نوسازی داده ها (Data Modernization)
عصر فناوری که ما در آن زندگی می کنیم، با راه حل های جدید تقریباً هر روز در حال پیشرفت است. با این حال، یک چیز مهم که تغییر نکرده است و احتمالا هرگز تغییر نخواهد کرد داده ها است! نحوه استفاده ما از داده ها دائما در حال تغییر است. و با پیچیده شدن چشم انداز داده ها، تقاضا برای روشی کارآمدتر برای مدیریت داده ها در بالاترین حد خود قرار دارد. نوسازی داده ها راه حلی است که در چند سال گذشته جایگاه زیادی به دست آورده و قابل تامل است.
نوسازی داده (Data Modernization) چیست؟
نوسازی داده ها به سرعت در حال رشد است که فرآیند ارتقاء زیرساخت داده یک سازمان است. این معمولاً شامل تبدیل داده های شما به فرمت مدرن تر، مانند پایگاه داده رابطه ای است. همچنین می تواند شامل بهبود کیفیت داده های شما با اطمینان از کامل و دقیق بودن آنها باشد.
نوسازی داده ها می تواند استفاده از داده های شما را با نرم افزار فعلی آسان تر کند. علاوه بر این، می توانید داده های خود را با دیگران به اشتراک بگذارید و کیفیت کلی داده های خود را بهبود بخشید. به طور کلی، هدف آن همسویی با خط مشی مدیریت چرخه عمر داده یک سازمان است تا استفاده از داده ها را آسان تر کند و در عین حال هزینه ها را کاهش دهد و امنیت و حریم خصوصی را تضمین کند.
چندین عامل وجود دارد که باید هنگام نوسازی داده ها در نظر گرفت. اینها عبارتند از:
- حجم و تنوع داده ها
- زیرساخت های فعلی
- کسب و کار نیاز دارد
کار با متخصصان داده با تجربه برای اطمینان از یک پروژه نوسازی موفق ضروری است. این افراد باید بتوانند شرایط را ارزیابی کرده و بهترین اقدام را توصیه کنند.
←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
چندین شرکت خدمات نوسازی داده ها را ارائه می دهند و به سازمان ها کمک می کنند تا داده های خود را مدرن کنند. Hexaware یکی از ارائه دهندگان خدمات برتر برای نوسازی داده ها است. آنها از یک استراتژی عالی نوسازی داده ها برای کمک به سازمان ها برای مدرن سازی داده های خود استفاده می کنند. اینها شامل تقسیم بندی داده ها، مهاجرت، مدیریت کیفیت، حاکمیت داده و امنیت است.
آنها تیمی از کارشناسان مجرب در کار با انواع داده ها، از سیستم های قدیمی گرفته تا برنامه های کاربردی مبتنی بر ابر، دارند. آنها می توانند داده های شما را ارزیابی کنند و حوزه هایی را که نیاز به مدرن سازی دارند شناسایی کنند. همچنین، آنها آموزش و پشتیبانی ارائه می دهند تا به شما کمک کنند از پروژه نوسازی داده خود بیشترین بهره را ببرید.
مزایای نوسازی داده ها
اکنون که نوسازی داده ها و نیاز آن را در دنیای امروز می دانید. بیایید به برخی از مزایای آن نگاهی بیندازیم:
-
کارایی در پردازش داده ها را بهبود می بخشد
یکی از بزرگترین مزایای مدرن سازی داده ها این است که می تواند به بهبود کارایی پردازش داده ها کمک کند. نوسازی داده ها با این که سازمان ها را قادر می سازد از داده های خود بهتر استفاده کنند، کارایی را افزایش می دهد. آنها می توانند این کار را از طریق داده کاوی، انبارداری و تجسم انجام دهند.
سازمان ها همچنین می توانند کیفیت و دقت داده کاوی خود را با مدرن سازی داده ها بهبود بخشند. آنها همچنین می توانند بر اساس بینش های مبتنی بر داده ها تصمیمات بهتری بگیرند.
تبدیل دادهها به فرمت مدرنتر میتواند سریعتر پردازش شود و در زمان و منابع صرفهجویی شود. علاوه بر این، نوسازی داده ها می تواند به بهبود سازگاری با سیستم ها و نرم افزارهای جدید کمک کند. بهروزرسانی دادهها به فرمت سازگارتر میتواند برای ادغام سیستمهای جدید و جلوگیری از مشکلات سازگاری آسانتر باشد.
در نهایت، می تواند امنیت را با تبدیل داده ها به فرمت ایمن تر بهبود بخشد. این می تواند به محافظت از داده ها در برابر حملات سایبری مانند مهندسی اجتماعی و باج افزار کمک کند.
