استراتژی حفاظت از داده های سازمان شما ممکن است شامل هر ۱۱ عنصر اصلی و فعالیت‌های مرتبط نباشد، اما نکته مهم این است که یک استراتژی جامع داشته باشید.
امروزه کسب‌وکارها داده‌های خود را در فضای ابری، شبکه‌های همکار، مراکز داده و مکان‌های داخلی توزیع می‌کنند. این داده‌ها می‌تواند شامل داده‌هایی با سطوح مختلف حساسیت مانند داده‌های مشتری، سوابق مالی و سایر اطلاعات ضروری کسب‌وکار باشد.
حفاظت از چنین اطلاعاتی به منابع زیادی نیاز دارد. هر شرکتی قصد دارد خطرات احتمالی نقض داده‌ها و مجازات‌های نظارتی را به حداقل برساند و اعتماد مشتری را جلب کند. اما بدون یک چارچوب تاکتیکی، این امر در حد یک آرزو باقی می‌ماند. به همین دلیل است که یک استراتژی حفاظت از داده‌ها امروزه یک ضرورت تجاری است.
چه بخواهید سفر حفاظت از داده‌های خود را آغاز کنید و چه بخواهید اقدامات موجود را ارتقا دهید، این استراتژی به عنوان یک طرح کلی برای مسیر پیش رو عمل می‌کند. این استراتژی با دستورالعمل‌ها و توصیه‌های دقیق، شفافیت در اجرا را ارائه می‌دهد. و در حالی که هر کسب‌وکاری استراتژی حفاظت از داده‌های خاص خود را دارد، اصول راهنما یکسان باقی می‌مانند.
در این وبلاگ، ما این اصول راهنما را کشف می‌کنیم و به شما کمک می‌کنیم تا یک استراتژی حفاظت از داده‌های برنده برای سال 2025 تدوین کنید.
استراتژی حفاظت از داده ها چیست؟
استراتژی حفاظت از داده‌ها، طرحی مستند از اقدامات، فرآیندها و دستورالعمل‌ها برای محافظت از داده‌های حساس در برابر دسترسی غیرمجاز، از دست دادن یا خرابکاری است. این طرح، اقدامات گام به گامی را برای ایجاد و حفظ کنترل‌های امنیتی و تضمین حریم خصوصی، یکپارچگی و امنیت داده‌ها در سازمان ارائه می‌دهد.
←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید
چرا استراتژی حفاظت از داده ها برای سازمان‌ها مهم است؟
استراتژی حفاظت از داده‌ها، خطراتی مانند سوءاستفاده‌های مخرب، حملات سایبری، نقض‌ها، کلاهبرداری و عدم رعایت مقررات را مورد توجه قرار می‌دهد. این امر به سازمان کمک می‌کند تا در برخورد با چنین مسائلی، موضعی پیشگیرانه اتخاذ کند و انعطاف‌پذیری عملیاتی خود را حفظ کند. یک استراتژی حفاظت از داده‌ها همچنین به کاهش احتمال حمله ناشی از نقض داده‌ها کمک می‌کند و انطباق نظارتی با استانداردهای رایج صنعت را تضمین می‌کند.
۱۱ مؤلفه اصلی یک استراتژی حفاظت از داده‌ها
هر مؤلفه از استراتژی حفاظت از داده‌ها نقش حیاتی در مدیریت جنبه‌های مختلف مربوط به حاکمیت، امنیت داده‌ها و انطباق ایفا می‌کند.
در اینجا یازده مؤلفه کلیدی یک استراتژی حفاظت از داده‌های کارآمد آمده است:
۱. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
مدیریت چرخه عمر داده‌ها، مدیریت ایمن داده‌ها را در طول چرخه عمر آنها، از ایجاد و ذخیره‌سازی گرفته تا بایگانی و حذف، تضمین می‌کند. این مدیریت به طور خودکار روش‌های ذخیره‌سازی – آنلاین یا آفلاین – را بر اساس ویژگی‌های داده‌ها تعیین می‌کند. فرآیندهای داده‌ها در سراسر سازمان برای انتقال روان‌تر داده‌ها استانداردسازی می‌شوند.
