امنیت کلان داده ها

هر آنچه باید در مورد امنیت کلان داده ها بدانید

امنیت کلان داده ها (Big Data) به یک نگرانی فزاینده تبدیل شده است زیرا با گذشت زمان داده ها از نظر پولی با ارزش تر شده اند و یک کسب و کار تنها در صورتی می تواند از مزایای آن بهره مند شود که آنها را به طور کارآمد ذخیره کند. مشکل در استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ منبع باز است که دسترسی آسان به مجرمان سایبری را برای سوء استفاده از داده های ذخیره شده فراهم می کند.

همچنین، در زمان‌های اخیر حجم داده‌ها افزایش یافته است و به رشد خود ادامه خواهد داد، اما این می‌تواند یک مشکل امنیتی گسترده داده را تشدید کند. اگر اقدامات امنیتی کلان داده را اجرا نکنید، نقض داده ها می تواند منجر به ضررهای قابل توجهی برای کسب و کار شما شود.

←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید

امنیت کلان داده چیست؟

امنیت کلان داده مجموعه‌ای از فرآیندها و پروتکل‌ها برای دسترسی به داده‌ها برای هر فردی در سازمان است زیرا از داده‌های مذکور در برابر دسترسی غیرمجاز که منجر به از دست دادن، آسیب یا فساد می‌شود محافظت می‌کند. این تهدید در مشاغلی که در فضای ابری کار می کنند حتی مهم تر است.

تهدیدها می تواند سرقت داده ها، اصلاح یا تغییر داده ها یا رمزگذاری یا تخریب داده ها باشد و نتایج می تواند نقض، نادرستی یا در دسترس نبودن داده ها باشد. چنین فعالیت های مخرب سایبری می تواند منجر به خسارات مالی ناشی از تحریم ها، جریمه ها یا هزینه های دادرسی شود.

خوب است توجه داشته باشید که هکرها فقط یک بار به موفقیت نیاز دارند. اما، یک سازمان باید در خنثی کردن چنین تلاش‌هایی پافشاری کند، زیرا این یک پیشرفت برای هکر می‌تواند به معنای زیان بزرگی برای سازمان باشد. نیاز به چندین فرآیند برای ساده‌سازی کلان داده‌ها برای امنیت سایبری وجود دارد. راه حل می تواند تجزیه و تحلیل امنیت داده های بزرگ باشد.

چرا امنیت کلان داده مهم است؟

یک مطالعه در مورد هزینه های نقض داده توسط موسسه Ponemom پس از تحقیق بر روی 537 حادثه واقعی در ایالات متحده منجر به تشکیل تقریباً 25575 حساب کاربری شد و حوادث نقض داده ها حدود 8 میلیون دلار خسارت هزینه داشت.

برای اطلاع از پوشش هزینه های نقض داده ها از جریمه ها یا تحریم ها در سراسر جهان، تصویر زیر را بررسی کنید.

ارقام فوق به دلار (میلیون) می باشد. ایالات متحده آمریکا در صدر جدول قرار دارد و خاورمیانه نیز فاصله چندانی با آنها ندارد.

اما زیان حاصل از جمع آوری داده ها به زیان های مالی محدود نمی شود. می تواند وجهه برند را خدشه دار کند و باعث از بین رفتن اعتباری شود که در طول سال ها با کار سخت به دست آورده است. نتیجه کاهش اعتماد مصرف کننده و در نتیجه از دست دادن کسب و کار است.

همچنین به دلیل مقررات تحمیلی دولت در مورد ایمن سازی داده ها، می تواند یک موضوع انطباق باشد. از این رو، برای یک سازمان کافی نیست که برای جلوگیری از سرقت داده ها تلاش کند، بلکه باید تجزیه و تحلیل امنیت داده های بزرگ را برای جلوگیری، شناسایی و پاسخ به تهدیدات پیاده سازی کند.

