10 صنعتی که از تجزیه و تحلیل داده ها برای موفقیت استفاده می کنند
تجزیه و تحلیل داده ها نحوه عملکرد کسب و کارها را متحول می کند و آنها را قادر می سازد تا تصمیمات آگاهانه تری بگیرند و عملیات خود را بهینه کنند. این مقاله به ده صنعتی می پردازد که از تجزیه و تحلیل داده ها برای موفقیت استفاده می کنند.
با کاوش در موارد استفاده نوآورانه آنها، به درک عمیق تری از قدرت تغییردهنده بینش های مبتنی بر داده دست خواهیم یافت.
-
تجارت الکترونیک E-commerce
تجزیه و تحلیل داده ها یک تغییر بازی در صنعت تجارت الکترونیک است زیرا به کسب و کارها امکان می دهد مشتریان خود را بهتر درک کنند و تجارب خرید شخصی را ارائه دهند. تجزیه و تحلیل داده ها می تواند طراحی وب سایت را بهینه کند، خدمات مشتری را افزایش دهد، موجودی را به طور موثر مدیریت کند و توصیه های محصول را ارائه دهد.
نمونه بارز تجزیه و تحلیل داده در عمل Etsy است که از تجزیه و تحلیل برای کمک به فروشندگان برای بهینه سازی لیست محصولات و رشد کسب و کار خود استفاده می کند. Etsy رفتار و روندهای جستجوی مشتری را تجزیه و تحلیل می کند و بینش های ارزشمندی را در اختیار فروشندگان قرار می دهد تا به مشتریان بیشتری دست یابد و فروش آنها را افزایش دهد.
همچنین، برای غلبه بر چالش‌ها، بازیگران کوچک در بازار قیمت‌ها را دنبال می‌کنند تا قیمت‌های خود را پایین بیاورند و ترافیک بیشتری را به سمت آنها بیاورند. آنها معمولاً آمازون یا سایر غول های تجارت الکترونیک را که می توانند داده های مفیدی به آنها ارائه دهند، خراش می دهند.
←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
-
صنعت هتلداری
در صنعت هتلداری، تجزیه و تحلیل داده‌ها برای افزایش تجربه مهمان، بهینه‌سازی قیمت‌گذاری و به حداکثر رساندن اشغال بسیار مهم است. هتل‌ها کمپین‌ها و خدمات بازاریابی را با استفاده از ترجیحات مشتری، تاریخچه رزرو و داده‌های قیمت‌گذاری رقبا انجام می‌دهند. شرکت هتل ریتز کارلتون این رویکرد را با تجزیه و تحلیل داده های مهمان برای اصلاح کیفیت خدمات مثال می زند.
علاوه بر این، هتل‌دارانی مانند ماریوت اینترنشنال از داده‌های قیمت‌گذاری فعلی و تاریخی با استفاده از ابزارهای خرید نرخ بهره می‌برند که به آنها امکان می‌دهد بینشی در مورد نرخ‌های رقبا، تقاضای بازار، روندهای فصلی و رویدادهای محلی برای توسعه استراتژی‌های قیمت‌گذاری رقابتی و پیش‌بینی قیمت کسب کنند.
این تاکتیک‌های مبتنی بر داده، که در بخش‌های مختلف به کار می‌روند، قدرت تجزیه و تحلیل داده‌ها را در موفقیت و جلوتر از رقبا به نمایش می‌گذارند. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد مزایای تجزیه و تحلیل داده ها در صنعت هتلداری به این وبلاگ سر بزنید.
-
مراقبت های بهداشتی
تجزیه و تحلیل داده ها با کمک به ارائه دهندگان در تصمیم گیری های آگاهانه تر، بهینه سازی برنامه های درمانی و بهبود نتایج بیماران، مراقبت های بهداشتی را متحول می کند. سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی از تجزیه و تحلیل برای شناسایی الگوها در داده‌های بیمار، ساده‌سازی عملیات و ارتقای کیفیت کلی مراقبت استفاده می‌کنند.
