نرم افزار مدیریت داده چیزی است که تقریباً هر کسب و کاری باید داشته باشد. داده ها شاید یکی از مهم ترین دارایی های یک سازمان باشد. این عملاً به هر بخش از نحوه عملکرد یک سازمان قدرت می دهد.
مدیریت دستی داده ها چالش برانگیز است. نرم افزار برای سازماندهی داده ها ممکن است در این شرایط کمک کند. اما این نرم افزار دقیقا چیست؟ به طور خلاصه، این فناوری است که به مدیریت کارآمد داده ها برای ارائه تجزیه و تحلیل دقیق کمک می کند، زیرا دریافت بینش بدون داده های دقیق و به خوبی غیرممکن است.
نرم افزار مدیریت داده چیست؟
یک نرم افزار مدیریت داده، تمام داده های شما را از چندین منبع داده یکپارچه و کنترل می کند. پس از استخراج، پاکسازی، تغییر شکل و ادغام داده ها بدون به خطر انداختن یکپارچگی، می توانید به طور مستقیم به داده ها دسترسی پیدا کنید.
فن‌آوری‌های قوی ETL (استخراج، تبدیل و بارگذاری) برای دستیابی به اهداف مهم تجاری از جمله:
- ابزارهای یکپارچه سازی داده های مشتری
- استخراج
- انبارداری
- مجازی سازی
- تجسم داده ها و غیره
ظرفیت نرم‌افزار برای انجام پرس‌وجوهای متعدد زمانی که نوبت به استفاده مجدد از داده‌ها برای رفع نیازهای تجاری می‌رسد، ضروری است.
این فقط وظیفه تیم فناوری اطلاعات مدیریت داده ها و اطلاعات نرم افزاری نیست. این یک انتخاب تجاری است که به شرکت شما در تمام تلاش هایش کمک می کند. استفاده از این فناوری ها برای به حداکثر رساندن ارزش اطلاعات شرکت شما بسیار مهم است. همه کاربران ابزاری امن برای دسترسی و استفاده از داده ها در هر زمان که بخواهند دارند و اشتباهات انسانی را کاهش می دهند.
چندین سیستم مدیریت پایگاه داده با معماری‌ها و تخصص‌های کاربردی مختلف، مدل‌سازی داده‌ها، یکپارچه‌سازی داده‌ها و داده‌های چندرسانه‌ای را برای برآورده کردن خواسته‌های دنیای کنونی ممکن می‌سازند.
مزایای نرم افزار مدیریت داده ها
نرم افزار مدیریت داده طیف گسترده ای از مزایا را در صنایع و نقش های مختلف، از پلت فرم های مدیریت داده های ابری گرفته تا نرم افزار مدیریت داده های محصول، ارائه می دهد. در اینجا چند مزیت کلیدی وجود دارد:
- ذخیره سازی و دسترسی متمرکز داده ها
مسیر مدیریت داده های ابری یک مخزن متمرکز برای ذخیره و مدیریت داده ها فراهم می کند. این تضمین می کند که داده ها به راحتی توسط کاربران مجاز از هر کجا قابل دسترسی است، همکاری را تقویت می کند و نیاز به ذخیره سازی فیزیکی داده ها را از بین می برد.
- ردیابی کارآمد داده ها
مدیریت داده‌های ابری تغییرات و به‌روزرسانی‌های مجموعه داده‌ها را ردیابی می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد تا بر اصل داده‌ها نظارت کنند و یک دنباله حسابرسی جامع را حفظ کنند. این ویژگی برای انطباق مقررات و حاکمیت داده بسیار مهم است.
- افزایش همکاری
نرم افزار مدیریت داده های محصول، همکاری بین تیم هایی را که روی توسعه یا طراحی محصول کار می کنند، تسهیل می کند. به اشتراک گذاری یکپارچه اطلاعات محصول، کاهش شکاف های ارتباطی و افزایش کارایی کلی را امکان پذیر می کند.
- گردش کار ساده
محصولات مدیریت داده قابلیت های اتوماسیون گردش کار را ارائه می دهند که فرآیندها را ساده و بهینه می کند. این امر مداخلات دستی را کاهش می دهد، خطاها را به حداقل می رساند و تکمیل کار را تسریع می بخشد.
