چگونه با احتیاط از هوش مصنوعی (AI) برای کار استفاده کنیم
افزایش استفاده از هوش مصنوعی (AI) در محیط کار به این معنی است که دانستن نحوه استفاده محتاطانه از هوش مصنوعی برای کار به منظور به حداکثر رساندن مزایا و در عین حال به حداقل رساندن خطرات و نگرانیهای اخلاقی، مهم است. برای کسب اطلاعات بیشتر، ادامه مطلب را بخوانید.
در چند سال گذشته، بسیاری از کسبوکارها هوش مصنوعی را پذیرفتهاند. مردم از هوش مصنوعی به روشهای مختلف در صنایع و بخشهای متنوعی مانند مراقبتهای بهداشتی، حمل و نقل و کشاورزی استفاده میکنند. با وجود پذیرش گسترده هوش مصنوعی در محیط کار، هنوز هم با چالشها و محدودیتهایی همراه است. یادگیری نحوه استفاده محتاطانه از AI برای کار، به طور فزایندهای ارزشمند و ضروری میشود.
←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
درک هوش مصنوعی (AI) در محیط کار
بررسی نقش هوش مصنوعی در محیط کار به معنای درک پتانسیل آن برای افزایش بهرهوری، تغییر در تصمیمگیری و تغییر شکل همکاری است.
شرکتها از هوش مصنوعی حمایت میکنند زیرا به نظر میرسد نوید افزایش کارایی، نوآوری و درآمد را میدهد. هوش مصنوعی در موارد استفاده متنوعی مانند موارد زیر به شرکتها سود میرساند:
- خدمات مشتری
- بازاریابی
- مدیریت ریسک
- مدیریت زنجیره تأمین
- انواع مختلف عملیات
کارگران از AI برای کاربردهای مختلف در محیط کار استفاده میکنند. به عنوان مثال، استخدامکنندگان و مصاحبهکنندگان از فناوری غربالگری هوش مصنوعی برای شناسایی و انتخاب نامزدهای واجد شرایط از میان انبوهی از متقاضیان استفاده میکنند. مدیران در همه زمینهها میتوانند از برنامههای هوش مصنوعی برای اندازهگیری معیارهای عملکرد کارکنان، مانند ضربات کلید، و مشاهده فعالیتهای کارکنان از طریق روشهای مختلف استفاده کنند.
محتاط بودن موارد استفاده هوش مصنوعی در محیط کار تا حد زیادی به نحوه استفاده کارگران از فناوری بستگی دارد – اینکه چه چیزی را برای استفاده از آن انتخاب میکنند و چه چیزی را نامناسب میدانند.
چگونه با احتیاط از هوش مصنوعی برای کار استفاده کنیم
به دلیل نگرانیهای عملی و اخلاقی، باید در محیطهای حرفهای با احتیاط از AI استفاده کنید. در زیر چند روش برای کاهش ریسک غیرضروری آورده شده است.
نیازها و اهداف خود را ارزیابی کنید
در حالی که هوش مصنوعی قابلیتهای چشمگیری ارائه میدهد، تشخیص محدودیتهای آن نیز مهم است. به جای اتخاذ آن بدون یک استراتژی مشخص، شناسایی مواردی را که هوش مصنوعی میتواند ارزش واقعی برای شرکت شما فراهم کند، در نظر بگیرید. در نظر بگیرید که کدام وظایف و فرآیندها میتوانند بدون به خطر انداختن کیفیت از هوش مصنوعی بهرهمند شوند و کدام وظایف به بهترین وجه با تخصص انسانی مطابقت دارند. دانستن اینکه AI در کجا برای کسب و کار شما مفید خواهد بود، از اهمیت عملی قابل توجهی برخوردار است، به خصوص با توجه به اینکه 76 درصد از مدیران ارشد میگویند که در درک چگونگی پیادهسازی مؤثر هوش مصنوعی مشکل دارند.
استفاده محتاطانه و مناسب از هوش مصنوعی میتواند بهرهوری کارکنان را تا 40 درصد افزایش دهد. با این حال، هنگامی که در موارد استفاده نامربوط استفاده میشود، عملکرد کارکنان به طور متوسط 19 درصد کاهش مییابد.
