تحلیلگر کسب و کار (Business Analyst) در مقابل تحلیلگر داده (Data Analyst) – پیمایش در پیچیدگی های تجزیه و تحلیل داده ها
در حوزه تجزیه و تحلیل داده ها، دو نقش اغلب به عنوان بازیگران مهم در بازی برجسته می شوند: تحلیلگر تجاری و تحلیلگر داده.
اگرچه ممکن است اصطلاحات مشابه به نظر برسند، اما شامل مسئولیت‌ها و مجموعه مهارت‌های متمایز می‌شوند.
درک تفاوت‌های بین این نقش‌ها برای سازمان‌هایی که به دنبال بهینه‌سازی فرآیندهای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌های خود هستند، ضروری است.
تحلیلگر کسب و کار Business Analyst
یک تحلیلگر کسب و کار یک حرفه ای چند وجهی است که به عنوان رابط بین سهامداران تجاری و تیم های فنی عمل می کند.
آنها فرآیندهای کسب و کار را تجزیه و تحلیل می کنند، الزامات را جمع آوری می کنند و راه حل هایی را پیشنهاد می کنند که با اهداف سازمانی هماهنگ باشد.
آنها دارای یک مجموعه مهارت همه کاره هستند که ترکیبی از هوش تجاری، مهارت ارتباطی و تفکر تحلیلی است.
مسئولیت های کلیدی یک تحلیلگر کسب وکار
در زیر مسئولیت های کلیدی است که در شرح شغل تحلیلگر کسب و کار خواهید یافت.
- شناسایی نیازهای کسب و کار: تحلیلگران کسب و کار چشم دقیقی برای درک نیازها و اهداف کسب و کار دارند. آنها برای شناسایی نقاط درد، ناکارآمدی ها و زمینه های بهبود، از نزدیک با ذینفعان همکاری می کنند.
- نیازمندی‌های ترجمه: آنها با جمع‌آوری، مستندسازی و اعتبارسنجی دقیق نیازهای تجاری را به نیازمندی‌های ملموس و قابل اجرا تبدیل می‌کنند تا اطمینان حاصل شود که با اهداف سازمان همسو هستند.
- انجام تحقیقات کامل: تحلیلگران کسب و کار عمیقاً در چشم انداز کسب و کار فرو می روند و تحقیقات گسترده ای را برای به دست آوردن درک جامع از روندهای صنعت، پویایی بازار و تحلیل رقابتی انجام می دهند.
- استخراج بینش های ارزشمند: تحلیلگران کسب و کار در استخراج بینش های ارزشمند از تعامل با سهامداران و تجزیه و تحلیل داده ها برتری دارند. آنها از تکنیک های مختلفی برای ارائه توصیه های مبتنی بر داده برای بهبود استفاده می کنند.
- پل زدن شکاف: تحلیلگران کسب و کار واحدهای تجاری و تیم های فنی را پل می کنند و از ارتباط و همکاری موثر اطمینان می یابند. آنها تبادل اطلاعات را تسهیل می کنند و اطمینان می دهند که الزامات تجاری به طور دقیق درک و اجرا می شوند.
تحلیلگر داده Data Analyst
یک تحلیلگر داده متخصصی است که عمیقاً در مجموعه داده ها غوطه ور می شود و بینش های ارزشمندی را برای حمایت از تصمیم گیری مبتنی بر داده استخراج می کند.
آنها از تجزیه و تحلیل آماری، تکنیک های داده کاوی و ابزارهای تجسم داده برای کشف الگوها، روندها و همبستگی ها استفاده می کنند.
آنها دارای ذهنیت تحلیلی قوی هستند و در زبان های برنامه نویسی و جستجو در پایگاه داده مهارت دارند.
مسئولیت های کلیدی یک تحلیلگر داده
تحلیلگران داده مسئولیت های مختلفی را بر عهده دارند، مانند:
- جمع آوری و تمیز کردن داده ها: تحلیلگران داده در جمع آوری، سازماندهی و تمیز کردن مجموعه داده ها ماهر هستند. آنها دقت، سازگاری و کامل بودن داده ها را تضمین می کنند و امکان تجزیه و تحلیل و تفسیر قابل اعتماد را فراهم می کنند.
- تبدیل داده ها: تحلیلگران داده، تکنیک های عادی سازی، تجمیع یا تبدیل داده ها را برای آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل انجام می دهند.
- تجزیه و تحلیل آماری: آنها از تکنیک های آماری برای کشف الگوها، همبستگی ها و روندها در مجموعه داده ها استفاده می کنند. آنها مدل های آماری را به کار می گیرند، آزمون فرضیه ها را انجام می دهند و تحلیل رگرسیون را برای استخراج بینش های معنادار انجام می دهند.
- مدل‌های در حال توسعه: تحلیلگران داده‌ها مدل‌هایی را برای شبیه‌سازی سناریوها و پیش‌بینی نتایج بر اساس تحلیل داده‌ها ایجاد می‌کنند. آنها از الگوریتم های یادگیری ماشین، مدل های رگرسیون یا سایر تکنیک های مدل سازی پیشرفته استفاده می کنند.
