یک طرح کسب و کار خوب، بازاریابی خلاقانه و خدمات عالی به مشتریان، برخی از مؤلفه های اجرای یک کسب و کار موفق هستند. شما می توانید بسیاری از کیفیت های دیگر را به لیست اضافه کنید،
اما همیشه بدون مدیریت جامع داده ها ناقص است. بسیاری از سازمان ها بر اساس داده های خود تصمیمات مهمی می گیرند، اما نتایج این تصمیمات به کیفیت داده ها بستگی دارد.
مدیریت کیفیت داده ها راه خوبی برای کمک به ابزارهای هوش تجاری شماست تا طرح تجاری بهتری به شما ارائه دهند.
←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
مدیریت کیفیت داده چیست؟
Data Quality شامل فرآیندها و شیوه های حفظ مداوم کیفیت بالای اطلاعات است.
Data Quality شامل فرآیند شناسایی داده‌های بی‌کیفیت، پاکسازی و قابل استفاده کردن آنها با پلتفرم‌های هوش تجاری شماست.
با سیستم مدیریت Data Quality مناسب، می توانید بینش کسب و کار خود را از داده ها به دست آورید و از این بینش برای بهبود رشد سازمان خود استفاده کنید.
چرا به مدیریت کیفیت داده نیاز دارید؟
داده ها به روش های مختلف وارد سازمان می شوند، بنابراین همه داده ها دقیق و کامل نیستند. ممکن است قدیمی، تکراری یا ناسازگار باشد.
اگر دقیق و سازگار نباشد، نمی توانید از آن برای تصمیم گیری های مهم استفاده کنید.
اتخاذ تصمیمات تجاری بر اساس داده های نادرست و غیر قابل اعتماد می تواند هزینه زیادی برای شما داشته باشد.
مدیریت Data Quality به شما کمک می کند داده های بی کیفیت را پیدا کنید و نحوه ورود آن ها به پایگاه داده خود را تشخیص دهید. سپس می توانید آن داده ها را پاک کنید و از ورود بیشتر به پایگاه داده خود جلوگیری کنید.
دلایل اصلی کیفیت پایین داده ها
بسیاری از سازمان ها در تلاش برای ایجاد سیستم هایی برای پاکسازی داده های ضعیف هستند. اما جلوگیری از ورود داده های ضعیف در وهله اول به پایگاه داده به اندازه تمیز کردن آن مهم است.
با شناسایی علل داده های بی کیفیت می توانید از آن جلوگیری کنید. در اینجا برخی از دلایل اصلی کیفیت پایین داده آورده شده است:
۱- ورود دستی (Manual entry)
سازمان‌ها داده‌ها را به صورت دستی در سیستم‌های خود ثبت می‌کنند، حتی اگر روش‌های خودکار زیادی برای انجام آن وجود داشته باشد.
فرآیند وارد کردن داده ها به صورت دستی در یک پایگاه داده شامل بسیاری از کارمندان می شود. شانس زیادی برای تایپ داده های اشتباه در سیستم وجود دارد.
۲- اکتساب و ادغام (Acquisition and mergers)
خرید و ادغام یک شرکت با شرکت شما نه تنها شامل جنبه های مالی یا تجاری، بلکه شامل حجم زیادی از داده ها نیز می شود.
داده‌هایی که وارد پایگاه داده شرکت شما می‌شوند بر اساس خط‌مشی‌های شرکت آنها قالب‌بندی می‌شوند، نه شما.
ممکن است قالب‌های نامعتبر، تکراری‌ها و داده‌های اشتباه وجود داشته باشد که بر کیفیت تحلیل شما تأثیر می‌گذارد.
۳- به روز رسانی در زمان واقعی
جمع آوری داده ها و به دست آوردن دانش در زمان واقعی یک فرآیند سریع است. برای کمک به شما در تصمیم گیری های کارآمد و به روز، داده ها در زمان واقعی به طور خودکار در سرورهای داده به روز می شوند.
با این حال، به دلیل محدودیت زمانی، احتمال به دست آوردن داده های ناقص یا دستکاری شده وجود دارد.
۴- جمع آوری بی رویه داده ها
بسیاری از سازمان‌ها تمام داده‌هایی را که با آنها مواجه می‌شوند جمع‌آوری می‌کنند، اما همه این داده‌ها برای یک سازمان مفید نیستند.
باید داده های مهم را شناسایی و نگهداری کنید و از جمع آوری داده های بی اهمیت خودداری کنید. جمع‌آوری مقادیر زیادی از داده‌های ناخواسته مرتب‌سازی زمان‌بر خواهد بود و فضای ذخیره‌سازی شما بیهوده اشغال خواهد شد.
۵- ارتقاء سیستم
به‌روزرسانی مکرر نرم‌افزار یا سخت‌افزار سیستم شما نیز دلیلی برای داده‌های ضعیف است. هنگام ارتقاء سیستم ها، احتمال زیادی وجود دارد که داده ها حذف یا خراب شوند.
