پتانسیل اتوماسیون در هوش تجاری
موفق ترین کسب و کارها یاد گرفته اند که چگونه از داده های داخلی خود برای بهبود فرآیندهای فنی خود و ارائه محصولات و خدمات بهتر استفاده کنند. استفاده از داده‌های خام یا انبار شده برای ارزیابی و تهیه گزارش‌های مربوط به شیوه‌های تجاری، بینش‌های عملی را ارائه می‌دهد که می‌توانید از آنها برای به حداکثر رساندن رشد و به حداقل رساندن هزینه‌ها استفاده کنید. اگرچه روش‌های متنوعی برای جمع‌آوری اطلاعات معتبر وجود دارد، اما هرکدام به زمان و منابع قابل توجهی نیاز دارند. به این ترتیب، کار کردن در مقیاس برای سازمان‌ها دشوار است، اما از طریق اتوماسیون هوش تجاری (BI)، می‌توانند حجم کاری خود را کاهش دهند و در عین حال از منابع داده‌های موجود بهره ببرند.
اتوماسیون BI چیست؟
امروزه هوش تجاری مهمتر از هر زمان دیگری است، اما با توجه به داده های زیادی که باید پردازش شوند، سازمان ها می توانند با مشکل مواجه شوند.
تجزیه و تحلیل کسب و کار چیست؟
استفاده از فناوری‌های اتوماسیون برای بر عهده گرفتن برخی از این حجم‌های کاری می‌تواند کسب‌وکارها را به سمت تصمیم‌گیری بهتر و سریع‌تر سوق دهد و همچنین امکان جمع‌آوری معیارهای کلیدی را فراهم می‌کند که می‌تواند آنها را از نحوه عملکرد در آینده آگاه کند.
نمونه هایی از پلتفرم ها و برنامه های اتوماسیون BI عبارتند از:
- Power BI
- Tableau
- Databricks
- Snowflake
- Azure Data Factory
اتوماسیون BI استراتژی های موجود را با تکنیک های مدرن مدیریت داده جفت می کند تا تحقیقات بازار را تقویت کند. به عبارت دیگر، اتوماسیون BI نتیجه استفاده تصمیم گیرندگان از منابع IT در دسترس آنها برای بهبود عملیات در سراسر هیئت است.
5 وظیفه ای که می توانید در هوش تجاری به صورت خودکار انجام دهید
رهبران خوب می دانند که چگونه می توانند اطلاعات عملی را از استراتژی های هوش تجاری موجود استخراج کنند. BI می‌تواند داده‌های مورد نیاز را در اختیار شما بگذارد، چه برای تشکیل بودجه‌ها یا تولید گزارش‌ها. به هر حال، محدودیت‌هایی برای انجام کارهای شخصی وجود دارد.
در حالی که استفاده از BI در سازمان شما و تحلیلگران هوش تجاری که قادر به ارائه بینش های مهم هستند مزایای مختلفی دارد، اتوماسیون نرم افزار، سخت افزار و سایر زیرساخت ها برای جمع آوری داده ها می تواند بار کاری آنها را کاهش دهد و پتانسیل اشتباه آنها را محدود کند.
پنج فرآیند هوش تجاری که می توانند خودکار شوند عبارتند از:
- کشف خودکار Insights
- رتبه بندی بینش ها را خودکار کنید
- Insights جاسازی شده
- Bias را استخراج کنید
- جستجوهای دسترسی جهانی و NLP
۱- کشف خودکار Insights
کسب‌وکارها تنها در صورتی می‌توانند از تصمیم‌گیری صحیح اطمینان حاصل کنند که اطلاعات صحیحی برای اعمال این فرآیند داشته باشند. درک اینکه اطلاعات به چه معناست و چگونه می‌توان آن را به بهترین نحو اعمال کرد، نیازمند بینش‌های عملی بر اساس رویدادهای بلادرنگ است. ممکن است یک فرد هنگام انجام تحقیقات BI بتواند داده های مربوطه را بیابد، اما همیشه چیزهایی وجود دارد که احتمالاً می توان آنها را نادیده گرفت.
