تفاوت بین داده های کیفی و کمی

داده های کیفی و کمی: آمار موضوعی است که به جمع‌آوری، تحلیل و نمایش داده‌های جمع‌آوری‌شده می‌پردازد. داده‌های تحلیلی حاصل از روش‌های آماری در زمینه‌های زمین‌شناسی، روانشناسی، پیش‌بینی و غیره استفاده می‌شوند.

داده‌های کمی عددی، قابل شمارش و قابل اندازه‌گیری هستند و اطلاعاتی در مورد تعداد، میزان یا دفعات وقوع ارائه می‌دهند. با این حال، داده‌های کیفی توصیفی، تفسیری و مبتنی بر زبان هستند و به ما در درک دلایل، فرآیندها یا زمینه‌های پشت رفتارهای خاص کمک می‌کنند.

در این مقاله، داده‌های کیفی و کمی و همچنین تفاوت‌های بین داده‌های کیفی و کمی را مورد بحث قرار خواهیم داد.

تفاوت اصلی بین داده های کیفی و کمی در نحوه جمع‌آوری و تحلیل آنها نهفته است. داده‌های کیفی توصیفی هستند و بر درک کیفیت‌ها، ویژگی‌ها و معانی چیزها تمرکز دارند، که اغلب از کلمات، مشاهدات یا تفاسیر استفاده می‌کنند. از سوی دیگر، داده‌های کمی عددی هستند و بر اندازه‌گیری یا شمارش چیزها تمرکز دارند و امکان تحلیل آماری را فراهم می‌کنند.

داده های کیفی چیست؟

داده‌های جمع‌آوری‌شده بر اساس متغیرهای طبقه‌بندی‌شده، داده‌های کیفی هستند. داده‌های کیفی ماهیت توصیفی‌تر و مفهومی‌تری دارند. این داده‌ها را بر اساس نوع داده، مجموعه یا دسته‌بندی اندازه‌گیری می‌کند.

جمع‌آوری داده‌ها بر اساس نوع کیفیت ارائه شده است. داده‌های کیفی بر اساس ویژگی‌ها به گروه‌های مختلفی طبقه‌بندی می‌شوند. داده‌های به‌دست‌آمده از این نوع تحلیل یا تحقیق در نظریه‌پردازی، ادراک و توسعه نظریه‌های فرضی استفاده می‌شوند. این داده‌ها از متون، اسناد، رونوشت‌ها، ضبط‌های صوتی و تصویری و غیره جمع‌آوری می‌شوند.

نمونه‌هایی از داده‌های کیفی

نمونه‌هایی از داده‌های کیفی عبارتند از:

پاسخ‌های متنی از سوالات نظرسنجی بازپاسخ
یادداشت‌های مشاهده‌ای یا مشاهدات میدانی
رونوشت‌های مصاحبه
عکس‌ها یا فیلم‌ها
روایت‌های شخصی یا مطالعات موردی

داده‌های کیفی:

تمرکز: درک “چرایی” و “چگونگی” پدیده‌ها.
روش‌های جمع‌آوری: مصاحبه‌ها، گروه‌های کانونی، مشاهدات، نظرسنجی‌های باز، مطالعات موردی.
تحلیل: شناسایی مضامین، الگوها و معانی درون داده‌ها.
مثال‌ها: شرح تجربیات مشتری، متن مصاحبه‌ها، تحلیل پاسخ‌های نظرسنجی‌های باز، مشاهدات تعاملات اجتماعی.
ویژگی‌ها: ذهنی، تفسیری، اغلب اکتشافی.

داده های کمی چیست؟

داده‌های جمع‌آوری‌شده بر اساس متغیرهای عددی، داده‌های کمی هستند. داده‌های کمی ماهیت عینی‌تر و قطعی‌تری دارند. این داده‌ها مقادیر را اندازه‌گیری می‌کنند و به صورت اعداد بیان می‌شوند. جمع‌آوری داده‌ها بر اساس «مقدار» کمیت است. داده‌ها در تحلیل کمی به صورت اعداد بیان می‌شوند، بنابراین می‌توان آن‌ها را شمرد یا اندازه‌گیری کرد. داده‌ها از آزمایش‌ها، نظرسنجی‌ها، گزارش‌های بازار، ماتریس‌ها و غیره استخراج می‌شوند.

نمونه‌هایی از داده‌های کمی

برخی از نمونه‌های داده‌های کمی عبارتند از:

سن، قد، وزن و غیره
دما
درآمد
تعداد خواهر و برادر
معدل
نمرات آزمون
قیمت سهام

داده‌های کمی:

تمرکز: اندازه‌گیری و کمی‌سازی چیزها، اغلب برای شناسایی روندها و روابط.
روش‌های جمع‌آوری: نظرسنجی‌هایی با گزینه‌های از پیش تعریف‌شده، آزمایش‌ها، مشاهدات ساختاریافته، داده‌های عددی از پایگاه‌های داده.
تحلیل: تحلیل آماری برای شناسایی الگوها، همبستگی‌ها و تفاوت‌های معنادار.
مثال‌ها: پاسخ‌های نظرسنجی با گزینه‌های از پیش تعریف‌شده، نمرات آزمون، ارقام فروش، داده‌های ترافیک وب‌سایت، خوانش حسگرها.
ویژگی‌ها: عینی، عددی، اغلب تأییدی.