-
بهبود کیفیت داده ها
نرم افزار مدیریت داده مناسب با اجرای قوانین اعتبارسنجی داده ها، استانداردسازی فرمت ها و پاکسازی ورودی های اشتباه به اطمینان از صحت و یکپارچگی داده ها کمک می کند. این به ویژه برای دانشمندان داده و تحلیلگرانی که برای تجزیه و تحلیل خود به داده های دقیق متکی هستند مفید است.
- حاکمیت و انطباق داده ها
بهترین پلت فرم های مدیریت داده اغلب شامل ویژگی های حاکمیت داده است که سازمان ها را قادر می سازد خط مشی ها، کنترل های دسترسی و دستورالعمل های استفاده از داده ها را ایجاد کنند. این امر انطباق با مقررات حفاظت از داده ها و استانداردهای صنعت را تضمین می کند.
-
امنیت داده ها
نرم افزار مدیریت داده های ابری شامل اقدامات امنیتی قوی برای محافظت از اطلاعات حساس است. این برای محافظت از داده های اختصاصی، اطلاعات مشتری و سایر داده های محرمانه بسیار مهم است.
- مقیاس پذیری و انعطاف پذیری
راه‌حل‌های مبتنی بر ابر، مقیاس‌پذیری را برای تطبیق مجموعه داده‌های در حال رشد و نیازهای تجاری در حال تکامل ارائه می‌دهند. این امر نیاز به ارتقاء مداوم سخت افزار را از بین می برد و انعطاف پذیری برای انطباق با نیازهای متغیر داده را فراهم می کند.
- تصمیم گیری سریعتر
نرم افزار مدیریت داده به دانشمندان و تحلیلگران داده کمک می کند تا به سرعت به داده های مورد نیاز خود دسترسی پیدا کنند و بینش سریع تر و تصمیم گیری آگاهانه تر را ممکن می سازد. این امر به ویژه در محیط های تجاری پویا بسیار ارزشمند است.
- کاهش افزونگی داده ها
پلتفرم‌های مدیریت داده‌های ابری با ارائه یک منبع حقیقت به حذف افزونگی داده‌ها کمک می‌کنند. این امر از تکثیر مجموعه داده های تکراری جلوگیری می کند که می تواند منجر به سردرگمی و ناکارآمدی شود.
- کنترل نسخه
نرم افزار مدیریت داده های محصول به تیم ها اجازه می دهد تا نسخه های مختلف طرح های محصول یا مجموعه داده ها را مدیریت کنند. این برای ردیابی تغییرات در طول زمان و بازگشت به نسخه های قبلی در صورت لزوم ضروری است.
- تجزیه و تحلیل داده ها و گزارش
نرم افزار مدیریت داده اغلب شامل ابزارهای تجزیه و تحلیل و گزارش است که به کاربران امکان می دهد از داده های خود بینش کسب کنند. دانشمندان داده می توانند از این ویژگی ها برای انجام تحلیل های عمیق و تولید گزارش های معنادار استفاده کنند.
ویژگی های نرم افزار مدیریت داده ها
در اینجا برخی از ویژگی‌های کلیدی نرم‌افزار مدیریت داده‌های سازمانی آورده شده است که به یافتن و تصحیح اشتباهات و نادرستی داده‌ها، ایجاد بهبودها و انجام تجزیه و تحلیل داده‌های ارزشمند کمک می‌کند.
- کیفیت داده ها: ابزارهای مدیریت داده می توانند به یافتن اطلاعات گمشده و پر کردن شکاف ها کمک کنند. آنها همچنین می توانند افزونگی را کاهش دهند، که در غیر این صورت به دقت تجزیه و تحلیل آسیب می رساند.
- کنترل داده ها: چنین بسته های نرم افزاری داده ها را کنترل می کنند و به شما این امکان را می دهند که ببینید چه زمانی و چگونه داده ها تغییر کرده اند. همچنین می‌توانید از آن برای تولید اعلان‌ها استفاده کنید و بلافاصله تغییرات را به شما اطلاع می‌دهد.
