حفظ حریم خصوصی داده

6 چالش حفظ حریم خصوصی داده ‌ها و نحوه رفع آنها

6 چالش حفظ حریم خصوصی داده ‌ها و نحوه رفع آنها

قوانین پراکنده حفاظت از داده‌ها، اختلالات فناوری، پذیرش هوش مصنوعی، مدیریت داده‌ها و اعتماد مصرف‌کننده از جمله مسائل پیچیده‌ای هستند که کسب‌وکارها برای حل آنها نیاز به چاره‌اندیشی دارند.

کسب‌وکارها در عصر دیجیتالِ پویا و در حال تحول، با چالش‌هایی در زمینه حریم خصوصی داده‌ های شخصی مواجه هستند. شرکت‌هایی که با موفقیت با این چالش‌ها روبرو شوند، می‌توانند در بازار مزیت رقابتی کسب کنند. عدم موفقیت در این امر می‌تواند تأثیر منفی بر عملیات تجاری داشته باشد.

حریم خصوصی داده‌ های شخصی، جزء حیاتی یک استراتژی جامع حفاظت از داده‌ها است که برای محافظت از جمع‌آوری، استفاده، تغییر، نگهداری و افشای داده‌ها طراحی شده است. این شامل حق افراد برای خصوصی نگه داشتن اطلاعاتشان می‌شود، در حالی که از کنترل اطلاعات خصوصی و محافظت از محرمانگی فرد حمایت می‌کند. داده‌های شخصی معمولاً اطلاعاتی هستند که به عنوان اطلاعات قابل شناسایی شخصی (PII)، اطلاعات سلامت شخصی (PHI) یا داده‌های مالی طبقه‌بندی می‌شوند، اما می‌توانند شامل اطلاعاتی باشند که لزوماً شخصی نیستند.

در برخی از حوزه‌های قضایی، داده‌های حساس، که به عنوان داده‌های دسته‌بندی ویژه شناخته می‌شوند، نیاز به حفاظت بیشتری دارند. این داده‌ها شامل داده‌های شخصی هستند که منشأ نژادی یا قومی، نظرات سیاسی و باورهای مذهبی یا فلسفی را آشکار می‌کنند؛ عضویت در اتحادیه‌های کارگری؛ داده‌های ژنتیکی، داده‌های بیومتریک که صرفاً برای شناسایی یک انسان پردازش می‌شوند؛ داده‌های مرتبط با سلامت؛ و داده‌های مربوط به زندگی جنسی یا گرایش جنسی یک فرد. اطلاعات شخصی که به صورت عمومی در دسترس، غیرقابل شناسایی یا تجمیع شده است، تحت نظارت قرار نمی‌گیرد.

←برای خرید کرک لایسنس تبلو Tableau با تمام ویژگی ها کلیک کنید

چرا حفاظت از داده‌ ها برای کسب‌وکارها مهم است؟

حفاظت از داده‌ های شخصی یک مسئولیت اخلاقی و یک شایستگی اساسی برای هر سازمانی است. کسب‌وکارها تابع قوانین و مقررات حفظ حریم خصوصی داده‌ ها، تعهدات قراردادی، توافق‌نامه‌های حفظ حریم خصوصی مصرف‌کننده و مقررات سایر منابع هستند.

شرکت‌ها مسئولیت دارند که داده‌های شخصی را خصوصی نگه دارند. داده‌هایی که در معرض دید قرار می‌گیرند می‌توانند باعث از کار افتادگی عملیاتی و همچنین عواقب عدم رعایت، از جمله مجازات‌های مدنی، جریمه‌های پولی، آسیب به برند، آسیب به اعتبار، اقدام قانونی، بی‌اعتمادی مصرف‌کننده و ضرر مالی شوند.

تضمین حریم خصوصی داده‌ های مصرف‌کننده یک ضرورت تجاری است. شرکت‌های موفق، حریم خصوصی داده‌ های شخصی را به عنوان یک ارزش اصلی تجاری می‌دانند که می‌تواند یک عامل تمایز رقابتی در برنده شدن و حفظ کسب‌وکار باشد. تأیید ایمن بودن داده‌های شخصی شاید مهمترین نکته فروشی باشد که یک کسب‌وکار می‌تواند به مصرف‌کنندگان ارائه دهد. سازمان‌هایی که حریم خصوصی داده‌ ها را در اولویت قرار می‌دهند، وفاداری مشتری را القا می‌کنند و اعتبار تجاری و ارزش برند را افزایش می‌دهند.

