مدیریت چرخه عمر داده چیست و چرا مهم است
در حالی که غرق در اصطلاحات مدیریت چرخه عمر داده ها آسان است، به این معنی نیست که نمی توانید یک استراتژی مدیریت داده کارآمد را شروع کرده و با موفقیت اجرا کنید. در واقع، با گنجاندن چند عنصر کلیدی در برنامه خود، ادغام این فرآیندها، فناوری‌ها و استراتژی‌ها چندان دشوار به نظر نمی‌رسد. داده های شما در کل چرخه عمر با برنامه ریزی دقیق مدیریت می شوند.
مدیریت چرخه عمر داده راه حلی برای مدیریت داده هایی است که جمع آوری می کنید. این در مورد پیگیری داده های شما و نحوه دسترسی افراد به آن است. مدیریت چرخه عمر داده ها به درک تحلیلی که در وب سایت خود اجرا می کنید کمک می کند. اما اگر به شما بگوییم که مدیریت چرخه عمر داده‌ها می‌تواند به شما به‌عنوان صاحب کسب‌وکار کمک کند، چه می‌شود؟
←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
مدیریت چرخه عمر داده چیست؟
مدیریت چرخه عمر داده (Data Lifecycle Management) فرآیندی است که شامل ایجاد، نگهداری و حذف داده ها در یک سازمان است. این فرآیند به گونه ای طراحی شده است که اطمینان حاصل شود که داده های ایجاد شده دقیق و سازگار هستند.
این فرآیندی است که تضمین می کند داده های شما دقیق و مرتبط هستند. اولین گام مدیریت چرخه عمر داده، تعیین نیازهای داده شما است. گام بعدی ایجاد طرحی برای اینکه داده‌ها کجا خواهند رفت، چگونه استفاده می‌شوند و چه زمانی به‌روزرسانی یا حذف خواهند شد.
این ممکن است کار زیادی به نظر برسد، اما اطمینان از دسترسی شرکت شما به اطلاعات به روز برای کمک به تصمیم گیری استراتژیک حیاتی است.
مدیریت چرخه عمر داده در مقابل مدیریت چرخه حیات اطلاعات
DLM با مدیریت چرخه حیات اطلاعات (ILM) متفاوت است، که بیشتر بر فرآیندهای مربوط به ضبط، ذخیره و بازیابی سوابق مانند قراردادها یا سیاست ها متمرکز است. اما DLM بخشی از ILM است زیرا شامل رسیدگی به اسناد و سایر اشکال داده های “کاغذی” است که باید در سیستم مدیریت محتوای سازمانی (ECM) سازمان مدیریت شوند.
در حالی که مدیریت چرخه عمر اطلاعات بر مدیریت اطلاعات در کل چرخه عمر خود (ایجاد، استفاده، ذخیره سازی) تمرکز دارد، DLM بر مدیریت داده ها در کل چرخه عمر خود (طراحی، استفاده، ذخیره سازی) تمرکز دارد. داده به هر اطلاعاتی اطلاق می شود که می تواند ثبت، ذخیره یا به صورت الکترونیکی منتقل شود، در حالی که اطلاعات به مجموعه ای از دانش اشاره دارد که توسط دو یا چند نفر به اشتراک گذاشته شده است. در نتیجه، ILM بر مدیریت کل پایگاه دانش سازمان به جای فقط دارایی های داده آن تمرکز می کند.
مراحل اصلی مدیریت چرخه عمر داده چیست؟
مدیریت چرخه عمر داده ها، مدیریت، ذخیره و استفاده موثر از داده ها است. شامل مراحل زیر است:
-
جمع آوری داده ها
این جایی است که شما تصمیم می گیرید چگونه داده ها را از مشتریان یا کاربران خود جمع آوری کنید. باید نوع اطلاعاتی را که می خواهید جمع آوری کنید (به عنوان مثال، نام، آدرس ایمیل، سن)، چه کسی باید آن را مدیریت کند و چگونه باید این کار را انجام دهد (تماس های تلفنی، نظرسنجی ها یا برنامه ها) را در نظر بگیرید.
سپس باید اطمینان حاصل کنید که این اطلاعات به طور ایمن ذخیره می شوند تا فقط افراد مجاز بتوانند به آن دسترسی داشته باشند. این مرحله ای است که شرکت شما داده ها را جمع آوری، دریافت و ذخیره می کند. هدف این است که تمام اطلاعات مرتبط در مورد مشتریان خود را جمع آوری کنید تا بتوانید بعداً از آن برای اهداف تجزیه و تحلیل و گزارش استفاده کنید. از روش های جمع آوری داده ها برای جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید.
