چگونه می توان داده ها را به اطلاعات تبدیل کرد؟

هوش تجاری به سازمان ها کمک می کند تا تمام داده های مورد نیاز برای تصمیم گیری را جمع آوری کرده، در اختیار همه تصمیم گیرندگان قرار دهند .

در نهایت به آنها کمک کند تا این حجم عظیم از داده ها را تجزیه و تحلیل کنند و اطلاعات و دانش به دست آورند. از تجزیه و تحلیل به دست آمده در تصمیم گیری استفاده کنید.

در این مقاله به این خواهیم پرداخت که چگونه هوش تجاری داده ها را به اطلاعات ارزشمند تبدیل می کند.

چگونه می توان داده ها را به اطلاعات تبدیل کرد؟

هوش تجاری به سازمان ها کمک می کند تا تمام داده های مورد نیاز برای تصمیم گیری را جمع آوری کرده، در اختیار همه تصمیم گیرندگان قرار دهند .

تعریف هوش تجاری

هوش تجاری (BI) از نرم‌افزار و خدمات برای تبدیل داده‌ها به بینش‌های عملی استفاده می‌کند که تصمیمات استراتژیک و تاکتیکی سازمان را اطلاع می‌دهد.

ابزارهای BI به مجموعه داده‌ها دسترسی دارند و یافته‌های تحلیلی را در گزارش‌ها، خلاصه‌ها، داشبوردها، نمودارها و نقشه‌ها تجزیه و تحلیل و ارائه می‌کنند.

تا اطلاعات دقیقی در مورد وضعیت کسب‌وکار به کاربران ارائه دهند. این امکان وجود دارد که داده ها را به اطلاعاتی مانند این تبدیل کنید.

اصطلاح هوش تجاری نیز اغلب به طیف گسترده ای از ابزارها اشاره دارد که دسترسی سریع و آسان به بینش در مورد وضعیت فعلی سازمان را بر اساس داده های موجود فراهم می کند.

 

 

←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید

نمونه هایی از هوش تجاری

گزارش ها یک جنبه اساسی از هوش تجاری هستند و داشبوردها شاید پارادایم اصلی ابزار BI باشند. داشبوردها میزبان برنامه های نرم افزاری هستند که به طور خودکار داده های موجود را به جداول و نمودارهایی تبدیل می کند که فوراً وضعیت سازمان را بررسی می کند.

در حالی که BI به کاربران تجاری نمی گوید که در صورت گذراندن دوره خاصی چه کاری انجام دهند یا چه کاری انجام دهند، BI فقط گزارش دادن نیست.

در عوض، BI راهی را برای افراد فراهم می کند تا داده ها را برای درک روندها و به دست آوردن بینش کاوش کنند و تلاش لازم برای جستجو، ادغام و پرس و جو داده های مورد نیاز برای تصمیم گیری صحیح تجاری را ساده می کند.

 

 تبدیل داده به اطلاعات چیست؟

به عنوان مثال، کریس هاگانز، معاون عملیات در WCI Consulting، یک شرکت مشاوره متمرکز بر BI، می‌گوید که سازمانی که می‌خواهد زنجیره تامین خود را بهتر مدیریت کند به قابلیت‌های BI نیاز دارد تا تعیین کند چه زمانی تاخیرها رخ می‌دهند و در کجا تغییرات در زنجیره تامین رخ می‌دهد.

فرآیند حمل و نقل این شرکت همچنین می‌تواند از قابلیت‌های BI خود استفاده کند تا بفهمد کدام محصولات معمولاً با تأخیر مواجه می‌شوند یا کدام محموله‌ها اغلب با تأخیر همراه هستند.

سیندیهاوزن، معاون پژوهشی در Gartner، یک شرکت تحقیقاتی و مشاوره فناوری اطلاعات، می‌گوید: استفاده‌های بالقوه BI فراتر از معیارهای معمول عملکرد تجاری یعنی افزایش فروش و کاهش هزینه‌ها است.

او به سیستم مدارس کلمبوس، اوهایو و موفقیت آن در استفاده از ابزارهای BI برای بررسی بسیاری از داده‌ها – از حضور در جلسه تا عملکرد دانش‌آموز – برای بهبود میزان یادگیری دانش‌آموزان و اتمام دبیرستان اشاره می‌کند.

شرکت‌های نرم‌افزار هوش تجاری مانند Tableau و Power BI نیز نمونه‌های خاصی از نحوه استفاده سازمان‌ها از ابزارهای هوش تجاری ارائه می‌دهند:

یک سازمان تعاونی می تواند از BI برای پیگیری جذب و حفظ اعضا استفاده کند.

ابزارهای BI می توانند به طور خودکار گزارش های فروش و تحویل را از داده های CRM تولید کنند.

یک تیم فروش می تواند از BI برای ایجاد داشبوردی استفاده کند که نشان می دهد هر مشتری در خط لوله فروش کجاست.

هوش تجاری در مقابل تجزیه و تحلیل تجاری

یکی از مواردی که در مثال ها مشاهده می کنید این است که ابزارهای هوش تجاری اطلاعاتی در مورد وضعیت فعلی کسب و کار یا سازمان ارائه می دهند. چشم انداز فروش امروز چگونه است؟

آیا در این ماه کاربر از دست دادیم یا به دست آوردیم؟

این منجر به تمایز اصلی بین هوش تجاری و اصطلاح مرتبط با آن یعنی تجزیه و تحلیل تجاری می شود.