افشای حریم خصوصی داده‌ ها، که معمولاً به عنوان حوادث امنیت داده‌ها شناخته می‌شوند، از نگرانی‌های حیاتی کسب‌وکارها هستند. حوادث داده‌ها می‌توانند منجر به سرقت هویت مصرف‌کننده، پروفایل‌سازی، سانسور، نظارت، آزار و اذیت، تبعیض، سوءاستفاده و کلاهبرداری شوند.

دو نوع حادثه داده وجود دارد: نقض داده‌ها و نشت داده‌ها. نقض داده‌ها یک حادثه امنیتی مربوط به دسترسی غیرمجاز به داده‌ها است. نشت داده‌ها یک حادثه داخلی مربوط به حریم خصوصی است که مربوط به افشای غیرمجاز، انتشار یا اشتراک‌گذاری تصادفی یا عمدی داده‌های محافظت‌شده است.

 

چالش‌ها و راه‌حل‌های کلیدی کسب‌وکار

شرکت‌هایی که مدیریت مؤثر حریم خصوصی داده‌ ها را اجرا می‌کنند، با چالش‌های متعددی روبرو هستند. هر چالش نیاز به اقداماتی برای کاهش حوادث داده‌ها دارد. اگرچه هیچ اقدام پیشگیرانه‌ای برای امنیت داده‌ها ۱۰۰٪ تضمین نمی‌شود، مدیریت ریسک پیشگیرانه، کسب‌وکارها را در موقعیت بهتری برای کاهش مواجهه با ریسک قرار می‌دهد.

 

۱. اعتماد مصرف‌کننده

در عصری که حوادث داده‌ها رایج هستند، کسب‌وکارها باید به مشتریان خود اطمینان دهند که داده‌هایشان ایمن است. پردازش داده‌های شخصی امروزه یک عملیات پشت صحنه است. مصرف‌کنندگان، که عمدتاً از نحوه مدیریت و اشتراک‌گذاری داده‌هایشان بی‌اطلاع هستند، از خود می‌پرسند: “آیا داده‌های من ایمن است؟”

بی‌اعتمادی ریشه در عدم شفافیت دارد. شاید مؤثرترین مورد، توافق‌نامه رضایت باشد که در آن افراد شرایط تعیین‌شده توسط کسب‌وکار را برای نحوه پردازش داده‌های خود می‌پذیرند. متأسفانه، رضایت تا حد زیادی بی‌اثر است زیرا افراد اغلب توافق‌نامه‌های نامفهوم حریم خصوصی را نادیده می‌گیرند و صرفاً با شرایط موافقت می‌کنند. شکل دیگری از شفافیت که به‌طور قابل‌توجهی در بسیاری از تعاملات مصرف‌کننده وجود ندارد، ارتباطات پیشگیرانه مرتبط با حریم خصوصی است.

شرکت‌ها باید برای جلب اعتماد و اطمینان مشتریان خود شفاف باشند. در اطلاع‌رسانی در مورد حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها صادق باشید و از آن به‌عنوان یک نقطه قوت تجاری استفاده کنید. شفافیت به مشتریان جدید و فعلی اطمینان می‌دهد که اطلاعات شخصی آنها با اقدامات و شیوه‌های امنیتی معقول و مناسب استفاده و نگهداری می‌شود. کسب‌وکارها می‌توانند اقدامات زیر را برای اطمینان از محرمانه بودن حریم خصوصی داده‌ ها و ایجاد اعتماد در بین مصرف‌کنندگان انجام دهند:

  • مطمئن شوید که توافق‌نامه‌های رضایت در مورد حریم خصوصی داده‌ ها به زبان ساده و با طول قابل فهم نوشته شده‌اند.
  • تیم‌های بازاریابی و فروش را برای تأکید بر پیام‌رسانی محافظتی درگیر کنید.
  • بیانیه ارزش‌های داده‌ها را در رابط‌های کاربری وب‌سایت و برنامه‌های کاربردی که با مصرف‌کننده در ارتباط هستند، قرار دهید.
  • اطلاع‌رسانی به موقع در مورد حوادث را به همراه جزئیات اصلاح به مصرف‌کنندگان ارائه دهید.
  • به مصرف‌کنندگان یک نمای کامل ۳۶۰ درجه از اطلاعاتشان ارائه دهید.
  • به مصرف‌کنندگان امکان انصراف آسان از استفاده از داده‌هایشان را ارائه دهید.
  • هنگام وارد کردن داده‌ها، اطمینان حاصل کنید که افراد در منبع داده رضایت خود را اعلام کرده‌اند.