- تجسم داده ها: تحلیلگران داده در نمایش بصری یافته های داده مهارت دارند. آنها از ابزارهای تجسم داده‌ها مانند Tableau، Power BI یا اسکریپت‌های سفارشی برای ایجاد تجسم‌ها، داشبوردها و گزارش‌های قانع‌کننده استفاده می‌کنند که بینش‌ها را به‌طور مؤثر به ذینفعان منتقل می‌کنند.
یک تحلیلگر کسب و کار یک حرفه ای چند وجهی است که به عنوان رابط بین سهامداران تجاری و تیم های فنی عمل می کند←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
مهارت ها و صلاحیت ها
تحلیلگر کسب و کار
برای برتری در تمام مهارت های تحلیلگر کسب و کار، باید ترکیبی از مهارت های فنی و بین فردی را داشته باشید.
هوش تجاری قوی، ارتباطات عالی، توانایی های حل مسئله و مهارت های تفکر انتقادی ضروری هستند.
درک کاملی از روش های مدیریت پروژه، تجزیه و تحلیل نیازمندی ها و مهارت در ابزارهایی مانند Microsoft Excel و Visio نیز مورد نیاز است.
تحلیلگر داده
تحلیلگران داده به یک پایه محکم در آمار، دستکاری داده ها و تجسم داده ها نیاز دارند.
مهارت در زبان های برنامه نویسی، مانند پایتون یا R، همراه با پرس و جو در پایگاه داده با استفاده از SQL، بسیار مهم است.
علاوه بر این، آنها باید چشم دقیقی برای جزئیات، توانایی حل مسئله قوی، و توانایی برقراری ارتباط موثر یافته های پیچیده با ذینفعان غیر فنی داشته باشند.
تحلیلگر تجاری در مقابل تحلیلگر داده: تفاوت های دیگر
در زیر برخی دیگر از تفاوت های تحلیلگر کسب و کار و تحلیلگر داده آورده شده است.
←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
ابزارها و فناوری ها
تحلیلگران کسب و کار و تحلیل گران داده از ابزارها و فناوری های مختلفی برای ایفای نقش خود استفاده می کنند.
تحلیلگران کسب و کار اغلب از ابزارهایی مانند فلوچارت ها، وایرفریم ها و نرم افزارهای مدیریت پروژه برای ثبت نیازها و پیگیری پیشرفت پروژه استفاده می کنند.
آنها همچنین از ابزارهایی برای مدل‌سازی و مستندسازی فرآیند استفاده می‌کنند.
تحلیلگران داده از بسته های نرم افزاری آماری مانند پایتون یا R برای تحلیل و مدل سازی داده ها استفاده می کنند.
آنها در ابزارهای تجسم داده ها، مانند Tableau یا Power BI برای ارائه بینش به صورت بصری مهارت دارند. علاوه بر این، تخصص آنها در زبان های برنامه نویسی و زبان های جستجوی داده ها مانند SQL آنها را قادر می سازد تا داده ها را به طور موثر دستکاری و تجزیه و تحلیل کنند.
حوزه های تمرکز
در حالی که هر دو نقش با داده ها سروکار دارند، حوزه های متمایز تمرکز دارند.
تحلیلگران کسب‌وکار بر درک فرآیندهای کسب‌وکار، استخراج الزامات و پیشنهاد راه‌حل‌هایی که با اهداف سازمانی همسو هستند، تمرکز می‌کنند.
آنها چشم انداز کسب و کار را تجزیه و تحلیل می کنند، ناکارآمدی ها را شناسایی می کنند و بهبود فرآیند را توصیه می کنند.
در مقابل، تحلیلگران داده بر تجزیه و تحلیل داده ها برای کشف بینش ها و الگوها تمرکز می کنند.
آنها مجموعه داده‌های بزرگ را بررسی می‌کنند، تکنیک‌های آماری را به کار می‌گیرند و مدل‌هایی را برای ایجاد بینش‌های عملی توسعه می‌دهند.
آنها همچنین به پیچیدگی های داده ها می پردازند تا به سازمان ها در تصمیم گیری آگاهانه و بهینه سازی عملیات خود کمک کنند.
در دنیای پویای تجزیه و تحلیل داده ها، تحلیلگران کسب و کار و تحلیلگران داده نقش مهمی در تصمیم گیری مبتنی بر داده ایفا می کنند.
اگرچه اساس مشترک آنها در قلمرو داده‌ها نهفته است، اما از نظر حوزه‌های تمرکز، اهداف و تحویل‌پذیری‌ها به طور قابل‌توجهی با هم تفاوت دارند.
درک تفاوت های تحلیلگران تجاری در مقابل تحلیلگران داده برای تصمیم گیری آگاهانه بسیار مهم است.
←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
1- تفاوت بین تجزیه و تحلیل پیشرفته (Advanced Analytics) و هوش تجاری (BI)
2- تجزیه و تحلیل داده (Data Analytics) چیست؟
3- تفاوت هوش تجاری (BI) و هوش مصنوعی (AI) در چیست؟
4- هوش تجاری (BI) – تبدیل داده ها به فرصت ها