موارد استفاده مؤثر برای هوش مصنوعی عبارتند از:
- بهبود تجربیات مشتری با بهکارگیری چتباتها و دستیاران مجازی و با استفاده از هوش مصنوعی برای اهداف تعدیل محتوا.
- افزایش بهرهوری کارکنان از طریق پایگاههای داده تحقیقاتی کاربرپسند و قابلیتهای AI مولد، و همچنین خودکارسازی تولید گزارش و نوشتن کد.
- بهینهسازی فرآیندها با خلاصهسازی و تجزیه و تحلیل خودکار دادهها از انبوه اسناد متراکم و طولانی، از جمله ورودیهای متنی، تصویری و صوتی چندوجهی.
برعکس، برخی از کسبوکارها بدون هدف استراتژیک از هوش مصنوعی استفاده میکنند. این یک استفاده محتاطانه یا سازنده از فناوری نیست و میتواند منجر به مسائل مختلفی از جمله ردپای کربن بالا شود. به عنوان مثال، استفاده از هوش مصنوعی برای تولید یک تصویر به همان اندازه انرژی نیاز دارد که برای شارژ کامل یک تلفن هوشمند لازم است. با توجه به اینکه میلیاردها نفر روزانه از هوش مصنوعی استفاده میکنند، این امر اهمیت اتخاذ شیوههای پایدار برای به حداقل رساندن تأثیر زیستمحیطی آن را برجسته میکند.
ابزارهای هوش مصنوعی قابل اعتماد را انتخاب کنید
هنگام انتخاب یک ابزار هوش مصنوعی، باید چندین نکته مانند قیمت و عملکرد را در نظر بگیرید. از این گذشته، هدف از بهکارگیری هوش مصنوعی در محل کار، بهبود بهرهوری، کارایی و فرهنگ است.
همچنین باید مطمئن شوید که ابزاری از AI را انتخاب میکنید که امنیت، حریم خصوصی دادهها و شفافیت را در اولویت قرار میدهد. یک ابزار هوش مصنوعی مجهز به ویژگیهای امنیت سایبری قوی میتواند نقش مهمی در حفاظت از اطلاعات حساس کارگران و جلوگیری از دسترسی غیرمجاز توسط افراد ثالث مخرب بالقوه ایفا کند.
با توجه به این نکته، ابزاری را انتخاب کنید که بر مدیریت هوش مصنوعی تمرکز دارد. مدیریت هوش مصنوعی به تعهد یک توسعهدهنده هوش مصنوعی به ایجاد دستورالعملهایی برای استفاده اخلاقی و مطابق با مقررات از AI اشاره دارد. مدیریت هوش مصنوعی به تقویت اعتماد به یک مدل هوش مصنوعی و کاهش جریمههای مالی بالقوه قابل توجه کمک میکند.
نظارت بر عملکرد هوش مصنوعی
هوش مصنوعی باید در محل کار با دقت مدیریت شود. با تکامل اطلاعات و منابع داده مصرفکننده، مدل هوش مصنوعی شما ممکن است قدیمی شود و اثربخشی خود را از دست بدهد. باید با این موضوع همگام باشید؛ دادههای قوی برای تصمیمگیری آگاهانه و مبتنی بر داده بسیار مهم هستند.
ابزارهای ارزیابی خودکار AI میتوانند به شما کمک کنند تا از رعایت معیارهای حیاتی اطمینان حاصل کنید و در عین حال شما را از نقض احتمالی انطباق مطلع سازند. این ابزارها همچنین میتوانند به محل کار شما کمک کنند تا به دستورالعملهای مسئولانه هوش مصنوعی مانند موارد زیر پایبند باشد:
- انسجام: خروجی یک مدل چقدر شبیه انسان است
- روانی: خروجی یک مدل چقدر از نظر زبانی و دستوری صحیح است
- مستدل بودن: میزان هماهنگی خروجی یک ابزار هوش مصنوعی با ورودی آموزشی آن
- ارتباط: خروجی یک مدل چقدر با درخواست کاربر مرتبط است
- شباهت: خروجی یک مدل چقدر کلمه به کلمه با متون ورودی مشابه است
به یاد داشته باشید که AI یک ابزار تقویت محل کار است، نه یک فرآیند گردش کار خودکار و مستقل که بتوانید به انجام آن به طور قابل اعتماد و مستقل در همه زمانها اعتماد کنید. شما باید عملکرد آن را رصد کنید و در صورت لزوم تغییرات را اعمال کنید.