- حفاظت از داده ها: نرم افزار مدیریت ذخیره سازی داده ها به شما امکان می دهد با استفاده از ویژگی هایی مانند رمزگذاری، رمزگذاری و کنترل دسترسی، دسترسی ایمن به داده های شرکت خود را ایمن کنید و از آنها در برابر نقض محافظت می کند.
- مدیریت ریسک: این راه‌حل‌های مدیریت داده، سازمان را قادر می‌سازد تا از روش‌های تنظیم‌شده برای دسترسی، ادغام و ذخیره داده‌ها در طول سفر برای کاهش خطرات استفاده کند.
- اتوماسیون گردش کار: عملیات تکراری در یک گردش کار ممکن است خودکار باشد و فرآیند مدیریت داده را می توان با استفاده از ویژگی های مبتنی بر محرک مانند زمان بندی کار بهینه کرد.
انواع نرم افزارهای مدیریت داده
رایج ترین اشکال نرم افزار مدیریت داده در زیر ذکر شده است.
1) سلسله مراتبی
بهترین ابزارهای مدیریت داده امکان اتصال یک به یک و یک به چند را فراهم می کند. هر گره نشان دهنده یک موجودیت مجزا در یک ساختار داده سلسله مراتبی است و در یک رابطه والد-فرزند ذخیره می شود. بنابراین، یک گره والد ممکن است یک یا چند گره فرزند داشته باشد.
2) شبکه
سیستم DBMS به اتصالات چند به چند اجازه می دهد که تعاملات موجودیت در دنیای واقعی را ذخیره می کند. این افزوده به مدیریت داده های سلسله مراتبی امکان مدل سازی انعطاف پذیرتر را فراهم می کند. مدل‌های DBMS با فلش نشان‌دهنده گره‌های فرزند هستند.
3) رابطه ای
طراحی DBMS رابطه‌ای مبتنی بر داده‌های سازمان‌یافته نهاد است. مدل‌سازان داده از آن استفاده می‌کنند زیرا انعطاف‌پذیری و تعاملات در دسترس بیشتری را نسبت به مدل‌های سلسله مراتبی و شبکه ارائه می‌دهد. SQL داده های ساختار ثابت را به طور موثر سازماندهی می کند.
4) شی گرا
یک سیستم مدیریت پایگاه داده شی گرا بر اساس برنامه نویسی شی گرا (OOP) ساخته شده است. نمایش اشیاء موجودیت ها برای ذخیره آنها در حافظه استفاده می شود. این برنامه با زبان های برنامه نویسی مختلف از جمله ویژوال بیسیک، جاوا، سی پلاس پلاس و نت سازگار است. علاوه بر این، سازگاری سیستم با پرداختن مؤثر به نگرانی‌های مشتری از طریق قابلیت‌های انعطاف‌پذیر پردازش داده، بازیابی خدمات را افزایش می‌دهد.
10 تا از بهترین نرم افزار مدیریت داده
انتخاب نرم افزار مناسب هنگام مدیریت و استفاده موثر از داده ها بسیار مهم است. فهرست زیر 10 مورد از بهترین گزینه های نرم افزار مدیریت داده را که امروزه در دسترس است، برجسته می کند، که هر کدام ویژگی ها و قابلیت های منحصر به فردی را برای کمک به سازمان ها برای ذخیره، پردازش، تجزیه و تحلیل و ایمن سازی داده های خود ارائه می دهند.
-
Tableau
Tableau یک نرم افزار تجسم داده ها و هوش تجاری است که به کاربران امکان تجزیه و تحلیل و به اشتراک گذاری بینش را از طریق داشبوردهای تعاملی می دهد. به منابع داده های مختلف متصل می شود و مدیریت و تجسم داده های پیچیده را آسان تر می کند.
←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
ویژگی ها:
- پلتفرم قدرتمند تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها.
- ادغام با چندین منبع داده (ابر، در محل، داده های بزرگ).
- رابط کشیدن و رها کردن برای ایجاد تجسم و داشبورد.