۲. مدیریت ریسک داده‌ها
مدیریت ریسک داده‌ها مستلزم آن است که سازمان‌ها تمام خطرات مربوط به ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها را شناسایی، ارزیابی و کاهش دهند. استراتژی کلی حفاظت از داده‌ها به یک دیدگاه جامع از این خطرات، مانند نقض داده‌ها و دسترسی غیرمجاز، نیاز دارد تا امکان اجرای اقدامات مناسب را فراهم کند.
۳. جلوگیری از از دست دادن داده‌ها و نقض داده‌ها
پیشگیری از از دست دادن داده‌ها و نقض داده‌ها شامل اجرای اقداماتی برای به حداقل رساندن دسترسی و اقدام غیرمجاز از سوی بازیگران تهدید خارجی یا افراد داخلی مخرب است. این اقدامات که به حفظ یکپارچگی و محرمانگی داده‌ها کمک می‌کنند، مانند رمزگذاری، آنتی‌ویروس، کنترل‌های دسترسی و غیره.
۴. ذخیره‌سازی، پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
مدیریت ذخیره‌سازی داده‌ها مستلزم آن است که سازمان‌ها اطمینان حاصل کنند که داده‌ها به طور ایمن ذخیره می‌شوند و هرگونه جابجایی از یک مخزن داده به مخزن دیگر به طور ایمن مدیریت می‌شود به گونه‌ای که از دست دادن یا نقض داده‌ها به حداقل برسد. اقدامات پشتیبان‌گیری و بازیابی، با ایجاد پشتیبان بلافاصله پس از ایجاد یک مجموعه داده جدید، در دسترس بودن و یکپارچگی داده‌ها را تضمین می‌کنند. این اقدامات همچنین شامل آزمایش دوره‌ای رویه‌های بازیابی هستند. این امر سازمان را قادر می‌سازد تا در زمان وقوع حادثه از دست دادن داده‌ها، عملیات خود را با حداقل اختلال ادامه دهد.
۵. کنترل‌های مدیریت دسترسی به داده‌ها
کنترل‌های مدیریت دسترسی به داده‌ها، پروتکل‌های احراز هویت و مجوزدهی دقیقی را اعمال می‌کنند. فقط به کاربران مجاز اجازه دسترسی به اطلاعات حساس داده می‌شود و رویکرد اعتماد صفر (هرگز اعتماد نکن، همیشه تأیید کن) برای به حداقل رساندن تلاش‌های دسترسی مشکوک دنبال می‌شود.
۶. محافظت از حاکمیت، محرمانگی، یکپارچگی و در دسترس بودن داده‌ها
محافظت از حاکمیت داده‌ها شامل ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها طبق قوانین محلی هنگام انجام معاملات تجاری فرامرزی است. این امر به حداقل رساندن خطر عدم رعایت قوانین و تضمین امنیت داده‌ها کمک می‌کند. محرمانگی، یکپارچگی و در دسترس بودن یا مثلث CIA یک حوزه تمرکز قوی است.
اقدامات امنیتی قوی، همراه با فرآیندهای تجاری سازگار و منطبق، به حفظ محرمانگی، یکپارچگی و در دسترس بودن داده‌ها کمک می‌کنند. این اقدامات شامل اجرای کنترل‌های دسترسی قوی، انجام ممیزی‌های معمول، انجام آموزش کارکنان و به‌روزرسانی منظم پروتکل‌های امنیتی است.
۷. سیاست‌ها و رویه‌ها؛ استانداردها و انطباق با مقررات
سیاست‌ها و رویه‌ها دستورالعمل‌های روشنی در مورد مدیریت و حفاظت از داده‌ها ارائه می‌دهند و استانداردسازی را در سراسر سازمان تضمین می‌کنند. این موارد همچنین باید با قوانین حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی همسو باشند تا اطمینان حاصل شود که سازمان همچنان مطابق با قوانین عمل می‌کند.
۸. امنیت سایبری و حفاظت در برابر باج‌افزار
مدیریت امنیت سایبری شامل ترکیبی از سیاست‌ها، رویه‌ها و اقدامات برای محافظت از دارایی‌های داده در برابر تهدیدات و حملات سایبری است. حملات باج‌افزاری از نرم‌افزارهای مخربی استفاده می‌کنند که داده‌های قربانی را تا زمان پرداخت باج به مهاجم، غیرقابل دسترس می‌کنند. بنابراین، محافظت در برابر باج‌افزار شامل مجموعه‌ای از اقدامات است که برای به حداقل رساندن، شناسایی و پاسخ به چنین حملاتی طراحی شده‌اند.