 

۲. چندپارگی قانون و مقررات

کسب و کارها باید با مجموعه‌ای از قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها که به طور فزاینده‌ای در هم تنیده شده‌اند، کنار بیایند. این محیط پویا، پیچیده و تحت تأثیر عوامل مختلفی است.

حوزه‌های قضایی بین‌المللی، فدرال و ایالتی می‌توانند هم در مورد موقعیت مکانی یک شرکت و هم در مورد موقعیت مکانی مصرف‌کنندگان اعمال شوند. ایالات متحده یک قانون جامع فدرال برای حفاظت از داده‌های مصرف‌کننده ندارد. در عوض، چندین قانون خاص در بخش تجاری دارد که از مجموعه داده‌های خاص محافظت می‌کنند. درآمد کسب و کار و میزان داده‌های شخصی می‌تواند بر جنبه‌های قانونی مربوط به انطباق با قوانین تأثیر بگذارد.

شرکت‌ها باید برنامه‌ریزی کرده و منابع کافی را اختصاص دهند تا اطمینان حاصل شود که ذینفعان تحت تأثیر با این محیط نظارتی در حال تحول همگام هستند. اقدامات زیر را در نظر بگیرید:

  • صرف نظر از حمایت قانونی، کار درست را انجام دهید.
  • قوانین و مقررات متعددی را در نظر بگیرید که احتمالاً در حوزه‌های قضایی مختلف متفاوت هستند.
  • قوانین و مقرراتی را که از پیشرفت‌های فناوری عقب می‌مانند، پیش‌بینی کنید.
  • شرایط رضایت مصرف‌کننده را با مقررات حفاظت از داده‌ها همسو کنید.
  • به طور فعال تغییرات جدید و موجود در قوانین و مقررات را رصد کنید.

حفظ حریم خصوصی داده

 

۳. حاکمیت داده‌ها

حاکمیت داده، فرآیندی حیاتی در یک برنامه حفظ حریم خصوصی داده‌ ها است. به عنوان متولیان، کسب‌وکارها مسئول نظارت بر حریم خصوصی داده‌ها با پاسخگویی در قبال انطباق و نظارت هستند. شرکت‌ها اغلب پیچیدگی‌ها را دست کم می‌گیرند و در سرمایه‌گذاری‌های مناسب شکست می‌خورند که منجر به عواقب نامطلوب می‌شود.

حریم خصوصی، حوزه‌ای به طور فزاینده پیچیده از حفاظت از داده‌ها است که اغلب با کمبود بودجه، کمبود کارکنان و یک موضوع فرعی مواجه است، همانطور که سیاست‌های منفعلانه اجرا می‌شوند، آموزش ضعیف کارکنان و حفاظت‌های ناکافی از سیستم، گواه این موضوع است. بسیاری از کسب‌وکارها به سادگی کارکنان، فرآیندها و فناوری کافی برای مدیریت مناسب داده‌ها ندارند.

حاکمیت باید در خط مقدم هر ابتکار جدید داده باشد. چارچوبی را بر اساس سیاست‌ها و استانداردهایی که قوانین حاکم بر حریم خصوصی داده‌های شخصی را در سراسر سازمان تعریف می‌کنند، پیاده‌سازی کنید، از جمله ملاحظات زیر:

  • داده‌های سازمان و نحوه استفاده از آنها را درک کنید.
  • یک شورای حفظ حریم خصوصی داده‌ها ایجاد کنید و همکاری را تقویت کنید.
  • سرمایه‌گذاری‌های کافی انجام دهید، ترجیحاً بودجه جداگانه‌ای برای حفظ حریم خصوصی داده‌ها اختصاص دهید.
  • کارکنان داخلی را آموزش دهید، به مشاور حقوقی دسترسی داشته باشید و متخصصان حفظ حریم خصوصی داده‌ها را استخدام کنید.
  • شرایط حفظ حریم خصوصی را با مفاد حسابرسی قراردادی به شرکا گسترش دهید.

 

۴. اختلال فناوری

فناوری یک عامل کلیدی در حفظ حریم خصوصی داده‌ها است. می‌توان از آن برای محافظت بهتر از داده‌های شخصی استفاده کرد، اما می‌توان از آن برای تخریب خود حریم خصوصی نیز استفاده کرد. با پیشرفت فناوری، حفاظت از داده‌ها پیچیده‌تر می‌شود.

