پایگاه داده

چرا بازار پایگاه داده بزرگتر و قوی تر می شود؟

چرا بازار پایگاه داده بزرگتر و قوی تر می شود؟

مانند هر بازار بالغ، رشد در بازار پایگاه داده باید هموار باشد. در عوض، شتاب می گیرد. بیشتر این رشد توسط پایگاه‌های اطلاعاتی ابری از بین می‌رود، اما شرکت‌ها برای انتخاب صدها پایگاه داده، چه در فضای ابری و چه در موارد دیگر، ناامید هستند.

دهه‌ها پس از وجودش، بازار پایگاه‌داده داغ‌تر از همیشه است و استارت‌آپ‌هایی را با مقادیر به‌ظاهر بی‌پایان سرمایه‌گذاری مخاطره‌آمیز در طیف گسترده‌ای از انواع پایگاه‌های داده، از جمله بردار، نمودار و سری‌های زمانی ایجاد می‌کند.

حتی با وجود اینکه فروشندگان پایگاه داده قدیمی مانند اوراکل رشد آهسته ای را می بینند، این دسته در حال رونق است. یک دلیل بزرگ ابر است، اما دلیل بزرگ‌تر این است که اهمیت داده‌ها برای هر شرکتی افزایش می‌یابد، با داده‌های متنوع و بدون ساختار، پایگاه‌های داده جدیدی برای مدیریت همه آن‌ها ایجاد می‌شود. اوه، و البته هوش مصنوعی با پایگاه داده های برداری که برای کمک به پشتیبانی از روند ایجاد شده است، نقش اصلی را دارد.

 

بازار پایگاه داده فعلی چگونه به نظر می رسد؟

به گفته گارتنر، در سال 2022، بازار جهانی پایگاه داده با 14.4 درصد “بی سابقه” رشد کرد و به 91 میلیارد دلار رسید. در حال حاضر، در سال 2023، گارتنر پیش بینی می کند که بازار پایگاه داده 100 میلیارد دلار با نرخ رشد ترکیبی سالانه 16.8٪ پاکسازی کند. به گفته این شرکت تحلیلگر، در این CAGR، بازار پایگاه داده تا سال 2027 از 203.6 میلیارد دلار فراتر خواهد رفت که به طور چشمگیری از رشد پیش بینی شده برای کل بازار فناوری اطلاعات 4.3 درصد پیشی خواهد گرفت. که تعداد زیادی از یک ها و صفرها ذخیره می شوند.

به گفته Ofer Bengal، مدیر عامل Redis Labs، سه روند بزرگ باعث رشد بازار پایگاه داده می شود: منبع باز، داده های غیر رابطه ای و ابر. به گفته گارتنر، از میان این سه، ابر محرک اصلی این بزرگی رو به رشد است.

در واقع، هزینه های پایگاه داده ابری (55%) اکنون از هزینه های پایگاه داده داخلی (45%) بیشتر است. این تغییر به سمت سرویس‌های پایگاه داده ابری تنها زمانی سرعت می‌گیرد که هوش مصنوعی، به ویژه، شرکت‌ها را به پذیرش چابکی و انعطاف‌پذیری مورد نیاز هوش مصنوعی و محاسبات ابری سوق می‌دهد.

←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید

 

بازار پایگاه داده به سمت Cloud حرکت می کند

این رشد واقعاً بی سابقه است، همانطور که گارتنر پیشنهاد می کند، شاید به این دلیل که ماهیت در حال تحول پایگاه داده تا حدودی بی سابقه است. به طور معمول، دسته بندی محصولات افزایش می یابد و سپس به مرور زمان کاهش می یابد و چیزهای دیگر جایگزین می شوند.

به عنوان مثال، مایکروسافت میلیاردها دلار در بازار سیستم‌عامل‌ها تولید کرد، اما امروز، ما واقعاً به سیستم عامل اهمیت نمی‌دهیم. علاوه بر این، سرورهای برنامه، برنامه ریزی منابع سازمانی و مدیریت محتوای سازمانی به عنوان بازارهای جدید داغ در نظر گرفته می شدند. در حالی که شرکت ها هنوز به این محصولات یا برخی از انواع آنها وابسته هستند، آنها بازارهای در حال رشد در نظر گرفته نمی شوند. شرکت‌ها برای حفظ سرمایه‌گذاری‌های گذشته روی آنها هزینه می‌کنند، اما محرک‌های رشد محسوب نمی‌شوند.

در مقابل پایگاه های داده محرک رشد هستند. پایگاه داده های رابطه ای در اوایل دهه 1970 متولد شدند و اوراکل، مایکروسافت و IBM کسب و کارهای عظیمی را برای فروش و پشتیبانی از آنها راه اندازی کردند. برای زمان خود، آنها فوق العاده نوآور بودند و راه را برای شرکت های مدرن هموار کردند. بیشتر بازارهای فناوری با وعده تغییر گوشه‌ای از جهان بالا می‌روند، اما پایگاه‌های اطلاعاتی به این وعده عمل کرده‌اند و دوباره این کار را انجام می‌دهند.