مهمترین مسائل امنیتی و چالش های حریم خصوصی داده های بزرگ چیست؟

در میان 1000 رهبر تجاری فورچون که مورد بررسی قرار گرفتند، 90٪ گفتند که طبق نظرسنجی اجرایی NewVantage Big Data در سال 2017، پروژه های کلان داده را در 5 سال گذشته اجرا کرده اند. با این حال، 48.4٪ گزارش کردند که چالش برانگیز بود و نتایج مطلوب را به آنها نداد. در اینجا لیستی از چالش ها وجود دارد.

کمبود دانش در بین حرفه ای ها

فقط دانشمندان داده، تحلیلگران و مهندسان می توانند تجزیه و تحلیل امنیت داده های بزرگ را مدیریت کنند. پرسنل غیر ماهر نمی توانند چنین مجموعه های داده ای را معنا کنند و یا ابزارهای پیچیده و گسترده داده را برای سیستم سازی کلان داده ها برای امنیت سایبری مدیریت کنند. متخصصان نتوانسته‌اند با پیشرفت‌های فناوری‌های کلان داده همراهی کنند و بر نیاز به متخصصان واجد شرایط تاکید دارند.

راه حل

سازمان ها بودجه خود را صرف آموزش متخصصان یا آموزش کارکنان فعلی خود برای مدیریت تجزیه و تحلیل امنیت داده های بزرگ می کنند. راه حل مقرون به صرفه دیگر استفاده از ابزارهای تحلیلی کلان داده است که افراد غیرحرفه ای به راحتی می توانند آن را مدیریت کنند.

درک ناکافی

بسیاری از سازمان ها در پروژه های کلان داده شکست می خورند، زیرا کارکنان آنها اهمیت ذخیره، پردازش یا مدیریت داده ها را درک نمی کنند. بنابراین آنها برای بازیابی سریع، زحمت پشتیبان‌گیری و ذخیره داده‌ها را در محل مورد نظر نمی‌کنند.

راه حل

سازمان باید اطمینان حاصل کند که هر یک از اعضای تیم باید دانش اولیه از کار و اهمیت ابزارهای کلان داده را داشته باشد. آنها می توانند با سازماندهی سمینارها، وبینارها و آموزش نظامی برای شخصی که مرتباً داده ها را مدیریت می کند، به همین هدف دست یابند.

مسائل مربوط به رشد داده ها

مدیریت داده های عظیم چالش برانگیز است و کلان داده ها بسیار زیاد هستند. با گذشت زمان گسترش می یابد و تجزیه و تحلیل امنیت داده های بزرگ را به چالشی برای مدیریت تبدیل می کند. علاوه بر این، در اشکال مختلف مانند ویدئو، فایل های متنی، اسناد، صدا و غیره است.

راه حل

سازمان‌ها باید به فشرده‌سازی برای فشرده‌سازی داده‌ها، طبقه‌بندی داده‌های ذخیره‌سازی در لایه‌های ذخیره‌سازی متعدد و کپی کردن برای حذف فایل‌های ناخواسته یا تکراری متوسل شوند. آنها همچنین داده ها را در ابر، اعم از خصوصی و عمومی، و ابزارهای داده های بزرگ برای بازیابی سریع داده ها ذخیره می کنند.

ابزار کلان داده نادرست

فقدان دانش در مورد ابزارهای کلان داده، انتخاب صحیح را به چالش می کشد. آن‌ها فناوری‌هایی را انتخاب می‌کنند که ممکن است برای کسب‌وکارشان مناسب نباشند که منجر به از دست دادن ساعات کار، تلاش و پول یا حتی بدتر از آن، داده‌ها می‌شود.

راه حل

سازمان‌ها باید متخصصانی را استخدام کنند که دانش عمیقی از ابزارهای تحلیلی امنیت داده‌های بزرگ داشته باشند.

ایمن سازی داده ها

هنگامی که سازمان داده ها را از منابع مختلف جمع آوری می کند، ترکیب همه داده ها برای تولید گزارش چالش برانگیز است و یکپارچه سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل داده ها و هوش تجاری ضروری است.

