ها و ذخیره‌سازی داده‌ها، باید با خط‌مشی‌ها و قوانین تعیین‌شده توسط ابزارهای حاکمیت داده‌ها هماهنگ باشد.

• حاکمیت داده، انطباق را اعمال می کند

برنامه حاکمیت داده تضمین می کند که فعالیت های مدیریت داده ها مطابق با مقررات مربوطه و سیاست های سازمانی انجام می شود. استانداردهایی را برای کیفیت داده ها، حریم خصوصی داده ها و امنیت داده ها تعیین می کند و تیم های مدیریت داده موثر باید در حین انجام وظایف خود به این استانداردها پایبند باشند.

• مدیریت داده به حاکمیت می خورد

مدیریت داده ها را پردازش می کند و بینش و گزارش های معیارهای کیفیت داده را به تیم حاکمیت داده ارائه می دهد. این گزارش ها به تیم های حاکمیتی کمک می کند تا ارزیابی کنند که آیا داده ها مطابق با سیاست های تعیین شده مدیریت می شوند یا خیر. مدیریت داده همچنین در شناسایی مسائل مربوط به داده ها و پیشنهاد بهبود سیاست های حاکمیتی نقش دارد.

• همکاری و ارتباط

تعامل مؤثر بین حاکمیت داده و مدیریت داده نیازمند همکاری و ارتباط است. تیم‌های مدیریت داده باید هرگونه چالش، مسائل مربوط به کیفیت داده یا نگرانی‌های مربوط به انطباق را با تیم حاکمیت داده در میان بگذارند، که سپس می‌تواند تنظیمات لازم را در سیاست‌های حاکمیتی انجام دهد.

بهبود مستمر

حاکمیت داده و مدیریت داده در یک چرخه بهبود مستمر با هم کار می کنند. تیم‌های مدیریت داده‌ها می‌توانند در مورد عملی بودن و اثربخشی سیاست‌های حاکمیتی بازخورد ارائه دهند، که می‌تواند منجر به تعدیل و اصلاح در شیوه‌های حاکمیت داده شود.

• مدیریت ریسک

حاکمیت داده به شناسایی و کاهش خطرات مربوط به داده ها کمک می کند، در حالی که مدیریت داده کنترل ها و اقداماتی را برای کاهش این خطرات اجرا می کند. آنها با هم کار می کنند تا اطمینان حاصل کنند که در دسترس بودن داده ها مورد استفاده قرار می گیرد و مدیریت می شود تا پتانسیل نقض داده ها، از دست دادن داده ها و نقض انطباق را به حداقل برساند.

نتیجه گیری

اهداف حاکمیت داده و مدیریت یکسان هستند، حتی اگر دو چیز متفاوت باشند. وجود حاکمیت و مدیریت داده ضروری است تا اطمینان حاصل شود که داده های سازمانی شما می توانند به طور مؤثر و سودمند از داده های آن در دراز مدت استفاده شوند.

مقاله های مرتبط:

1- چرا باید در یک شرکت داده محور کار کنید؟

2- استراتژی مدیریت داده چیست و چگونه آن را بسازیم ؟

3- 10 نرم افزار برتر مدیریت داده در سال 2024

4-داشبورد سازی در نرم افزار تبلو و تجسم داده ها

download tableau desktop