نقش نهایی هوش مصنوعی در دگرگونی کسب و کارهای جهانی
هر زمان که کلمه “هوش مصنوعی (AI)” را می شنویم معمولاً ما را به یاد “فیلم ها و رمان های علمی تخیلی” می اندازد. یکی از رایج‌ترین تصوراتی که از قدیم الایام شنیده‌ایم این است که چگونه ربات‌ها می‌خواهند کارها را از انسان به دست بگیرند. حتی افکاری وجود دارد که نشان می دهد در آینده ای دور، روبات های شیطانی انسان ها را برده خواهند کرد.
تجسم این چیزها طبیعی است. فرهنگ پاپ کار بزرگی انجام داده و ما را نسبت به هوش مصنوعی محتاط کرده است. به تمام فیلم‌هایی فکر کنید که هوش مصنوعی به اشتباه می‌افتد و شروع به آزار مردم می‌کند. فکر کردن به آن نسبتاً ناراحت کننده است. اما، این ایده هالیوود از فناوری هوش‌مصنوعی است.
حقیقت واقعی این است که ماشین‌ها انسان‌ها را تسخیر نکرده‌اند (حداقل نه!) و مزایای زیادی از AI وجود دارد. در هر زمینه ای که انتخاب کنید می توان از آن به روش های بی شماری استفاده کرد. این کار با افزایش خدمات مشتری با کمک یک ربات چت AI فیسبوک برای روشن کردن چراغ‌های خانه با الکسای آمازون شروع می‌شود. دانسته یا ناآگاهانه، ما از هوش‌مصنوعی استفاده می‌کنیم یا به آن خدمات می‌دهیم.
←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
تعریف هوش مصنوعی (AI)
یک سیستم هوش مصنوعی اصلی سیستمی است که به تنهایی می تواند یاد بگیرد. در اینجا، نقطه مرکزی تمرکز ما بر روی شبکه‌های عصبی مانند ذهن عمیق گوگل است، بدون وابستگی به الگوریتم‌های رفتاری و روان‌شناختی از پیش تعریف‌شده، باید بتواند ارتباط برقرار کند و به معانی دست یابد. یک سیستم واقعی سیستمی است که بتواند از تعاملات گذشته درس بگیرد، آگاه باشد و باهوش تر شود و به آن اجازه دهد توانایی ها و دانش خود را گسترش دهد.
وبلاگ اندرو نگ این را از طریق نقل قول معروف آنها که “هوش‌مصنوعی الکتریسیته جدید است.” این امروز منطقی است. روشی که الکتریسیته جهان را متحول کرده است، هوش مصنوعی در آینده نزدیک به همان شیوه معجزه خواهد کرد. و مردم به این فکر خواهند کرد که چگونه توانستیم قبل از به وجود آمدن هوش مصنوعی کار کنیم؟ درست مثل امروز که به برق فکر می کنیم. و مردم فکر خواهند کرد که چگونه توانستیم قبل از به وجود آمدن هوش‌مصنوعی کار کنیم؟ درست مثل امروز که به برق فکر می کنیم.
امروزه ما شاهد کاربردهای عملی زیادی از هوش مصنوعی هستیم. برخی از بهترین برنامه ها عبارتند از Siri، Tesla، Alexa، John Paul، Cogito، Boxever، Amazon، Netflix، Pandora و Nest.
هوش مصنوعی در دنیای تجارت
تعجب آور نیست که ببینیم بیشتر مشاغل در سراسر جهان سرمایه گذاری خود را در تحقیقات هوش مصنوعی دو برابر کرده اند. دلیل آن این است که آنها کاملاً اهمیت آینده هوش مصنوعی را درک می کنند. آیا می‌دانستید: ۹۰ درصد از داده‌هایی که امروزه استفاده می‌کنیم، فقط در دو سال گذشته ایجاد شده‌اند!