پیشرفت‌ها در اسکن اثر انگشت و چشم برای تشخیص هویت بیومتریک، اینترنت اشیا با استفاده از حسگرها برای ردیابی و تبادل داده‌ها، و الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری بهتر در مورد حریم خصوصی داده‌ها، به شرکت‌ها در محافظت از داده‌های شخصی کمک می‌کند. با این حال، پیشرفت‌های فناوری و تنوع تعاملات دستگاه‌های دیجیتال، پیچیدگی را افزایش می‌دهد و می‌تواند حریم خصوصی داده‌ها را به خطر بیندازد. پیچیدگی همچنین پتانسیل خطای انسانی و تهدیدات امنیتی از سوی مجرمان سایبری را با استفاده از همان فناوری افزایش می‌دهد.

کسب و کارها باید فناوری‌های جدید را به طور کامل و جامع ارزیابی کنند، خطرات احتمالی را درک کنند، کنترل‌های حفاظتی را اعمال کنند و قبل از تعامل با مشتریان، اقدامات کاهش و پاسخ را به طور فعال ایجاد کنند. اقدامات زیر را در نظر بگیرید:

  • حریم خصوصی داده‌ها را در اولویت تصمیمات مربوط به فناوری‌های جدید قرار دهید.
  • سواد و همکاری در مورد حریم خصوصی داده‌ها را در سراسر سازمان ایجاد کنید.
  • اطمینان حاصل کنید که کل سازمان، فناوری را درک کرده و با آن همراه است.
  • در برابر فشارهای مالی برای پیاده‌سازی فناوری‌های جدید بدون بررسی‌های لازم مقاومت کنید.
  • از تهدیدات و اقدامات حفاظتی امنیتی فناوری‌های جدید آگاه باشید.

 

۵. عملیات داده‌ای

جمع‌آوری داده‌های شخصی بدون هیچ پایانی در چشم‌انداز، رو به افزایش است. مقادیر بی‌سابقه‌ای از داده‌های شخصی جمع‌آوری، خریداری، فروخته و دزدیده می‌شوند. به غرب وحشی مدرن خوش آمدید. همه این داده‌ها بر عملیات تجاری فشار وارد می‌کنند.

داده‌های شخصی ریشه اکثر تعاملات دیجیتال، از جمله اسکن‌های بیومتریک، کدهای QR (پاسخ سریع)، ردیاب‌های تناسب اندام، ردیاب‌های موقعیت مکانی تلفن‌های هوشمند، حسگرها، متون، تصاویر، خریدهای اینترنتی و تبادل داده‌ها با اشخاص ثالث است. مشاغل از این اطلاعات برای ارائه خدمات به مصرف‌کنندگان استفاده می‌کنند و احتمالاً پروفایل‌هایی برای مواردی مانند تجزیه و تحلیل، شخصی‌سازی، تبلیغات هدفمند و فروش ایجاد می‌کنند. مدیریت همه این داده‌ها می‌تواند یک تجارت را تحت الشعاع قرار دهد.

اجرایی کردن کنترل‌های حریم خصوصی در سیستم‌های مدرن و مقاوم‌سازی سیستم‌های قدیمی مهم است. برای سیستم‌های جدید، حریم خصوصی داده‌ها باید از روز اول در طراحی سیستم اصلی گنجانده شود. برای سیستم‌های قدیمی، حریم خصوصی داده‌ها باید به عنوان یک لایه پوششی در سیستم اصلی در یک معماری plug-and-play ساخته شود. اقدامات زیر را در نظر بگیرید:

  • فقط در صورت نیاز برای اداره کسب و کار، داده‌ها را جمع‌آوری، نگهداری و به اشتراک بگذارید.
  • اطمینان حاصل کنید که منابع خارجی تغییرات مربوط به انتخاب و عدم انتخاب را به مرور زمان ارائه می‌دهند.
  • سیستم‌ها را از ابتدا با در نظر گرفتن حریم خصوصی داده‌ها طراحی کنید.
  • اتوماسیون هوشمند مبتنی بر سیاست را پیاده‌سازی کنید.
  • تعادل مناسبی بین حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها و قابلیت استفاده از محصول برقرار کنید.

 

۶. پذیرش هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در حال حاضر پیشگام انقلاب دیجیتال است. هنوز در مراحل اولیه تکامل خود است، اما فراتر از یک موج تبلیغاتی است و به عنوان یک محصول به بازار عرضه شده است. همانطور که پیش‌بینی می‌شد، هوش مصنوعی با برخی مشکلات و نگرانی‌های ذاتی همراه است.

الگوریتم‌های هوش مصنوعی از داده‌های جمع‌آوری‌شده در مورد افراد برای تصمیم‌گیری استفاده می‌کنند، اما هوش مصنوعی اشتباه می‌کند. ممکن است طوری کدگذاری شده باشد که بی‌طرف باشد، اما لایه‌های ایمنی یا محافظ‌های بالای هوش مصنوعی، سوگیری و عدم دقت نشان داده‌اند. علاوه بر این، هوش مصنوعی از داده‌ها برای استنباط داده‌های دیگر در مورد افراد استفاده می‌کند که نشان داده شده است در معرض خطا هستند.