راه حل

ساده ترین راه حل برای این مشکل، خرید ابزارهای یکپارچه سازی داده های مناسب است، یکی از موارد زیر را انتخاب کنید:

• یکپارچه سازی داده های Talend
• ادغام کننده داده Centerprise
• ArcESB
• IBM InfoSphere
• Xplenty
• مرکز اطلاعات Informatica
• CloverDX
• مایکروسافت SQL QlikView

فناوری های امنیت داده های بزرگ

بینش ارزشمند کلان داده برای استراتژی کسب و کار کمپین ها و تکنیک های بازاریابی خود ضروری است. محبوب ترین ها به شرح زیر است:

1. رمزگذاری

سازمان‌ها از کدهای کاربر یا تولید شده توسط ماشین برای رمزگذاری داده‌های مختلف از منابع مختلف یا فایل‌های کلان داده تخصصی استفاده می‌کنند.

2. کنترل دسترسی کاربر

سازمان ها نمی توانند داده های بزرگ یا در سطح شبکه را بدون کنترل دسترسی کاربر ایمن کنند. کنترل دسترسی بسته به مشخصات شغلی کاربر در شرکت اعطا می شود و از داده های بزرگ آنها در برابر حملات داخلی محافظت می کند.

3. امنیت فیزیکی

ممکن است یک سازمان تجزیه و تحلیل های امنیتی کلان داده های لازم را داشته باشد، اما وقتی شما امنیت فیزیکی کافی ندارید، مزاحمان می توانند وارد سیستم شوند و به سیستم آسیب برسانند یا داده ها را سرقت کنند. استفاده از تجزیه و تحلیل امنیت داده های بزرگ برای محافظت در برابر حملات با نصب دوربین مدار بسته یا استخدام نگهبانان امنیتی

4. مدیریت متمرکز کلید

مدیریت متمرکز کلید وسیله ای مقرون به صرفه برای ایمن سازی داده ها از طریق اتوماسیون است. کلید متمرکز منحصراً وظایف مدیریت کلید را انجام می دهد و از طرف سیستم هایی کار می کند که از کلید برای انجام عملیات رمزنگاری استفاده می کنند.

تشخیص و پیشگیری از نفوذ (IDS & IPS)

IDS و IPS به طور مداوم سیستم شبکه را زیر نظر دارند تا با ارسال یک هشدار به محض اینکه متوجه ترافیک مخرب شوند، مزاحمان را از دسترسی یا آسیب رساندن به داده ها شناسایی کرده و از آنها جلوگیری می کند.

سیاست امنیت کلان داده

خط مشی امنیت کلان داده دستورالعملی برای مدیریت داده های مربوط به مشتریان، اطلاعات حساس، PII کارکنان و مالکیت معنوی است. امنیت کلان داده بسته به اینکه چه کسی اعمال می شود دو نوع است:

کاربران

خط مشی افراد امنیت کلان داده رفتار قابل قبول و غیرقابل قبول کاربر برای دسترسی به داده ها را تشریح می کند. این کارمندان را در استفاده از ایمیل راهنمایی می کند و از حملات سایبری مبتنی بر ایمیل جلوگیری می کند.

خط مشی کاربران باید شامل تمام اطلاعات در مورد رمزهای عبور باشد و به وضوح بیان کند که آیا سازمان کارکنان خود را به استفاده از شبکه های اجتماعی تشویق می کند یا آن را ممنوع می کند.

تکنولوژی

تلفن همراه مانع اصلی در حفاظت از داده ها در دنیای شرکت های امروزی است. بنابراین، سیاست‌های مبتنی بر فناوری باید شامل تکنیک‌هایی برای حفظ حداکثر احتیاط در هنگام پشتیبان‌گیری باشد و همه مجموعه‌های داده‌ای را که از ذخیره‌سازی و رمزگذاری خارج از سایت و سایر تکنیک‌ها با امنیت منطقی و فیزیکی استفاده می‌کنند، پوشش دهد.

