پذیرش هوش تجاری (BI) در طول پنج سال گذشته پیشرفت چشمگیری داشته است.
گارتنر در سال 2017 اشاره کرد که BI گسترده هنوز “گریزان” است و تنها 30 درصد از کسب و کارها از ابزارهای BI در هر ظرفیت قابل توجهی استفاده می کنند.
به سرعت تا سال 2020 رو به جلو است، و 54 درصد از شرکت ها گزارش می دهند که BI ابری برای ابتکارات جاری و آینده آنها بسیار مهم است یا بسیار مهم است.
چنین ارقامی بر نقش رو به رشد ابزارهای BI در شرکت های مدرن تأکید می کند. با این حال، بسیاری از فروشندگان BI در آنجا حضور دارند و هدفشان این است که قله‌ای در بازار را تصرف کنند.
هوش تجاری : بالا بردن سود آوری سازمان با استفاده هوشمندانخ در فرآیند تصمیم گیری
۱- ابزار Salesforce (Tableau)
پس از خرید تبلو در سال 2019، Salesforce جایگاه رهبری خود را در بازار ابزارهای هوش تجاری مستحکم کرد. این خرید به Salesforce اجازه می‌دهد تا اکوسیستمی ایجاد کند .
که مزایای MuleSoft، Tableau و Tableau CRM (که قبلاً Salesforce CRM Analytics نامیده می‌شد) را در یک راه‌حل واحد BI ترکیب کند.
Salesforce همچنین کارایی تجزیه و تحلیل و قابلیت استفاده عالی را ارائه می دهد و مشتریان را قادر می سازد تا بینش ها را بیابند و به طور مؤثرتری با آنها ارتباط برقرار کنند.
هوش تجاری : بالا بردن سود آوری سازمان با استفاده هوشمندانخ در فرآیند تصمیم گیری
←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
۲- ابزار Qlik
Qlik یک پلت فرم هوش تجاری با موانع کم برای ورود فراهم می کند.
جفت کردن راه حل Qlik Replicate BI خود با Qlik Sense، یک نرم افزار یکپارچه سازی داده، به کسب و کارها این امکان را می دهد که ارزش بیشتری از تجزیه و تحلیل سازمانی کسب کنند.
Qlik در سال 2021 سال خوبی را سپری کرد و NodeGraph و Big Squid را خریداری کرد تا یادگیری ماشین و مدیریت سیستم های ابرداده را به Qlik Sense اضافه کند.
این اضافات به دیگر نقاط قوت قابل توجه آن می افزاید، که شامل انعطاف پذیری در استقرار، تعامل با مصرف کننده و ابتکارات سواد داده است.
هوش تجاری : بالا بردن سود آوری سازمان با استفاده هوشمندانخ در فرآیند تصمیم گیری
←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
۳- مایکروسافت
مایکروسافت به دلیل ارائه Power BI خود به اکثر رتبه بندی های هوش تجاری راه پیدا کرده است.
Power BI مجموعه‌ای از خدمات نرم‌افزاری، برنامه‌ها و اتصالات است که منابع داده متفاوت را به بینش‌های منسجم، جذاب و تعاملی تبدیل می‌کند.
داده ها می تواند شامل مجموعه ای از صفحات گسترده اکسل یا انبارهای داده در محل باشد.
در هر صورت، Power BI به کاربران این امکان را می دهد که چنین منابع داده ای را به هم پیوند دهند.
آنچه را که مهم است مشاهده و کشف کنند و این اطلاعات را در سراسر سازمان به اشتراک بگذارند.
این شرکت همچنین از دسترسی قابل توجهی به بازار و همسویی قوی با سایر ابزارهای مایکروسافت مانند Office 365، Teams و Azure Synapse بهره می برد.
پیشنهاد گسترده آن نیز شامل کاوش داده های بصری، داشبوردهای تعاملی و تجزیه و تحلیل های تقویت شده است.
قیمت گذاری و اثربخشی راه حل مایکروسافت فاکتورهای متمایز بیشتری را ارائه می دهد.
هوش تجاری : بالا بردن سود آوری سازمان با استفاده هوشمندانخ در فرآیند تصمیم گیری
۴- ابزار Sisense
Sisense Fusion، بسته تحلیلی این شرکت، از هوش مصنوعی پیشرفته و مدل‌های یادگیری ماشینی برای متمایز شدن از سایرین استفاده می‌کند.
همچنین با مجموعه ای از انبارهای داده – از جمله مایکروسافت، گوگل، و AWS – سازگار است که امکان استقرارهای ابری را فراهم می کند.
علاوه بر این، کاربران می توانند داشبوردهای تحلیلی خود را پیکربندی کنند و از تجسم داده های پیشرفته بر اساس نقش صنعت و تجارت خود لذت ببرند.
۵- ابزر اوراکل
Oracle Analytics تضمین می کند که شرکت ها مجبور نیستند بین تجزیه و تحلیل کنترل شده، متمرکز و سلف سرویس یکی را انتخاب کنند.
در عوض، اوراکل این سه نیروی بزرگ را در یک راه حل یکپارچه ادغام می کند.
به این ترتیب، سازمان ها ممکن است به سرعت در تمام خطوط تجاری رشد کنند و ارزش داده های خود را به حداکثر برسانند.
اوراکل با معرفی Cloud Coach و Code Innovate به Oracle Analytics Cloud کارایی پلتفرم خود را افزایش داده است.
←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
مقاله های مرتبط:
1- تفاوت هوش تجاری (BI) و هوش مصنوعی (AI) در چیست؟
2- هوش تجاری (BI) – تبدیل داده ها به فرصت ها
3- تفاوت بین تجزیه و تحلیل پیشرفته (Advanced Analytics) و هوش تجاری (BI)
4- تفاوت بین علم داده و هوش تجاری – مقایسه کنید
5- هوش تجاری سلف سرویس (Self_Service BI) – موفقیت شرکت خود را هدایت کنید
6- ترفندها و روش های محبوب در هوش تجاری