جمع آوری و تجزیه و تحلیل اطلاعات نیازمند تلاش مداوم است و همیشه چیزهای بیشتری برای جمع آوری وجود دارد. با این حال، با خودکارسازی هوش تجاری، شرکت ها می توانند به طور خودکار اطلاعات ارزشمندی در مورد عملیات خود کشف کنند تا در اسرع وقت تنظیمات را انجام دهند.
۲- رتبه بندی بینش ها را خودکار کنید
دانستن و عمل به مهم ترین بینش ها، حتی اگر اطلاعات درستی داشته باشید، همچنان می تواند پیچیده باشد. غربال کردن حجم وسیعی از داده ها برای یافتن آنچه به دنبال آن هستید می تواند تقریباً غیرممکن باشد، حتی برای تیم های بزرگ، و اتوماسیون BI را به یک ضرورت تبدیل می کند.
برای شرکت‌هایی که می‌خواهند مهمترین اطلاعات را بدون هدر دادن منابع پیدا کنند، ابزارهای اتوماسیون رتبه‌بندی بینش‌ها را بر اساس نیازهای شما آسان‌تر از همیشه می‌کنند. تعیین مهمترین اطلاعات به شما این امکان را می دهد که در آینده برنامه های بهتری را اجرا کنید.
۳- Insights جاسازی شده
داشتن ابزار مناسب برای این شغل در هر صنعتی حیاتی است، اما هنگام ادغام BI در عملیات موجود، تغییر به چیز جدیدی سخت است. برای بیشتر سازمان‌ها، این می‌تواند به اشتراک دانش محدود در بین تیم‌ها منجر شود.
در دسترس قرار دادن اطلاعات در جریان کار کارکنان می‌تواند مشکل باشد، اما راه‌حل‌های خودکار می‌توانند به کاهش بار روی IT کمک کنند. شرکت هایی که می خواهند فناوری های کلیدی BI خود را بدون ایجاد اختلال در نیروی کار خود بهبود بخشند، می توانند از قابلیت های تجزیه و تحلیل تعبیه شده بهره مند شوند. تجسم داده ها، داشبوردهای مبتنی بر ابر و سایر قابلیت ها استفاده از برنامه های بومی را برای تحقیقات بازار آسان تر می کند.
۴- Bias را استخراج کنید
سوگیری انسانی در هر سطحی از فرآیند تصمیم‌گیری وجود دارد، و این چیزی است که اگر همیشه به آن توجه نشود، می‌تواند مورد توجه قرار نگیرد. هوش تجاری مناسب استفاده از مدل‌های پیش‌بینی‌کننده را ضروری می‌کند که می‌توانند به‌دلیل سوگیری غیرمنتظره به شدت مختل شوند، بنابراین طبقه‌بندی داده‌های خاص به‌عنوان «محدود» می‌تواند به اطمینان از یکپارچگی نتیجه نهایی کمک کند.
اتوماسیون BI به کسب و کارها این امکان را می دهد که میزان تعصب در مدل های خود را کاهش دهند. بدون چنین قابلیتی، تشخیص اینکه چه اطلاعاتی قابل عمل هستند و کدام از خطاهای انسانی ناشی می شود، می تواند دشوار باشد. در حالی که آنها از کامل بودن فاصله زیادی دارند، سیستم‌های هوش تجاری خودکار می‌توانند به شرکت‌ها درک بهتری از سوگیری‌هایشان بدهند تا بتوانند مطابق با آن عمل کنند.
۵- جستجوهای دسترسی جهانی و NLP
یکی از بهترین جنبه‌های BI خودکار این است که برای افرادی که در غیر این صورت نمی‌توانستند از اطلاعات در دسترسشان استفاده کنند، بیشتر در دسترس است. استفاده از سیستم‌های خودکار آسان‌تر است، زیرا با استفاده از کوئری‌های NLP ساخته می‌شوند، و ظرفیت تشخیص کاراکتر در سیستم‌های محاسباتی بیشتر می‌تواند یک پیشرفت اساسی باشد.