هوش تجاری توصیفی است که می گوید چه اتفاقی در حال حاضر افتاده و چه اتفاقی در گذشته افتاده است تا ما را به وضعیت مطلوب برساند.

کرک تبلو

از سوی دیگر، تجزیه و تحلیل کسب و کار اصطلاحی برای تکنیک های تجزیه و تحلیل داده است که پیش بینی می کند:

آیا آنها می توانند به شما بگویند در آینده چه اتفاقی خواهد افتاد و راه حل هایی ارائه می دهند:

آیا می توانند به شما بگویند که برای به دست آوردن نتایج بهتر چه کاری باید انجام دهید؟

(تحلیل کسب و کار اغلب زیرمجموعه ای از دسته بزرگتر تجزیه و تحلیل داده در نظر گرفته می شود که به طور خاص بر تجارت تمرکز دارد.)

تمایز بین قدرت های توصیفی BI و قدرت های پیش بینی یا توصیفی تجزیه و تحلیل کسب و کار کمی فراتر از محدوده چیزی است که در مورد آن صحبت می کنیم.

علاوه بر این، این سوال به ذهن خطور می کند که چه نوع فردی برای هوش تجاری مناسب است.

همانطور که وبلاگ Stitchdata توضیح می دهد، هدف BI ارائه تصویری ساده از وضعیت فعلی به مدیران کسب و کار است.

در حالی که پیش‌بینی‌ها و توصیه‌های تحلیل تجاری نیاز به تفسیر توسط دانشمندان داده دارند.

یکی از اهداف BI این است که درک و حتی استفاده از داده‌ها و ایجاد گزارش‌های جدید را برای کاربران نهایی نسبتاً غیرحرفه‌ای آسان‌تر کند.

 

←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید

استراتژی هوش تجاری

در گذشته، متخصصان فناوری اطلاعات کاربران اصلی برنامه‌های BI بودند.

با این حال، ابزارهای BI بصری تر و کاربرپسندتر به نظر می رسند و تعداد زیادی از کاربران در حوزه های مختلف سازمانی را متقاعد می کنند که از این ابزارها استفاده کنند. گارتنرهاوزن دو نوع BI را متمایز می کند.

اولین مورد، BI سنتی یا کلاسیک است، جایی که متخصصان فناوری اطلاعات از داده های تراکنش داخلی برای تولید گزارش استفاده می کنند.

دوم، BI مدرن، که در آن کاربران تجاری با سیستم های چابک و شهودی برای تجزیه و تحلیل سریعتر داده ها تعامل دارند.

هاوسون توضیح داد که سازمان‌ها اغلب BI کلاسیک را برای انواع خاصی از گزارش‌دهی انتخاب می‌کنند، مانند گزارش‌دهی نظارتی یا مالی.

که در آن دقت بسیار مهم است و سوالات و مجموعه داده‌های مورد استفاده استاندارد و قابل پیش‌بینی هستند.

سازمان‌ها معمولاً زمانی از ابزارهای مدرن BI استفاده می‌کنند که کاربران تجاری به اطلاعاتی در مورد پویایی‌های در حال تغییر سریع نیاز دارند.

مانند رویدادهای بازاریابی، جایی که 100٪ از اطلاعات مناسب را می‌توان به سرعت مورد استفاده قرار داد.

اما در حالی که هوش تجاری کامل برای تصمیم گیری های استراتژیک تجاری ضروری است.

بسیاری از سازمان ها به دلیل شیوه های ضعیف داده، اشتباهات تاکتیکی و موارد دیگر برای اجرای استراتژی های موثر BI تلاش می کنند.

چگونه می توان داده ها را به اطلاعات تبدیل کرد؟

هوش تجاری به سازمان ها کمک می کند تا تمام داده های مورد نیاز برای تصمیم گیری را جمع آوری کرده، در اختیار همه تصمیم گیرندگان قرار دهند .

نرم افزارها و سیستم های هوش تجاری

انواع مختلف ابزارها زیر چتر هوش تجاری قرار می گیرند. برخی از مهم ترین دسته بندی ها و ویژگی های این سیستم عبارتند از:

تبلو

  • داشبورد
  • نمودارها (Visualizations)
  • گزارشات
  • داده کاوی (Data mining)
  • ETL (ابزارهای Extract-Transfer-Load که داده ها را از یک فروشگاه داده به دیگری وارد می کند)
  • _ OLAP (پردازش تحلیلی آنلاین)

در میان این ابزارها، داشبوردها و نمودارها بسیار محبوب‌ترین هستند. آن‌ها خلاصه‌های داده‌ای سریع و قابل فهم ارائه می‌کنند که در قلب گزاره ارزش BI قرار دارند.

←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید

مقاله های مرتبط:

1- تبلو CRM چیست؟

2- ویژگی های برتر Tableau نرم افزار برای داشبوردسازی

3۵۰ پرسش و پاسخ برتر نرم افزار تبلو

4-مقایسه دو نرم افزار تبلو و اکسل

5-بصری سازی و تجسم داده در تبلو

6- نرم افزار تبلو چیست؟ تجسم داده ها با استفاده از Tableau

7- راه حل های مدرن BI برای هر صنعت و عملکرد

8- Tableau در مقابل Qlikview

9- tableau برای چه مواردی استفاده می شود ؟

10- مقایسه دو نرم افزار تبلو و اکسل

11- فرهنگ داده چیست – چرا برای حل مشکلات سازمانی ضروری است؟

امتیاز دهید

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

سبد خرید