در حالی که این فروشندگان قدیمی رشد درآمد پایگاه داده خود را کند بوده اند، بازار به عنوان یک کل کاری انجام داده است. ما شاهد انفجار شرکت‌هایی بوده‌ایم که در حال گسترش پایگاه‌های اطلاعاتی رابطه‌ای مانند PostgreSQL به ابر هستند، از جمله AWS، Timescale، Aiven و Neon.

 

پایگاه های اطلاعاتی غیر رابطه ای مخاطب پیدا می کنند

در پایگاه‌های داده NoSQL مانند MongoDB، Amazon DynamoDB، Neo4j و Apache Cassandra رشد عمیق و پایداری وجود داشته است. نام “NoSQL” بی‌نقص نیست – به هر حال، برخی از این پایگاه‌های داده پشتیبانی از پرس و جوهای سبک SQL را اضافه کرده‌اند. اما به تعیین نوع جدیدی از پایگاه‌های داده کمک کرده است که بر انعطاف‌پذیری طرح‌واره، مقیاس‌پذیری افقی و توانایی مدیریت انفجار در داده‌های بدون ساختار برتری می‌دهند.

در واقع، پایگاه‌های اطلاعاتی رابطه‌ای مانند Oracle، Microsoft SQL Server و MySQL، به استثنای PostgreSQL، نسبت به پایگاه‌های داده غیرمرتبط در 9 سال گذشته، همانطور که توسط DB-Engines اندازه‌گیری می‌شود، کاهش یافته‌اند.

 

پایگاه داده

این بدان معنا نیست که استفاده از SQL/رابطه رو به کاهش است. در واقع، اهمیت SQL، همانطور که با آگهی های شغلی اندازه گیری می شود، همچنان در حال افزایش است. شرکت‌ها علاقه خود را به توسعه‌دهندگانی که می‌توانند با استفاده از SQL راحت و پرکاربرد، از پایگاه‌های داده‌ای که سال‌ها شرکت‌هایشان را راه‌اندازی کرده‌اند پرس و جو کنند، افزایش می‌دهند.

در عین حال، شرکت‌ها به وضوح به دنبال توسعه‌دهندگانی هستند که بتوانند به آنها در جستجوی انواع داده‌ها و منابع جدید کمک کنند، که اغلب شامل SQL نمی‌شود.

به عبارت دیگر، این یک تصمیم یا/یا نیست. برای شرکت‌هایی با هر اندازه معقولی، این یک موضوع «و» است. شرکت ها به سادگی سعی می کنند از داده های خود بهترین استفاده را ببرند و به پایگاه داده مناسب برای کار مراجعه کنند.

 

دسته رشد جدید پایگاه داده: بردارها

به گفته Frank Liu از Zilliz، “پایگاه داده برداری راه حلی کاملاً مدیریت شده و بدون حاشیه برای ذخیره، نمایه سازی و جستجو در میان مجموعه داده عظیمی از داده های بدون ساختار است که از قدرت جاسازی ها از مدل های یادگیری ماشین استفاده می کند.”

به این ترتیب، پایگاه‌های داده برداری در مواردی مانند جستجوی تصویر یا جستجو در ویدیو، صدا یا سایر اشکال داده‌های بدون ساختار برای درک محتوا مفید هستند، نه کلمات کلیدی مرتبط با آن محتوا. بردارها به طور فزاینده ای برای ساختن برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی حیاتی هستند. با انجام این کار، آنها دلیل دیگری را برای شرکت‌ها ارائه می‌دهند تا هزینه‌های سنگینی را برای پایگاه‌های داده صرف کنند.

حدود یک سال پیش، اکثر مردم در مورد بردارها چیزی نشنیده بودند. امروز، همه آنها خشمگین هستند. Zilliz، شرکت پشتیبان پایگاه داده منبع باز وکتور Milvus، در سال 2022 60 میلیون دلار جمع آوری کرد تا به 43 میلیون دلار جمع آوری شده در سال 2020 بیفزاید. اخیراً، Pinecone، یکی دیگر از استارتاپ های پایگاه داده برداری، 100 میلیون دلار جمع آوری کرده است.

 

 

مقاله های مرتبط:

1- پایگاه داده گراف (Graph Database) چیست؟

2- توسعه پایگاه داده استاندارد SQL Server

3- کدام پایگاه داده برای یادگیری ماشینی بهتر است؟

4-داشبورد سازی در نرم افزار تبلو و تجسم داده ها

 

download tableau desktop

 

 

امتیاز دهید

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

سبد خرید