اطمینان از نظارت انسانی
هیچ ابزار هوش مصنوعی در هر موقعیتی قابل اعتماد نیست. بنابراین، هوش مصنوعی به درجهای از نظارت انسانی نیاز دارد. برای ارزیابی و بهبود خروجی، به افرادی با مهارتهای تفکر انتقادی نیاز است، که ماشینها فاقد آن هستند، تا با آموزش هوش مصنوعی بر روی منابع متنوعتر، خروجی را ارزیابی و بهبود بخشند.
مدلهای هوش مصنوعی کاملاً به کیفیت دادههای مورد استفاده برای آموزش وابسته هستند. توسعهدهندگان میتوانند آنها را بر روی مجموعه دادههای گسترده، متنوع و گاهی بدون ساختار آموزش دهند. اگر ورودیهای آموزشی آنها شامل دادههای نادرست یا مغرضانه باشد، خروجی آنها به احتمال زیاد منعکس کننده اختلافات خواهد بود. این امر میتواند یک کسب و کار را در معرض خطر نقض عنوان VII قرار دهد.
مدلهای هوش مصنوعی مولد، ابزارهای پیچیده تکمیل خودکار هستند که برای تولید پاسخ به سوالات، به تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده، نه تأمل آگاهانه، متکی هستند. برخلاف انسانها، این مدلها درگیر تفکر نمیشوند، بلکه در عوض بر اساس احتمال آماری یک کلمه پس از کلمه دیگر، حدسهایی ایجاد میکنند. بدون توانایی تصمیمگیری، AI نمیتواند خطاهای خود را شناسایی کند یا تشخیص دهد که خروجیهایش چه زمانی بیمعنی به نظر میرسند. فقط یک انسان میتواند این تصمیم را بگیرد.
اولویتبندی امنیت دادهها و حریم خصوصی
استفاده از هوش مصنوعی میتواند چالشهایی را از نظر حریم خصوصی و امنیت دادهها ایجاد کند. اطلاعات کارمندان ذخیره شده در یک سیستم هوش مصنوعی ممکن است در برابر بازیابی توسط اشخاص ثالث آسیبپذیر باشد. ذخیره اطلاعات به این روش همچنین ممکن است برخی از قوانین ایالتی را نقض کند.
این یک نگرانی رو به رشد نه تنها برای مشاغل، بلکه برای قانونگذاران در تمام سطوح دولتی است. نهادهای نظارتی آمریکایی که بر حریم خصوصی دادهها و قانون حق چاپ در مورد AI نظارت دارند، میتوانند شامل موارد زیر باشند:
- کمیسیون تجارت فدرال
- کمیسیون فرصتهای برابر شغلی ایالات متحده
- دفتر حفاظت مالی مصرفکننده
- وزارت دادگستری
- وزارت امنیت داخلی
محل کار شما باید در مورد نحوه جمعآوری دادهها، نوع دادههایی که جمعآوری میکند، نحوه استفاده مدیریت از آن دادهها و نحوه محافظت از آنها در برابر سرقت احتمالی شفاف باشد. اولویتبندی حریم خصوصی و امنیت دادهها به جلوگیری از مشکلات قانونی احتمالی کمک میکند.
مقاله های مرتبط:
1– نقش هوش مصنوعی (AI) در کسب و کارهای جهانی
2- استفاده از هوش مصنوعی برای تقویت حاکمیت داده
3- تفاوت هوش تجاری (BI) و هوش مصنوعی (AI) در چیست؟
4-داشبورد سازی در نرم افزار تبلو و تجسم داده ها