انبار داده در مقابل Data Mart

Data Warehouse در مقابل Data Mart

ما به عنوان بازاری برای کلان داده ها، انواع مشتریانی داریم که نیازهای متفاوتی دارند اما عموماً به دنبال یک چیز هستند: هوش تجاری. اینجاست که «انبار داده» و «Data Mart» وارد عمل می شوند. اما دقیقاً تفاوت بین انبار داده و دیتا مارت چیست؟

اگر در مورد اصطلاحات در اصطلاح تجاری صحبت کنیم، ممکن است متوجه شویم که این موضوع یک موضوع کاملاً داغ است. تفاوت بین انبار داده و بازار داده می تواند ذهنی باشد، اما یکی لزوما بهتر از دیگری نیست.

تصمیم گیری در مورد نوع پایگاه داده برای استفاده به الزامات تجاری و بهترین شیوه های صنعت بستگی دارد.

Data Mart چیست؟

دیتا مارت زیرمجموعه ای از انبار داده است که هدف خاصی را انجام می دهد و نیازهای یک بخش یا عملکرد تجاری خاص را برآورده می کند. Data marts اغلب برای خدمت به یک بخش یا بخش در یک سازمان، مانند بازاریابی یا فروش، ایجاد می شود.

متداول ترین نوع دیتا مارتی است که حاوی اطلاعات سیستم های عملیاتی مانند امور مالی، منابع انسانی و مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) است.

دیتا مارت ها معمولاً در بالای یک پلت فرم انبار داده موجود پیاده سازی می شوند تا دسترسی آسان تری به داده های موجود در آنها فراهم کنند. فرض کنید سازمان شما قبلاً یک پایگاه داده در سطح سازمانی دارد که هوش تجاری را ذخیره می کند. در این صورت، می‌توانید با ایجاد نماها در زیر مجموعه‌های خاصی از اطلاعات ذخیره‌شده در آن، از آن به‌عنوان پایه‌ای برای داده‌های خود استفاده کنید. این به کاربرانی که فقط به بخش‌های خاصی از پایگاه داده گسترده‌تر نیاز دارند، اجازه می‌دهد تا از آن نماها استفاده کنند، به‌جای اینکه مجبور باشند همه محتوای آن را پرس و جو کنند.

انبار داده Data Warehouses چیست؟

انبار داده یک مخزن متمرکز از داده های سازمانی است که یکپارچه شده، تمیز می شود و به شکلی مناسب برای هوش تجاری و برنامه های تحلیلی تبدیل می شود.

آنها اغلب حاوی داده های تاریخی از چندین منبع هستند و ممکن است برای پشتیبانی از چندین فرآیند تصمیم گیری استفاده شوند. رایج ترین استفاده از انبارهای داده ارائه اطلاعات برای پشتیبانی از نیازهای گزارش دهی تجاری است.

ذخیره سازی داده ها برای زیرساخت فناوری اطلاعات (IT) هر شرکتی حیاتی است. آنها برای پشتیبانی از نیازهای هوش تجاری (BI) کل سازمان طراحی شده اند، نه فقط یک بخش. آنچه که یک انبار داده را از سایر سیستم‌های ذخیره‌سازی داده متمایز می‌کند این است که آنها به عنوان یک مرکز مرکزی برای همه پایگاه‌های داده سازمانی در نظر گرفته شده‌اند.

انبار داده در مقابل Data Mart

انبار داده و دیتا مارت دو نوع مخزن داده هستند. انبار داده مجموعه عظیمی از داده ها است که به عنوان منبع اطلاعاتی برای بسیاری از بخش های مختلف عمل می کند. دیتا مارت یک نسخه کوچکتر و تخصصی تر از انبار داده با مجموعه ای محدود از داده است که به یک یا چند بخش خدمات می دهد. هر دو انبار داده در مقابل داده‌های مارت به یک هدف عمل می‌کنند. آنها حجم زیادی از داده های داخلی را برای استفاده در فرآیندهای تصمیم گیری تجاری جمع آوری، ذخیره، سازماندهی و تجزیه و تحلیل می کنند.

تفاوت اصلی در استفاده و کاربرد نهفته است:

موارد استفاده از انبار داده

Salesforce: سلسفورس یک برنامه SaaS است که مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)، اتوماسیون نیروی فروش (SFA) و خدمات محاسبات ابری سازمانی را ارائه می دهد. Salesforce از چندین انبار داده برای عملیات خود استفاده می کند.

سازمان ها از انبارهای داده به سه روش اصلی استفاده می کنند:

تجزیه و تحلیل هوش تجاری: ابزارهای هوش تجاری توسط مدیران و مدیران برای تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها و اتخاذ تصمیمات استراتژیک بر اساس آن بینش ها استفاده می شود. آنها همچنین می توانند شاخص های کلیدی عملکرد یا سایر معیارهای عملکرد را در طول زمان نظارت کنند تا شرکت ها بدانند که آیا از نظر مالی خوب هستند یا باید استراتژی خود را تنظیم کنند.