- اتصال داده ها در زمان واقعی و پرس و جوهای زنده.
- تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی با Explain Data.
محدودیت ها:
- قابلیت مدیریت داده محدود؛ در درجه اول یک ابزار تجسم.
- پشتیبانی بومی محدود برای پردازش داده در مقیاس بزرگ.
2- Dell Boomi
یک پلت فرم یکپارچه سازی به عنوان یک سرویس (iPaaS) که به اتصال برنامه های کاربردی و داده های مختلف در داخل محل و محیط های ابری کمک می کند. این به دلیل سهولت استفاده در مدیریت یکپارچه سازی داده ها و اتوماسیون گردش کار شناخته شده است.
ویژگی ها:
- رابط کشیدن و رها کردن برای ادغام ساختمان.
- کانکتورهای از پیش ساخته شده برای کاربردهای مختلف.
- یکپارچه سازی داده ها در زمان واقعی و مدیریت API.
- نقشه برداری و تبدیل خودکار داده ها
- مقیاس پذیری برای حجم داده های بزرگ
محدودیت ها:
- می تواند برای مشاغل کوچک پرهزینه باشد.
- پیچیدگی با ادغام های بیشتر افزایش می یابد، که می تواند بر عملکرد تأثیر بگذارد.
- قابلیت های آفلاین محدود؛ به شدت به اتصال ابری متکی است.
3- Talend
یک پلت فرم یکپارچه سازی داده های منبع باز، کسب و کارها را قادر می سازد تا داده ها را از منابع مختلف متصل، مدیریت و تبدیل کنند. از ادغام کلان داده، مهاجرت ابری و مدیریت داده پشتیبانی می کند.
ویژگی ها:
- ادغام داده های منبع باز و سازمانی
- از فرآیندهای ETL (Extract, Transform, Load) پشتیبانی می کند.
- ابزارهای پاکسازی داده ها، پروفایل سازی و مدیریت.
- پردازش داده ها در زمان واقعی و دسته ای.
- اتصال به چندین منبع داده (ابر، داخلی، داده های بزرگ).
محدودیت ها:
- نسخه منبع باز در مقایسه با نسخه پولی دارای ویژگی های محدودی است.
- ممکن است برای موارد استفاده خاص نیاز به سفارشی سازی و برنامه نویسی قابل توجهی داشته باشد.
4- Informatica
یک ابزار مدیریت داده ابری سازمانی پیشرو که مجموعه ای جامع برای یکپارچه سازی داده ها، کیفیت داده، حاکمیت داده و مدیریت اصلی داده ارائه می دهد. به طور گسترده ای برای اطمینان از سازگاری، دقیق و در دسترس بودن داده ها استفاده می شود.
ویژگی ها:
- ابزارهای یکپارچه سازی داده ها و کیفیت داده ها.
- گزینه‌های استقرار ابری، ترکیبی و در محل.
- کاتالوگ داده های مبتنی بر هوش مصنوعی و حاکمیت.
- قابلیت های مدیریت داده ها از پایان به پایان
- معماری مقیاس پذیر برای داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل.
محدودیت ها:
- هزینه های بالای صدور مجوز و نگهداری
- پیچیدگی در راه اندازی و پیکربندی، نیاز به پرسنل ماهر.
- منحنی یادگیری شیب دار برای مبتدیان.
- پشتیبانی محدود برای پردازش داده های بلادرنگ در برخی نسخه ها.
5- Amazon Web Services (AWS)
یک نرم افزار رایانش ابری که مجموعه وسیعی از محصولات جهانی مبتنی بر ابر، از جمله ذخیره سازی داده ها، تجزیه و تحلیل، و خدمات مدیریت داده را ارائه می دهد. AWS به کسب و کارها این امکان را می دهد که زیرساخت داده های خود را به طور موثر مقیاس بندی و مدیریت کنند.
ویژگی ها:
- مجموعه ای جامع از خدمات ذخیره سازی و مدیریت داده ها.
- زیرساخت ابری مقیاس پذیر با در دسترس بودن جهانی.
- دریاچه های داده و انبارداری (Amazon S3، Redshift).