تست دسترسی برای بهبود کسب و کار شما ضروری است و اتوماسیون را به بهترین شکل برای چرخه تضمین کیفیت (QA) تبدیل می کند. استفاده از پرس و جوهای NLP برای بهبود تست اتوماسیون به سازمان شما اجازه می دهد تا تعیین کند که کدام سیستم ها برای گروه ها یا افراد خاص کار می کنند و چگونه می توان آنها را برای دسترسی بهتر تطبیق داد.
اگر می خواهید خدمات شما برای همه قابل استفاده باشد، باید بتوانید از اتوماسیون BI استفاده کنید تا از رعایت دستورالعمل های اعلام شده اطمینان حاصل کنید.
چگونه با اتوماسیون هوش تجاری شروع کنیم
بهترین استفاده از داده های خود مستلزم مجموعه ای از بهترین روش ها است که می تواند شما را به سمت اهداف اعلام شده راهنمایی کند. برای شرکت هایی که می خواهند یک خط لوله تجزیه و تحلیل داده سریع، کارآمد و قدرتمند ایجاد کنند، هیچ راه حلی بهتر از BI خودکار وجود ندارد، زیرا یک تحلیلگر هوش تجاری واجد شرایط می تواند کارهای بیشتری را با سیستم های خودکار انجام دهد.
شروع با اتوماسیون BI برای اکثر شرکت ها نسبتاً ساده است. با این حال، شما همچنان به یک استراتژی خوب و ظرفیت برای ماندن در آن و ایجاد بهبود در طول زمان نیاز دارید تا واقعاً راه بیفتد.
تحقیق کنید
انجام تحقیق – اتوماسیون هوش تجاری اولین کاری که می خواهید هنگام شروع تحقیقات هوش تجاری اتوماسیون انجام دهید، یافتن شکافی است که فناوری های موجود می توانند به راحتی آن را ساده کنند. اگر به قابلیت‌های ML و AI دسترسی دارید، باید مطمئن شوید که چگونه می‌توانید از آنها به‌طور کامل استفاده کنید.
یک طرح ایجاد کنید
استراتژی BI شما بدون داشتن یک برنامه عملیاتی دقیق، خیلی دور از دسترس نخواهد بود. اگر با فرآیند اتوماسیون شروع می کنید، باید اهدافی را تعیین کنید و برنامه ای طراحی کنید که قادر به دستیابی به آنها باشد. زمانی که فهمیدید به چه چیزی نیاز دارید، زمان آن رسیده است که در واقع یک برنامه بسازید. قبل از نهایی کردن، مدل‌هایی ایجاد کنید، جدول‌های زمانی تعیین کنید و انتظارات را بیان کنید تا بتوانید نتایج را ارزیابی کنید.
جمع آوری منابع
با تهیه یک برنامه، گام بعدی شامل جمع آوری منابع موجود و اطمینان از وجود کافی برای رفع نیازهای پروژه های در حال انجام شما است. هوش تجاری نویدبخش با درک توانایی‌های شما و طراحی استراتژی‌هایی در اطراف آنها شروع می‌شود که می‌توانند به طور واقع بینانه عمل کنند.
نهایی کردن
هنگامی که همه چیز اجرا شد، مطمئن شوید که آماده حمایت از چشم انداز خود برای آینده قابل پیش بینی هستید. پس از اجرای استراتژی خود، راه برگشتی وجود ندارد، اما حتی با این گفته ها، هوش تجاری به همین جا ختم نمی شود.
شما می خواهید نتایج استراتژی BI خود را ارزیابی کنید تا ببینید چگونه با انتظارات اولیه شما مطابقت دارند. اطمینان حاصل کنید که بازخورد کاربر را برای سیستم‌های خودکار خود دریافت می‌کنید و موارد را بر اساس آن تنظیم می‌کنید تا استقرارهای آینده راحت‌تر انجام شود.
مقاله های مرتبط:
1- هوش تجاری (BI) – تبدیل داده ها به فرصت ها
2- معرفی ۵ ابزار برتر هوش تجاری
3- داشبورد هوش تجاری و اهمیت آنها
4-داشبورد سازی در نرم افزار تبلو و تجسم داده ها