-
نگهداری داده ها
اطمینان از کامل و دقیق بودن اطلاعات شما. این شامل اعتبارسنجی و پاکسازی داده‌های موجود و ارائه ابزارهایی برای کارمندان برای گزارش هر گونه مشکلی است که در مورد کیفیت مجموعه داده‌های خود پیدا می‌کنند.
طبق تحقیقات گسترده، ابزارها و روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی تا سال 2025 برای 60 درصد از وظایف به کار گرفته شده و پیاده‌سازی خواهند شد.
-
synthesis داده ها
این مرحله شامل شناسایی انواع مختلف داده های ایجاد شده توسط یک سازمان، تعیین نحوه طبقه بندی آنها (بخش بندی داده ها) و ایجاد یک فرهنگ لغت داده است که هر نوع و ویژگی های خاص آن را توصیف می کند.
هدف این مرحله اطمینان از اینکه تمام اطلاعات مرتبط در فرآیند مدیریت چرخه عمر داده گنجانده شده است. در اینجا چندین مجموعه داده با هم ترکیب می شوند تا یک مجموعه داده یکپارچه را تشکیل دهند که می تواند بیشتر مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد یا به روش های دیگری مانند ساخت مدل های پیش بینی یا شبیه سازی آزمایش های مجازی استفاده شود.
-
استفاده از داده ها
داده ها را می توان برای اهداف بسیاری از جمله تصمیم گیری، انطباق با مقررات، تحقیق و توسعه استفاده کرد. اما هر کاربر الزامات متفاوتی دارد که باید هنگام طراحی سیستمی که این جریان داده بین کاربران و برنامه‌ها را مدیریت می‌کند در نظر گرفته شود.
به عنوان مثال، اگر از داده های مشتریان خود برای اهداف بازاریابی استفاده می کنید، به سیستمی نیاز دارید که به شما امکان می دهد مشتریان خاصی را بر اساس جمعیت آنها هدف قرار دهید. اگر از داده‌های حقوق و دستمزد کارمندان خود برای محاسبات مالیاتی استفاده می‌کنید، ممکن است محدودیت‌هایی در مورد نوع درخواست‌های مجاز وجود داشته باشد (مثلاً اجازه دادن به سؤالات بر اساس باند حقوق).
-
انتشار داده ها
هنگامی که داده های شما به صورت آنلاین (یا هر جای دیگری) پاکسازی و منتشر شد، برای سایر برنامه ها یا کاربران داخل سازمان یا کاربران خارجی از طریق یک رابط برنامه نویسی برنامه (API) در دسترس است.
در این مرحله، شما مجموعه داده‌های خود را با در دسترس قرار دادن آنها در دسترس دیگران برای استفاده در برنامه‌ها یا مجموعه ابزارهای خود منتشر می‌کنید. این شامل حصول اطمینان از عدم وجود نقض امنیتی در حین انتشار مجموعه داده های ما است، بنابراین آنها به اندازه کافی ایمن هستند که می توانند توسط سایر برنامه ها یا مجموعه ابزارها بدون هیچ مشکلی به دلیل نقض امنیتی یا عدم وجود آنها استفاده شوند.
-
ذخیره سازی داده ها
سپس داده‌های جمع‌آوری‌شده را در مکانی امن ذخیره می‌کند تا هر زمان که کاربران مجاز به آن نیاز داشته باشند، بتوان به آنها دسترسی داشت. برخی از شرکت‌ها از راه‌حل‌های مبتنی بر ابر برای ذخیره اطلاعات حساس استفاده می‌کنند، در حالی که برخی دیگر سیستم‌های داخلی را ترجیح می‌دهند زیرا کنترل بیشتری بر روی سیاست‌های امنیت داده‌های خود ارائه می‌دهند.
ذخیره سازی داده در مورد اطمینان از ایمن بودن و در دسترس بودن داده ها در صورت نیاز فقط توسط کاربران مجاز است. این معمولاً شامل اجرای اقدامات امنیتی مانند رمزگذاری و کنترل‌های احراز هویت است تا اطمینان حاصل شود که افراد غیرمجاز به اطلاعات حساس دسترسی ندارند. طبق تحقیقات گارتنر، نیمی از داده های حیاتی تا سال 2025 به خدمات ابری منتقل خواهند شد.
-
پاکسازی داده ها
این شامل حذف موارد تکراری یا ورودی های اشتباه در پایگاه داده شما، اطمینان از اینکه هر شخص فقط یک بار در پایگاه داده شما ظاهر می شود، و اطمینان از اینکه هر ورودی تمام فیلدهای لازم را به درستی پر کرده است، می باشد. اغلب به عنوان ETL (بار تبدیل استخراج) نامیده می شود.
این به فرآیندی اشاره دارد که طی آن داده های خام از منابع متعدد با حذف موارد تکراری و اطمینان از ثبات در مجموعه داده های مختلف به اطلاعات قابل استفاده تبدیل می شوند.