حتما بخوانید : امنیت سایبری در فضای ابری Cloud
۹. آموزش و آگاهی، گزارش به مدیریت
آموزش و آگاهی به آموزش کارکنان در مورد نقش‌ها و مسئولیت‌هایشان در تضمین حفاظت از داده‌ها کمک می‌کند. به همان اندازه مهم است که به صورت دوره‌ای به رهبری ارشد در مورد وضعیت امنیتی و انطباق و همچنین هرگونه خطرات احتمالی گزارش دهید. هدف، ایجاد یک فرهنگ آگاه به امنیت و یک حلقه بازخورد برای بهبودهای مداوم است.
داشبوردهای GRC و پلتفرم‌های متمرکز می‌توانند برای آگاهی از این گزارش‌ها و اولویت‌بندی تلاش‌های امنیت داده‌ها بر اساس آن استفاده شوند.
۱۰. نظارت و بررسی
نظارت و بررسی مستلزم نظارت مستمر بر دسترسی و استفاده از داده‌ها برای شناسایی و رسیدگی به حوادث در زمان واقعی است. آنها همچنین به ارزیابی و ممیزی استراتژی حفاظت از داده‌ها برای درک اثربخشی سیاست‌ها کمک می‌کنند. سپس این سیاست‌ها با توجه به چشم‌انداز در حال تحول به‌روزرسانی می‌شوند.
۱۱. آزمایش و تمرین؛ بهبود مستمر
آزمایش و تمرین، توانایی سازمان را برای بازیابی از نقض‌ها و حوادث ضمن شناسایی هرگونه آسیب‌پذیری ارزیابی می‌کند. این شامل انجام شبیه‌سازی یا تمرین‌های رومیزی برای افزایش آمادگی در پاسخ به حوادث و اصلاح مداوم استراتژی حفاظت از داده‌ها است.
چگونه یک استراتژی حفاظت از داده‌ها ایجاد کنیم؟
حالا که اجزای اساسی استراتژی را می‌دانید، در اینجا نحوه ایجاد آن را شرح می‌دهیم:
۱. دارایی‌های داده خود را بشناسید
برای مدیریت مؤثر دارایی‌های داده خود، با مشخص کردن محل قرارگیری داده‌های خود – پایگاه‌های داده، سرورهای ابری یا دستگاه‌های شخصی – با استفاده از ابزارهای خودکار برای کشف مکان‌ها، شروع کنید. در مرحله بعد، ویژگی‌های داده مانند مالکیت، قالب، کاربرد و حساسیت داده را تجزیه و تحلیل کنید تا آن را به طور مناسب طبقه‌بندی کنید. نحوه انتقال داده‌ها در سازمان خود و به اشخاص خارجی را ردیابی کنید و الزامات انطباق مربوط به حفاظت از داده‌ها را جمع‌آوری کنید.
این درک جامع به عنوان پایه و اساس تصمیم‌گیری آگاهانه در مورد استراتژی حفاظت از داده‌ها عمل خواهد کرد.
۲. ارزیابی خطرات مرتبط
یک ارزیابی ریسک کامل برای شناسایی تهدیدات و آسیب‌پذیری‌های بالقوه برای دارایی‌های داده انجام دهید. از تکنیک‌هایی مانند امتیازدهی ریسک و ماتریس‌های ریسک برای ارزیابی احتمال و تأثیر ریسک‌ها استفاده کنید و آنها را بر اساس شدت اولویت‌بندی کنید. اقدامات حفاظت از داده‌های موجود را بررسی کنید تا مشخص کنید که کنترل‌های فعلی در کجا ممکن است در رسیدگی به ریسک‌ها کوتاهی کنند. این تجزیه و تحلیل، شکاف‌ها را برجسته کرده و راهنمای توسعه سیاست‌های جدید و همچنین هرگونه پیشرفت در استراتژی شما خواهد بود.
