در حالی که هر شرکتی آرزو دارد که داده محور باشد، داده ها قبل از اینکه معنی دار شوند نیاز به توجه دارند. هدف خود را در طول فرآیند تحول به دست می آورد – جایی که از واقعیت های صرف به درک زمینه ای تبدیل می شود. سازمان ها می توانند از این بینش و دانش تازه کسب شده نه تنها برای تقویت تصمیم گیری، بلکه برای ایجاد فرصت ها استفاده کنند.
تنها چیزی که لازم است کمی هوش تجاری است.
برای تبدیل داده ها به اطلاعات، باید آن ها را تجزیه و تحلیل و دستکاری کنید. با ترکیب جدول‌های زمانی با مجموعه داده‌های خود، می‌توانید روندهای تاریخی را مشاهده کنید که می‌توان از آنها برای پیش‌بینی‌های آینده و کاهش خطرات استفاده کرد. بر اساس بینش تصمیم گیری کنید.
هوش تجاری (BI) چیست؟
هوش تجاری شامل ابزارها و روش‌های جمع‌آوری، مدیریت و تجزیه و تحلیل داده‌ها است که در تصمیم‌گیری تجاری استفاده می‌شود.
BI به سازمان ها دید کاملی از داده های تجاری فعلی و تاریخی آنها می دهد. در نتیجه، آنها می توانند بینش عملی ایجاد کنند، استراتژی خود را بهبود بخشند و عملکرد خود را بهینه کنند.
اگرچه BI اغلب به همان معنای تجزیه و تحلیل تجاری استفاده می شود، تفاوت های مهمی وجود دارد.
به عنوان مثال، هوش تجاری معمولاً شامل تجزیه و تحلیل تجاری پیش‌بینی‌کننده و تجویزی نمی‌شود که نیاز به تفسیر توسط کارشناسان علم داده باشد. در عوض، BI تنها تحلیل توصیفی و ابزارهای آن را پوشش می دهد. این بدان معنی است که هوش تجاری وضعیت فعلی یک کسب و کار را تجسم می کند و بینش هایی را در مورد آنچه در گذشته رخ داده است – به عنوان مثال، در سه ماهه یا سال قبل ارائه می دهد.
به همین دلیل است که BI برای استفاده و درک آسان است، حتی برای متخصصان غیر فنی. این آن را به ابزاری مناسب برای ایجاد بینش معنادار برای کارکنان شرکت در همه سطوح تبدیل می‌کند.
BI به سازمان ها دید کاملی از داده های تجاری فعلی و تاریخی آنها می دهد. در نتیجه، آنها می توانند بینش عملی ایجاد کنند، استراتژی خود را بهبود بخشند و عملکرد خود را بهینه کنند.
هفت گام برای تبدیل داده ها به فرصت ها
وقتی فرصتی ارائه می شود، داده ها به تنهایی موثر نیستند. داده ها به خودی خود فقط مجموعه ای از حقایق و آمار هستند. باید دستکاری و تغییر شکل داد تا ارزشمند شود. این تبدیل داده ها به هوش عملی همان چیزی است که بسیاری از مردم آن را هوش تجاری یا BI می نامند.
بازار امروز پر از اخلالگرانی است که منتظرند تا کسب و کار را آنطور که ما می شناسیم تغییر دهند. هنگامی که داده ها به BI تبدیل می شوند، می توان از آنها برای جستجو و ایجاد فرصت ها به طور فعال استفاده کرد. این فرصت ها می توانند بر تصمیمات تجاری روزانه شما، چه استراتژیک و چه تاکتیکی، تأثیر بگذارند و به شما کمک کنند تا به سمت اهداف سازمانی خود سوق دهید.
هفت مرحله برای تبدیل داده ها به فرصت های تجاری تمام عیار وجود دارد:
1- فرصت را تعریف کنید. وقتی فعالانه به دنبال فرصت ها هستید، باید نوعی نقطه شروع داشته باشید. اگرچه ممکن است ایده ای در ذهن داشته باشید، اما شروع ممکن است به سادگی مشخص کردن یک مشکل یا چالش باشد.