Flatiron Health نمونه ای از شرکتی است که از قدرت تجزیه و تحلیل داده ها در مراقبت های بهداشتی استفاده می کند. با جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های بالینی از منابع مختلف، Flatiron Health به انکولوژیست ها کمک می کند تا تصمیمات درمانی بهتری بگیرند و در نهایت مراقبت از بیمار را بهبود بخشند.
-
امور مالی
تجزیه و تحلیل داده ها به ابزاری حیاتی برای ارزیابی ریسک، کشف تقلب و شناسایی فرصت های جدید بازار در بخش مالی تبدیل شده است. موسسات مالی از تجزیه و تحلیل برای بهبود تصمیم گیری خود و ارائه خدمات شخصی تر به مشتریان خود استفاده می کنند.
-
تولید
تجزیه و تحلیل داده ها صنعت تولید را متحول می کند و شرکت ها را قادر می سازد تا فرآیندهای تولید را بهینه کنند، کیفیت محصول را بهبود بخشند و هزینه ها را کاهش دهند. تولیدکنندگان می توانند از تجزیه و تحلیل داده ها برای نظارت بر عملکرد تجهیزات، پیش بینی نیازهای تعمیر و نگهداری و شناسایی گلوگاه های احتمالی در فرآیند تولید استفاده کنند.
تویوتا، سازنده جهانی خودرو، تأثیر تجزیه و تحلیل داده ها را در تولید نشان می دهد. تویوتا با استفاده از داده‌های بی‌درنگ از سنسورهای کف کارخانه، می‌تواند عملکرد تجهیزات را نظارت کند، جریان‌های کاری تولید را ساده‌سازی کند و کیفیت محصول را بالا نگه دارد.
-
هوانوردی
افزایش ایمنی، مسیرهای بهینه و افزایش کارایی صنعت هوانوردی را متحول کرده است. APIهای پرواز با ارائه داده‌های حیاتی برای زمان‌بندی، مقایسه قیمت‌ها و ردیابی مکان‌ها در تغییر صنعت بسیار مهم هستند. این داده ها می توانند به کاربران در تصمیم گیری آگاهانه کمک کنند.
Skyscanner، یک جمع‌آورنده کرایه سفر، از تجزیه و تحلیل داده‌ها و API داده‌های پرواز برای زمان‌بندی پروازها، قیمت‌گذاری و مکان‌های آنی استفاده می‌کند. این به کاربران امکان می دهد راحت ترین و مقرون به صرفه ترین گزینه های سفر را پیدا کنند.
Skyscanner با بهینه سازی مداوم الگوریتم های جستجو، رضایت مشتری را افزایش می دهد و مزیت رقابتی را در صنعت رزرو آنلاین سفر حفظ می کند. برای اطلاعات بیشتر در مورد تجزیه و تحلیل داده ها در صنعت هواپیمایی، به این مقاله بروید.
-
املاک و مستغلات
تجزیه و تحلیل داده ها تأثیر قابل توجهی بر صنعت املاک می گذارد و به سرمایه گذاران، توسعه دهندگان و مدیران املاک و عکاسان املاک کمک می کند تا تصمیمات بهتری بگیرند. سهامداران می توانند فرصت های سرمایه گذاری سودآور را شناسایی کرده و با تجزیه و تحلیل داده های دارایی، روند بازار و اطلاعات جمعیت شناختی، استراتژی های خود را بهینه کنند.
Zillow، بازار آنلاین محبوب املاک و مستغلات، ارزش تجزیه و تحلیل داده ها را در صنعت نشان می دهد. این پلتفرم از تجزیه و تحلیل برای ارائه تخمین های دقیق ارزش خانه استفاده می کند که به نام Zestimates شناخته می شود و به کاربران کمک می کند هنگام خرید یا فروش املاک تصمیمات آگاهانه بگیرند.
-
ورزش
صنعت ورزش از تجزیه و تحلیل داده ها برای بهبود عملکرد تیم، اطلاع رسانی استراتژی های مربیگری برای انواع مختلف ورزش های سه گانه و بهینه سازی آموزش بازیکنان استقبال کرده است. مربیان و تحلیلگران می توانند از داده های معیارهای عملکرد بازیکن، آمار بازی و بیومتریک بازیکنان برای تصمیم گیری آگاهانه و کسب مزیت رقابتی استفاده کنند.
استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها در ورزش در موفقیت تیم NBA، هیوستون راکتس، مشهود است. با استفاده از تجزیه و تحلیل پیشرفته، تیم می تواند نقاط قوت و ضعف را شناسایی کند، سبک بازی خود را بهینه کند، و تصمیمات مبتنی بر داده را در طول بازی اتخاذ کند که به موفقیت کلی آنها در زمین کمک می کند.
-
کشاورزی
تجزیه و تحلیل داده ها نقش مهمی در نوسازی کشاورزی ایفا می کند. با تجزیه و تحلیل داده ها از منابع مختلف، مانند تصاویر ماهواره ای، الگوهای آب و هوا و شرایط خاک، کشاورزان می توانند تصمیمات بهتری در مورد مدیریت محصول، تخصیص منابع و کنترل آفات بگیرند.
یکی از نمونه های قابل توجه John Deere، سازنده ماشین آلات کشاورزی است. این شرکت طیف وسیعی از راه حل های مبتنی بر داده را برای کمک به کشاورزان برای بهینه سازی عملیات خود ارائه می دهد، مانند فناوری های کشاورزی دقیق که از داده های بلادرنگ برای هدایت کاشت، کوددهی و برداشت استفاده می کند و در نتیجه باعث افزایش عملکرد محصول و کاهش ضایعات می شود.
-
انرژی
بخش انرژی از تجزیه و تحلیل داده ها برای بهینه سازی تولید، کاهش هزینه ها و به حداقل رساندن اثرات زیست محیطی استفاده می کند. تجزیه و تحلیل داده ها می تواند عملکرد تجهیزات را نظارت کند، نیازهای تعمیر و نگهداری را پیش بینی کند و ناکارآمدی های تولید و توزیع انرژی را شناسایی کند.
بخش انرژی های تجدیدپذیر جنرال الکتریک (GE) نمونه ای از تجزیه و تحلیل داده ها در بخش انرژی است. جنرال الکتریک از پلتفرم Predix خود برای تجزیه و تحلیل داده‌های توربین‌های بادی و پنل‌های خورشیدی استفاده می‌کند و به اپراتورها اجازه می‌دهد عملکرد را بهینه کنند و کارایی تولید انرژی تجدیدپذیر را افزایش دهند.
نتیجه گیری
همانطور که دیدیم، تجزیه و تحلیل داده‌ها با ارائه بینش‌های ارزشمند، بهینه‌سازی عملیات و اطلاع‌رسانی در تصمیم‌گیری، پتانسیل تغییر طیف وسیعی از صنایع را دارد. با این حال، هنوز بسیاری از صنایع وجود دارند که به طور کامل از قدرت تجزیه و تحلیل داده استقبال نکرده اند و آنهایی که از آن استفاده می کنند ممکن است از پتانسیل کامل آن استفاده نکنند.
کسب‌وکارها در تمام بخش‌ها می‌توانند با سرمایه‌گذاری در تجزیه و تحلیل داده‌ها و گنجاندن آن در استراتژی‌های خود، فرصت‌های جدیدی را باز کنند و به موفقیت‌های شگرفی دست یابند. آینده تجزیه و تحلیل داده ها با پیشرفت در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و قابلیت های پردازش داده امیدوار کننده است.
همانطور که فناوری به تکامل خود ادامه می دهد، می توانیم انتظار داشته باشیم که تجزیه و تحلیل داده ها نقش مهم تری در شکل دادن به شیوه عملکرد و موفقیت صنایع ایفا کند.
مقاله های مرتبط:
1- معرفی 10 ابزار برتر برای تجزیه و تحلیل کسب و کار
2- 8 مزایای هوش تجاری در بخش بهداشت و درمان
3- نقش هوش تجاری در امور مالی
4-داشبورد سازی در نرم افزار تبلو و تجسم داده ها