هوش مصنوعی تجربیات آنلاین ما را با نحوه خرید، افزایش امنیت در تراکنش های بانکی، روشی که به راحتی چیزهای مورد علاقه خود را دریافت می کنیم، شکل می دهد و این لیست بی پایان است. از طریق پیشرفت هایی مانند افزایش دسترسی به پردازش موازی، گسترش محاسبات ابری، و تکنیک های آموزشی جدیدتر برای یادگیری ماشین، انتظار می رود AI در آینده نزدیک شاهد رشد شگفت انگیزی باشد.
کسب و کارها شروع به استفاده از این فناوری برای تصمیم گیری های سطح بالا کرده اند. آنها در حال استفاده از یادگیری ماشینی برای مرتب سازی مقادیر زیادی از داده های مصرف کننده هستند. بیشتر این فرصت ها همین چند سال پیش وجود نداشتند.
سال 2018 یکی از بزرگترین سال ها برای سرمایه گذاری در هوش مصنوعی بود. بر اساس گزارشی که در سال ۲۰۱۸ توسط Teradata منتشر شد، ۸۰ درصد شرکت‌ها قبلاً روی سیستم‌های هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده‌اند و بسیاری از شرکت‌ها انتظار دارند در آینده نقشی را برای مدیر ارشد هوش مصنوعی اختصاص دهند.
تحلیل نهایی
جای تعجب نیست که شرکت‌هایی مانند گوگل، مایکروسافت و اپل همگی سرمایه‌گذاری زیادی روی فناوری هوش مصنوعی انجام داده‌اند، اما این فقط شرکت‌های فناوری نیستند که وارد این بازی می‌شوند. عجله زیادی برای سرمایه گذاری و خرید شرکت های هوش مصنوعی وجود دارد که شامل غول خودروسازی، فورد موتورز و تسلا می شود. در سال 2017، فورد اعلام کرد که قصد دارد یک میلیارد دلار در هوش مصنوعی Argo سرمایه گذاری کند. این یک قرارداد پنج ساله است که فورد قصد دارد از آن به عنوان وسیله ای برای توسعه وسایل نقلیه خودران استفاده کند.
کسب و کارها چگونه از هوش مصنوعی استفاده می کنند؟
به لطف پیشرفت فناوری و سرمایه گذاری های بزرگ، پیامدهای آینده برای هوش‌مصنوعی بسیار جالب است. اما، در حال حاضر شروع به ایجاد تأثیر عمده بر چشم انداز کسب و کار کرده است. شرکت‌ها از AI برای کمک به اطلاع‌رسانی تصمیم‌های تجاری بزرگ استفاده می‌کنند. آنها از آن برای بهبود محصولات و خدماتی استفاده می کنند که ما قبلاً از آنها لذت می بریم.
در اینجا چند روش وجود دارد که هوش مصنوعی واقعی می تواند کسب و کار شما را تغییر دهد:
- تجزیه و تحلیل ارزان تر
- استخدام
- سفارشی سازی
- پیش بینی
- امنیت
- خدمات مشتری
- بازاریابی و تبلیغات
کاربرد عملی تجاری هوش مصنوعی در سناریوی فعلی
- نتفلیکس به عنوان یکی از محبوب ترین سرویس های ویدیویی درخواستی در جهان. تاد هالووی، مدیر علم و الگوریتم‌های محتوا در نتفلیکس، و تیمش از یادگیری ماشینی برای به دست آوردن بینشی در مورد عادات و ترجیحات تماشای مصرف‌کننده استفاده می‌کنند.
این نقش مهمی در نحوه سرمایه گذاری میلیاردها دلاری که نتفلیکس برای محتوا برای این سرویس خرج می کند، ایفا می کند. در کنار آن، کاربران نتفلیکس هر بار که به توصیه های آنها نگاه می کنند با هوش مصنوعی مواجه می شوند. با ادغام هوش مصنوعی در تحقیقات خود، هالووی به کاربران نتفلیکس پیشنهادهای بهتری برای مشاهده ارائه می دهد و در عین حال اطلاعات بیشتری را برای هدف گیری بیشتر مخاطبان به دست می آورد.