بهترین ابزارهای امنیت کلان داده چیست؟

فرض کنید کلان داده برای امنیت سایبری باید کار خود را انجام دهد. باید چهار شرط زیر را برآورده کند: احراز هویت، مجوز، مدیریت و ممیزی متمرکز، و رمزگذاری داده ها در هنگام حرکت و در حالت استراحت.

به سراغ تجزیه و تحلیل امنیت داده های بزرگ با احراز هویت دو سطحی (محیطی و درون خوشه ای) بروید تا قبل از اینکه سیستم به کاربر اجازه دسترسی بدهد، احراز هویت (هویت واقعی خود را آشکار می کند) ضروری است. اجرای مجوز برای پیروی از استاندارد امنیتی که قبلاً در سطوح مختلف جزئیات استفاده شده است.

برخی از بهترین ابزارهای امنیت کلان داده دارای یک سیستم اداری متمرکز برای گزارش فعالیت هستند، زیرا سیستم را حفظ می کند و برای اطمینان از رعایت الزامات امنیتی ممیزی می کند. در نهایت، کلان داده برای امنیت سایبری باید از داده‌ها در سطوح فیلد، شبکه و فایل محافظت کند تا دسترسی غیرمجاز به داده را بررسی کرده و از آن جلوگیری کند.

 بیشتر بخوانید : ابزارهای گزارش دهی کلان داده یا Big Data

پیاده سازی امنیت داده های بزرگ

پیاده سازی به موقع تجزیه و تحلیل امنیت داده های بزرگ مزایای متعددی را برای سازمان ها ارائه می دهد که باعث رشد سریع عملکرد آن در بخش های مختلف می شود. در اینجا برخی از ابزارهای امنیت سایبری ضروری برای پیاده سازی برای اجرای امنیت داده های بزرگ آورده شده است.

رمزگذاری

Encryptīon حفاظت کامل از داده ها را ارائه می دهد زیرا از داده های ورودی و خروجی محافظت می کند. داده ها بی فایده می شوند مگر اینکه کاربر کلید دسترسی به آن را داشته باشد.

فایروال

فایروال قوی یک ابزار امنیتی پیشگیرانه است که کاربران را هنگام ورود یا خروج از سرور فیلتر می کند و به عنوان دیواری برای توقف فعالیت های مخرب عمل می کند.

سیستم دسترسی چند لایه

برای به حداکثر رساندن کلان داده ها برای امنیت سایبری، فقط افراد مجاز می توانند به ابزارهای هوش تجاری و پلتفرم های تجزیه و تحلیل امنیت داده های بزرگ دسترسی ریشه داشته باشند. اتخاذ یک سیستم دسترسی سطحی می تواند به طور قابل توجهی در برابر تهدیدات یا حملات سایبری محافظت کند.

نتیجه گیری

نهادهای تجاری می توانند با استفاده از ابزارهای تحلیل داده های بزرگ، استراتژی های بهتری را پیاده سازی کنند. با این حال، استفاده گسترده از چنین دستگاه‌هایی ممکن است دسترسی مجرمان سایبری به داده‌ها را آسان کند و منجر به نقض داده‌ها شود. اگرچه مقررات دولتی وجود دارد، اما امنیت سایبری یک نگرانی رو به رشد است زیرا کاربران نمی دانند که پلتفرم تجزیه و تحلیل داده های بزرگ داده های آنها را کجا ذخیره یا مدیریت می کند. تنها راه برای اطمینان از مزایای بی پایان داده های بزرگ، ایمن سازی پلت فرم تحلیلی امنیت کلان داده است.

مقاله های مرتبط:

1- معرفی بهترین ابزارهای جمع آوری داده

2- راه حل های یکپارچه سازی داده ها – کلید یک عملیات موفق

3- 12 تا از بهترین ابزار و نرم افزارهای آماده سازی داده ها

4-داشبورد سازی در نرم افزار تبلو و تجسم داده ها

download tableau desktop