عوامل ضروری برای داده های پاک
داشتن داده ها به تنهایی برای کمک به شما در تصمیم گیری تجاری کافی نیست. کیفیت داده ها به اندازه داشتن داده مهم است. با داده های با کیفیت، می توانید در کسب و کار خود معجزه کنید.
برای اطمینان از اینکه از داده های با کیفیت استفاده می کنید، باید بررسی کنید که آیا داده ها با عوامل زیر مطابقت دارند یا خیر.
۱- کامل بودن
کامل بودن یعنی داشتن تمام داده های مورد نیاز برای هدف مورد نظر شما.
به عنوان مثال، اگر نام و شماره تماس مشتری مورد نیاز است و آدرس او مورد نیاز نیست، می توانید اطلاعات خود را در مورد مشتری حتی بدون آدرس او کامل در نظر بگیرید.
مدیریت کیفیت داده ها راه خوبی برای کمک به ابزارهای هوش تجاری شماست تا طرح تجاری بهتری به شما ارائه دهند.
۲- دقت
دقت این است که آیا داده ها بدون هیچ گونه داده دستکاری یا تکراری کامپایل شده باشند.
هنگامی که شما حجم بیشتری از داده ها دارید، اغلب حجم بیشتری از داده های نادرست در آن وجود دارد. شما همیشه باید مطمئن شوید که داده ها دقیق و قابل اعتماد هستند.
این باعث افزایش Data Quality می شود.
مدیریت کیفیت داده ها راه خوبی برای کمک به ابزارهای هوش تجاری شماست تا طرح تجاری بهتری به شما ارائه دهند.
۳- ثبات
هنگامی که دو مقدار داده از مجموعه داده های مختلف مورد بررسی قرار می گیرند، باید یکسان باشند. اگر آنها یکسان نیستند.
پس شما داده های غیرقابل اعتمادی دارید، بنابراین نمی توانید بر اساس آن داده ها تصمیم بگیرید.
مدیریت کیفیت داده ها راه خوبی برای کمک به ابزارهای هوش تجاری شماست تا طرح تجاری بهتری به شما ارائه دهند.
۴- به موقع بودن
در دسترس بودن داده ها در صورت نیاز به عنوان به موقع شناخته می شود. اگر داده ها در زمان مورد نیاز در دسترس نباشند، دیگر هیچ استفاده ای برای داده ها وجود ندارد. در صورت تغییر باید دائماً در زمان واقعی به روز شود.
مدیریت کیفیت داده ها راه خوبی برای کمک به ابزارهای هوش تجاری شماست تا طرح تجاری بهتری به شما ارائه دهند.
←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
۵- تمامیت
داده های موجود در پایگاه داده شما باید یک اتصال واقعی معتبر داشته باشند. این احتمال وجود دارد که داده های تکراری یا نامعتبر در سرور خود داشته باشید.
به عنوان مثال، اگر یک پایگاه داده فروش محصول با اطلاعات مشتری دارید. سپس،
اگر نام مشتری برای یک محصول خاص فروخته شده وجود نداشته باشد، داده نامعتبر است و هیچ استفاده ای برای داده ها وجود ندارد.
مدیریت کیفیت داده ها راه خوبی برای کمک به ابزارهای هوش تجاری شماست تا طرح تجاری بهتری به شما ارائه دهند.
نحوه حفظ کیفیت داده ها
حفظ کیفیت داده ها به اندازه تمیز کردن و پردازش داده ها مهم است. با پیروی از این رویه ها در سازمان خود، می توانید از کیفیت داده های خود اطمینان حاصل کنید.
۱- جمع آوری داده ها
با طرح مناسب جمع آوری داده ها، می توانید از Data Quality وارد شده به پایگاه های داده خود اطمینان حاصل کنید.
دسته‌بندی داده‌ها بر اساس نیازهای کسب‌وکارتان به شما امکان می‌دهد از سردرگمی میان بخش‌ها جلوگیری کنید و اطمینان حاصل کنید که آنها فقط داده‌های مورد نیاز خود را جمع‌آوری می‌کنند.
۲- استانداردها را تضمین کنید
با ایجاد استانداردهای کیفیت داده، می توانید داده های مورد نظر و ناخواسته را دسته بندی کنید. این کارایی تجزیه و تحلیل و ارائه داده های شما را بهبود می بخشد.
۳- تصحیح داده ها
ارائه رهنمودها و قوانین مناسب به تیم خود برای تصحیح داده ها به آنها درک بهتری از داده هایی که برای پردازش نیاز دارند می دهد و کیفیت داده ها را تضمین می کند.
مدیریت کیفیت داده ها راه خوبی برای کمک به ابزارهای هوش تجاری شماست تا طرح تجاری بهتری به شما ارائه دهند.