- تجزیه و تحلیل پیشرفته و ادغام یادگیری ماشین.
- راه حل های تکثیر خودکار داده ها و پشتیبان گیری
محدودیت ها:
- مدیریت هزینه می تواند چالش برانگیز باشد، به خصوص با حجم کاری غیرقابل پیش بینی.
- هزینه های انتقال داده می تواند افزایش یابد، به خصوص برای مجموعه داده های بزرگ.
6- Microsoft Azure
یک سرویس رایانش ابری ابزارهای مدیریت داده بسیاری از جمله دریاچه های داده، پایگاه های داده و خدمات تحلیلی را ارائه می دهد. Azure از یکپارچه سازی، ذخیره سازی و پردازش یکپارچه داده ها برای برنامه های مختلف پشتیبانی می کند.
ویژگی ها:
- زیرساخت ابری مقیاس پذیر و انعطاف پذیر.
- هوش مصنوعی داخلی و ابزارهای یادگیری ماشینی.
- پشتیبانی از استقرار ابر هیبریدی
- ویژگی های امنیتی و انطباق جامع.
- حاکمیت و مدیریت داده با Azure Purview.
محدودیت ها:
- می تواند برای استقرار در مقیاس بزرگ گران باشد.
- برای بهینه سازی موثر، به درک عمیقی از اکوسیستم Azure نیاز دارد.
7- Google Cloud
Google Cloud یک پلت فرم ابری است که ابزارهای مدیریت داده و تجزیه و تحلیل مانند BigQuery، Cloud SQL و Dataflow را ارائه می دهد. این به دلیل مقیاس پذیری، امنیت و قابلیت های قدرتمند تجزیه و تحلیل شناخته شده است.
ویژگی ها:
- خدمات مدیریت شده برای ذخیره سازی، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها
- BigQuery برای راه حل های انبار داده بدون سرور و بسیار مقیاس پذیر.
- قابلیت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با سرویس‌های داده یکپارچه شده است.
- پردازش بلادرنگ داده با Dataflow.
- زیرساخت ابری امن و سازگار.
محدودیت ها:
- ویژگی های کمتر در سطح سازمانی در مقایسه با AWS و Azure.
- پشتیبانی محدود برای استقرار ابر هیبریدی.
8- Profisee
یک پلت فرم اصلی مدیریت داده (MDM) که به سازمان ها کمک می کند تا داده های دقیق، سازگار و قابل اعتماد را حفظ کنند. از یکپارچه سازی داده ها، حاکمیت و مدیریت کیفیت پشتیبانی می کند و از داده های قابل اعتماد در سراسر شرکت اطمینان می دهد.
ویژگی ها:
- پلتفرم مدیریت داده اصلی (MDM).
- گزینه های استقرار انعطاف پذیر (در محل، ابر، ترکیبی).
- ابزارهای مدیریت رکورد طلایی و کیفیت داده ها.
- ادغام یکپارچه با برنامه های کاربردی تجاری محبوب.
- مدیریت داده های پیشرفته و مدیریت گردش کار.
محدودیت ها:
- ادغام با سایر پلتفرم های داده می تواند چالش برانگیز باشد.
- هزینه بالاتر برای شرکت های کوچکتر
9- Oracle Cloud Data Management
اوراکل مجموعه ای از خدمات ابری را برای مدیریت، ذخیره و تجزیه و تحلیل داده ها ارائه می دهد. این شامل ابزارهایی برای مدیریت پایگاه داده، داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل است که به سازمان ها امکان می دهد زیرساخت داده های خود را بهینه کنند.
ویژگی ها:
- مجموعه ای جامع از خدمات مدیریت داده های ابری.
- ادغام با برنامه های Oracle و ابزارهای شخص ثالث.
- زیرساخت ابری مقیاس پذیر و ایمن.
- تجزیه و تحلیل پیشرفته و ادغام یادگیری ماشین.
- ویژگی های حاکمیت داده، امنیت و انطباق.
محدودیت ها:
- هزینه بالا، به ویژه برای استقرار در مقیاس بزرگ.