2-یک استراتژی توسعه دهید. هنگامی که مکانی را برای شروع تعریف کردید، باید برنامه ای برای جمع آوری داده ها ایجاد کنید. این استراتژی ممکن است شامل نقاط داده ای باشد که ممکن است از یک فرضیه پشتیبانی کند، به خصوص اگر روی یک نظریه کار می کنید.
3- داده های مناسب را جمع آوری کنید. استراتژی ها مهم هستند زیرا داده ها در همه جا وجود دارد و می تواند بسیار زیاد باشد. شما باید داده هایی را ثبت کنید که نه تنها دقیق و مفید هستند، بلکه می توانند با سایر نقاط داده ای که جمع آوری می کنید مقایسه شوند.
هوش تجاری و داده کاوی
4- بهبود فرآیندها این مرحله ممکن است نامربوط به نظر برسد، اما بخشی از آماده‌سازی برای مقابله با یک فرصت شامل ساده‌سازی فرآیندها و تنظیم منابع است – به‌ویژه منابعی که در دفتر مدیریت پروژه (PMO) شما هستند. هر اقدامی که شامل داده‌ها می‌شود باید مشارکتی و قابل کنترل باشد – امکان حاکمیت کامل را فراهم کند.
5- از روندها برای تجزیه و تحلیل داده ها در طول زمان استفاده کنید. برای تبدیل داده ها به اطلاعات، باید آن ها را تجزیه و تحلیل و دستکاری کنید. با ترکیب جدول‌های زمانی با مجموعه داده‌های خود، می‌توانید روندهای تاریخی را مشاهده کنید که می‌توان از آنها برای پیش‌بینی‌های آینده و کاهش خطرات استفاده کرد.
6- بر اساس بینش تصمیم گیری کنید. هنگامی که BI در دستان خود دارید، می توانید ببینید که آیا یک نظریه درست است یا اینکه آیا تجزیه و تحلیل شما را در جهتی کاملاً متفاوت هدایت می کند.
هوش تجاری و داده کاوی
7- پرونده تجاری خود را تقویت کنید. پس از تصمیم گیری در مورد مکان اقدام، باید آن را به ذینفعان درون سازمان خود بفروشید. از تجسم داده های خود برای ساختن داستانی پیرامون تصمیم خود استفاده کنید. داستان ها می توانند به ذینفعان کمک کنند تا کل فرآیند تصمیم گیری را درک کنند.
BI به سازمان ها دید کاملی از داده های تجاری فعلی و تاریخی آنها می دهد. در نتیجه، آنها می توانند بینش عملی ایجاد کنند، استراتژی خود را بهبود بخشند و عملکرد خود را بهینه کنند.
ابزارهایی برای تسهیل تحول
PMO به عنوان هاب BI عمل می کند. داده‌های یکپارچه را جمع‌آوری می‌کند، آنها را تجزیه و تحلیل می‌کند و سپس یافته‌های خود را در سراسر سازمان به اشتراک می‌گذارد.
PMOها به ابزارهای قوی برای تسهیل تبدیل داده ها به BI نیاز دارند.
چرا هوش تجاری مهم است؟
انسان ها ذاتاً بصری هستند، به این معنی که داده های بصری تأثیر زیادی روی ما دارند. BI از فناوری‌های پیشرفته برای ارائه یافته‌ها به صورت نمودارها، نقشه‌ها و تصاویر رنگارنگ و تعاملی استفاده می‌کند و داده‌های تجاری پیچیده‌تر را قابل دسترس‌تر و قابل درک‌تر می‌کند. همچنین به اشتراک گذاری داده ها را آسان می کند که تأثیر داده ها را بر تصمیمات تجاری گسترش می دهد.
شرکت ها به دلایل زیادی از راه حل های هوش تجاری استفاده می کنند. بیایید شش مزیتی که می‌توانید از BI دریافت کنید را بررسی کنیم.
