هوش تجاری مالی – بخش مالی خود را توربو شارژ کنید
در زمینه کسب و کار مبتنی بر داده امروزی، توانایی اتخاذ تصمیمات مالی آگاهانه به طور فزاینده ای مهم، اما همچنین پیچیده است. بسیاری از تیم‌های حسابداری و مالی هنوز تقریباً به طور کامل به گزارش‌های خسته‌کننده اکسل متکی هستند که ساعت‌ها طول می‌کشد تا با هر نسخه گزارش جدید تکمیل شود. پلتفرم‌های هوش تجاری مالی قصد دارند تا حد امکان این کار را خودکار کنند و گزارش‌های تصویری و تحلیلی بسیار بهتری نسبت به اکسل سنتی ارائه دهند.
هوش تجاری مالی چیست؟
هوش تجاری مالی یک حوزه تخصصی از تجزیه و تحلیل است که از تجزیه و تحلیل داده ها، ابزارهای گزارش دهی و تجسم برای به دست آوردن بینش عملی در مورد سلامت مالی و فرصت های سازمان استفاده می کند. هدف این است که گزارش دهی را بهبود ببخشید و در عین حال زمان صرف شده برای ایجاد گزارش هایی را که هر روز، هفته یا ماه مشاهده می شود، کاهش دهید. این به شما زمان و منابع می دهد تا به جای تولید آن گزارش ها، نتایج گزارش خود را درک کرده و به اشتراک بگذارید.
دلایل مختلفی برای بررسی این موضوع به عنوان گزینه ای برای کسب و کار شما وجود دارد:
- بینش در زمان واقعی: دسترسی فوری به داده های مالی برای تصمیم گیری به موقع
- پیش بینی پیشرفته: پیش بینی های دقیق برای بودجه بندی و برنامه ریزی
- کاهش ریسک: شناسایی ریسک ها و فرصت های مالی بالقوه
- بهره وری عملیاتی: فرآیندهای مالی ساده و هزینه ها کاهش می یابد
- انطباق و حاکمیت: حصول اطمینان از پایبندی به مقررات مالی
کرک لایسنس تبلو
←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
از کجا باید شروع کرد؟
یک راه حل پایه هوش تجاری شامل جمع آوری داده ها، ترکیب و تمیز کردن داده ها در صورت نیاز، به دنبال تجزیه و تحلیل و تفسیر است، و در نهایت شامل یک راه ساده برای به اشتراک گذاری و همکاری در مورد آنچه ایجاد کرده اید است.
برای درک بهتر این عناصر مختلف، توصیه می کنیم با داشبورد هوش تجاری و مدل بلوغ تحلیلی آشنا شوید. این مقالات می توانند به درک محصول نهایی و مراحل مختلف یک راه حل هوش تجاری بالغ کمک کنند.
در مرحله بعد، تصمیم بگیرید که اهداف اولیه تجزیه و تحلیل مالی و تجزیه و تحلیل حسابداری شما به عنوان یک سازمان باید در مورد هوش تجاری مالی شما باشد. این گزارش در زمان واقعی است، تجزیه و تحلیل تعاملی تر، و ایجاد یک نسخه واحد از حقیقت، همگی نمونه های خوبی هستند. در حال حاضر زمان قابل توجهی را برای تولید بارها و بارها صرف چه گزارش هایی می کنید؟ تمام سیستم های داده متفاوتی را که استفاده می کنید در نظر بگیرید و اگر بخواهید آنها را برای تجزیه و تحلیل ترکیب کنید، کدام یک می توانند بینش جدیدی ارائه دهند.
Financial Business Intelligence
در نهایت یک پلتفرم برای اهداف خود انتخاب کنید. به عنوان مثال، Domo به دلایل زیادی یک رهبر تثبیت شده و یک راه حل بهینه است:
- عملکرد: زمان پاسخ ثانویه یکی از مهم ترین محرک های پذیرش کاربر است
- داده های خودکار: Domo بیش از 1000 رابط از پیش ساخته شده برای محبوب ترین سیستم های تجاری در حال استفاده را ارائه می دهد.
- رابط کاربر پسند: برای استفاده از Domo لازم نیست متخصص داده یا برنامه نویس باشید
- سفارشی سازی: طراحی داشبورد با کشیدن و رها کردن آسان با بیش از 100 نوع نمودار برای انتخاب
- یکپارچه سازی داده ها: ترکیب و ادغام به روشی کم کد / بدون کد، در بین منابع داده
- مقیاس پذیری: با رشد کسب و کار شما به راحتی مقیاس می شود
- اشتراک گذاری: نیازی به پیوست کردن پیوست های قفل شده با رمز عبور به ایمیل ها نیست. در عوض گزارش های خود را مستقیماً و ایمن از داخل و داخل Domo با مدیریت به اشتراک بگذارید
- امنیت/حکومت: ویژگی‌های قوی حفاظت از داده، با حاکمیت داده بالغ
- ردیابی: به سرعت ببینید چه کسی چه محتوایی را مشاهده می کند تا تعامل واقعی را ردیابی کند
- ROI: ROI سریع بر اساس پیاده سازی های سریع، پذیرش بالاتر از حد متوسط کاربر باعث افزایش تصمیم گیری می شود
تازه های دنیای دیتا
در حالی که Domo یکی از کاربرپسندترین رابط های موجود برای هوش تجاری مالی (و اکثر انواع دیگر تجزیه و تحلیل) است، برخی از مفاهیم استفاده از داده های خام / منبع ممکن است برای شما جدید باشد. یک شرکت مشاوره معتبر می تواند در زمینه هایی مانند:
- آماده سازی داده ها: اطمینان از صحت و سازگاری داده ها
- ایجاد گردش کار: ایجاد گردش کار داده های کارآمد که داده های شما را ترکیب، تمیز یا اصلاح می کند
- سفارشی سازی: راه حل های خیاطی برای رفع نیازهای خاص کسب و کار شما
- آموزش: توانمندسازی تیم خود با مهارت های مورد نیاز برای موفقیت طولانی مدت
- حل مسئله: پرداختن به چالش ها به گونه ای که به خوبی مقیاس شود و تعمیر و نگهداری به حداقل برسد
هوش تجاری قوی مالی به سرعت در حال تبدیل شدن به استاندارد است زیرا متخصصان امور مالی و حسابداری از تولید دستی گزارش‌ها برای روزها قبل از انجام تجزیه و تحلیل مالی و سپس ارائه آنها دور می‌شوند.
مقاله های مرتبط:
1- نقش هوش تجاری در امور مالی
2- داشبورد هوش تجاری و اهمیت آنها
3-نقش اتوماسیون در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
4-داشبورد سازی در نرم افزار تبلو و تجسم داده ها