تعریف هوش تجاری یا BI
سازمان های تجاری بزرگ معمولا حجم زیادی از داده ها را از منابع مختلف دریافت می کنند. این داده ها همیشه برای به دست آوردن مجموعه های متنوعی از اطلاعات که به تصمیم گیری های تجاری بهتر کمک می کند قابل بهره برداری است.
این بینش‌های عملی ممکن است توصیفی، پیش‌بینی‌کننده یا تجویزی باشند. BI نشان دهنده روش ها و ابزارهای مختلفی است که برای جمع آوری، یکپارچه سازی، تجزیه و تحلیل و تجسم اطلاعات کسب و کار استفاده می شود.
می توان آن را مترادف با تجزیه و تحلیل داده ها به ویژه در دنیای تجارت در نظر گرفت.
تعریف انبار داده یا Data Warehouse
Data Warehouse یک سیستم و مجموعه ای از فناوری ها است که به جمع آوری مقادیر زیادی از داده های متفاوت از منابع مختلف و ذخیره آنها برای استفاده بعدی کمک می کند.
انبارهای داده خوب دارای مفهوم تجاری هستند که استخراج و تجزیه و تحلیل آینده را تسهیل می کند.
هوش تجاری یکی از برنامه هایی است که از انبارهای داده استفاده می کند. انبارهای داده عموماً از یک پارادایم چند بعدی (مربوط به OLAP) پیروی می کنند.
که در آن داده ها در جداول واقعیت (جدول هایی که اعدادی مانند درآمد یا هزینه ها را پوشش می دهند) .
ابعاد (چیزهایی که می خواهیم حقایق را بر اساس آنها مشاهده کنیم، مانند منطقه، دفتر یا هفته) نگهداری می شوند.
در زیر تفاوت های بین هوش تجاری و انبار داده آورده شده است
انبار داده :یک سیستم و مجموعه ای از فناوری ها است که به جمع آوری مقادیر زیادی از داده های متفاوت از منابع مختلف و ذخیره آنها برای استفاده بعدی کمک می کند
←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
هوش تجاری :
- مجموعه ای از ابزارها و روش ها برای تجزیه و تحلیل داده ها و کشف، استخراج و فرموله کردن اطلاعات قابل اجرا است که برای تصمیم گیری های تجاری مفید است.
- یک سیستم پشتیبانی تصمیم (DSS) است.
- در قسمت جلویی خدمت می کند.
- هدف هوش تجاری این است که کاربران را قادر سازد تا تصمیمات آگاهانه و مبتنی بر داده اتخاذ کنند
- داده ها را برای تجزیه و تحلیل از انبار داده جمع آوری می کند.
- شامل گزارش های تجاری، نمودارها، نمودارها و غیره است.
- BI به این ترتیب بدون انبار داده کاربرد زیادی ندارد زیرا مقادیر زیادی از داده های مختلف و مفید برای تجزیه و تحلیل مورد نیاز است.
- توسط مدیران اجرایی و تحلیلگران نسبتاً بالاتر در سلسله مراتب مدیریت می شود.
- نقش هوش تجاری در بهبود عملکرد کسب و کار با استفاده از ابزارها و رویکردهایی است که بر شمارش، آمار و تجسم تمرکز دارند.
- با بخش های زیر سر و کار دارد :
- پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP)
- تجسم داده ها
- داده کاوی
- ابزارهای پرس و جو/گزارش
- نمونه هایی از نرم افزارهای BI: SAP، Sisense، Datapine، Looker و غیره.
سازمان های تجاری بزرگ معمولا حجم زیادی از داده ها را از منابع مختلف دریافت می کنند. این داده ها همیشه برای به دست آوردن مجموعه های متنوعی از اطلاعات که به تصمیم گیری های تجاری بهتر کمک می کند قابل بهره برداری است
←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
انبار داده :
- سیستمی است برای ذخیره سازی داده ها از منابع مختلف به شیوه ای منظم به منظور تسهیل خواندن و نوشتن با ذهنیت تجاری.
- یک سیستم ذخیره سازی اطلاعات است.
- در قسمت انتهایی خدمت می کند.
- هدف اصلی انبار داده ارائه هوش تجاری به کاربران است. یک نمای ساختاریافته و جامع از داده های موجود یک سازمان.
- داده ها را از منابع مختلف مختلف جمع آوری می کند و آنها را برای تجزیه و تحلیل کارآمد BI سازماندهی می کند.
- شامل داده هایی است که در “جدول واقعیت” و “ابعاد” نگهداری می شوند و معنای تجاری در آنها گنجانده شده است.
- BI یکی از موارد استفاده بسیاری برای انبارهای داده است، برنامه های کاربردی بیشتری برای این سیستم وجود دارد.
- توسط مهندسان داده و مدیران سیستم که به مدیران و تحلیلگران گزارش/کار می کنند، مدیریت و نگهداری می شود.
- انعکاس فرآیند توسعه و یکپارچه سازی پایگاه داده واقعی توسط Data Warehouse و علاوه بر آن، پروفایل داده و استانداردهای اعتبار سنجی شرکت ارائه شده است.
- با بخش های زیر سر و کار دارد :
- اکتساب/جمع آوری داده ها
- مدیریت فراداده
- پاکسازی داده ها
- تبدیل داده ها
- انتشار داده ها
- برنامه ریزی بازیابی/پشتیبان گیری اطلاعات
- نمونه هایی از نرم افزارهای انبار داده: BigQuery، Snowflake، Amazon، Redshift، Panoply و غیره.
←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
مقاله های مرتبط:
1- تفاوت هوش تجاری (BI) و هوش مصنوعی (AI) در چیست؟
2- هوش تجاری (BI) – تبدیل داده ها به فرصت ها
3- تفاوت بین تجزیه و تحلیل پیشرفته (Advanced Analytics) و هوش تجاری (BI)
4- تفاوت بین علم داده و هوش تجاری – مقایسه کنید
5- هوش تجاری سلف سرویس (Self_Service BI) – موفقیت شرکت خود را هدایت کنید
6- ترفندها و روش های محبوب در هوش تجاری
7- مقایسه دریاچه داده (Data Lake) و انبار داده (Data Warehouse)