۱- ردیابی عملکرد
راه‌حل‌های هوش تجاری به شما یک دید فوری از عملکرد شما در زمینه‌هایی مانند بازاریابی، فروش و امور مالی می‌دهد. پلتفرم‌های BI می‌توانند به‌طور خودکار گزارش‌هایی را با استفاده از پایگاه‌های داده شرکت شما یا با ادغام با سیستم‌های عملیاتی شما تولید کنند.
۲- افزایش کارایی
BI شفافیت و دقت داده ها را بهبود می بخشد و به شما امکان می دهد سرعت تصمیم گیری را در سراسر سازمان خود افزایش دهید. به عنوان مثال، با BI، می توانید به طور موثر زنجیره تامین و هزینه های نیروی کار خود را کنترل کنید، برنامه ریزی کارگران را مدیریت کنید، یا محصولات را با تغییر روند خرید تنظیم کنید. حتی می توانید از BI برای بهینه سازی هزینه مصرف برق استفاده کنید.
۳- شناسایی مشکل
ابزارهای BI همه داده‌های بی‌درنگ مرتبط را در یک داشبورد در قالب بصری قابل درک گرد هم می‌آورند، بنابراین می‌توانید خطاها، خطرات و مسائل امنیتی را قبل از بروز مشکلات بزرگ شناسایی کنید.
۴- تحلیل مشتری
ابزارهای هوش تجاری می توانند با ادغام مستقیم با سیستم CRM شما، گزارش هایی درباره مشتریان ایجاد کنند. این بدان معنی است که شما می توانید نمونه کارها، رفتار و ترجیحات مشتریان خود را در یک مکان تجزیه و تحلیل کنید.
۵- تحلیل رقبا
با استفاده از هوش تجاری، می توانید داده های مربوط به رقبای خود را جمع آوری کنید و موقعیت فعلی خود را در بازار تجزیه و تحلیل کنید. به عنوان مثال، می توانید نتایج مالی، تعداد مشتریان و سایر پارامترها را با رقبای خود مقایسه کنید.
۶- روند و تشخیص الگو
ابزارهای پیشرفته BI و تجسم می تواند به شما در شناسایی روندهای بازار و واکنش سریع به آنها کمک کند. در دراز مدت، BI کسب و کار شما را چابک تر می کند و به تغییرات پاسخ می دهد.
ویژگی ها و قابلیت های کلیدی نرم افزار BI
تا به حال، ما به چیستی BI و مزایایی که می تواند به همراه داشته باشد، نگاه کرده ایم. پس نرم افزار هوش تجاری چیست؟
به طور خلاصه، نرم افزار BI مجموعه ای از ابزارهایی است که برای جمع آوری، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها برای هوش تجاری طراحی شده است.
انواع نرم افزار BI و عملکرد آنها بر اساس نیازهای تجاری متفاوت است. به عنوان مثال، شرکت های بزرگ ممکن است پلتفرم های جامع BI را انتخاب کنند که به مهارت های کدنویسی و آماده سازی داده ها نیاز دارد. در همین حال، شرکت های کوچک می توانند با نرم افزار سلف سرویس BI با قابلیت کشیدن و رها کردن و قالب های آماده استفاده کنند.
شرکت ها می توانند از سیستم های مدیریت فرآیند کسب و کار با نرم افزار BI تعبیه شده در کنار این دو گزینه بهره ببرند.
←برای خرید کرک Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
مقاله های مرتبط:
1-معرفی ۵ ابزار برتر هوش تجاری
2-تفاوت بین تجزیه و تحلیل پیشرفته (Advanced Analytics) و هوش تجاری (BI)
3-هوش تجاری سلف سرویس (Self_Service BI) – موفقیت شرکت خود را هدایت کنید
4-ترفندها و روش های محبوب در هوش تجاری
5-مدیریت کیفیت داده (Data Quality Management) در هوش تجاری (BI)
6-تفاوت هوش تجاری (BI) و هوش مصنوعی (AI) در چیست؟
7- مزایای هوش تجاری در بخش بهداشت و درمان