هکرها از هوش مصنوعی برای براندازی حفاظت از داده‌ها و دسترسی به داده‌ها به دلایل شوم استفاده می‌کنند. مجرمان سایبری از هوش مصنوعی برای راه‌اندازی حملات پیچیده در مقیاس بزرگ برای دسترسی به داده‌های شخصی استفاده می‌کنند.

کسب و کارها باید اذعان کنند که هوش مصنوعی در حریم خصوصی داده‌ها نقش دارد. خطرات مرتبط را درک کنند و با احتیاط پیش بروند. سازمان‌ها ابتدا باید از هوش مصنوعی برای تقویت تصمیمات حریم خصوصی داده‌های مبتنی بر انسان استفاده کنند. هرگونه پیشرفت به سمت هوش مصنوعی مستقل برای حریم خصوصی داده‌ها باید یک تصمیم آگاهانه سازمانی باشد. اقدامات زیر را در نظر بگیرید:

  • برنامه‌ریزی دقیق برای تغییر مدیریت حریم خصوصی داده‌ها از انسان‌ها به ماشین‌ها.
  • درک قابلیت‌های حفاظت از داده‌ها و تهدیدات امنیتی هوش مصنوعی.
  • ارزیابی و آزمایش مداوم سوگیری الگوریتم‌ها از زمان جمع‌آوری داده‌ها تا تحویل آنها.
  • اطمینان از اینکه توسعه‌دهندگان الگوریتم‌های اخلاقی با انصاف قابل اثبات ایجاد می‌کنند.
  • همسوسازی ارزش‌های هوش مصنوعی با ارزش‌های تجاری.
  • درک چگونگی استفاده شرکای شخص ثالث از هوش مصنوعی برای داده‌ها و چگونگی برداشت مصرف‌کنندگان از آن.

 

روندهای حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها

انتظار می‌رود چندین مورد از روندهای زیر پیرامون حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها، بر نحوه جمع‌آوری، پردازش، مدیریت، ایمن‌سازی و توزیع اطلاعات توسط کسب‌وکارها تأثیر بگذارند:

  • با افزایش آگاهی مصرف‌کنندگان، تقاضاهای جدیدی از کسب‌وکارها مطرح خواهد شد.
  • نوآوری در فناوری با سرعت سرسام‌آوری در حال پیشرفت است و کسب‌وکارها را مجبور به عقب‌ماندگی می‌کند.
  • هوش مصنوعی در مسیر تسلط بر حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها و تهدیدات است.
  • مجرمان سایبری تلاش‌ها برای سوءاستفاده از آسیب‌پذیری‌ها برای سرقت داده‌های شخصی را افزایش خواهند داد.
  • حوزه‌های قضایی غیرمرتبط برای اجرای الزامات حریم خصوصی داده‌ها با هم رقابت می‌کنند و باعث گسترش قوانین و مقررات غیریکنواخت می‌شوند.
  • با گسترش انقلاب دیجیتال اجتماعی و اقتصادی، جمع‌آوری داده‌های شخصی نیز به دنبال آن رخ خواهد داد.
  • تفکر اجتماعی در مورد مالکیت و کنترل داده‌ها در حال تکامل است و برای اصلاح نقص‌های اساسی، به الگوی جدیدی از “حریم خصوصی به طور پیش‌فرض” نیاز خواهد بود.
  • هزینه حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها به دلیل پیچیدگی در بحبوحه گسترش سرمایه‌گذاری‌های تجاری افزایش خواهد یافت.
  • کسب‌وکارها توجه خود را به ایمنی و اخلاق دیجیتال افزایش داده و فرهنگی پیرامون ارزش داده‌ها ایجاد خواهند کرد.
  • فروش داده‌های شخصی – چه به صورت قانونی به دست آمده باشد و چه به صورت دزدی – یک تجارت بزرگ است که منجر به اقتصاد داده‌های شخصی می‌شود.

 

مقاله های مرتبط:

1- مقایسه حریم خصوصی داده ها و امنیت داده ها

2- تأثیر حاکمیت داده بر امنیت و حریم خصوصی داده ها

3- حداقل سازی داده چه کاربردی دارد؟

4-داشبورد سازی در نرم افزار تبلو و تجسم داده ها

 

download tableau desktop

 

 

امتیاز دهید

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

سبد خرید