۳. تعیین اهداف و مقاصد
اهداف واضح و قابل اندازه‌گیری را بر اساس تحلیل شکاف و نتایج مطلوب استراتژی حفاظت از داده‌های خود تعیین کنید. این اهداف ممکن است شامل تضمین امنیت داده‌ها، دستیابی به انطباق، افزایش کیفیت داده‌ها یا بهبود زمان پاسخگویی به حوادث باشد. اطمینان حاصل کنید که این اهداف با اهداف گسترده‌تر کسب‌وکار شما مانند تضمین تداوم و افزایش رضایت مشتری همسو هستند. ذینفعان را در فرآیند تعیین هدف درگیر کنید تا همکاری بین بخشی را تقویت کرده و پوشش جامع را تضمین کنید.
۴. تدوین سیاست‌های حفاظت از داده‌ها
پیش‌نویس سیاست‌ها و رویه‌هایی را تهیه کنید که مدیریت و حفاظت از داده‌ها را در طول چرخه حیات آنها، از ایجاد تا دفع، مشخص کند. این سیاست‌ها باید دستورالعمل‌هایی برای مدیریت هر دسته از داده‌ها ارائه دهند و اقدامات لازم برای حفاظت از داده‌ها را مشخص کنند. همچنین باید نقش‌ها و مسئولیت‌های مسئول حفاظت از داده‌ها و سایر طرف‌های ذیربط را تعریف کنند. اطمینان حاصل کنید که این سیاست در سطح سازمان توزیع شده و برای افزایش درک، مورد تأیید قرار گرفته است.
۵. ایجاد یک خط لوله از کنترل‌ها
آموزش نیروی کار را برای اطمینان از درک ساختار حاکمیتی و مسئولیت‌های فردی ترتیب دهید. برای چارچوب‌های انطباق مانند GDPR، آموزش امنیتی اجباری نیز مورد نیاز خواهد بود. یک خط لوله از کنترل‌ها را بر اساس الزاماتی مانند برنامه‌های واکنش به حادثه، راه‌حل‌های پیشگیری از دست دادن داده‌ها و دوربین‌های نظارتی ایجاد کنید. مستندات کاملی از تمام کنترل‌ها، تلاش‌های انطباق و سایر رویه‌ها را حفظ کنید.
۶. بررسی و به‌روزرسانی مداوم
با توجه به چشم‌انداز در حال تحول و تغییرات نظارتی، استراتژی و اهداف شما نیاز به به‌روزرسانی‌های منظم دارند. یک مکانیسم نظارت مداوم ایجاد کنید تا هوشیار باشید و هرگونه نقص را به طور پیشگیرانه شناسایی کنید. نظارت مداوم برای اطمینان از انطباق مداوم و پیگیری استراتژی حفاظت از داده‌ها بسیار مهم است.
بهترین شیوه‌های استراتژی حفاظت از داده‌ها
هر سازمانی باید به طور مداوم بهترین شیوه‌های حفاظت از داده‌ها را اتخاذ کند تا نتایج پایدار را ببیند و در مسیر انطباق با قوانین باقی بماند.
در اینجا 6 شیوه برتر برای استراتژی حفاظت از داده‌ها که متخصصان به آنها اعتقاد دارند، آورده شده است:
۱. طبقه‌بندی داده‌ها برای اولویت‌بندی حفاظت
طبقه‌بندی داده‌ها بر اساس اهمیت و حساسیت به اولویت‌بندی تلاش‌های حفاظت از داده‌ها کمک می‌کند. می‌توان آنها را به عنوان داده‌های عمومی، داده‌های استفاده داخلی، داده‌های محافظت‌شده یا داده‌های محرمانه طبقه‌بندی کرد. این امر به کنترل‌های دسترسی در سطح جزئی، اقدامات امنیت سایبری و تصمیم‌گیری‌های تخصیص منابع کمک می‌کند. می‌توانید از ابزارهای خودکار کشف و طبقه‌بندی داده‌ها استفاده کنید و یک سیاست طبقه‌بندی مناسب داده‌ها را برای ساده‌سازی فرآیند داشته باشید.
۲. پیاده‌سازی کنترل‌های فنی قوی
داشتن اقدامات کنترل دسترسی قوی و سایر کنترل‌های فنی برای کاهش اکثر خطرات امنیتی داده‌ها بسیار مهم است. در اینجا لیست کوچکی از موارد ضروری آمده است:
- کنترل‌های دسترسی مبتنی بر نقش: مجوزهای دسترسی را بر اساس وظایف شغلی و با رعایت اصل حداقل امتیاز اختصاص دهید.