- کارولین ناکونز از IBM گفت که 85 درصد از ارتباطات تجاری مشتریان از طریق چت بات ها در آینده آینده خواهد بود. نمایندگان مجازی آنجا هستند و باهوش‌تر می‌شوند، اما با این حال، شخصیتی وجود دارد که برای تطبیق با برند وجود ندارد.
به عنوان مثال، به یک چت ربات نظامی برای ارائه جزئیات در مورد زندگی در ارتش، یک شخصیت سرباز داده می شود که به روشی مناسب با مردم ارتباط برقرار می کند. از سوی دیگر، اگر می‌خواهید از یک ربات چت در بیمارستان استفاده کنید، باید رویکردی متضاد داشته باشد، زیرا تنظیمات آن جدی و حساس است.
- همچنین یک پلتفرم اکتشافی به نام Pinterest وجود دارد که از یادگیری ماشینی برای کمک به افراد برای یافتن محتوایی استفاده می‌کند که برای افراد جذاب‌تر است. در Pinterest، توصیه‌های محتوا توسط الگوریتمی هدایت می‌شوند که از یادگیری ماشینی استفاده می‌کند.
با تجزیه میلیاردها تعامل کاربر، سایت می تواند محتوای مناسب را در زمان مناسب به شخص مناسب ارائه دهد. حتی فراتر از توصیه محتوایی است که می‌دانید به آن علاقه دارید: این الگوریتم همچنین می‌تواند پیشنهاداتی را ارائه دهد که کاربر ممکن است حتی نمی‌دانست که می‌خواهد.
هنگامی که از یادگیری ماشینی استفاده می شود، می تواند با یادگیری رفتار مشتری تا حدی که فراتر از جستجوهای دقیق است، سازگار شود و مطالبی را که کاربر معتقد است ترجیح می دهد بدون درخواست خاص ارائه کند.
ما در حال مشاهده تغییر به جایی هستیم که به جای تایپ دستورات، با رایانه ها و دستگاه های هوشمند صحبت می کنیم. این شامل دستگاه های دستیار شخصی مانند الکسای آمازون، دستیار گوگل، آمازون اکو، سایت سیری اپل و غیره می شود.
یکی از چالش های اصلی بسیاری از این سیستم های هوش مصنوعی، پردازش زبان طبیعی (NLP) و تولید است. یادگیری ماشین توسط چندین شرکت برای بهبود توانایی ماشین‌ها در پردازش زبان و تولید پاسخ استفاده می‌شود. این به تولید سیستم های فرمان صوتی کمک می کند که می توانند دستورات پیچیده تری را درک کنند و طیف وسیع تری از پاسخ های بالقوه را ارائه دهند.
سخن نهایی
هوش مصنوعی در هر صنعتی فضایی برای خود ایجاد کرده است. این شامل ساده‌ترین وظایف مانند پیشنهاد دادن محصولات به مشتریان از وظایفشان است. و حتی کارهای پیچیده مانند اجرای تست های نرم افزاری و تکمیل روش های گسترده حل مشکل برای صنایعی مانند جمع آوری بدهی.
هر صنعتی باید هوش‌مصنوعی را برای بقای موفقیت آمیز در این دوره رقابتی تطبیق دهد. شکست در آن یک سقوط خواهد بود. شرکت هایی که به آینده می نگرند اکنون در هوش مصنوعی سرمایه گذاری می کنند و آنها شرکت هایی هستند که در بازارهای فردا برتری خواهند داشت. ما باید هوش مصنوعی را به عنوان ابزاری ببینیم که به رسیدن به مقصد کمک می کند و برای خودکارسازی کارهای پیچیده و کمک به تصمیم گیری درست کمک می کند. پس بیایید هوش مصنوعی را قدر بدانیم و در ایجاد تغییرات بهینه مشارکت کنیم.
مقاله های مرتبط:
1- تفاوت هوش تجاری (BI) و هوش مصنوعی (AI) در چیست؟
2- سازماندهی داده ها در کسب و کارها چه کاربردی دارد؟
3- چگونه با SQL از ابزار Tableau خود اطلاعات بیشتری کسب کنید
4-داشبورد سازی در نرم افزار تبلو و تجسم داده ها