←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
نقش هایی که کیفیت داده ها را تضمین می کند
از آنجایی که داده ها یک عامل اساسی برای بسیاری از مشاغل است، مهم است که مطمئن شوید که از اطلاعات قابل اعتماد برای تصمیم گیری استراتژیک استفاده می کنید.
با ارائه دستورالعمل های کیفیت داده ها و انتساب نقش های زیر به افراد یا یک تیم، می توانید کیفیت داده ها را در سازمان خود تضمین کنید.
۱- صاحب داده
مالک داده تنها مسئول داده های درون سازمان است. آنها توانایی ویرایش، تغییر، ایجاد، اشتراک گذاری و محدود کردن دسترسی به داده ها را دارند.
۲- مباشر داده
مباشر داده مسئول فرآیند حاکمیت داده و مدیریت منابع داده است. آنها به یافتن مشکلات موجود در مجموعه داده ها کمک می کنند و راه هایی را برای کاهش خطرات و اطمینان از کیفیت داده ها توصیه می کنند.
۳- مدیر داده
یک مدیر داده مسئول مدیریت موثر داده ها و ایجاد قوانین و رویه ها برای رسیدگی به حجم زیادی از داده ها و نظارت بر داده ها از نقطه ورود در یک سازمان است.
۴- کاربران داده
کاربر داده کسی است که وظایف روزانه اش شامل وارد کردن داده است. آنها با پیروی از قوانین سازمان، کیفیت ورود داده ها را بهبود می بخشند و از وقوع خطای انسانی کمی اطمینان می یابند.
تاثیر کیفیت داده ها بر تجزیه و تحلیل داده ها
هنگامی که مجموعه داده های شما با کیفیت های ذکر شده در این پست مطابقت داشته باشد و از این فرآیندهای مدیریتی عبور کند، آماده است تا به پلتفرم های هوش تجاری شما وارد شود.
داده‌های باکیفیت به شما تجزیه و تحلیل باکیفیت می‌دهد که منجر به مزایای بسیاری می‌شود:
- با یک سیستم مدیریت داده، داده های شما سازگارتر خواهد بود و کیفیت داده های شما قابل اعتمادتر خواهد بود.
- داده های با کیفیت به شما در تصمیماتی که می گیرید اطمینان می دهد و نتایج دلخواه را به شما ارائه می دهد.
- با داده های با کیفیت خوب، می توانید کیفیت کمپین های بازاریابی خود را با شناسایی مخاطبان هدف بهبود بخشید.
- داده های باکیفیت شما را از نیازهای مشتریان آگاه می کند و به شما در بهبود کیفیت محصولات و خدمات کمک می کند.
- داده های با کیفیت بالا به شما برتری نسبت به رقبای خود می دهد که آن را ندارند.
- شما می توانید الگوهای خرید مشتریان را پیش بینی کنید و با پیشنهاد محصولات مرتبط بیشتر به آنها، رشد شرکت خود را افزایش دهید.
- با ادغام داده های با کیفیت خود با ابزارهای هوش تجاری، می توانید روندهای نوظهور در بازار خود را تجسم کنید و با توجه به آنها تصمیمات کلیدی بگیرید.
- حفظ کیفیت داده ها شما را قادر می سازد تا هزینه های مدیریت داده های بی کیفیت را کاهش دهید.
- یک سیستم مدیریت Data Quality به شما کمک می کند تا رشد سازمان خود را نظارت کنید، نقاط ضعف را پیدا کنید و آنها را اصلاح کنید.
نتیجه
امیدوارم اکنون درک بهتری از مدیریتData Quality، علل کیفیت پایین داده ها، عوامل اساسی و نقش های مهمی که کیفیت داده ها را تضمین می کند و مزایای مدیریت کیفیت داده ها داشته باشید.
←برای خرید کرک Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
مقاله های مرتبط:
1-توسعه پایگاه داده استاندارد SQL Server
2- مهارت تحلیلگر داده مورد تقاضا برای استخدام
3-هوش تجاری سلف سرویس (Self_Service BI) – موفقیت شرکت خود را هدایت کنید
4-ترفندها و روش های محبوب در هوش تجاری
5-مدیریت کیفیت داده (Data Quality Management) در هوش تجاری (BI)
6-معرفی انواع مدل های داده ای یا Data Model
7-ردیابی داده ها یا Data Tracking چیست و چه فایده ای دارد؟
8-چالش ها و نحوه مدیریت داده های همه جا حاضر یا Ubiquitous Data
9-تحلیل داده های کسب و کار با هوش تجاری
10-معرفی بهترین ابزارهای جمع آوری داده
11-ابزارهای گزارش دهی کلان داده یا Big Data
11-سواد داده (Data Literacy) چیست و چرا برای موفقیت کسب و کار ها ضروری است ؟