- رمزگذاری داده‌ها: اطلاعات حساسی را که بدون کلید رمزگشایی قابل خواندن نیستند، رمزگذاری کنید.
- تقسیم‌بندی شبکه: شبکه‌ها را به مناطقی با دسترسی محدود به مناطق حساس تقسیم کنید.
- امنیت لپ‌تاپ و دستگاه تلفن همراه: سیاست‌هایی برای دستگاه‌های نقطه پایانی، مانند استفاده از VPNهای امن و اجتناب از Wi-Fi عمومی، ایجاد کنید.
- مدیریت وصله‌ها: اطمینان حاصل کنید که همه نرم‌افزارها به‌روز هستند و سیستمی برای اعمال منظم وصله‌ها وجود دارد.
- ممیزی و ثبت وقایع: رویدادها و فعالیت‌ها را برای شناسایی هرگونه رویداد مشکوک ثبت کنید.
- پشتیبان‌گیری و بازیابی: از قانون ۳-۲-۱ پیروی کنید و ۳ نسخه از داده‌ها را در ۲ نوع رسانه مختلف ایجاد کنید، که یکی از آنها خارج از سایت باشد.
۳. از تکنیک‌هایی مانند پوشش داده‌ها استفاده کنید
در حالی که تکنیک‌هایی مانند رمزگذاری در محیط‌های تولیدی و در طول انتقال داده‌ها استفاده می‌شوند، پوشش داده‌ها و ناشناس‌سازی برای محیط‌های غیرتولیدی مفید هستند. پوشش داده‌ها شامل مبهم‌سازی داده‌ها برای به حداقل رساندن افشای اطلاعات در طول آزمایش یا توسعه است و رویکردی لایه‌ای برای حفاظت از داده‌ها را تضمین می‌کند. برخی از مقررات، مانند GDPR، همچنین برای محافظت کافی از داده‌های حیاتی، به رمزگذاری و پوشش داده‌ها نیاز دارند.
۴. اجرای رویه‌های مدیریت تغییر
رویه‌های مدیریت تغییر تضمین می‌کنند که هرگونه تغییر در سیستم‌ها، برنامه‌ها یا محیط‌های داده، به طور ناخواسته یکپارچگی داده‌ها را به خطر نمی‌اندازد. باید سیستمی وجود داشته باشد تا اطمینان حاصل شود که تغییرات به صورت کنترل‌شده اجرا می‌شوند. این امر مستلزم تعریف واضح نقش‌ها و مسئولیت‌ها برای بررسی و تأیید تغییرات و مستندسازی مناسب درخواست‌های تغییر است. این امر به سازمان کمک می‌کند تا به سرعت خطرات را کاهش دهد تا هرگونه نقض را به حداقل برساند.
۵. ارزیابی منظم خطرات شخص ثالث
طبق گزارش Prevalent Inc. 2024، ۶۱٪ از شرکت‌ها سال گذشته با نقض داده‌های شخص ثالث مواجه شده‌اند. با افزایش وابستگی به فروشندگان، ارزیابی مداوم خطرات فروشندگان و ایجاد رویه‌های دقیق بررسی صلاحیت (due diligence) بسیار مهم است. مسئولیت‌های مربوط به کنترل‌های مکمل موجودیت کاربر (کنترل‌هایی که باید توسط فروشنده برای اطمینان از برآورده شدن اهداف امنیتی شما اعمال شوند) باید در قراردادها مشخص شود. یک سیستم مدیریت متمرکز فروشندگان را برای ردیابی فروشندگان در طول چرخه عمرشان پیاده‌سازی کنید.
۶. حفظ ارتباطات قوی
ارتباطات قوی یک اقدام ضروری برای اطمینان از درک یکپارچه از اهمیت حفاظت از داده‌ها است. ذینفعان باید از مسئولیت‌های خود آگاه باشند تا بتوانند برای اجرای سیاست‌ها همکاری کنند. این امر پایه و اساس فرهنگ حفاظت از داده‌ها را بنا می‌نهد. ارتباطات و گزارش‌دهی به مدیریت ارشد به همان اندازه حیاتی هستند، زیرا به شناسایی نقاط ضعف در استراتژی کمک می‌کنند و به‌روزرسانی‌های سریع سیاست‌ها را برای بهبود امکان‌پذیر می‌سازند.