- پیچیدگی در راه اندازی و مدیریت، نیاز به پرسنل ماهر.
- برخی از خدمات ممکن است به اندازه رقبا کاربر پسند نباشند.
-
IBM Db2
یک سیستم مدیریت پایگاه داده که به دلیل قابلیت های مدیریت داده قوی خود شناخته شده است. IBM Db2 راه‌حل‌های داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار را ارائه می‌کند که عملکرد بالا، مقیاس‌پذیری و ویژگی‌های تحلیلی پیشرفته را ارائه می‌دهد.
ویژگی ها:
- سیستم مدیریت پایگاه داده در سطح سازمانی.
- اتوماسیون و بهینه سازی پایگاه داده مبتنی بر هوش مصنوعی.
- پردازش داده چند مدل (رابطه ای، نمودار، JSON).
- معماری مقیاس پذیر برای داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل.
- ویژگی های امنیتی پیشرفته و انطباق.
محدودیت ها:
- هزینه های بالای صدور مجوز و عملیات.
- انعطاف پذیری محدود در محیط های ابری هیبریدی.
- برخی از کاربران مشکلات عملکرد با مجموعه داده های عظیم را گزارش می کنند.
انتخاب نرم افزار مدیریت داده مناسب به نیازها و اهداف خاص سازمان شما بستگی دارد. هر پلتفرم فهرست‌شده ویژگی‌های متمایزی را ارائه می‌کند که جنبه‌های مختلف مدیریت داده‌ها، از یکپارچه‌سازی و تجزیه و تحلیل گرفته تا حاکمیت و امنیت را پوشش می‌دهد.
نرم افزار مدیریت داده مناسب را انتخاب کنید
برای کمک به شما در انتخاب نرم افزار مدیریت داده ایده آل برای شرکت خود، عوامل زیر را در نظر بگیرید:
- در تمیز کردن داده ها کمک کنید
یک سیستم مدیریت داده اصلی باید با رفع نگرانی‌های مربوط به کیفیت، افزایش سازگاری و حذف افزونگی به پاکسازی و تصحیح داده‌ها کمک کند. پروفایل داده ها، استانداردهای کیفیت و فرآیندهای پاکسازی همگی می توانند برای انجام این وظایف مورد استفاده قرار گیرند.
- ویژگی برای ادغام داده ها
یک شرکت به یک برنامه مدیریت داده اصلی نیاز دارد تا داده ها را از چندین منبع داده در یک مخزن جمع کند. باید جمع‌آوری داده‌ها را از سیستم‌ها و قالب‌های متفاوت (مانند PDF، COBOL، محدود شده و غیره) خودکار کند.
- رابط کاربری دوستانه
راه حل مدیریت داده باید برای کارمندان غیر فنی نیز در دسترس باشد. باید یک رابط انفرادی برای مدیریت تمام داده ها فراهم کند. از یک پلتفرم واحد، باید بتوانید اطلاعات شخصی را طبقه بندی کنید.
-
یکپارچه سازی منابع داده های متفاوت
بهترین نرم افزار مدیریت داده باید به راحتی با CRM مانند Salesforce ادغام شود تا مدیریت داده ها را تسهیل کند. همچنین باید همکاری تیمی را فعال کند تا کاربران تجاری بتوانند رویه ها را تنظیم کنند، نتایج را بررسی کنند و داده ها را به روز کنند.
- مقیاس پذیری ویژگی ها/توابع
بسط به معنای داده های اضافی برای مدیریت و تجزیه و تحلیل است. بنابراین، یک برنامه مدیریت داده باید ویژگی ها و عملکردهای قابل گسترش را برای برآورده کردن خواسته های شرکت در حال رشد شما ارائه دهد.
- خرابی، پشتیبان گیری و بازیابی
ابزارهای مدیریت داده‌ها باید پشتیبان‌گیری از داده‌ها و بازیابی فاجعه را فعال کنند تا بتوانید به راحتی به داده‌ها دسترسی داشته باشید و در صورت خرابی آنها را بازیابی کنید. شما باید بتوانید به سادگی داده ها را ویرایش کنید یا به روز رسانی کنید.