-
رشد کسب و کار را افزایش می دهد
نوسازی داده ها می تواند به کسب و کارها کمک کند تا رشد خود را از طرق مختلف افزایش دهند. اول، می تواند به شرکت ها کمک کند تا فرآیندهای تصمیم گیری خود را بهبود بخشند. کسبوکارهایی که اطلاعات دقیقتر و بهروزتری دارند، بهتر میتوانند به راه آینده فکر کنند.
می تواند به کسب و کارها کمک کند تا با خودکارسازی وظایف، کارایی عملیاتی خود را بهبود بخشند. همچنین، می تواند به شرکت ها کمک کند تا مشتریان و بازارهای خود را بهتر درک کنند. این می تواند از برخی جهات منجر به بهبود خدمات مشتری شود. این موارد شامل زمان پاسخگویی سریع تر، کیفیت خدمات بهتر به مشتری و خدمات شخصی تر است.
با داده های مشتری بهتر، کسب و کارها می توانند خدمات ممکن عالی را ارائه دهند و رضایت مشتری را بهبود بخشند. به طور خلاصه، نوسازی داده ها می تواند ابزار قدرتمندی برای رشد کسب و کار باشد.
-
دسترسی را بهبود می بخشد
نوسازی داده ها می تواند دسترسی را از راه های مختلفی بهبود بخشد. به عنوان مثال، می تواند داده ها را بیشتر در دسترس کاربران قرار دهد و کیفیت داده ها را افزایش دهد. وقتی دادهها در دسترستر باشند، بهتر میتوان از آنها برای حمایت از تصمیمگیری استفاده کرد. به نوبه خود، این می تواند منجر به افزایش عملکرد سازمانی شود.
همچنین، نوسازی داده ها می تواند داده ها را به راحتی قابل جستجو و درک کند. بنابراین، کاربران می توانند اطلاعات مورد نیاز خود را سریعتر پیدا کنند.
همچنین دسترسی به داده ها را از راه های مختلفی بهبود می بخشد. یکی از روش های رایج تبدیل داده ها به فرمت کاربر پسندتر است. این می تواند دسترسی و دستکاری داده ها را برای کاربران آسان تر کند. روش دیگر بهبود فرآیندهای مدیریت دادهها است تا دادهها سازماندهیتر و آسانتر پیدا شوند.
-
استفاده از پایگاه های داده قابل اعتماد را فعال می کند
نوسازی داده ها استفاده از پایگاه داده و انبار داده قابل اعتماد را امکان پذیر می کند که ذخیره داده ها را در قالبی که به راحتی در دسترس باشد و به سرعت قابل تجزیه و تحلیل باشد، ممکن می سازد. با بهبود کیفیت داده ها، نوسازی داده ها می تواند خطر خطاها را کاهش دهد. همچنین می تواند قابلیت اطمینان کلی پایگاه های داده را بهبود بخشد.
علاوه بر این، به سازمان ها اجازه می دهد تا بر اساس اطلاعات دقیق تصمیمات بهتری بگیرند. و می تواند به کاهش هزینه های ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات کمک کند.
-
مزایای Cloud را می پذیرد
نوسازی داده ها به سازمان ها امکان می دهد از مزایای ابری بهره مند شوند. سرویسهای مهاجرت ابری مانند Belitsoft میتوانند زیرساخت دادههای خود را با سرعت بیشتری مقیاسبندی کنند تا نیازهای در حال تغییر را برآورده کنند. همچنین، آنها می توانند در دسترسی و استفاده از داده ها انعطاف بیشتری داشته باشند و در هزینه های ذخیره سازی و پردازش داده ها صرفه جویی کنند. این مزایا می تواند به سازمان ها مزیت رقابتی در دنیای داده محور امروزی بدهد.
نتیجه گیری
امروزه سازمان ها با چالش های متعددی در رابطه با داده های خود مواجه هستند. داده ها در همه جا وجود دارند، متنوع هستند و با سرعتی تصاعدی در حال رشد هستند. با این حال، با نوسازی داده ها، سازمان ها می توانند از داده های قدیمی و جدید برای ایجاد خدمات جدید استفاده کنند. و این محصولات و خدمات جدید می توانند به شما کمک کنند تا از رقبا جلوتر بمانید.
مقاله های مرتبط:
1- پایگاه داده گراف (Graph Database) چیست؟
2- پاکسازی داده چیست و چرا اهمیت دارد؟
3- نحوه انتخاب نوع نمودار مناسب برای مصور سازی داده ها
4-داشبورد سازی در نرم افزار تبلو و تجسم داده ها