مزایای استراتژی حفاظت از داده‌ها
در اینجا پنج مزیت اصلی استراتژی حفاظت از داده‌ها آورده شده است:
۱. به حداقل رساندن نقض داده‌ها
یک استراتژی حفاظت از داده‌ها، احتمال دسترسی افراد غیرمجاز به اطلاعات حساس را کاهش می‌دهد و نقض داده‌ها را به حداقل می‌رساند. این نقض‌ها می‌توانند پرهزینه باشند و عملیات عادی کسب و کار را مختل کنند.
در سال 2023، هزینه نقض داده‌ها به بالاترین حد خود یعنی 4.45 میلیون دلار رسید که نسبت به سال 2022، 2.3 درصد افزایش یافته است. میانگین زمان لازم برای شناسایی و مهار نقض داده‌ها 277 روز بود. این عوامل به افزایش هزینه‌های کسب و کار و از دست دادن بهره‌وری کمک می‌کنند و در نهایت بر ارائه خدمات تأثیر می‌گذارند.
۲. اطمینان از انطباق
کسب و کارهایی که با داده‌های حساس مانند اطلاعات شخصی قابل شناسایی (PII)، اطلاعات سلامت محافظت شده (PHI) یا داده‌های دارنده کارت سروکار دارند، باید از مقررات حفاظت از داده‌ها پیروی کنند. یک استراتژی حفاظت از داده‌ها، دستورالعمل‌های ضمنی در مورد حفاظت از داده‌ها برای اطمینان از انطباق با استانداردهای حریم خصوصی مانند GDPR یا HIPAA ارائه می‌دهد.
این امر به برآورده شدن الزامات قانونی کمک می‌کند و موارد مربوط به عدم انطباق را که جریمه‌ها و مجازات‌های شدیدی را به همراه دارد، از بین می‌برد.
۳. بهبود بهره‌وری عملیاتی
یک استراتژی حفاظت از داده‌ها به اجرای فرآیندهای مدیریت داده‌های ساده کمک می‌کند و منجر به کاهش ناسازگاری داده‌ها و کیفیت بهتر می‌شود. همچنین تضمین می‌کند که اقدامات امنیتی قوی در حال اجرا هستند و سازمان آماده پاسخگویی به عدم قطعیت‌ها است. یک رویکرد پیشگیرانه همچنین به مدیریت ریسک‌ها و تهدیدات بالقوه کمک می‌کند. همه اینها به بهبود فرآیندهای عملیاتی کمک می‌کند و منجر به کارایی بیشتر می‌شود.
۴. افزایش اعتماد مشتری
یک افشاگری جالب در گزارش نقض داده‌های IBM در سال ۲۰۲۳ این بود که ۵۷٪ از سازمان‌ها مجبور شدند قیمت پیشنهادات تجاری خود را برای پوشش هزینه‌ها افزایش دهند. این امر بر مشتریان و اعتبار شرکت تأثیر گذاشت. یک استراتژی حفاظت از داده‌های خوب اندیشیده شده نه تنها تعهد به ایمن‌سازی داده‌های مشتری را نشان می‌دهد، بلکه به آنها اطمینان می‌دهد که مجبور به تحمل هزینه‌های ضرر و زیان نخواهند بود.
۵. تقویت مدیریت ریسک
یک استراتژی امنیت داده‌ها یک جزء حیاتی از تلاش‌های کلی مدیریت ریسک سازمان است. این به شرکت‌ها کمک می‌کند تا به درستی اثرات خطرات مرتبط با داده‌ها را شناسایی، ارزیابی و کاهش دهند تا احتمال وقوع حوادث امنیتی را به حداقل برسانند. این استراتژی همچنین نظارت مداوم بر ریسک را تضمین می‌کند، امکان انطباق را فراهم می‌کند و فرهنگ آگاهی امنیتی را ایجاد می‌کند و به تقویت توانایی‌های مدیریت ریسک سازمان کمک می‌کند.
مقاله های مرتبط:
1- حریم خصوصی داده چیست؟
2- امنیت داده چیست؟
3- 6 چالش حفظ حریم خصوصی داده ها و نحوه رفع آنها
4-داشبورد سازی در نرم افزار تبلو و تجسم داده ها