- هزینه های مالکیت
قیمت عامل مهمی در هنگام انتخاب نرم افزار مناسب برای شرکت شما است. بسیاری از راه‌حل‌های مدیریت ذخیره‌سازی داده‌ها اکنون مدل‌های قیمت‌گذاری انعطاف‌پذیری را ارائه می‌کنند و برخی حتی آزمایش‌های رایگان را ارائه می‌کنند.
موارد استفاده نرم افزار مدیریت داده
نرم افزار مدیریت داده به روش های زیر به شرکت ها کمک می کند زیرا به کاربران امکان می دهد داده ها را در یک منطقه متمرکز طراحی، ادغام و ذخیره کنند که دسترسی به آن ساده است:
- بر اساس اطلاعات موثق برنامه ریزی کنید.
- افزایش امنیت داده ها
- ساده سازی فرآیند ممکن است اثربخشی و کارایی عملیاتی را بهبود بخشد.
- داده های قابل اعتماد و قابل دسترسی را حفظ کنید.
- انتخاب های معقولی داشته باشید.
- ذخیره، بازیابی و تجزیه و تحلیل داده ها.
- از دیدگاه تحلیلی و مبتنی بر داده کار کنید.
چهار مورد اساسی زیر برای نرم افزار مدیریت داده ها استفاده می شود.
- ذخیره سازی داده ها: انبارهای داده نیاز به یکپارچه سازی داده های انبوه و دسته ای دارند. هنگامی که داده ها جذب می شوند، نرم افزار داده ها را برای تجزیه و تحلیل، گزارش و داشبورد در دسترس قرار می دهد.
- ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها: نرم افزار مدیریت داده های پیشرفته، تجزیه و تحلیل تحلیلی بلادرنگ را برای بهینه سازی عملیات امکان پذیر می کند. این برنامه مدیریت داده می تواند داده ها را پیش بینی، مدل سازی و استخراج کند. داده های ساختاریافته و بدون ساختار (از دستگاه ها یا تجهیزات IoT) ممکن است با استفاده از هوش تجاری و یادگیری ماشینی تجزیه و تحلیل و کنترل شوند.
- حاکمیت داده: یک برنامه حیاتی برای نرم افزار مدیریت داده، حاکمیت داده است. این به کسب و کارها در ایجاد تعادل بین دسترسی کاربر، امنیت داده ها و یکپارچگی کمک می کند. این می تواند به سیستم های حاکمیت داده کمک کند تا داده های با کیفیت بالا را تضمین کنند. استفاده از نرم افزار می تواند وظایف مدیریت داده را آسان تر کند.
- انطباق داده ها: در مدیریت انطباق، نرم افزار مدیریت داده ضروری است. این قابلیت‌های لازم برای تضمین مطابقت استفاده و ذخیره‌سازی داده‌ها با استانداردهایی را ارائه می‌دهد که به دلیل حفظ حریم خصوصی و سایر محدودیت‌ها سخت‌تر می‌شوند.
نتیجه گیری
نرم افزار مدیریت داده برای استفاده توسط همه شرکت ها تبلیغ می شود. متمرکز کردن مدیریت دارایی های داده، شرکت ها را قادر می سازد تا از داده های خود برای تسریع و ساده سازی بیشتر فعالیت ها به طور کامل استفاده کنند.
یک ابزار مدیریت داده عموماً کاربران را قادر می سازد تا عملیاتی از جمله توسعه پایگاه داده، ذخیره سازی و مصرف را با استفاده از پرس و جوهای SQL انجام دهند. این یک فناوری است که از یکپارچگی و کیفیت داده ها پشتیبانی می کند و در عین حال دسترسی و امنیت داده های تنظیم شده را ارائه می دهد.
مقاله های مرتبط:
1- معرفی 10 ابزار برتر برای تجزیه و تحلیل کسب و کار
2- شنایی با استاندارد داده های مرتب (Tidy Data)
3- مدیریت دارایی داده چیست و چگونه آن را مدیریت کنیم؟
4-داشبورد سازی در نرم افزار تبلو و تجسم داده ها