سه هدف اصلی مدیریت چرخه عمر داده (DLM) چیست؟
مدیریت چرخه عمر داده شامل سه هدف اصلی است:
- حاکمیت داده – اطمینان حاصل کنید که سازمان شما یک منبع حقیقت واحد برای همه داده های خود دارد. این امر مستلزم داشتن یک انبار یا مخزن داده متمرکز است که در آن تمام داده های شما ذخیره می شود تا هرکسی که به آن نیاز دارد به آن دسترسی داشته باشد.
- امنیت داده ها – محافظت از داده های حساس شرکت شما در برابر دسترسی غیرمجاز و اطمینان از اینکه فقط کسانی که حق دسترسی دارند می توانند به آن دسترسی داشته باشند. امنیت داده شامل کنترل های سختگیرانه بر روی مجوزهای پایگاه داده، رمزگذاری داده ها در حالت استراحت و موارد دیگر است.
- انطباق داده ها – با اجرای اقدامات مناسب مانند رمزگذاری، تفکیک وظایف و موارد دیگر، اطمینان حاصل کنید که سازمان شما با مقررات صنعتی مانند GDPR و HIPAA مطابقت دارد.
مزایای مدیریت چرخه عمر داده
مدیریت چرخه عمر داده را می‌توان به عنوان توسعه‌ای از حاکمیت فناوری اطلاعات در نظر گرفت و هدف آن ارائه دیدگاهی جامع از دارایی‌های داده یک سازمان است. این یک رویکرد ساختاریافته برای مدیریت، حفاظت و استفاده از داده ها مطابق با قوانین، مقررات و بهترین شیوه ها ارائه می دهد.
مزایای مدیریت چرخه عمر داده عبارتند از:
- این تضمین می‌کند که شرکت‌ها می‌دانند داده‌های حساس آنها در هر لحظه در کجا قرار دارد. این می تواند به جلوگیری از دست دادن یا سرقت اطلاعات از طریق دسترسی یا افشای غیرمجاز توسط کارمندان یا اشخاص ثالث کمک کند.
- این سازمان ها را قادر می سازد تا الزامات نظارتی مانند GDPR (مقررات عمومی حفاظت از داده ها) و HIPAA (قانون قابل حمل و پاسخگویی بیمه سلامت) را برآورده کنند. این مقررات شرکت ها را ملزم می کند که از اطلاعات شخصی در برابر دسترسی غیرمجاز یا سوء استفاده توسط کارمندان یا اشخاص ثالثی که ممکن است بخواهند از آن برای اهداف مخرب مانند سرقت هویت یا کلاهبرداری استفاده کنند، محافظت کنند.
- این به شرکت‌ها کمک می‌کند تا از مقررات صنعتی مانند PCI DSS (استاندارد امنیت داده‌های صنعت کارت پرداخت)، SOX (قانون Sarbanes-Oxley) و استانداردهای ISO 27001/27002 برای حفاظت از داده‌ها پیروی کنند.
- کاهش هزینه های مرتبط با مدیریت داده های شما. این را می توان با کاهش مقدار فضای ذخیره سازی مورد نیاز و حذف کپی های تکراری از همان اطلاعات به دست آورد.
- عدم کنترل مکان، زمان و میزان ذخیره داده می تواند منجر به هزینه های سخت افزاری، نرم افزاری و نیروی کار غیرضروری شود. بدون برنامه ریزی، تخمین میزان هزینه صرف شده برای این منابع دشوار است – اما با اجرای یک استراتژی مدیریت چرخه عمر داده، می توانید بهتر استفاده را نظارت کنید و بر اساس آن تنظیم کنید.
نتیجه گیری
این یک موضوع پیچیده با مجموعه گسترده ای از عوامل برای در نظر گرفتن است. با این حال، اگر به حفظ امنیت داده‌ها برای نسل‌های فعلی و آینده علاقه‌مند هستید، مدیریت چرخه عمر داده‌ها می‌تواند ابزاری حیاتی در زرادخانه شما باشد. با اطمینان از اینکه اکنون به مدیریت چرخه عمر داده ها فکر می کنید، حتی در مقیاس کوچک، می توانید اطمینان حاصل کنید که بعداً زمانی که مسائل آنقدر بزرگ می شوند که نادیده گرفته شوند، درگیر نخواهید شد.
مقاله های مرتبط:
1- استفاده از هوش مصنوعی برای تقویت حاکمیت داده
2- نوسازی داده ها چگونه به کسب و کار شما سود می رساند؟
3- هر آنچه باید در مورد امنیت کلان داده ها بدانید
4-داشبورد سازی در نرم افزار تبلو و تجسم داده ها