• ذخیره سازی داده ها: انبار داده شامل ذخیره مقادیر زیادی از داده های ساختاریافته است تا بتوان بعداً برای مقاصد گزارش دهی یا برای ایجاد گزارش های پیچیده تر از آنچه که در غیر این صورت با پایگاه های داده OLTP به تنهایی امکان پذیر است به آنها دسترسی پیدا کرد.
• گزارش و تجزیه و تحلیل: از انبارهای داده برای تجزیه و تحلیل و گزارش گیری آفلاین استفاده می شود. آنها مقادیر زیادی از داده های تاریخی را ذخیره می کنند که می توان از آنها برای تولید گزارش ها و انجام تحلیل های پیچیده استفاده کرد. به عنوان مثال، یک شرکت ممکن است بخواهد ارقام فروش خود را در پنج سال گذشته مقایسه کند تا ببیند کدام مناطق بیشترین رشد را داشته اند، یا ممکن است بخواهد تعیین کند که چه محصولاتی در فصول خاص یا در زمان های خاصی از سال بهترین فروش را دارند. انبارهای داده با استفاده از حجم زیادی از داده های تاریخی، پاسخ به این نوع سوالات را ممکن می سازند.
• تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده: انبار داده به سازمان ها اجازه می دهد تا از تجزیه و تحلیل پیش بینی برای تجزیه و تحلیل فرآیندهای تجاری فعلی خود و همچنین روندها و رویدادهای گذشته برای پیش بینی آنچه در آینده رخ می دهد استفاده کنند. این به آن‌ها کمک می‌کند تا مشکلات را قبل از بروز آن‌ها پیش‌بینی کنند و اقداماتی را برای جلوگیری از بروز آن‌ها در وهله اول انجام دهند. همچنین می تواند با شناسایی روندهایی که نشان می دهد مشتریان چگونه ممکن است رفتار کنند یا محصولات یا خدمات جدیدی را می توان ارائه کرد، به آنها کمک کرد تا برای نیازهای آینده برنامه ریزی کنند.
• مدیریت محتوا: بسیاری از سازمان‌ها به جای سیستم‌های مدیریت محتوای اختصاصی مانند شیرپوینت یا دروپال، محتوایی مانند مقاله‌ها، پست‌های وبلاگ و ویدیوها را در انبار داده‌های خود ذخیره می‌کنند، زیرا این سیستم‌ها به اندازه کافی برای تعداد زیادی آیتم (مانند میلیون‌ها پست وبلاگ) مقیاس ندارند.

موارد استفاده از Data Mart

دیتا مارت می‌تواند به عنوان منبعی برای تجزیه و تحلیل، گزارش‌دهی و داشبورد در زمان واقعی عمل کند. این به یک سازمان اجازه می دهد تا داده های خود را جدا از سایر شرکت ها تجزیه و تحلیل کند. داده‌ها معمولاً زمانی استفاده می‌شوند که نیاز به تجزیه و تحلیل واحدها یا بخش‌های تجاری خاص در یک شرکت وجود داشته باشد. این می تواند شامل فروش، بازاریابی، امور مالی و منابع انسانی در میان دیگران باشد.

آنها برای بسیاری از اهداف تجاری، از جمله گزارش عملیاتی، تجزیه و تحلیل، و پشتیبانی تصمیم مفید هستند. آنها همچنین برای جداسازی داده های حساس از داده های کمتر حساس (به عنوان مثال، شماره کارت اعتباری) مفید هستند.

رایج‌ترین موارد استفاده برای داده‌ها عبارتند از:

بهینه‌سازی فرآیند کسب‌وکار: Data marts برای پشتیبانی از فرآیندهای تجاری مانند ثبت سفارش، مدیریت موجودی یا خدمات مشتری استفاده می‌شود. این فرآیندها اغلب به گزارش های تخصصی در مورد داده هایی که برای اجرای آنها نیاز است نیاز دارند. این گزارش‌ها ممکن است به سایر واحدها یا بخش‌های تجاری در سازمان مربوط نباشد.

عملکردهای خاص کسب و کار: دیتا مارت ها همچنین برای پشتیبانی از عملکردهای تجاری خاص مانند امور مالی و فروش و بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می شوند. این توابع اغلب به گزارش هایی در مورد مجموعه داده های منحصر به فرد خود نیاز دارند که به سایر بخش ها یا عملکردهای درون سازمان مربوط نیستند.

نیازهای دپارتمان: هر بخش ممکن است نیازهای خاص خود را برای تجزیه و تحلیل داده ها، گزارش دهی و ابزارهای تجزیه و تحلیل داشته باشد. به عنوان مثال، بخش منابع انسانی ممکن است بخواهد به آمار کارمندان دسترسی داشته باشد تا بتواند برنامه های مزایای جدیدی را برای کارمندان ایجاد کند. با این حال، لازم نیست این اطلاعات در تمام بخش‌های شرکت در دسترس باشد.

نتیجه گیری

تفاوت اصلی بین انبار داده و دیتا مارت در مقیاس است. یک انبار داده کل اطلاعات یک سازمان را در یک مکان ذخیره می کند، در حالی که دیتا مارت زیرمجموعه ای از داده های یک انبار داده خاص برای یک عملکرد تجاری است. هر دو برای کسب‌وکارها مهم هستند، اما با رشد کسب‌وکارتان، ارتقای تنظیمات خود و قرار دادن برخی از اطلاعات خود در بازار داده به جای تکیه بر یک انبار داده در مقیاس کامل، عاقلانه است.

درسی که در اینجا آموخته می شود این است که در حالی که انبارهای داده و بازارهای داده هر دو هدف ارزشمندی در دنیای تجارت دارند، انتخاب مناسب برای نیازهای خاص شما مهم است.

مقاله های مرتبط:

1- تفاوت و مقایسه هوش تجاری (BI) و انبار داده

2- مقایسه دریاچه داده (Data Lake) و انبار داده (Data Warehouse)

3- هوش تجاری سلف سرویس: موفقیت شرکت خود را هدایت کنید

4-داشبورد سازی در نرم افزار تبلو و تجسم داده ها

download tableau desktop